Stas Dmitriyev | Industrial Ai

Австралия вводит жёсткие условия для AI-дата-центров и защищает авторские права

Правительство Австралии объявило, что операторы AI-дата-центров должны самостоятельно финансировать необходимую генерацию и полностью оплачивать подключение к сетям, не перекладывая расходы на население и другой бизнес. Дополнительно будут установлены требования по снижению водопотребления. Правительство также намерено сохранить контроль авторов над использованием их произведений для обучения AI.

Появляется практическая модель «социальной лицензии» для AI-инфраструктуры. Для нас похоже тоже актуален принцип: инвестор приносит не только GPU, но и деньги на генерацию, сети, воду и инженерную инфраструктуру — с заранее понятным распределением затрат.

Guardian

Mining Tech: Канада переводит согласование рудников на единую платформу данных

Канадская Open Science and Data Platform объединяет геопространственные данные, экологический мониторинг, инфраструктуру и регуляторные документы из федеральных и региональных систем. Информация обновляется через API, а пользователи могут совмещать слои на карте и выгружать исходные данные. Платформа уже использовалась при рассмотрении расширения рудника Red Chris; далее планируется добавить AI-поиск, автоматическую разметку метаданных и машиночитаемые архивные материалы.

Что важно: это сильный пример государственного Mining Data Hub. Вместо повторного сбора одних и тех же данных компания, регулятор и местные сообщества работают с общей доверенной основой. Так не только в Канаде, в Австралии уже давно.

По сходному принципу Казахстан мог бы объединить геологию, лицензии, экологические данные, инфраструктуру и проектную документацию для ускорения запуска месторождений.

Mining.com
#IndustrialAi

Полная презентация ChatGPT work

https://youtu.be/ofAwkyf8HMg?is=TxlVnwZLiZUI3NnL

Казахстан подтвердил параметры Data Center Valley и усиливает AI-сотрудничество с Китаем

На встрече с премьер-министром президенту Казахстана доложили, что в рамках Data Center Valley развивается инфраструктура мощностью 250 МВт, а объём привлечённых иностранных инвестиций превысил $10 млрд. В тот же день главы МИД Казахстана и Китая отдельно обсудили технологическое и AI-сотрудничество накануне World Artificial Intelligence Conference в Шанхае, включая китайскую инициативу по созданию Всемирной организации сотрудничества в сфере AI.

https://astanatimes.com/2026/07/tokayev-reviews-first-half-economic-results-and-ai-development-plans/

Более 200 экспертов потребовали готовить экономику к AI уже сейчас

Совместное обращение подписали более 200 экономистов и исследователей, включая 15 нобелевских лауреатов и представителей OpenAI, Anthropic и Google. Они предупреждают, что AI может вызвать трансформацию масштаба промышленной революции, но за значительно более короткий срок, и призывают заранее готовить институты и политику к возможному масштабному изменению занятости.

Внедрение AI нельзя сводить к покупке ChatGPT или запуску агентов. Компаниям потребуется одновременно перестраивать роли сотрудников, процессы, мотивацию, обучение и систему ответственности. Правильный подход — автоматизировать конкретную работу, сохраняя человека владельцем процесса и решения.

Reuters
#IndustrialAi

Ого… Похоже, OpenAI разрешила пуститься во все тяжкие. 😄

Временно сняли 5-часовой лимит для ChatGPT Work и Codex, а GPT-5.6 Sol стал расходовать квоту экономнее.

Самое время запускать тот проект, который откладывал «на потом».


Digitaltrends

Насколько отрасль действительно готова к Industrial AI

Accelerating Industrial AI in 2026
Отраслевой survey/report. ⁠Отчёт HiveMQ

Ключевые цифры:

67% называют agentic AI и autonomous operations приоритетом;
63% — edge computing и real-time processing;
51% — digital twins;
только 7% уже встроили AI в большинство основных процессов;
только 34% имеют production-системы с real-time streaming.

Главный барьер — не модели, а качество, контекст и доступность данных плюс legacy-интеграции.

Еще одно из самых классных обновлений ChatGPT — новый голосовой режим.

OpenAI перевела его на полный дуплекс: теперь модель одновременно слушает и говорит, как живой собеседник. Не нужно ждать окончания фразы или постоянно нажимать кнопку микрофона.

• GPT-Live слушает и говорит сразу, а не по очереди
• В основе — GPT-5.5, который думает в фоне
• 150 млн человек еженедельно используют голос в ChatGPT
• Доля пользователей 35+ выросла с 26% до 31% за год
• Новая модель сильно лучше по плавности и естественности общения
• Голос признаёт паузы, не перебивает, одновременно выдаёт визуальные подсказки

Я часто использую ChatGPT во время прогулок. Раньше обходил ограничения так: надиктовывал длинную мысль, получал текстовый ответ и уже потом прослушивал его. Теперь можно просто разговаривать — естественно и без пауз.

Еще один сценарий — живой перевод. Недавно понадобилось общаться на языке, которого я не знаю. Использовали Google Live Translate: работает быстро, но периодически сбивается. Попробовал ChatGPT — субъективно понравилось больше. Диалог ощущается намного естественнее.

