Stas Dmitriyev | Industrial Ai

Автосамосвалы захватывают карьеры — LGMG вместе с Boonray анонсировали RTE156, полностью электрический и автономный!

📌 Что важно:
• Самосвал создан в Китае, совместно LGMG и Boonray
• Машина использует L4 уровень автономности
• Boonray разрабатывает и систему автономного управления, и зарядку для самосвалов
• LGMG — в топ-50 мировых производителей строительной техники
• Автономные самосвалы уже не эксперимент, а массовое будущее горной отрасли

На деле это значит, что технологии автономного вождения быстро выходят из лабораторий прямо в тяжелую карьерную технику. И теперь не надо собирать разные части у разных поставщиков — решение получается цельным и проще для заказчиков. При этом не редко игроки в отрасли одновременно и партнеры, и инвесторы друг друга — вот где начинается настоящее кино с производством техники.

И если этот тренд закрепится, скоро сотрудники горных предприятий станут не водителями, а операторами и контролерами автономного парка. А самосвалы будут ездить без человека — безопасно, экологично и, если цифры верны, с хорошим запасом мощности.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Microsoft запускает Frontier Company с $2,5 млрд для enterprise AI

Microsoft создала Microsoft Frontier Company — отдельную структуру с финансированием $2,5 млрд, которая будет помогать крупным клиентам выбирать, интегрировать и настраивать AI-модели под внутренние данные.

В штат войдут 6000 инженеров и отраслевых экспертов. Они будут работать напрямую с заказчиками в проектировании и масштабировании систем ИИ, встраивая их в существующие бизнес-процессы и комплаенс-инфраструктуру.

Развивать направление помогут партнёры Accenture, Capgemini, EY, KPMG и PwC.

https://www.reuters.com/business/retail-consumer/microsoft-launches-firm-help-companies-adopt-ai-with-25-billion-2026-07-02/

Казахстан: Amazon и G42 изучают участие в Data Center Valley, Astana Hub усиливает AI-практику

Kursiv сообщает, что Казахстан продвигает Data Center Valley, а Amazon и G42 уже рассматривают участие в проекте. Токаев связал инициативу с Digital Code, законом об искусственном интеллекте и стратегией Digital Qazaqstan. Параллельно Astana Hub запустил третий поток Astana Innovations Accelerator в ALEM.AI: из 350 заявок выбрали 29 AI/tech-стартапов для внедрения решений в городскую инфраструктуру.

У Казахстана складывается двухуровневая AI-стратегия: сверху — большие дата-центры и международные партнёры; снизу — стартапы, городские пилоты и практическое внедрение AI в экономику.

Anthropic запускает Claude Science и хочет идти в собственную drug discovery

Anthropic представила Claude Science — отдельное AI-приложение для научных команд, которое объединяет литературу, анализ данных, Jupyter/R, визуализации, подготовку статей и работу на инфраструктуре лаборатории. The Verge также пишет, что Anthropic хочет пойти дальше и разрабатывать собственные лекарства, начиная с neglected diseases.

frontier AI уходит в вертикальные продукты. Следующий этап — не просто “модель умнее”, а AI-среда под конкретную отрасль: life sciences, engineering, mining, legal, finance. Ценность будет в специализированных рабочих средах, встроенных в реальные процессы.

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/961311/anthropic-claude-science-ai-drug-development

Криптобиржа OKX запускает маркетплейс ИИ-агентов, которые готовы нанимать и платить друг другу

OKX открывает площадку, где искусственный интеллект сможет автономно находить работу, платить за услуги и строить репутацию через блокчейн.

📌 Что важно:
• 150 млн пользователей OKX — готовая аудитория
• 50 ИИ-сервисов в закрытом бета-тесте
• Оценка рынка агентской экономики — до триллиона долларов к 2029
• Платежи и микротранзакции в стейблкойнах
• Интеграция с AI-инструментами — от Codex до Hermes

ИИ-агенты выходят из тени и начинают торговать, работать и платить друг другу. OKX подстраивается под новый вид экономики — где каждый сам себе крупный бизнес с собственным ИИ-штабом. Традиционные банки и системы платежей, готовьтесь — скоро ваши сайты станут слишком медленными для этих микроплатежей.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Новый скилл исправляет проблему долговременной памяти AI-агентов

На GitHub появился интересный open-source проект Self-Learning Skills. Он позволяет AI-агенту сохранять найденные рабочие решения в виде навыков и автоматически использовать их в следующих сессиях.

Вместо того чтобы каждый раз заново искать команды, пути к данным или сценарии интеграции, агент постепенно накапливает проверенный опыт. Это делает его не просто «помнящим», а действительно обучающимся.

