Виральный Рост - Максим Артюшенков

AI-сервис по улучшению резюме jobstep добежал до $2,35 млн ARR за девять месяцев с помощью вирального контента в Тикток.

Я раскопал их сетку аккаунтов, проанализировал как устроен маркетинг, разобрал экономику. И написал, как можно было бы сделать маркетинг еще круче, добавив AI к живым креаторам.

Что делает jobstep.io - Загружаешь резюме, сервис его переписывает, подгоняет под конкретную вакансию, пишет сопроводительное и подбирает, куда откликаться. Обещает втрое больше ответов от работодателей.

С нуля до $2,35 млн ARR за девять месяцев, вот пост фаундера. Это около $200 тысяч в месяц.

Сетка тикток аккаунтов - 52 живых креатора, девять языков: немецкий, французский, испанский, нидерландский, итальянский, шведский, польский и ещё пара. Каждый креатор притворяется обычной девушкой, которая ищет работу и бесится от отказов. Демо продукта зашито внутрь ролика, ссылка висит в шапке.

За август – тысяча роликов и 19 млн просмотров. Выходит по 20 роликов на человека.

Контент - эмоциональный UGC:

«Отказано, отказано, отказано» – девушка перебирает резюме, каждое бракует, потом использует сервис для улучшения. 2,6 млн → пример, другой пример

«Как объяснить родителям, что...» – 1,1 млн пример→ он же, но по-польски – 1,1 млн пример

Одни придумывают, остальные копируют

Формат «как объяснить родителям» первым выложил мелкий аккаунт 8 июня и собрал 20 тысяч. Через неделю его повторили на испанском – полмиллиона. Через месяц на немецком – миллион. В конце июля поляки сняли своё – 700 тысяч. Одна идея, 19 роликов, 3,6 млн просмотров.

С «отказано» та же дорожка: 28 июня стартовали с 35 тысяч, а спустя месяц испанская версия выстрелила на 2,6 млн. 17 роликов, 7 млн.

Кто-то в сетке нащупывает формат, остальные раскатывают его по разным странам на разных языках.

Экономика маркетинга на примере августа

Ставки, по которым сейчас работают креаторы в США и Европе : примерно $700 фикс креатору и бонус $1000 за миллион просмотров. Сверху прикинул операционку, без которой такой командой не порулишь.

Выручка – $200 000

Фикс, 52 креатора – $36 000
Бонус за 19 млн охввтов – $19 000

Трое контент-менеджеров – $9 000 Два Рекрутёра – $5 000 Тимлид – $5 000

Расходы – $72 000
Валовая прибыль – $125 000 Маржа – 63%

Ребята красавцы, что вообще собрали такую машину!
Я примерно представляю, какой это АД – набирать и удерживать мультинациональную команду креаторов. Мы проходили это в куда меньшем масштабе, когда нанимали ребят во Франции и Италии. Это ТЯЖЕЛО.

Интересно, что пятеро креаторов из 52 дают половину всех просмотров. А нижняя половина, 26 человек, приносит 3,6% охвата и съедает $18 тысяч фикса в месяц.

Что бы сделал я

Оставил бы топ-5 – тех, кто придумывает форматы. Масштабирование контента по странам отдал бы AI-аватарам: свой аккаунт на каждый рынок, готовый формат переводится и производится за минуты. AI сегодня тянет это прилично, а когда формат найден, размножить его – чистая техника.

Вместо трёх менеджеров, двух рекрутёров и тимлида хватит двоих. Контент-инженер держит пайплайн и аккаунты. Креативный стратег ищет форматы вместе с оставшейся пятёркой.

Людей: 56 → 7
Расходы: $72 000 → $28 000
Валовая прибыль: $128 000 → $143 000
Маржа: 63% → 84%

Считал осторожно, заложил что AI-аккаунты вытянут только 70% прежнего охвата, и выручку срезал следом. Команда усыхает в восемь раз, маржа поднимается до 84%, а аккаунты можно плодить дальше почти без роста расходов.

Примеры такого AI контент – показал в роликах под постом.

Завтра, в четверг 10 сентября в 18.00 CET, провожу бесплатный стрим:
расскажу как делать много дешёвого контента крутого качества и как всё это масштабировать, чтобы растить бизнес.
Регистрация: в боте

Я могу делать 100 таких видео ежедневно.

Без актеров и креаторов.

Без Higgsfield.

Без Capcat.

Весь процесс - в Claude:

Сценарий. Раскадровка. Генерации изображений и видео. Звуковая дорожка. Рендер графики. Субтитры.

Моё включение - дать агенту хорошие референсы и правильный контекст.

Мне не надо задрачивать детали, не нужны простыни промптов.

Я сам не могу поверить, что делаю такие вещи. Более того, это реально увлекательно.

