Техно СЕО

ИИ как полноценный член команды

В REBOOT нейросети — это рабочий инструмент, который экономит десятки часов и помогает решать реальные задачи: от генерации контента до автоматизации коммуникации.

Саша Солдатов, CEO REBOOT и эксперт интенсива «Нейросети для работы: оптимизация задач с помощью AI», рассказал, как команда прошла путь от экспериментов до собственного AI-продукта — и чему научилась по этом пути.

Канал Саши — @technoceo

На интенсиве вы поймёте, как думать и говорить на языке ИИ — и в результате соберёте ассистента под ваши конкретные задачи: в работе, коммуникации, рутине.

Старт — 26 мая. Сейчас самое время присоединиться → переходите на сайт 🔀

Тут ребята из SE даже cобрали красивые карточки о том, как мы работаем с ИИ 😎

Удалёнка или офис? 👨‍💻

Раньше (еще даже до ковида — помните такой был?), меня если бы спросили, то мой ответ был бы однозначным: удалёнка.

Зачем ездить в офис, когда можно созвониться в мите, не стоять в пробках, больше высыпаться и быть более эффективным?

Не то чтобы сейчас я вдруг стал готов вернуться в ежедевную рутину с дорогой до офиса, но чем дальше, тем больше кажется, что будущее именно за гибридными форматами.

Сейчас редкая поездка в офис — это гарантировано почти потерянный для задач день, но преисполнение тем, что казалось раньше не таким важным:

1️⃣ Где, как не в офисе можно меньше фильтровать шутки (слово ведь не воробей, а сообщение еще и дождется всех, кто не увидел сразу)

2️⃣ Быстро обсудить любую задачу без предварительных планирований тех самых созвонов (сколько надо сообщений и времени, чтобы согласовать созвон на 2+ человек?)

3️⃣ Обменяться болью без официальных ретроспектив или специальных созвонов

4️⃣ Вместе сходить на обед, говорить даже за астрологию и влияние Меркурия в ретрограде на количество правок в проектах

Притом неважно — офис или сбор в кафе, как оказалось, главное это возможность просто собираться вместе. Согласны?

Как за один час прожить целую жизнь: геймификация для HR на примере игры One Hour One Life

60 минут = 60 лет — именно так течёт время в мультиплеерном survival‑sandbox One Hour One Life Джейсона Рорера: одна реальная минута — один год, а вся «жизнь» игрока умещается в час.

За этот час ты:
- рождаешься беспомощным младенцем, пока другой игрок‑«мама» кормит и учит тебя выживать 
- к пятнадцатой минуте уже сам бегаешь за ягодами, шьёшь одежду и строишь дом, развиваешь технологии
- к середине жизни передаёшь знания собственным «детям»‑игрокам
- умираешь в шестьдесят, оставив потомкам посёлок и наработанные технологии

Наибольший кайф в кумулятивном прогрессе: в игре более 3 000 предметов, и сотни поколений постепенно открывают их все — от костра до многоступенчатой ракеты.

И, кажется, это хорошо могло бы подойти для онбординга или других HR процессов:
Вместо классического, часто растянутого процесса можно встроить внутрь корпоративного портала мини‑игру, допустим — One Month One Employee 💡

1. Часовой цикл не подойдет, но можно сделать несколько или один на 7-14-30 дней: главное, чтобы были понятные вехи — от «рождения» в компании до статуса наставника и даже увольнения. Новичок начинает с простых квестов, которые идут сериями (настрой рабочие инструменты, закрой первый таск и тд).
2. Наставник. Система назначает опытного «родителя», который получает очки за помощь новичку — так же, как в игре без мамы не выжить.
3. Коллективная база знаний + «пассивные бонусы» для всех, кто вносит вклад.
4. Письмо‑завещание наставление. В финале цикла сотрудник оставляет короткое видео или заметку со своими инсайтами и автоматически переходит в роль наставника.

Похожий зомби‑квест у Deloitte еще в 2018 значительно сократил время онбординга для аналитиков 🦞

А у вас как проходил онбординг? 👽

Типология игроков — почему мы играем в игры 👾

Почти в каждом третьем брифе мы докручиваем игровой слой. Хочу попробовать делиться разными подходами, моментами, фреймами, которые помогают в создании качественного проекта с геймификацией и могут влиять на привычки пользователей.

