Stas Dmitriyev | Industrial Ai

Enterprise AI реально входит в production

По исследованию RBC Capital Markets среди более чем 100 CIO и технологических руководителей, корпоративные расходы на AI растут

📌 Что важно:
• 100% опрошенных компаний выделяют бюджеты на ИИ и большие языковые модели.
• 91% создают новые бюджеты, а не перераспределяют старые.
• 57% компаний выбирают ChatGPT как основную модель ИИ.
• Почти 90% управляют расходами на токены и готовы тратить ещё больше.
• Более половины компаний уже внедрили ИИ в производство, остальные планируют за 6 месяцев.

ИИ уже не проба пера — это полноценный бизнес-процесс с растущими тратами и быстрым переходом к масштабам. OpenAI не просто впереди — она как будто на колесе фортуны на старте гонки. Траты под контролем, планы растут, SaaSpocalypse где-то заблудилась.

Страх, что enterprise AI “не окупается”, пока не подтверждается. Компании не сворачивают бюджеты, а наоборот переходят от пилотов к промышленному внедрению. Это усиливает спрос на модели, инфраструктуру, governance, безопасность и AI-агентов.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Agentic AI меняет корпоративный мир быстрее, чем кажется

Любопытный отчет OpenAI - анализ миллионов анонимизированных рабочих сессий в Codex

Что интересно:
1. Сама OpenAI почти перестала пользоваться ChatGPT для работы.

У сотрудников OpenAI 99,8% всех AI-токенов уже генерируется через Codex, а не через ChatGPT.

2. Растут не пользователи, а объем делегируемой агенту работы.

Все смотрят на количество пользователей AI.

OpenAI показывает другую метрику:

- сложность задач;
- время работы агентов;
- количество параллельных агентов;
- количество повторно используемых workflow.

3. Управление агентами становится новой профессией.

Почти треть сотрудников OpenAI одновременно управляет 5+ агентами.

По сути человек уже становится диспетчером цифровой команды.

4. “Skills” оказались важнее, чем сами модели.

Отчет неожиданно много внимания уделяет Skills.

Не модели создают преимущество.

Преимущество создают: корпоративные инструкции, лучшие практики, стандарты компании, накопленный опыт.

Все это превращается в Skills и начинает работать как интеллектуальная собственность компании.

Причем не только для разработки и анализа данных: HR / Recruiting, Finance, Marketing, Sales, Legal

5. Интересное - историческая аналогия с электричеством.

Авторы сравнивают Agentic AI с переходом фабрик с паровых машин на электричество.

Максимальный эффект появился не тогда, когда поставили электромоторы, а когда полностью перестроили производственные процессы под новую технологию. То же самое, по мнению авторов, произойдет и с AI.

Сегодня большинство компаний просто «добавляет AI».

Настоящий рост производительности начнется тогда, когда предприятия будут проектировать процессы сразу вокруг команд AI-агентов. Именно это и выглядит как следующий этап развития.


↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

GPT-5.6 уже в деле — и он не просто умнее, а чуть ли не гиперзвуковой!

📌 Что важно:
• Три версии: Sol — топ, Terra — сбалансированная и в 2 раза дешевле GPT-5.5, Luna — самая бюджетная
• Sol мощнее в кодинге, биологии и кибербезопасности, тратит на 2/3 меньше токенов в кибертестах
• Защита усилена — 700 000 часов GPU на поиски хаков и многослойные блокировки
• Запуск идёт ограниченно, с одобрения правительства США, скоро обещают шире
• Цены за миллион токенов: $5/$30 (вход/выход) для Sol, $1/$6 для Luna

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Администрация Трампа поставила OpenAI на паузу — новую модель GPT-5.6 разрешили тестировать лишь ограниченному числу проверенных партнёров.

📌 Что важно:
• GPT-5.6 выпустят сначала только для избранных, не для всех.
• Это первый прецедент, когда правительство США просит сдержать релиз модели.
• Модель сравнивают с Mythos по мощности — и это пугает чиновников.
• OpenAI уже общается с властями и обещает более устойчивый подход в будущем.
• Релиз GPT-5.6 может задержаться на пару недель.