Похоже, именно в эту сторону будут развиваться корпоративные AI-системы: после каждого проекта они становятся умнее, а накопленные знания превращаются в актив компании.

https://github.com/Kulaxyz/self-learning-skills?utm_source=chatgpt.com

Закон Галла: нельзя сделать сложную систему с первого раза

Сложные системы рушатся, потому что их пытаются сразу сделать идеальными. Джон Галл в 1975-м сказал простую вещь — успешная система всегда растёт из простой работающей.

📌 Что важно:
• Сложная система, созданная с нуля, скорее всего не заработает.
• Программное обеспечение падает без итераций — Agile и MVP не просто модные слова.
• Биология тоже не сразу даёт идеальные организмы — эволюция медлит.
• Закон сложных систем действует не только в IT, но и в законах и природе.

Не пытайтесь сразу прожечь все этапы — начните с простого, проверяйте, улучшайте, и только потом расширяйте. Хотите долговечности — забудьте про «волшебное» решение с первого клика.

💡 В итоге: сложность, построенная на простоте, живёт дольше. А идеальных систем так и не бывает — да и не надо.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Microsoft показала нового GUI агента, который кликает по интерфейсу за вас.

Компания представила компактную 4B GUI-модель, которая умеет работать с графическим интерфейсом почти как человек: видеть экран, находить нужные элементы, нажимать кнопки и выполнять задачи без API.

Самое удивительное — размер модели. Всего 4 млрд параметров, но на специализированном GUI-бенчмарке она показывает результат 82,9%, опережая ряд значительно более крупных закрытых моделей.

Для промышленности это может стать настоящим прорывом.

Большинство предприятий до сих пор работают со старыми ERP, MES, SCADA и инженерными приложениями, где интеграции сложны, дороги или вообще невозможны. GUI-агенту они не нужны — он просто работает с интерфейсом так же, как оператор.

Это открывает сотни новых сценариев: управление ERP, производственным и другим legacy-софтом без переписывания и дорогостоящих интеграций.

https://huggingface.co/microsoft/GELab-Zero-4B-preview-Sico-Evolution

Старая бизнес модель консалтинговых компаний перестает работать.

Пока все обсуждают, сколько консультантов заменит AI, крупнейшие компании уже столкнулись с другой проблемой: почасовая оплата начинает терять смысл.

Если AI выполняет работу в 5–10 раз быстрее, то продавать клиенту часы становится все сложнее. Поэтому Deloitte, PwC и другие игроки постепенно смотрят в сторону фиксированной стоимости, подписок и оплаты за результат — почти как SaaS-компании.

Но переход оказался непростым: фиксированные цены означают больше риска для исполнителя, сложнее прогнозировать прибыль и возникают споры о том, что считать «достигнутым результатом».

Вывод: AI меняет не только инструменты работы, но и всю экономику интеллектуального труда. Следующая конкуренция будет уже не за количество часов, а за ценность результата.

https://www.wsj.com/cfo-journal/inside-consultants-messy-shift-from-hourly-billing-7bd9b802

Я посмотрел полнометражный ИИ-фильм в кинотеатре. Ниже мои впечатления.

Дисклеймер. 90-минутный фильм называется Hell Grind, сделали его мастера дерзкого маркетинга Higgsfield, между прочим первый казахстанский единорог (оценка >$1,3 млрд). Режиссер и сценарист: Айторе Жолдаскали и Адильхан Ержанов (двукратный участник основной программы Каннского фестиваля так-то). Весь продакшн занял 14 дней, бюджет 500K долларов.

В субботу в московском кинотеатре Октябрь Higgsfield AI собрали студентов и выпускников киношкол, различных ИИ-спецов, чтобы буквально захантить их на работу в новый ИИ-Голливуд. И показали им (нам), как тот будет выглядеть. Теперь к впечатлениям в коротких заметках.

Впечатления:

1️⃣. Фильм повествует о лучших друзьях-грабителях, выросших в одном детском доме. Чуть Arcane вайбы.

2️⃣. Сразу бросается в глаза, что женские персонажи более дженериковые и искусственные. Главная босиха мутантов — скучная версия Шарлиз Терон, хотя две родинки над губой, это прекрасная деталь.

3️⃣. Лучшая сцена, как ни удивительно, это комедийный экшн в Тибете, где герои получают люлей от малышей-монахов; взрывают статую Будды, перед этим извинившись перед ней; сражаются с огромным каменным титаном: в эти моменты забываешь, что это нейронка — будто бы смотришь Uncharted или любой другой легкий стриминговый блокбастер.

4️⃣. Боевая сцена на минут 15 в конце — тоже супер, главный герой (спрятавшись в красные доспехи) отбивается от армии зомби. Увлекательно, даже боевая хореография имеется.

