Как Sway AI сделал $2M ARR за полгода на каруселях в TikTok

Дэниел Хайнцман с со-фаундерами запустил Sway AI, который анализирует твой дейтинг-профиль по скриншоту. Ноль → $2M ARR за 6 месяцев, без венчура. Сейчас он возглавляет продутк в Cal AI - том самом трекере калорий, который два школьника собрали на коленке и продали MyFitnessPal за $30 млн. Хайнцман пришёл к ним уже после того, как продукт взлетел - растить дальше.

Послушал сейчас его интервью на Superwall Podcast (это, если коротко, важная нынче точка сборки кейсов про consumer apps - туда зовут фаундеров, которые быстро вышли на серьёзные деньги. Советую к просмотру). Кейс резонирует с моим опытом в нашем мобильном приложении - поэтому собрал из него главное.

Сначала контент-ниша, потом продукт

Идея Sway взята не из головы. Они залезли на сабреддит Hinge (это такой Tinder "для серьйзных отношений") и увидели как люди массово выкладывают свои профили и просят у сообщества фидбек. Вот! Сразу и готовый паттерн поведения, и боль.

И дальше Хайнцман сделал то, что в маркетинговых тредах любят называть "правильным", но реально делают единицы. Прежде чем написать хоть строчку кода, он начал брать с людей в Instagram по $15 за ручной разбор их дейтинг-профилей. Никакого AI, никакого приложения. Это был и тест ниши, и первая выручка, и обучающая выборка для будущей модели.

Логика, которую отсюда хочется забрать: сначала находишь нишу, где контент уже залетает и люди уже готовы платить, и только потом строишь под неё продукт.

Главный канал на старте - карусели в TikTok и Instagram

Не платная реклама, не инфлюенсеры. Просто слайдшоу, которые системно залетали. Один пост на Рождество собрал 4 млн просмотров и принёс $5-6K выручки за сутки. До paid ads они вышли на $30-40K MRR чисто на каруселях.

Как они это делали:

1️⃣ Идею и тексты не придумывали, а копировали.

Зашли на топовый аккаунт в смежной нише (men's improvement) и взяли самые виральные слайды. Адаптировали под дейтинг-профиль и под свой продукт. Никакой "креативности" - чистый research + адаптация. И это, кстати, ровно тот метод, про который я писал в прошлом посте: мониторим виральные форматы, разбираем на схемы, переупаковываем под продукт.

2️⃣ Конвейер: месяц контента за 2 часа.

В Figma собрали визуальный шаблон. В Excel - таблицу с текстами для каждого слайда. Автоматически подставляли тексты в шаблон. На выходе - десятки готовых каруселей за пару часов.

(В 2026-м весь этот конвейер собирается в Claude Code + Nanobanana и работает в 10 раз быстрее. Тексты пишутся под нишу одним промптом, визуалы генерятся пачками без Figma и Excel. Про то, как у нас это устроено - в конце поста.)

3️⃣ Прогрев аккаунта без брендинга.

Первые 2 недели постили эстетичные карусели вообще без логотипа и без CTA. Задача — раскачать алгоритм. И только когда несколько роликов залетели — добавили брендинг Sway и CTA. Брендированный контент с холодного аккаунта алгоритм режет.

И ещё несколько фишек из их playbook, которые усилили выручку:

- Онбординг как воронка. Не "форма с вопросами", а продающая страница: видео про проблему → раскрытие dream result → персонализирующие вопросы → ещё dream result → paywall. К моменту paywall у юзера уже сформирован intent.

- Aha-moment после paywall, а не до. В их случае — потому что для анализа нужны скрины из Hinge, и если давать загружать фото до оплаты, юзер уходит за ними в другое приложение и не возвращается. Меньше трения между желанием и оплатой → выше конверсия. Логика переносится на любое приложение, где есть момент "сейчас отвлекусь - потом не вернусь".

- Annual подписка по умолчанию. Не недельная и не месячная. Конверсия чуть ниже, но cash upfront в 50 раз больше - сразу реинвест в рост. У нас в приложении пришли к тому же: 90% подписок annual.

P.S. Могу следующим постом подробно рассказать, как мы генерим карусели для TikTok и Instagram в связке Claude Code + Nanobanana - наш текущий конвейер, со всеми промптами и узкими местами. Если интересно - оставьте 🔥. Соберём 30 - сделаю пост.