Похоже, OpenAI снова подняла планку. Если раньше голосовой режим был скорее удобным дополнением, то теперь это уже полноценный интерфейс для работы с ИИ. Иногда действительно проще сказать, чем написать.

(На картинке зеленое облако - это новый режим)

https://openai.com/index/introducing-gpt-live/

GPT‑5.6 становится основной моделью Microsoft 365 Copilot

Новая модель будет использоваться в Word, Excel, PowerPoint, Copilot Chat и Cowork. Microsoft обещает более глубокий анализ в Excel, более качественные документы и презентации, а также выполнение сложной межфункциональной работы с меньшим количеством ручных итераций. ⁠OpenAI

Стратегия Microsoft-first получает серьёзное усиление. ChatGPT Work становится универсальным исполнительным агентом, а Microsoft 365 Copilot — AI-слоем непосредственно внутри корпоративной среды.

Огромная свежая статья про GPT 5.6 и Fable

Автор тестировал Sol 2 месяца и сжёг 25 миллиардов токенов.

Таблицы, сравнения, выводы.

Я приведу лишь аналогию, которую он приводит. Статью не перескажешь никак.

"GPT-5.6 кажется мне примерно в 2-3 раза быстрее. Это впечатление, а не результат бенчмарка. Он генерирует код быстрее, меньше отвлекается и, как правило, затрагивает меньше кода. GPT-5.6 — невероятная модель, безусловно, лучшая в линейке GPT-5.
Начнём с аналогии, потому что, кажется, все её приводят. GPT-5.6, вероятно, последняя модель в серии тренировочных GPT-5. Это спортсмен на пике своей долгой карьеры.
Многолетний опыт сделал его самым надежным игроком на корте, обладающим самым высоким игровым интеллектом. Но дальше расти некуда; этот тренировочный период достиг своего потолка.
Фэйбл, напротив, по сути, является первой моделью, прошедшей новый тренировочный этап: новичок, выбранный в первом раунде драфта. Он обладает природным талантом и энергией молодого игрока, способного на невероятные действия, которые мы считали невозможными.
Она также совершает ошибки, свойственные неопытным игрокам. Дайте новичку больше игр, и со временем он может стать лучше, чем когда-либо был ветеран. Это новая игра и новая эра."

https://signals.forwardfuture.com/gpt-5-6-review/

@cgevent

ChatGPT work появился на смартфоне в виде переключателя.

ChatGPT Work — это по сути Codex для офисной работы.

Codex агент для вайбкодинга, инструмент для разработчиков, требует технического понимания: рабочая папка, доступы, репозиторий, окружение. Work скрывает всю эту кухню.

Сотрудник просто подключает Teams, SharePoint, Outlook или Google Drive и говорит: «Найди договоры, собери таблицу и сделай красивую страницу».

Получается простая модель: Codex создаёт корпоративные решения, а Work делает AI доступным обычным сотрудникам.

ChatGPT Work — пожалуй, самое важное обновление ChatGPT за последнее время.

Теперь ИИ не просто отвечает в чате, а сам выполняет работу: ищет информацию, анализирует документы, пишет код, создает презентации, работает с файлами и доводит задачу до результата.

Похоже, это более удобный вариант для офисной работы, чем Codex. Всё встроено прямо в основной интерфейс ChatGPT — не нужно переключаться между отдельными инструментами.

Еще один важный момент — OpenAI делает эту возможность массовой: ChatGPT Work постепенно станет доступен пользователям всех тарифов, включая Free.

Выглядит как переход от эпохи «AI отвечает на вопросы» к эпохе «AI выполняет задачи».

А вот это интрига 👆

И что правда Fable 5 уделывает?

OpenAI выпустил GPT-5.6 с тремя версиями: Sol (флагман), Terra (сбалансированная) и Luna (самая дешевая). Sol обходит конкурентов на 13+ баллов в профессиональных тестах и делает это на четверть дешевле.

📌 Что важно:
• GPT-5.6 Sol — 53,6 балла в "экзамене агентов" по 55 специальностям
• Ultra-режим — координация 4 агентов для сложных задач, быстрее и точнее
• Кибербезопасность: GPT-5.6 почти в 2 раза лучше предшественника в разработке эксплуатаций
• Кодирование: Sol — 80 баллов в независимом индексе, в 2 раза быстрее и в 3 раза дешевле конкурентов
• Усиленные защиты блокируют в 10 раз больше вредоносного использования

Итог: быстрее, умнее, дешевле, безопаснее — тот самый ИИ, который не заставляет переплачивать за «гиперразум» и при этом реально работает. Пока модели не научились читать мысли, но зато уже умеют умнее считать ваши деньги.

↗ OpenAi
⚡ via Industrial Ai

Mining Tech: Caterpillar купила Skycatch для AI spatial data и digital twin шахт

Caterpillar объявила о покупке Skycatch — компании по сбору, обработке и анализу пространственных данных для mining. Skycatch даёт near-real-time spatial view, AI-анализ и цифровой двойник рудника, который можно интегрировать в RPM и MineStar для планирования, исполнения и управления staffed/autonomous fleets.