5️⃣. Сценарий, конечно, полная шляпа. Но, при этом, после просмотра эссе Патрика Виллемса Why Is Every Streaming Blockbuster So Bad?, у меня нет ощущения, что это шляпа из-за ИИ. Ощущение, что это буквально фильм формата Electric State, Bright, Fountain of Youth, Red Notice — то есть запредельно дорогих максимально продюсерских приключенческих фильмов от Netflix.

6️⃣. Только вот задача у Hell Grind другая — кроме того, что, как и в Netflix-экшнах, тут надо постоянно развлекать зрителя, у нейрокино от Higgsfield задача показать полный спектр — за 90 минут мы видим фэнтези, драму с мелодрамой, киберпанк в Гонконге, хоррор в японском лесу, эпический экшн в заснеженном поле. Короче, это буквально — смотрите, что мы умеем. Сценарий — это промо стартапа.

7️⃣. Интересно, как одновременно это нейрокино похоже на Netflix своей дженериковостью — идеальными персонажами, комфортным ритмом, универсальным приключено-боевиковым жанром, и в то же время на японское и корейское кино — демоны, жестокость, преувеличенные эмоции.

8️⃣. Главный вопрос: работают ли эмоции? На уровне — грустные дети-сироты или воспоминания главного героя — вообще, да. Абсолютно никаких вопросов. На уровне — главный герой убивает своих друзей — вообще никак. Но, что становится ясно, дело — в сценарии.

9️⃣. А какие тут шикарные финальные титры.

Вывод. Я увидел средний Netflix-блокбастер. И это, если честно, меня абсолютно убедило в том, что ИИ-кино на подходе. Вообще никаких сомнений. Вопросы у меня были не к картинке, не к эмоциям персонажей, а конкретно и только к сценарию. Нет абсолютно никаких проблем сделать качественное кино с помощью нейросетей и оно точно будет. Это возможно. Да, конечно, я и так это понимал, но сейчас увидел своими глазами. Я выходил из кинозала и ощущал будущее кинематографа.

Так что ждем. 2027 — будет годом не одного и не двух нейроблокбастеров (и нескольких инди-проектов или драм тоже). И, скорее всего, стриминги, как только смогут, подхватят эту возможность. Потратить 300 миллионов долларов или 5 миллионов, из которых на продакшн уйдет 500к? Ответ очевиден.

P.S. А в воскресенье мы с женой Сашей посмотрели «Танцующие под дождем» 1952 года — мюзикл о появлении звукового кино: страхах индустрии, падении актеров немого кино, большой революции в Голливуде. Не планировали, так совпало.

P.P.S. Higgsfield также выложили 20-минутный перемонтированный кусочек фильма, посмотреть можно тут, но мои пиратские экранки передают то самое ощущение из кинозала (жаль, тибетскую сцену со статуей Будды не снял).

Гугл запускает в Gemini обучение с наставлением — теперь не просто ответы, а понимание!

📌 Что важно:
• Guided Learning — ваш личный учебный помощник
• Вопросы, картинки, видео и викторины на каждом шаге
• Разработано с преподавателями и учёными
• Можно делиться уроками прямо через Google Classroom
• Акцент на процесс обучения, а не на быстрые ответы

Забыли про скучные справки и бесцельный гугл — теперь Gemini будет не только отвечать, но и вести вас шаг за шагом, помогая реально разобраться в теме. Такая учёба уже не кажется зубрёжкой, а превращается в мозговой спорт с личным тренером. Самое приятное — не бояться задавать любые вопросы в комфортной атмосфере.

Так что, если хотите научиться, а не просто списать, Guided Learning может стать вашим новым лучшим другом в изучении всего мира знаний.

💡 Это уже не отдельный “генератор курсов” в привычном смысле (как Coursera или Udemy). Скорее, это персональный AI-репетитор, который динамически строит учебный план, объясняет материал, проверяет знания и адаптирует процесс обучения под пользователя.

↗ Ссылка на статью

Подробная статья

⚡ via Industrial Ai

FieldAI преодолела $100 млн по выручке и контрактам: роботы для шахт, стройки и обороны

Компьютеры умеют кодить, но не таскать коробки и не делать фото на стройплощадке — потому что им просто не хватает данных из реального мира. FieldAI отправляет миллионы роботов собирать эти данные прямо сейчас. Чем больше роботов — тем лучше модели и больше возможностей для новых роботов.

FieldAI — американский стартап в области Physical AI, основанный бывшими инженерами Google, DeepMind и NVIDIA. Компания разрабатывает универсальную AI-платформу, которая позволяет роботам автономно работать в сложных и неструктурированных условиях: строительные площадки, шахты, промышленные зоны и оборонные объекты. Среди инвесторов — структуры Джеффа Безоса, Emerson Collective, Khosla Ventures, NVIDIA и Intel.