А самое невероятное, что такой ролик стоит 50 центов!

100 видео = $50

В продолжении прошлого поста - про применение AI в маркетинге.

Тут важно разделить две темы:
• автоматизация процессов в контент-маркетинге с помощью AI
• генерация контента с помощью AI

Это разные вещи. Да, безусловно, связанныt между собой, но не одно и то же.

1️⃣ Автоматизация контент-маркетинга - мы стараемся сделать операционные процессы эффективнее с помощью AI.

Например в тренд-вотчинге (поиск идей, хуков, трендов)- мы можем вручную перебрать сотни роликов.
Либо можем собрать и проанализировать десятки тысяч роликов с помощью AI агента, воороженного тулами для скрейпинга (Apify или Scrapecreators)

Или применяем AI для написания сценариев и хуков для роликов на разных языках. И собираем Тикток жаргон опредленной аудитории и используем его дял написания текстов.

2️⃣ Генерация контента с AI (Kling, Google Omni, Seedance)- это замена съемок и работы живых креаторов. Далеко не всегда генерация выгоднее чем живой контент. Да, иногда дешевле и проще, но хуже результат.
А порой дороже, сложнее и хуже.

При этом автоматизировать можно( и нужно) процессы с живым контентом тоже.

Живой креатор или AI: какой контент лучше продвигает бизнес

Самый частый вопрос ко мне. Отвечаю на кейсах.

Стратегии по сути три:

1️⃣ Живой человек с камерой

2️⃣ Качественная AI-генерация, где подделка не считывается

3️⃣ Нейрослоп – видно, что AI, с первой секунды

Простого ответа «вот эта лучше» нет. Всё упирается в нишу, аудиторию и формат.

1. Живой человек

Pletor – французский стартап, генерит рекламные креативы под бренд. Подняли €2 млн. Наняли креаторв на founding growth, и его работа – виральный контент в соцсетях.

@raph__ai, 59 733 подписчика за пять месяцев. Апрель–август:

• 48 роликов
• 2.5 млн просмотров
• 65 тыс комментариев
• медиана 11 562, длина ролика 18 секунд

Формат: селфи с хуком → он просит Claude сделать 500 креативов → Claude отказывается живьём → «But…» → подключает Pletor коннектором → «Comment CLAUDE».

Хуки такого типа: «I could literally KISS the business owner that showed me this 🤯» – 1.1 млн. просмотров. 46 роликов из 48 ведут в комментарий по кодовому слову.

2. Качественная AI-генерация

Теперь второй. ProspectHalo сам находит тебе лидов в LinkedIn и пишет им от твоего имени. Соло-фаундер из Пакистана.

@b2b_jessica 26 дней работы:

• 49 постов
• 2 263 438 просмотров
• 15 434 комментария
• медиана 6 174, максимум 637 997 за ролик

Хук один на весь аккаунт: Claude + Linkedin = MONEY PRINTER 💸. Дальше съёмка экрана с рук, вместо курсора тычут ручкой в монитор.

Персона сгенерированная, точнее персоны. В первой десятке роликов я насчитал пять разных женщин под одним именем Jessica Miller: разные лица, комнаты, по интерьерам даже страны.

Что вышло у обоих

Охваты сопоставимые: 2,56 млн против 2,26 млн. Комментарий тут и есть лид: на каждый уходит в личку сообщение с ссылкой на сайт.

Как это конвертнулось в деньги у Pletor, я не знаю. У ProspectHalo знаю: продают через Whop, витрина публичная, счётчики подписок открыты. Pro $59 × 58 человек, Growth $100 × 11. Итого $4.5 тыс MRR в месяц, подписки ежемесячные, около двух долларов с каждой тысячи просмотров (это хорошо).

И это при кривой доставке: автоответ на кодовое слово падает в скрытые запросы, большая часть ссылок людям на глаза не попадается. Прошёл их воронку сам, расскажу потом отдельным постом.

Продукты разные, аудитории разные, конверсии тоже. Результат примерно одинаковый. Косты низкие с обеих сторон: зарплата одного человека против подписки на генератор видео.

Где AI выигрывает – в масштабировании

Сейчас у обоих по одному аккаунту. Захотят десять – с AI это выйдет быстрее и дешевле. Живых креаторов надо искать, брифовать, гонять по дедлайнам и менять, когда отваливаются. Плюс качество скачет от человека к человеку. AI-персон собрал один раз и клонировал.

3. Нейрослоп

Тоже работает. Просто не везде: здоровье, народные рецепты, религия.