Caterpillar собирает полноценный mining tech stack: техника + MineStar + RPMGlobal + Skycatch. Это путь к “умному руднику”, где планы, фактическая геометрия карьера, перемещение материала и автономные машины работают в одном data-driven контуре.

caterpillar.com

AI-гиганты начали войну за стартапы. И главный инструмент — уже не модели, а бесплатные токены.

OpenAI, Anthropic, Google Cloud, Microsoft и AWS раздают сотни тысяч и даже миллионы долларов в виде AI-кредитов, чтобы молодые компании строили продукты именно на их платформах.

Несколько цифр:
• OpenAI — до $2 млн кредитов участникам Y Combinator;
• Anthropic — $500 тыс. без передачи доли;
• Google Cloud — до $500 тыс. и ранний доступ к Gemini;
• некоторые стартапы суммарно получили более $3 млн кредитов сразу от нескольких провайдеров.

Почему такая щедрость?

Победит не тот, кто продаст больше токенов сегодня, а тот, чья модель станет стандартом внутри быстрорастущих компаний. Если стартап с первого дня строит продукт на OpenAI или Anthropic, перейти потом на другую платформу становится гораздо сложнее.

Получается любопытная ситуация: конкуренция между моделями постепенно превращается в борьбу за экосистему. AI-компании субсидируют вычисления сегодня, рассчитывая заработать на этих клиентах через несколько лет.

Похоже, следующая большая битва в AI — это уже не только качество моделей, а кто сможет “застолбить” разработчиков и стартапы раньше остальных.

WSJ

Искусственный интеллект нашёл новый биомаркер внезапной сердечной смерти!

📌 Что важно:

• Обнаружен новый, визуально различимый ECG-признак риска, ранее неизвестный.
• Модель выявляет 2.2% пациентов с 7% годовым риском смерти — выше, чем у группы с низкой фракцией выброса (4.6%).
• 86% пациентов высокого риска пропускает традиционный метод (ФВЛЖ).
• Модель успешно проверена в США (AUC 0.82) и Тайване (AUC 0.77).

Глубокое обучение не просто улучшило прогноз — оно открыло новый класс пациентов, которых врачи раньше не замечали и которым бифрилляторы, кажется, реально помогают.

Вместо старого и проверенного УЗИ сердца теперь можно будет просто просканировать ЭКГ и спросить у нейросети: "Кто из нас сегодня на грани?" Если оценки верны, то пора обновить протоколы и подумать о новых способах спасения.

↗ Nature.com
⚡ via Industrial Ai

ООН предупреждает: AI развивается быстрее, чем регулирование

Генсек ООН Антониу Гутерриш на первом правительственном глобальном диалоге по AI governance в Женеве заявил, что AI внедряется быстрее, чем общество и регуляторы успевают реагировать. Он призвал к согласованным глобальным правилам, отдельному AI Child Safety Pledge и отметил концентрацию compute: США держат около 75% вычислительной мощности среди топ-500 AI-суперкомпьютеров, Китай — около 15%.

AI становится вопросом не только бизнеса, но и глобального управления. Для стран вне США и Китая главный риск — оказаться потребителями технологий без доступа к compute, моделям, данным и правилам игры.

↗ Ссылка на статью

Microsoft серьезно обновит Copilot к августу

Оказывается, даже таким гигантам, как Microsoft, не хватает приглашения на вечеринку AI — придется перестраивать свои приложения.

• Внутреннее письмо Microsoft раскрывает планы кардинального обновления AI-функций.
• Цель — убрать избыточность и улучшить качество ключевых приложений.
• Компания хочет стать более ориентированной на реальные сценарии использования.
• Это способ сохранить и увеличить клиентскую базу в условиях oстрой конкуренции.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Самое ценное в AI — не модель, а экспертиза.

Thinking Machines Миры Мурати показала интересный кейс с Bridgewater. Вместо того чтобы бесконечно улучшать промпты, они начали обучать модель на решениях лучших аналитиков.

Задача была простой: среди сотен новостей, отчетов и документов определить, что действительно стоит прочитать инвестору первым. Даже сильные LLM ошибались слишком часто, а промптинг быстро упирался в потолок.

Решение оказалось другим: собрать разметку опытных специалистов, повторно проверять спорные случаи и дообучить модель на реальных экспертных решениях.

Результат впечатляет:
• на 29,8% меньше ошибок, чем у лучшей frontier-модели;
• в 13,8 раза ниже стоимость inference.

Получается, что если в компании есть сильные инженеры, диспетчеры, геологи, технологи или специалисты по ТОиР, то именно их решения становятся самым ценным датасетом. Такой опыт невозможно скачать с Hugging Face — он превращается в конкурентное преимущество компании.

https://thinkingmachines.ai/news/learning-to-replicate-expert-judgment-in-financial-tasks/