Люди ненавидят AI-контент - и что с этим делать

Реальная история - один человек ради эксперимента выложил в большое арт-сообщество на реддите настоящую картину Моне и подписал в комментариях: мол, сгенерил в Midjourney.

И сообщество начало на полном серьёзе её разносить. «Типичные для нейронки смазанные мазки», «проблемы с анатомией и светом», «нет живой души». Великого импрессиониста за пару часов записали в бездушные машины.

Вот настолько люди не любят AI-контент. Они видят алгоритм даже там, где его нет, и сразу кидаются хейтить.

Отсюда вывод, с которым нам теперь жить: если делаешь контент с AI - делай так, чтобы никто не заподозрил.

И вот тут большинство ошибается. Причём ровно в обратную сторону.

Все гонятся за идеальной картинкой. Берут самую топовую и дорогую модель, ждут от неё вылизанного кадра и думают: чем круче модель, тем лучше зайдёт.

А дело вообще не в модели.

Куча моделей уже умеет делать контент, который в ленте не отличишь от снятого на телефон. Я это вижу каждый день. Дело не в крутизне модели, а в пайплайне - в том, как ты по шагам собираешь цепочку.

Больше скажу: вылизанная идеальная картинка как раз тебя и выдаёт. Слишком чисто, слишком ровно, слишком «отрендерено» - и зритель чувствует подвох, даже если не может объяснить, что не так.

Хороший AI-контент наоборот должен быть слегка небрежным. Как будто снят на не самую лучшую камеру, с чуть кривым ракурсом. Не реклама, а обычный сторис.

Что с этим делать на практике:

1️⃣ Первый кадр решает почти всё. Не надо генерить его с нуля. Возьми реальный чужой кадр из соцсетей и отредактируй под себя - вставь своего персонажа, чуть поменяй сцену. Реальная сцена тянет за собой реальную фактуру.

2️⃣ Персонажа тоже не выдумывай с нуля. Возьми фото живого человека и меняй уже его. Так лицо остаётся живым, а не пластиковым - а именно по лицам AI обычно и палится.

3️⃣ С текстом - та же история. Попросишь AI написать хук или сценарий с нуля - выйдет пресно и плоско, машину видно с первой строки. Тексту нужен контекст: как на самом деле говорит и пишет твоя аудитория. Я для этого парсю комментарии и реальные посты в нише и отдаю их модели - и она начинает писать на языке зрителя, а не на «нейросетевом».

Принцип везде один: не выдумывать с нуля, а отталкиваться от реального - реальной сцены, реального лица, реального языка.

В этот четверг делаю ещё один стрим - как раз про пайплайны производства контента. Разберём, как делать виральный контент и где тот самый компромисс: чтобы дёшево и на автомате, но при этом не выглядело как нейрослоп и не отличалось от реального UGC.

Заодно поделюсь нашим опытом, чем сейчас вообще стоит пользоваться для генерации видео - Seedance 2, Google Omni, Kling или что-то другое.

📅 Стрим: четверг, 18 июня, 19:00 МСК

Регистрация - через бота.