💡 В итоге, гонка за ИИ — это не только новые фичи и производительность, но и бесконечные переговоры с бюрократией. Кто скажет, что технология — просто игра программистов? Это поле боевых действий для политиков и спецслужб.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Copilot научился считать как финансист и не запутаться в формулах

Microsoft прокачала Copilot в Excel под реальную финансовую работу. Новые функции позволяют:

📌 Что важно:
• Copilot теперь строит сложные финансовые модели по готовым сценариям — DCF, отчёты, анализ отклонений
• Можно создавать и загружать свои навыки — скрипты работы в формате markdown
• Новые коннекторы «забрасывают» в Excel свежие данные от Moody’s, S&P, Morningstar и других
• Все изменения Copilot теперь отображаются в журнале — не спрячешь ошибку за искусственный интеллект
• Вариант "Plan with Copilot" позволяет сначала спланировать ход, а потом автоматически внести правки

Copilot теперь почти «надёжный аналитик» с прозрачностью и объяснениями. Похоже можно забыть про бесконечные копирования и двойные проверки.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Slack обзаводится командным ИИ: знакомьтесь, Claude Tag!

В Anthropic наконец-то превратили ИИ в командного игрока. Теперь Claude тусуется в Slack, где любой может его тегнуть и поручить задачу. 65% кода в продуктовой команде делают с помощью этого волшебного тегирования.

📌 Что важно:
• Claude работает в командных каналах, доступ открыт и контролируем.
• Память и знания копятся со временем, не надо повторяться.
• Может сам напоминать и следить за незавершёнными задачами.
• Всё работает асинхронно — дал задачу и забыл.
• Доступен в бета-версии для Enterprise и Team клиентов.

💡 Итог: ваш новый «сотрудник», который не берёт отпуск и не требует кофе, а просто тихо, но эффективно делает работу. Осталось придумать, как заставить его пошутить на совещаниях.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

GPT-5.5 Instant в деле: умнее, внимательнее, к вашим задачам

📌 Что важно:
• GPT-5.5 Instant — самая популярная модель ChatGPT обновлена 24 июня 2026
• Лучше понимает цель вопроса и держит контекст нескольких ходов
• Адекватно обрабатывает сложные запросы с множественными условиями
• Помогает в покупках, учитывая геолокацию и связывая товары с бизнесом
• Формат ответов стал гибким и менее шаблонным

Если вы считали, что ИИ просто отвечает на вопросы, то забудьте — теперь он пытается понять, зачем вы эти вопросы задаёте и что вам действительно нужно. Модель стала не из тех, что идут по одному пути, дёргаясь и повторяя себя, а подстраивается под ваши уточнения и ограничения.

Плюс локация и рекомендации теперь на уровне — локальный шопинг за одно обновление, чтобы не ломать голову с выбором.

💡 Вывод: GPT-5.5 Instant — это не просто обновление, а попытка сделать чат действительно умным помощником, а не болталкой. Осталось понять, когда же он начнёт читать мысли.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Похоже, эпоха «лучшей модели» подходит к концу.

Вот еще оркестратор. OpenRouter представил Fusion — систему, которая объединяет ответы нескольких LLM и выбирает лучший результат.

✈️ Что важно:

• Fusion набрал 69% на бенчмарке DRACO, обойдя Fable 5 (65%)
• Даже бюджетная комбинация моделей почти догоняет самые дорогие LLM
• Запуск одной и той же модели несколько раз с последующим объединением ответов уже заметно повышает качество
• За это приходится платить — Fusion может работать до 3 раз дольше

Самая интересная мысль здесь не в новом сервисе.

Раньше все спорили, какая модель лучше: GPT, Claude, Gemini или Fable.

Теперь всё больше похоже, что побеждать будут не отдельные модели, а их команды.

Как говорится, одна голова хорошо, а несколько AI — ещё лучше.

https://openrouter.ai/blog/announcements/fusion-beats-frontier/

Fugu: ответ на блокировку Mythos

Японцы из Sakana AI запустили Fugu, мульти-LLM систему для автоматического выбора и координации моделей. В тестах обещают обогнать Anthropic, но реальные отзывы — как на американских горках.

📌 Что важно:
• Fugu объединяет разные LLM, выглядит как одна через единый API
• Есть две версии — базовая и Ultra, для сложных задач
• По бенчмаркам Ultra не уступает Fable и Mythos от Anthropic
• Практика показывает медленную работу и качество ниже Fable
• Стоимость топ-версии $200/мес, но дают менее 3 часов в неделю

Ключевая идея — Fugu — это защита от зависимости от одного AI-провайдера, особенно когда вынужденно могут ограничить доступ. Система сама выбирает, к кому обратиться и кого подключить.