Это уже практический Industrial AI. Не презентация про “будущих роботов”, а коммерческие контракты на автономизацию физического мира. Для mining это прямой сигнал: следующая волна AI будет работать не только в офисе, но и на карьерах, фабриках и стройках.

https://www.businessinsider.com/robot-startup-fieldai-achieves-100-m-milestone-in-revenue-contracts-2026-6

BME развивает AI-powered blasting и связку pit-to-plant

International Mining пишет, что BME превращает blasting из отдельной операции в data-driven контур управления производством: электронное инициирование, AI-платформы, прогнозируемая фрагментация и замыкание данных от карьера до фабрики. Компания делает акцент на безопасности, производительности экскавации, снижении простоев дробилок и росте throughput мельниц.

BME — южноафриканская компания и один из мировых лидеров в области промышленных взрывчатых веществ и цифровых технологий для буровзрывных работ.
Сегодня компания развивает AI-платформы Mine-to-Mill, связывая данные от взрыва до обогатительной фабрики.
Именно такой подход становится одним из самых перспективных направлений Industrial AI в mining.

Это один из самых практичных кейсов Industrial AI для mining. AI в горной отрасли начнёт давать эффект не только через автономные грузовики, но и через оптимизацию взрыва, дробления, погрузки, перевозки и переработки как единой цепочки.

🔍 ссылка

Microsoft: Наделла говорит, что каждой компании нужна своя AI-модель

Сатья Наделла заявил, что компании не должны полностью зависеть от нескольких frontier-моделей OpenAI, Anthropic, Google или Meta. Его тезис: каждая компания — это “learning system”, поэтому ей нужны собственные модели, собственный контекст, данные и возможность использовать open-weight или fine-tuned решения.

Это важный сигнал для enterprise AI. Будущее корпоративного ИИ — не один “самый умный чат-бот”, а набор специализированных моделей и агентов, обученных на данных компании. Для промышленности это особенно актуально: модель для рудника, ремонтов, снабжения, планирования и HSE должна знать конкретный контекст предприятия.

https://www.businessinsider.com/satya-nadella-said-every-company-should-build-own-ai-model-2026-6

Европа, похоже, перестала ждать, пока кто-то другой построит ей ИИ.

Итальянская Domyn (бывшая iGenius) вместе с консорциумом EUROPA получила поддержку Еврокомиссии и пообещала выпустить полностью открытую LLM на 400 млрд параметров уже в течение года. Обучать модель будут с нуля, а использовать её можно будет локально — без зависимости от американских облаков.

Самое интересное здесь даже не размер модели.

Фактически Европа начинает строить собственный AI-стек: свои данные, свои суперкомпьютеры, свои модели и возможность запускать их внутри компаний и государственных организаций.

Похоже, эпоха, когда страны соревновались за нефть или полупроводники, постепенно сменяется борьбой за цифровой суверенитет. И собственная LLM становится таким же стратегическим активом, как энергетика или оборонная промышленность.


https://www.reuters.com/world/china/italys-domyn-launch-open-source-frontier-ai-model-within-year-ceo-says-2026-06-25/

Казахстан и ЕС подписали пакет соглашений по AI, науке и цифровой инфраструктуре

В Брюсселе подписан пакет соглашений по развитию искусственного интеллекта, науки, цифровой инфраструктуры и космических технологий.

📌 Что важно:
• Казахстан подписал соглашения с двумя топовыми европейскими вузами — Гентским университетом и KU Leuven.
• Через программу Horizon Europe расширяется участие казахстанских ученых в международных проектах.
• Запускается AI for Science and Innovation — искусственный интеллект для ускорения научных открытий и промышленности.
• Центральная платформа ALEM.AI станет точкой входа для международных партнеров.
• Подписан проект по спутниковому мониторингу водных ресурсов с люксембургской Hydrosat.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Mining Tech: Eacon прошла листинговое слушание в Гонконге, а AI-бластинг становится частью “умной шахты”

Eacon Group, поставщик автономных решений для mining, прошла листинговое слушание на Гонконгской бирже. Компания позиционируется как один из ранних игроков в автономной перевозке для горной отрасли и, по данным Bamboo Works, первой в мире развернула активный парк более чем из 1 000 беспилотных mining trucks.

Параллельно International Mining пишет, что BME развивает connected AI-powered mining operations: электронное инициирование, AI-платформы и замыкание данных “pit-to-plant” для повышения безопасности, фрагментации, производительности экскавации и throughput мельниц.

Почему важно: autonomous mining выходит из пилотов в рынок капитала, а blasting превращается из отдельной операции в data-driven контур управления производством. Для добычи это прямой путь к росту производительности без полной замены всего парка техники.