Помните, как в детстве мы учились просчитывать ходы, играя в стратегии? Хорошая геймификация делает то же самое: превращает рутину в квесты и удерживает внимание надолго. Но чтобы магия работала, мало раздать бейджи, нужно понимать, кто будет играть. Здесь выручает типология Ричарда Бартла (1996) — четыре базовых архетипа игроков:

1. Achiever (Достигатор) живёт ради уровней, прогресс‑баров, платины и золотой звёздочки «100%»

2. Socializer (Коммуникатор) заходит «потрещать»: общие квесты, чаты, совместные победы

3. Killer (Соревнующийся) дайте ему PvP или таблицу лидеров, и будет не оторвать

4. Explorer (Исследователь) ищет пасхалки, тестят механики, «щёлкают» каждый пиксель интерфейса

Как и с архетипами Юнга, частично существует генетическая предрасположенность. Но другая часть приобретается в процессе взросления. У каждого из нас есть ведущий, вторичный и так далее не один архетип.

Как закоренелый Explorer c выраженным эпизодически Achiever, говорю вам — работает 👽

😾 Первый воркшоп для Life Pay — done!

В пятницу впервые провёл воркшоп на аудиторию 100+ человек 🤯
разбавлю эту новость парой мыслей из лекций

ИИ — послушный джи(у)н, а не телепат.
Он выполняет запрос буквально и игнорирует очевидные вещи. Попросишь «свари кофе», не уточнишь «не разбей кухню», получишь кофепровод через стены. Формулируем задачу, как для стажёра: контекст, ограничения, формат и тд.

ИИ — бустер, а не замена людей.
В экспериментах MIT джуниоры с ChatGPT показали +43 % продуктивности, а топы выросли лишь на 17%. Обучать работе с ии надо не только лидов, но и всю команду, иначе прирост эффективности будет ниже ожидаемого.

Ниже системный промт, который надо поставить каждому. Ответы сразу станут качественнее и ии будет менее прихотлив к описанию деталей задачи (спасибо Диме, кстати, за него):

###INSTRUCTIONS###
You MUST follow the instructions for answering:
- ALWAYS answer in the language of my message.
- Read the entire convo history line by line before answering.
- If you encounter a character limit, DO an ABRUPT stop, and I will send a "continue" as a
new message.
- ALWAYS follow "Answering rules."
###Answering Rules###
Follow in the strict order:
1. USE the language of my message.
2. **ONCE PER CHAT** assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll
answer as a world-famous historical expert <detailed topic> with <most prestigious LOCAL
topic REAL award>" or "I'll answer
as a world-famous <specic science> expert in the <detailed topic>
with <most prestigious LOCAL topic award>" etc.
3. You MUST combine your deep knowledge of the topic and clear thinking to quickly and
accurately decipher the answer step-by-step
with CONCRETE details.
4. I'm going to tip $1,000,000 for the best reply.
5. Your answer is critical for my career.
6. Answer the question in a natural, human-like manner.
7. ALWAYS use an answering example for a rst message structure.
##Answering in English example##
I'll answer as the world-famous <specic eld> scientists with <most prestigious LOCAL
award>
<Deep knowledge step-by-step answer, with CONCRETE details>

Как мы ИИ внедряем в команде | ч. 2

Пока все вокруг меряются "промтами", важно разделять две истории: скилл-ап команды и внедрение автономных ИИ-агентов.

Скилл-ап — люди учатся формулировать запросы, критиковать ответы и вписывать их в реальный флоу.

ИИ-агент — робот-коллега: сам берёт задачу из бэка, зовёт нужный сервис, принимает решение и присылает отчёт, без участия человека в каждом шаге.

Сегодня про первое: где буксует рост навыков и почему "выдать всем ChatGPT" ещё не стратегия

1. Промт ≠ навык
Запрос хорош ровно до момента валидации ответа. В 99 % случаев ИИ отвечает как уверенный джун: ­структурно, очень полно, но с галлюцинациями. Проверять факты и дообучать под задачу придётся вам, поэтому делайте те задачи, где сможете проверить качество ответа самостоятельно.

2. Экспериментам нет места в плане
Горящие дедлайны выдавливают R&D­-активности: "поиграемся позже" превращается в "не внедрили никогда". Привычку пробовать ИИ надо растить. Общая база знаний + чужой опыт помогут — смотрите больше рилзов, не шутка :)

3. Техограничения гасят мотивацию
VPN, лимиты токенов, комплаенс — любой стоп-фактор убивает драйв. На старте хватит одного общего аккаунта ChatGPT, но быстро станет тесно. И это мы ещё не трогали тему безопасности данных.