В общем, идея оркестрации многообещающая, особенно для сложных долгих задач, но стоит оценивать и практическую сторону: скорость, качество и деньги.

Fugu — как дирижёр AI-оркестра. Главное, чтобы музыканты не засыпали между действиями.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

🔍 Gartner назвал главные AI-тренды до 2030 года.

И если убрать маркетинг, то все они сводятся к одной мысли:

AI выходит из чата и начинает управлять реальными бизнес-процессами.

✈️ Что важно:

• Более 10% компаний станут AI-First к 2030 году
• Более 60% организаций будут использовать потоковые данные для AI-агентов уже к 2028 году (против менее 15% сегодня)
• 40% компаний внедрят GraphRAG к 2029 году
• Управление решениями AI станет в 5 раз более доверенным и на 80% быстрее
• Суверенный AI становится национальным приоритетом многих стран

В 2023–2025 все обсуждали модели. В 2026–2030 будут обсуждать инфраструктуру, данные, агентов и доверие. Именно там сейчас начинается настоящая корпоративная AI-гонка.

🔍 Ссылка на статью
🔍 via Industrial Ai

10 идей из нового Founder’s Playbook от Anthropic, которые меня зацепили

Anthropic выпустила бесплатный плейбук для AI-стартапов.

Вот 10 мыслей, которые показались наиболее полезными.

1. Не ищите «идею на миллиард»

Начинайте с проблемы, которую хорошо понимаете. Лучшие AI-стартапы появляются не из мозгового штурма, а из глубокого понимания конкретной отрасли.

AI + отраслевая экспертиза = конкурентное преимущество.

2. Ищите задачи, которые раньше были слишком дорогими

ИИ делает экономически выгодными вещи, которые раньше никто не автоматизировал.

Хороший вопрос:

Что люди делают вручную только потому, что автоматизация раньше стоила слишком дорого?

3. MVP должен появиться за дни, а не месяцы

Anthropic рекомендует использовать Claude Code и другие AI-инструменты для максимально быстрого создания первого прототипа.

Сегодня MVP за выходные уже выглядит реалистичной целью.

4. Основатель становится менеджером AI-агентов

Раньше основатель управлял людьми.

Теперь сначала он управляет армией AI-агентов.

Маркетинг, аналитика, исследования, кодирование, документация — многое можно делегировать ИИ еще до найма первых сотрудников.

5. Не автоматизируйте хаос

Очень важная мысль.

Если процесс плохой, ИИ просто поможет делать плохие вещи быстрее.

Сначала упростите процесс.

Потом внедряйте AI.

6. Стартап из 10 человек может работать как компания из 100+

Anthropic считает, что производительность небольших команд вырастет на порядок.

Побеждать будут не те, у кого больше сотрудников.

А те, кто лучше использует AI.

7. Документируйте всё через ИИ

Каждое решение.

Каждую встречу.

Каждую гипотезу.

В будущем база знаний компании становится одним из главных активов бизнеса.

8. Проверяйте гипотезы до написания кода

ИИ отлично помогает проводить интервью, анализировать рынок, изучать конкурентов и моделировать сценарии.

Многие идеи можно убить за несколько часов вместо нескольких месяцев разработки.

9. AI-first — это не функция, а способ мышления

Недостаточно добавить чат-бота в продукт.

Нужно проектировать процессы так, словно AI-сотрудники уже являются частью команды.

10. Самый ценный актив — уникальные данные

Модели становятся доступными всем.

Промпты копируются.

Код генерируется.

А вот собственные данные, процессы и экспертизу скопировать гораздо сложнее.

Именно вокруг них и строится долгосрочный moat.

✈️Мой главный вывод

Если раньше стартапу нужны были:

деньги,
команда,
инвесторы,

то сегодня достаточно:

🔍экспертизы в отрасли
🔍доступа к данным
🔍умения работать с AI

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

✈️ Harvard Business Review опубликовал исследование о том, как люди на самом деле используют AI в 2026 году.

Самое интересное — это не кодинг.

И даже не создание контента.

✈️Что удивило больше всего:

• №1 применение AI второй год подряд — терапия и эмоциональная поддержка
• №2 — решение проблем и поиск ответов (troubleshooting)
• №3 — развлечения и общение “ни о чём”
• AI-агенты сразу ворвались на 6 место, хотя год назад этой категории вообще не было в топе
• “Рабочий напарник” (Work Buddy) поднялся на 8 место
• Генерация кода для профессионалов опустилась с 5 на 8 место

Но самый неожиданный вывод другой.

