Самое ценное в AI — не модель, а экспертиза.

Thinking Machines Миры Мурати показала интересный кейс с Bridgewater. Вместо того чтобы бесконечно улучшать промпты, они начали обучать модель на решениях лучших аналитиков.

Задача была простой: среди сотен новостей, отчетов и документов определить, что действительно стоит прочитать инвестору первым. Даже сильные LLM ошибались слишком часто, а промптинг быстро упирался в потолок.

Решение оказалось другим: собрать разметку опытных специалистов, повторно проверять спорные случаи и дообучить модель на реальных экспертных решениях.

Результат впечатляет:
• на 29,8% меньше ошибок, чем у лучшей frontier-модели;
• в 13,8 раза ниже стоимость inference.

Получается, что если в компании есть сильные инженеры, диспетчеры, геологи, технологи или специалисты по ТОиР, то именно их решения становятся самым ценным датасетом. Такой опыт невозможно скачать с Hugging Face — он превращается в конкурентное преимущество компании.

https://thinkingmachines.ai/news/learning-to-replicate-expert-judgment-in-financial-tasks/