@vincent.protocol – персона «Vincent Frost», 237 258 подписчиков, продаёт порошок-электролит Jupi ссылкой на Amazon. Стартовал 16 июля, за 43 дня:

• 76 роликов
• 16 923 767 просмотров
• 173 409 комментариев
• медиана 22 116, максимум 3 753 827
• один ролик на 1,1 млн собрал 41 906 комментариев

В хэштегах у него #syntheticperformer. Даже не прячется.

Пример роликов

Многие понимают, что перед ними AI, и всё равно смотрят: развлекает. Часть аудитории, скорее возрастная, не считывает что это фейк.

Как продвигать продукты в нише AI и автоматизаций через виральный контент

Мы взяли клиента в этой нише и полезли копать контент в Instagram и TikTok. Собрали сотни тысяч роликов, прогнали через анализ. Делюсь выводами.

Ниша разогналась с конца 2025 года – ровно тогда, когда Claude Code стал гиперпопулярным. Хайп вокруг AI выплеснулся в соцсети, а дальше пошло по кругу: чем больше роликов про AI, тем сильнее хайп, чем сильнее хайп – тем больше роликов. Снежный ком, который сам себя катит.

TikTok и Instagram дают в этой теме миллиарды просмотров ежемесячно, и цифра продолжает расти. Считаю только короткие видео и карусели, YouTube не трогал.

Выросла целая прослойка креаторов, которые живут на новостях про AI, лайфхаках и гайдах по автоматизациям.

И многие успешные продукты стали продвигаться через соцсети. Яркий пример - higgsfield.ai - платформа по созданию видео с AI. Соцсети и креаторы - их основной канал. Благодаря агрессивному продвижению через креаторов в Intagram, Tiktok, X стартап добежал до $500 млн. ARR всего за полтора года!!!
Тоже самое делают Lovable, Replit и более нишевые продукты.

Если ваш бизнес про AI, автоматизации или агентов – вам точно стоит посмотреть в сторону виральной органики.

Сейчас готовим большой разбор: как именно продвигаются продукты и бизнесы в этой нише. Анализ открытый, поделюсь со всеми, кому интересно.

Коротко, что внутри.

Форматы, которые виралятся:

• карусели – дёшево и быстро делать, при этом собирают охваты и комментарии, а значит и лиды (пример)

• faceless-видео с записью экрана и демо продукта (пример)

• короткий хук + лицо + эмоция + демо (пример)

• разговорные видео с демо (пример)

Основные стратегии продвижения:

1️⃣ Снимать самому, от лица фаундера, как Pletor AI платформа для маркетинга (ссылка на инсту). Только не от лица бренда: это давно никому не интересно.

2️⃣ Сделать AI-аватара, похожего на вашу целевую аудиторию, и публиковать от него контент, как делает Linkpush, сервис автоматизации Instagram, конкурент Manychat (пример аккаунта с AI аватором).

3️⃣ Нанять армию креаторов как Composio.dev , платформа коннекторов для AI агентов . У них 22 креаторских аккаунта (пример), 1000+ видео и тонна трафика - 2 млн визитов ежемесячно

4️⃣ Найти инфлюенсеров в вашей субнише и договориться на ролики с интеграцией продукта как делает сервис для веб скрейпинга ScrapeGraphAI (пример ролика).

Приём, который встречается чаще всего. Креатор показывает новый продукт. Или как связать продукт с Claude Code. Или собирает подборку новинок. Или отдаёт набор промптов.
Креатор упоминает про лид-магнит: «хочешь подробную инструкцию – напиши в комментариях слово Claude».

Автоматизация (Manychat и такие же) ловит комментарий и отправляет в личку ссылку. За ссылкой – страница с инструкцией или промптами, куда уже вшита интеграция продукта. Иногда ведут сразу на сайт или на презентацию.

В отчёте покажем конкретику: все продукты, которые нашли и которые реально двигают себя контентом.
Разберём подниши, набирающие просмотры, – аутрич, генерация видео и картинок, маркетинговые инструменты и другое.
Отдельно подсветим креаторов, которые рекламируют чужие продукты: миллионников среди них нет, а охваты отличные.

Если у вас продукт в этой нише и вам интересен анализ – давайте созвонимся. Расскажу все инсайты, которые мы нашли, разберём стратегии продвижения под ваш случай, поделюсь отчётом. Взамен немного вас поспрашиваю: делаю касдев для нашего нового продукта.

Забукать звонок – ссылка

Лето как обычно выбило из колеи, и я совсем перестал писать в канал. Но летние деньки подходят к концу – пробую вернуться в рабочий режим.