Люди всё меньше используют AI как поисковик или генератор текстов.

И всё чаще используют его как собеседника.

В топ-10 попали:
• советы по отношениям
• поиск смысла жизни
• эмоциональная поддержка
• рабочий напарник
• общие жизненные советы

Получается любопытная картина.

Когда появился ChatGPT, многие думали, что главной задачей станет автоматизация работы.

А в итоге миллионы людей начали использовать его для того, для чего компьютеры раньше вообще не предназначались — поговорить.

Похоже, самая востребованная функция AI оказалась не интеллект.

А внимание.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

🤖 Золотая лихорадка AI закончилась. Начинается самое интересное.

Последние два года компании массово запускали AI-пилоты, тестировали GPT и создавали Proof of Concept. Но сегодня советы директоров задают другой вопрос:

Где реальная бизнес-ценность?

Проблема оказалась не в моделях. GPT, Claude и другие уже достаточно умны.

Проблема в другом:

как встроить AI в реальные процессы;
как интегрировать его с ERP, MES и корпоративными системами;
как обеспечить контроль, безопасность и аудит решений.

Следующий этап развития Industrial AI — это уже не чат-боты и презентации.

Это AI, который:
🔍оформляет закупки через ERP;

🔍 анализирует данные фабрики через MES;

🔍 помогает диспетчеру карьера принимать решения;

🔍 работает внутри корпоративных регламентов и требований безопасности.

Победят не те компании, у которых самый умный AI.

Победят те, кто научится превращать AI в часть производственного процесса.

2023–2025 — эпоха моделей (время пилотов).

2026–2030 — эпоха агентов (время получения реальных ROI).


↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

TOP Generative Ai Apps согласно
отчету State of AI 2026 Report

Для меня было удивительно что Dola на 3 месте в мире и в некоторых странах популярнее ChatGPT и Gemini. Вы знали?

TOP приложений, которые интегрировали Ai (часть 2)
Согласно отчету State of AI 2026 Report

🧠 AI Assistants (96)

📱 ChatGPT Универсальный AI-помощник для текста, изображений, голоса и документов.

📱 Claude Анализ документов, код, исследования и сложные рассуждения.

📱 Grok AI-помощник с доступом к данным X и поиску в реальном времени.

🎭 Multimedia & Design (93)

📱 Vivago AI Генерация изображений и видео.

📱 SketchUp Создание 3D-моделей и концептов с помощью AI.

📱 Leonardo AI Генерация концепт-арта и визуальных материалов.

🗣 Language Education (91)

📱 Speak AI-репетитор по языкам с анализом произношения.

📱 Learna AI Персональный преподаватель английского.

📱 Praktika Реалистичные AI-аватары для языковой практики.

🎓 Adult Learning (90)

📱 Udemy Персонализированные курсы и рекомендации.

📱 Finelo AI-анализ графиков для обучения трейдингу.

📱 Mimo Обучение программированию с AI-помощником.

🥗 Nutrition & Diet (86)

📱 MyFitnessPal AI-коуч по питанию и тренировкам.

📱 Lose It! Подсчет калорий по фото и голосу.

📱 Yazio Контроль питания и интервального голодания.

🛠 Utilities (84)

📱 Speechify Озвучивает книги, документы и сайты.

📱 Grammarly Улучшает стиль, грамматику и тон текста.

📱 DeepSearch AI-поиск и анализ информации из интернета.

❤️ Dating (80)

📱 Badoo Поиск фейковых аккаунтов и модерация контента.

📱 Kismia AI-подбор совместимых партнеров.

📱 HapEnd Проверка профилей и безопасность знакомств.

🔍 Object Identification (80)

📱 CoinSnap Распознавание монет и оценка их стоимости.

📱 EveryScan Определяет растения, животных, продукты и предметы по фото.

📱 PlantAI Диагностика заболеваний растений по фотографии.

🔍 via Industrial Ai

TOP приложений, которые интегрировали Ai (часть 1)
Согласно отчету State of AI 2026 Report

🎬 Video Editing (199 приложений добавили AI)

📱 Edits Instagram-редактор видео. Превращает фотографии в анимированные видео с помощью AI.

📱 InShot Популярный мобильный видеоредактор. Автоматические субтитры, удаление фона, трекинг объектов и AI-улучшения.