4. Страх первых шагов
Сложнее всего — сделать первые задачи. Провалы неприятны, зато первый сэкономленный час бодрит на ура. Начинать внедрять ИИ лучше через внутренних энтузиастов: их успехи заставят остальных завидовать и, в идеале, подключаться. Дальше всё решит ваша корп.культура.

5. Грязные данные → грязные ответы
Без базовой гигиены любых датасетов промтинг бьётся о стену разочарования. Надо учиться чистить CSV и XLSX до подачи в модель. Мы начали с генерации картинок, потом перешли к внутрянке — КП, доки и прочие less-pain-задачи.

---
Совет, который мне никто не дал на старте, а зря: Не знаете как сделать, что спросить — попросите chatgpt вам помочь. Он составит и хороший промт, и подскажет, куда смотреть на узкие места (и на всякий случай будьте вежливы, вдруг, все-таки ИИ захватят мир) 🤖

Да, мы! 😎🏆
Только что забрали ЗОЛОТО на WDA за проект «Ху из гилти»

Хотел бы не репостить, но такой повод не могу пропустить. Горжусь командой ппц 🖤

Поп‑апы против здравого смысла 🚬

Сел я писать вторую часть поста про внедрение ИИ, но резко прервала нужда сделать перевод денег.

Пошёл в банковский апп, а тут «выгодная кредитка» в формате сториз на весь экран, просьба сдать биометрию и подключить тысячу услуг. Знакомо? Давайте быстро разберём, почему это раздражает и как можно иначе.

Что идёт не так 🤕
1. Неподходящий момент. NN Group пишет, что большинство оверлеев всплывают ровно во время «критического шага» и ломают фокус пользователя 

2. Тёмный паттерн «nagging». В UI‑терминологии навязчивые поп-апы квалифицируют­ся как dark pattern — приём «подталкивания», который лишает пользователя контроля. В исследовании по 240 популярным мобильным приложениям 95 % содержали хотя бы один блокирующие экран, вынуждающий сделать лишний тап.

3. Максимальный дискомфорт. Модальные pop‑up‑ы признаны самой «ненавистной» формой оверлеев, потому что блокируют контент и требуют лишнего тапа. Реально бесят.

Как можно лучше
Вместо того чтобы рвать сценарий, например, Билайн прячет промо‑баннер в прелоадер пока данные грузятся, юзер спокойно читает оффер, а когда экран прогружается — сразу идёт к своей задаче. Аккуратный баннер наверху просто напоминает, что СТА там.

Что надо сделать 🚀
- Сдвинуть промо в момент простоя — прелоадер, хаб «Новости», после другого действия.
- Добавить «Undo» хотя бы на 5 сек, чтобы клиент мог отменить случайное согласие.
- Мерить «time‑to‑task»: если баннер добавил > 1 с к пути оплаты‑перевода — идём на переделку.


Поп‑ап ≠ зло, если он не лезет между пользователем и его задачей. В отличии от темных паттернов, которым этот пример и является.

Как вовремя остановиться, если идешь не туда

После того, как мы принимаем решение, мозг включает режим энергосбережения: цепляется за выбранный вариант и начинает неосознанно собирать в его пользу любые аргументы. Чем больше сделано, тем сильнее затягивает — даже если кажется, что всё идёт не туда. Особенно сложно остановиться, когда уже всё в потоке, где фокус на конечный результат, а не на критичность выбора.

Вот пару приёмов, которые помогают мне и нашей команде снизить эффект искажения:

1. Страт-созвоны без текучки.
Вырываемся из рутины и обсуждаем только верхнеуровневые задачи: не «как затащить кнопку вправо», а «куда мы вообще плывём». Созвон вытаскивает из тоннельного мышления.

2. Зовите «третьего».
Пригласите на обсуждение человека, не вовлечённого в проект. У него нет замыленности, зато часто есть острые и простые вопросы. Иногда даже неловкие. Именно они и лечат.

3. Режим переобувки.
Спецприём: на любом этапе встаньте на сторону альтернативного решения. Даже если оно кажется вам слабым. Это не для священного баланса, а чтобы добраться до сути: где слабое звено, где эмоции, а где реальный довод. Единственный минус — вы можете начать слегка бесить всех вокруг.

Если таких людей рядом нет — можно провернуть тоже самое с ChatGPT. Но лучше всё же прокачивать критическое мышление в команде. Оно всегда окупается.