Что было интересного за последние пару месяцев:

1️⃣ оооочень длинная поездка по Европе, в которой я пытался жонглировать всем сразу: рабочие проекты, встречи с друзьями и близкими, новые знакомства, новые места. Получилось, что получилось – насыщенно, но и утомительно (особенно с маленьким ребёнком)

2️⃣ неделю назад вышло в аппстор наше новое приложение – помогает справляться с гневом и раздражительностью, для христианской аудитории. Начали делать контент и, ура, на днях была первая подписка

3️⃣ начали работать с клиентами, помогаем продвигать B2B-продукты. Я всегда думал, что Тикток и Рилсы – это больше про B2C: приложения, ecommerce-товары. Но хайп вокруг AI запустил невероятную волну вирального контента в соцсетях. Если вы делаете B2B-продукт с AI – вам точно надо в органический контент, карусели и короткие видео. Обязательно расскажу подробнее в следующих постах

4️⃣ ещё сильнее упоролись в трендвотчинг. Научились копать глубоко: собирать сотни тысяч единиц контента в конкретной нише, обрабатывать и вытаскивать оттуда сильные инсайты и крутые виральные форматы

5️⃣ продолжаем эксперименты с агентским контент-продакшеном – получается делать довольно сложный контент

В общем, набралось прилично. Печать молчания снята – в ближайшее время буду делиться находками. Stay tuned!

Виральный контент - один из самых мощных каналов трафика. Он же - самый непредсказуемый.

Друзья, на следующей неделе запускаем новый поток курса про виральный контент-маркетинг в соцсетях. Вся затея сводится к двум вещам: окружить вас людьми с высокой насмотренностью, которые уже знают рабочие форматы и обладают хорошей интуицией, а потом предоставить вам удобное пространство, где при помощи агентов вы будете заниматься экспериментами.

Это не курс «как работать с Claude Code», хотя его и будет много - но такого добра полно бесплатно, да и сам Claude научит вас всему за вечер. Не осваивается за вечер умение посмотреть на референс и понять, может он выстрелить или нет. Это не знание, которое выдаётся списком или чек-листом; это опыт, который налипает на тебя, когда ты набиваешь шишки рядом с другими людьми, некоторые из которых уже набили эти шишки раньше.

Мы с командой накопили сотни часов опыта: какие хуки цепляют, какие форматы вытягивают - и рядом с нами вы впитаете это за недели, а не за годы. Но и просмотры - лишь полдела: мы сами как-то добежали до миллиона и получили ноль продаж, пришлось начаинать заново с другим контентом, несколько месяцев были потрачены зря.
Так что, сейчас сэкономим ваше время и деньги и и научим как превращать охваты в установки и покупки.

Сердце потока - совместный буткемп. Каждый день вы делаете контент, мы же даём обратную связь, подкидываем идеи, помогаем выбраться из тупиков. Когда видишь, как другие думают над похожей задачей, все коллективно становятся лучше. Плюс слиться на третьей неделе становится куда труднее из-за групповой динамики - это дополнительный бонус.

Мы также предоставим возможность пользоваться нашей инфраструктурой: мы заведём под вас аккаунты TikTok и Instagram на любое гео, вручную их прогреем и будем публиковать ваш контент. Вы же будете заниматься маркетингом, а не скучной операционкой.

А если вы ещё не трогали Claude Code или Codex - это хороший повод освоить их на живой задаче. Мы вам поможем. Навык же пригодится далеко не только для контента.

Поток стартует на следующей неделе. Цена поднимается уже в понедельник.

Узнать подробнее, задать вопросы и оставить заявку по текущей цене - на сайте boont.ai

Люди ненавидят AI-контент - и что с этим делать

Реальная история - один человек ради эксперимента выложил в большое арт-сообщество на реддите настоящую картину Моне и подписал в комментариях: мол, сгенерил в Midjourney.

И сообщество начало на полном серьёзе её разносить. «Типичные для нейронки смазанные мазки», «проблемы с анатомией и светом», «нет живой души». Великого импрессиониста за пару часов записали в бездушные машины.

Вот настолько люди не любят AI-контент. Они видят алгоритм даже там, где его нет, и сразу кидаются хейтить.

Отсюда вывод, с которым нам теперь жить: если делаешь контент с AI - делай так, чтобы никто не заподозрил.

И вот тут большинство ошибается. Причём ровно в обратную сторону.

Все гонятся за идеальной картинкой. Берут самую топовую и дорогую модель, ждут от неё вылизанного кадра и думают: чем круче модель, тем лучше зайдёт.

А дело вообще не в модели.

Куча моделей уже умеет делать контент, который в ленте не отличишь от снятого на телефон. Я это вижу каждый день. Дело не в крутизне модели, а в пайплайне - в том, как ты по шагам собираешь цепочку.

Больше скажу: вылизанная идеальная картинка как раз тебя и выдаёт. Слишком чисто, слишком ровно, слишком «отрендерено» - и зритель чувствует подвох, даже если не может объяснить, что не так.

Хороший AI-контент наоборот должен быть слегка небрежным. Как будто снят на не самую лучшую камеру, с чуть кривым ракурсом. Не реклама, а обычный сторис.

Что с этим делать на практике:

1️⃣ Первый кадр решает почти всё. Не надо генерить его с нуля. Возьми реальный чужой кадр из соцсетей и отредактируй под себя - вставь своего персонажа, чуть поменяй сцену. Реальная сцена тянет за собой реальную фактуру.

2️⃣ Персонажа тоже не выдумывай с нуля. Возьми фото живого человека и меняй уже его. Так лицо остаётся живым, а не пластиковым - а именно по лицам AI обычно и палится.

3️⃣ С текстом - та же история. Попросишь AI написать хук или сценарий с нуля - выйдет пресно и плоско, машину видно с первой строки. Тексту нужен контекст: как на самом деле говорит и пишет твоя аудитория. Я для этого парсю комментарии и реальные посты в нише и отдаю их модели - и она начинает писать на языке зрителя, а не на «нейросетевом».

Принцип везде один: не выдумывать с нуля, а отталкиваться от реального - реальной сцены, реального лица, реального языка.

В этот четверг делаю ещё один стрим - как раз про пайплайны производства контента. Разберём, как делать виральный контент и где тот самый компромисс: чтобы дёшево и на автомате, но при этом не выглядело как нейрослоп и не отличалось от реального UGC.

Заодно поделюсь нашим опытом, чем сейчас вообще стоит пользоваться для генерации видео - Seedance 2, Google Omni, Kling или что-то другое.

📅 Стрим: четверг, 18 июня, 19:00 МСК

Регистрация - через бота.

Видеопродакшен с Claude Code: как это устроено у нас сейчас

В марте я писал, что монтаж и сборку видео мы пока делаем без участия Claude Code. Но, предсказывал я, это вопрос максимум пары месяцев. Так оно и вышло.

Теперь весь продакшн живёт у Claude Code внутри. Показываю, как это выглядит на практике.

Claude берёт виральный референс и адаптирует сценарий под наше приложение - делает сразу несколько вариантов на выбор. Я смотрю, выбираю один, и говорю: «Погнали!». Дальше он генерит картинки, оживляет их, монтирует видео, ставит плашки с текстом, перепроверяет себя, а потом показывает результат.

Я смотрю, что у него вышло, предлагаю правки - иногда надиктовываю их прямо голосом. Часто хватает двух прогонов. Иногда и вовсе одного.

После этого Claude отправляется делать по десять вариаций для двух наших AI-инфлюенсеров, а я фактически выключаюсь. Он сам подготовит их к выкладке, напишет тексты описаний к постам, проставит хэштеги.

Моего времени на старте - 10-20 минут (реально, это не преувеличение, сам удивляюсь!)

Когда делаю one shot промпт, спустя несколько минут возвращаюсь и вижу идеально собранное видео - это кайф…

Под постом - примеры того, что получается.

А уже в этот четверг покажу весь процесс подробно и вживую - приходите смотреть, как это устроено изнутри.

P.S. В прошлом посте накосячил с датой - написал «среда, 11 июня», хотя 11-е это очевидно четверг. Слишком много дел разом, простите.

Ещё раз: Стрим - четверг, 11 июня, 19:00 МСК.

Регистрируйтесь в боте и туда же придёт ссылка на стрим.

Мы закрываем агентство - и отдаём нашу операционную систему контент-маркетинга. Бесплатно.

Полгода назад мы запустили агентские услуги под ключ: заводили под клиента сетку аккаунтов, делали контент, публиковали.

За это время через агентство прошло больше десяти клиентов. Мы нагенерили тысячи роликов на десятки миллионов просмотров.

И вот всё равно сворачиваем агентство. Но не потому что у нас не получилось, а потому что получилось. Но это показало, в чём настоящая проблема.

Сейчас объясню, почему агентская модель в контент-маркетинге не работает. И почему для вас это хорошая новость.

Вот в чём дело:

Цифры выглядели красиво, но реальной пользы клиентам мы за это время давали мало. И причина не в команде (я надеюсь), а в самой модели.

Найти content-market fit - это время и усилия. Получить охваты, превратить их в продажи, свести экономику так, чтобы на контент тратилось меньше, чем он приносит.

Свести экономику реально: у нас и у самих есть успешные кейсы, и мы видим их на рынке. Но это не работа на пару месяцев. И её невозможно закрыть за 100 роликов. Тут не должно быть иллюзий.

Нужно глубоко влезть в нишу. Перебрать десятки гипотез - в контенте, в форматах, в самой воронке «соцсеть → продукт». Много-много экспериментов.

А агентство так не всегда моежт. У него всегда несколько клиентов сразу. И продукт оно не знает так, как знаете его вы. Плюс агентская наценка сверху. Дорого и при этом свести экономику за короткое время пилота не всегда получалось.

По итогам у меня сформировалось убеждение:

Контент-маркетинг сейчас — ключевой канал, чтобы получать много трафика и продаж с минимальными вложениями. Но заниматься им нужно глубоко, идти надолго и строить компетенции и процессы внутри бизнеса.

И мы за это время мы построили Операционную систему контент-маркетинга. Трендвочинг, аналитика, создание контента, публикация в соцсети - всё в одной связке.

Один человек + Claude Code + пара сервисов (ScrapeCreators, Higgsfield и др.) = работа, которую раньше делала целая команда.

Без команды креаторов. Без раздутого штата. Без агентской наценки. Фаундер или маркетолог просто оркестрирует систему.

И я хочу поделиться этим с вами.

На бесплатном стриме подробно покажу, как это устроено у нас. Вы сможете забрать всю систему целиком - а я дам гайд, как развернуть её у себя. Хотите так же? Берите и делайте.

А тем, кому нужна помощь с запуском, - расскажу неа стриме, чем мы можем быть полезны.

Что разберём на стриме:

- Как настроить трендвочинг на автопилоте и отлавливать рабочие форматы раньше остальных;
- Генерация реалистичного контента и монтаж - все в Claude Code, без креаторов и монтажеров;
- Как публиковать контент без постоянных мучений и блокировок аккаунтов;
- Как собрать всё в одну систему, которой рулит один человек;
- Как сделать так, чтобы охваты приводили продажи, а не просто просмотры.

📅 Стрим: четверг, 11 июня, 19:00 МСК

Регистрация — через бота 👇
Зарегистрироваться на стрим

Чек-лист: какие фичи продукта усиливают виральный контент (и превращают просмотры в деньги)

Ролик на 40 млн просмотров может не принести ни одной установки. А «скучное» демо на 10 тысяч - очередь из платящих. Почему?

Хороший ролик сам по себе ничего не вытянет. Нужно, чтобы продукт был устроен так, чтобы его выгодно и удобно было показывать.

Собрал чек-лист фич и свойств продукта, которые помогут усилить отдачу от контента.

Без них расти тоже можно. Но при прочих равных правильная фича кратно поднимает виральность - взгляд зацепится за первую секунду, а дальше алгоритм уже разгонит ролик. Подрастёт и конверсия этих просмотров в установки, регистрации и оплаты.

Но, сперва одно важное правило: в каждом ролике обязательно должно быть демо! 

Либо продукт появляется в кадре, либо весь ролик целиком - это и есть демо. И показывать его нужно так, чтобы зритель захотел установить и попробовать сам. Ролик без демо часто оказывается пустышкой: охваты соберёт, а выручки ноль.

Погнали, снизу вверх по сложности.

1️⃣ Крайне желательно: экран, понятный за 1-2 секунды

Основную идею аудитория должна считывать сразу, без пояснений. Часто стоит сделать отдельный экран или фичу специально под соцсети, даже если это не ядро продукта.

Смотри на фитнес-трекер STRONGER. Их хук - экран Strength Progress: карта тела, где каждая мышца окрашена в цвет твоего прогресса. Выглядит как прокачка персонажа в RPG (я уже разбирал этот кейс)

Целый класс приложений делает под эту задачу lock screen виджеты - картинку, которую можно считать мгновенно.

Бонус-уровень: найти тренд, где юзеры уже сами выкладывают такие картинки. Так сделал Sway (анализ дейтинг-профиля по фото). Залезли в сабреддит Hinge и увидели: люди массово постят свои профили и просят фидбек. Под это они и построили приложение (писал про этот кейс подробно несколько дней назад).

2️⃣ Фича со звёздочкой ⭐: экран, который сам по себе любопытен

Класс выше это когда экран не просто понятен, но ещё и цепляет чем-то неожиданным. Берёшь знакомую механику и ставишь её в новый контекст.

Посмотрите, как Focus Flight перепридумали избитую механику из приложения для концентрации Forest, где ты растишь виртуальное дерево, пока не лезешь в телефон. Вместо дерева у них виртуальные перелёты между реальными аэропортами, экран выбора места в самолёте, карта полёта. Знакомо и неожиданно одновременно. (И этот кейс я разбирал!)

3️⃣ Статус, который хочется показать

Экран с метриками, бейджами, рангами, результататми теста персонализированные под пользователя - то, что говорит о нём. В идеале - так, чтобы юзеры шарили сами.
Но даже если юзеры не поделятся - не беда. Делай контент сам, как будто это пользователи выкладывают свои профили и результаты.

4️⃣ Хайповая / AI-фича как повод для контента

Новая технология даёт повод сказать: «смотрите, привычную вещь теперь можно делать иначе». Сейчас это AI - и неспроста почти все пихают его куда могут.

Pingo (AI-репетитор языка) сделал фичу custom scenarios для ролевой разговорной практики. А креаторы стали делать прожарку самих себя - AI жёстко, порой матом, ругает за произношение, юзеры рыдают на камеру. Один такой ролик - 52 млн просмотров. Сейчас Pingo делает 350+ млн просмотров в месяц и $500k.

5️⃣ Высший пилотаж ⭐⭐: использование продукта и есть контент

Топ-лига - когда происходящее в приложении это и есть уже готовый ролик. Ни лиц, ни сценариев, ни нативной интеграции: каждое использование продукта становится самодостаточным зрелищем.

ArtWorkout (рисовалка в перегретой нише) добавили один финт - мультиплеер. Рисуешь одновременно с соперником, , арт-баттлы, переписка прямо на холсте. Faceless, чистая запись экрана, масштабируется бесконечно. Год назад $100k в месяц, сейчас больше $1 млн - рост ×10 за год. (разбор кейса)

Почему это бьёт всё остальное: не надо выдумывать, как встроить продукт в ролик - ролик и есть продукт. И конверсия в установку выше средней: человек сразу видит, как это работает, и хочет так же.

И это не только про старт нового продукта. Добавить такие фичи в уже работающий продукт - никогда не поздно.

Написал гайд как создавать виральные карусели для соцсетей через Claude + Higgsfield.

Смысл такой.

Берёте виральную карусель из любой ниши. Совсем не обязательно из вашей.

Главное, чтобы там была рабочая формула:

- сильный первый слайд
- понятная логика раскрытия
- хороший ритм
- нормальный Call to Action в конце
- понятная продуктовая интеграция

Дальше даёте её Claude (или Codex), описываете свой продукт (приложение, товар, инфопродукты…), и агент помогает адаптировать эту формулу под вас.

Не скопировать дизайн один в один.

Не переписать чужой текст.

А понять, почему карусель работает, и собрать новую под вашу аудиторию, боль и продукт.

Важный момент про контекст

Агенту нужен хороший контекст про ваш продукт и аудиторию.

Не просто “у меня приложение для английского”, а:

- кто эти люди
- чего они хотят
- чего боятся
- как они сами формулируют свою боль
- какими словами говорят в комментариях
- какие у них objections
- какие мемы и ситуации они узнают

Без этого Claude будет делать “нормальные” карусели, но слишком общие.

А когда у него есть качественный контекст про продукт, ЦА, боли и vocabulary аудитории — он начинает адаптировать референсы гораздо точнее.

Под это лучше делать отдельный research: собрать комментарии, ролики, формулировки, паттерны, язык аудитории.

Но это уже тема для отдельного поста…

Что внутри гайда

В гайде показал базовый маршрут:

- Claude (или Codex), собственно, всё делает
- ScrapeCreators для парсинга референса
- Higgsfield для генерации (GPT Image2 или Nanobana 2)

Claude забирает референс, разбирает формулу, помогает написать слайды, а потом генерирует изображения через Higgsfield.

Важно, чтобы первые шаги агент сделал под вашим контролем.

Скорее всего, что-то придётся поправить:

- хук
- тексты
- промпты
- стиль
- качество генерации

Но после нескольких нормальных прогонов Claude / Codex обычно уже понимает, что вы от него хотите, и начинает делать это стабильно и сам себя перопроверяет.

Дальше начинается самое интересное

Когда угодно вы можете перейти на массовый продакшен, просто просите Claude / Codex сделать отдельный skill в той же сессии.

Я вообще рекомендую заводить отдельный skill под каждый формат, который вы собираетесь делать много раз.

Например:

- экспертные карусели
- сторителлинг
- подборки
- разбор ошибки
- before / after

После этого уже не нужно контролировать каждый шаг руками.

Можно просить агента сделать пачку вариантов, а он будет собирать несколько каруселей подряд. Или даже запускать несколько пачек параллельно.

Как меняется ваша работа

Вы ищете и быстро адаптируете разные референсы из разных ниш, смотрите на смысловые формулы, визуальные ходы, тестируете разные комбинации, публикуете, смотрите, что заходит, и улучшаете следующие итерации.

То есть фокус смещается с продакшена на поиск работающих идей.

По времени это может быть очень быстро. Условно, 10 каруселей, по 8 слайдов каждая, могут занимать не день работы, а 10 минут вашего активного времени. Остальное делает агент и генерация.

Пара нюансов

• Nano Banana дешевле, но чуть чаще косячит с текстами. Но, в целом, прекрасно тоже подойдет.

• Можно вообще не генерировать текст внутри картинок. Генерировать только визуалы, а текст потом накладывать монтажом / версткой. Агент это тоже спокойно сделает, просто один раз нужно настроить процесс. (Такой вариант даже лучше, если вам нужен классический Тиктоковский шрифт)

Если у вас что-то не вышло — напишите мне в личку, подскажу.

Если всё получилось — тоже напишите, мне будет приятно☺️

Ссылка на гайд

Как Sway AI сделал $2M ARR за полгода на каруселях в TikTok

Дэниел Хайнцман с со-фаундерами запустил Sway AI, который анализирует твой дейтинг-профиль по скриншоту. Ноль → $2M ARR за 6 месяцев, без венчура. Сейчас он возглавляет продутк в Cal AI - том самом трекере калорий, который два школьника собрали на коленке и продали MyFitnessPal за $30 млн. Хайнцман пришёл к ним уже после того, как продукт взлетел - растить дальше.

Послушал сейчас его интервью на Superwall Podcast (это, если коротко, важная нынче точка сборки кейсов про consumer apps - туда зовут фаундеров, которые быстро вышли на серьёзные деньги. Советую к просмотру). Кейс резонирует с моим опытом в нашем мобильном приложении - поэтому собрал из него главное.

Сначала контент-ниша, потом продукт

Идея Sway взята не из головы. Они залезли на сабреддит Hinge (это такой Tinder "для серьйзных отношений") и увидели как люди массово выкладывают свои профили и просят у сообщества фидбек. Вот! Сразу и готовый паттерн поведения, и боль.

И дальше Хайнцман сделал то, что в маркетинговых тредах любят называть "правильным", но реально делают единицы. Прежде чем написать хоть строчку кода, он начал брать с людей в Instagram по $15 за ручной разбор их дейтинг-профилей. Никакого AI, никакого приложения. Это был и тест ниши, и первая выручка, и обучающая выборка для будущей модели.

Логика, которую отсюда хочется забрать: сначала находишь нишу, где контент уже залетает и люди уже готовы платить, и только потом строишь под неё продукт.

Главный канал на старте - карусели в TikTok и Instagram

Не платная реклама, не инфлюенсеры. Просто слайдшоу, которые системно залетали. Один пост на Рождество собрал 4 млн просмотров и принёс $5-6K выручки за сутки. До paid ads они вышли на $30-40K MRR чисто на каруселях.

Как они это делали:

1️⃣ Идею и тексты не придумывали, а копировали.

Зашли на топовый аккаунт в смежной нише (men's improvement) и взяли самые виральные слайды. Адаптировали под дейтинг-профиль и под свой продукт. Никакой "креативности" - чистый research + адаптация. И это, кстати, ровно тот метод, про который я писал в прошлом посте: мониторим виральные форматы, разбираем на схемы, переупаковываем под продукт.

2️⃣ Конвейер: месяц контента за 2 часа.

В Figma собрали визуальный шаблон. В Excel - таблицу с текстами для каждого слайда. Автоматически подставляли тексты в шаблон. На выходе - десятки готовых каруселей за пару часов.

(В 2026-м весь этот конвейер собирается в Claude Code + Nanobanana и работает в 10 раз быстрее. Тексты пишутся под нишу одним промптом, визуалы генерятся пачками без Figma и Excel. Про то, как у нас это устроено - в конце поста.)

3️⃣ Прогрев аккаунта без брендинга.

Первые 2 недели постили эстетичные карусели вообще без логотипа и без CTA. Задача — раскачать алгоритм. И только когда несколько роликов залетели — добавили брендинг Sway и CTA. Брендированный контент с холодного аккаунта алгоритм режет.

И ещё несколько фишек из их playbook, которые усилили выручку:

- Онбординг как воронка. Не "форма с вопросами", а продающая страница: видео про проблему → раскрытие dream result → персонализирующие вопросы → ещё dream result → paywall. К моменту paywall у юзера уже сформирован intent.

- Aha-moment после paywall, а не до. В их случае — потому что для анализа нужны скрины из Hinge, и если давать загружать фото до оплаты, юзер уходит за ними в другое приложение и не возвращается. Меньше трения между желанием и оплатой → выше конверсия. Логика переносится на любое приложение, где есть момент "сейчас отвлекусь - потом не вернусь".

- Annual подписка по умолчанию. Не недельная и не месячная. Конверсия чуть ниже, но cash upfront в 50 раз больше - сразу реинвест в рост. У нас в приложении пришли к тому же: 90% подписок annual.

P.S. Могу следующим постом подробно рассказать, как мы генерим карусели для TikTok и Instagram в связке Claude Code + Nanobanana - наш текущий конвейер, со всеми промптами и узкими местами. Если интересно - оставьте 🔥. Соберём 30 - сделаю пост.