📱 Adobe Premiere Pro Профессиональный видеомонтаж. Генеративные эффекты, улучшение речи, расширение фона и AI-инструменты монтажа.

🖼 Photo Editing (191)

📱 Picsart Генерация изображений, аватаров и редактирование по текстовым запросам.

📱 Adobe Lightroom Генерация фона, виртуальные модели, перекраска объектов и AI-обработка фото.

📱 Pose Создание портретов и контента для соцсетей из одной фотографии.

🎨 AI Content Generator (162)

📱 Suno Генерация музыки по текстовому описанию.

📱 Kling AI Генерация изображений и видео по тексту или референсам.

📱 AI Mirror Стилизация, виртуальная примерка, улучшение и восстановление изображений.

🤖 AI Companion (130)

📱 Polybuzz Персонажи с уникальными характерами и голосами.

📱 Character AI Создание и общение с AI-персонажами.

📱 CHAI Диалоги с пользовательскими AI-персонажами.

🙏 Religion & Spirituality (116)

📱 Tarteel AI-помощник для изучения Корана.

📱 KJV Bible AI-компаньон для изучения Библии.

📱 Pray Alarm AI-священник для персональных духовных рекомендаций.

📚 Test Prep, Tutoring & Studying (110)
📱 Quizlet Генерирует карточки и тесты из конспектов.

📱 Solvely Решает задачи по фотографии и объясняет решение.

📱 Knowunity Создает конспекты, тесты и шпаргалки из материалов.

💼 Business & Productivity (103)

📱 Shopify Генерация карточек товаров и маркетингового контента.

📱 SimplyWise Формирует сметы и визуализации по фотографиям объектов.

📱 Tiny Scanner OCR, распознавание документов и автоматические резюме.

🔍 via Industrial Ai

ИИ в цепочках поставок Европы: T-Systems и SupplyOn сделали невозможное под контролем немецкого дата-центра.

📌 Что важно:
• 140 000 компаний в сети SupplyOn теперь используют AI через T-Systems Industrial AI Cloud
• 10 000 GPU NVIDIA и 0,5 экзафлопс в мощностях дата-центра в Мюнхене
• Сохранение полного контроля над данными под европейским GDPR и защитой от CLOUD Act
• Первый продукт — AI-поддержка закупок с обработкой данных внутри Германии

ИИ в цепочках поставок — не просто дополнительный «бот», а суверенный помощник для сложных решений. Время, когда ваши данные уезжали за океан, уходит в прошлое. Здесь и сейчас компании становятся хозяевами своих решений и рисков.

А значит, теперь не только роботы будут помогать с поставками, но ещё и хозяева цепочек смогут спать спокойнее. Ведь скорость решений не должна порождать хаос, когда рядом стоит надежный суверенный ИИ.

Кто сказал, что власть над данными — это скучно? В Европе она теперь и умна, и защищена.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

ChatGPT теперь умеет планировать задачи — и делает это быстрее и надёжнее.

📌 Что важно:
• Появилась новая страница «Запланированные» для управления активными задачами
• Можно задавать точное время выполнения или широкий временной интервал
• Функция доступна для Go, Plus, Pro, Business и Enterprise
• Теперь бот может мониторить сайты и приложения за вас
• Pulse — персональные сводки — закрывают, заменят на новую систему

💡 Ну ок, может это наконец-то поможет мне победить прокрастинацию 🙂

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Экспертиза рулит в вайбкодинге

Claude Code проанализировал 400 000 сессий вайбкодинга и выяснил: успех с ИИ зависит не от навыков кодинга, а от знания своего дела.

📌 Что важно:
• 70% планирования — за людьми, 80% исполнения — за Claude
• Новички достигают успеха только в 15% сессий, эксперты — в 30%
• Использование отладки упало почти вдвое за полгода
• Средняя ценность задачи выросла на 25%
• Менеджеры и непрофильные специалисты почти догнали программистов по эффективности

💡 Каждый может стать хозяином кода, главное — знать, что ты хочешь получить. Опыт даёт больше, чем умение печатать команды. Новичков ждёт задачка — без знаний агент не помощник.

💡 Короче, не нужно учиться кодить, достаточно знать свой предмет. Думаешь, ты новичок? Зря — попробуй лучше стать шаманом предметной области.

💡 Похоже, скоро кодить будут все, но горазде важнее понимать предметную область.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai