🚀 Андрей Артищев

Nike — «Whatever your game»

Классная реклама Найки (правда я не нашёл пруфов, что она оффициальная). Но есть одно но, она сделана полностью нейронками, результат прекрасный и сценарий топ:

Midjourney
Hailuo 2.0 (99% of shots)
Kling (opening shot)
Adobe Firefly
Magnific
Enhancor
Elevenlabs

p.s. видно, что делал чувак из мира кино или клипов

Неделя с Atlas GPT

1) В работе — круто и впечатляет (одновременно неудобно и нужно привыкать):

▪️в повседневной работе дизайнера и продакта — кмк, это теперь маст браузер: экономит кучу времени на поиск и анализ информации, например быстро собрать все PDF в интернете с исследованием на заданную тему, и сделав саммари, а из саммари CJM — всё оч быстро, быстрое переключение контекста в одном окне — удобно

▪️автоматизацией и правильным промтом, а также доступами можно одним запросом положить в тикет (задачу) всю информацию по заданной теме — браузер сам это сделает, САМ!

▪️оч прикольно переключаться из «обычной» модели в агентскую: запустить агента FIGMA или BOOKING, смотря что тебе надо, но на практике (для рядового человека) — это нахер не сдалось

▪️пока что, браузер не выглядит перегруженным, со временем обрастёт фитчами ясно-понятно

▪️прикольное ощущение второго пилота, всегда что-то предлагает смежное или около-рядом, на всей стадии воронки

2) Что меня бесит, к чему нужно привыкать

▪️так как это новый паттерн использования браузера, прям новый, поэтому много привычек предстоит ещё открыть, а под них уже допиливать продукт — то сейчас непривычно переключаться между режимами «выдачи» чат / картинка / поиск / видео

▪️фокус у бразуера скорее на ИИ-помощнике, чем на классическом серфинге — и это чуствуется

▪️пока ещё, вся автоматизация — крайне тупая и медленная: «забронируй мне отель в Лондоне на 2 человека, на 21-23 ноября, в центре города, и чтобы был бассейн» — проще самому это сделать (но это пока что)

▪️приватность / сбор данных вызывает серьёзные вопросы — он же теперь хранит «контекст» и «действия» — это теперь уязвимое место ХАКЕРОВ, если вы собрались финансовые вопросики решать в Атласе

▪️скорость и производительность — это вообще ад

ИТОГО

Сыровато, но это дело времени. Лично я юзаю по полной программе :)

Никто не любит неопределенность.

А вот Мэгги Джексон — журналист и писатель, номинант на National Book Award и спикер в Harvard Business School — уверена: неопределенность любит нас.

В прошлом году Мэгги написала популярную книгу, Uncertain: The Wisdom and Wonder of Being Unsure, в которой показала, что неопределенность — не препятствие, но катализатор нашего развития. Она встряхивает человека, заставляя отложить привычные схемы и сосредоточиться, а в результате — расти. 

Недавно Мэгги побывала в гостях у отличного подкаста The Gray Area и поделилась своими наблюдениями и полезными советами. Мы послушали этот выпуск за вас, систематизировали заметки, выжали самое главное и собрали на основе беседы кучу прикладных инструментов.

Они помогут вам использовать неопределенность в учебе и работе и не поддаваться тревоге, когда ничего не ясно, подскажут, как превращать незнание в рост и тренировать спокойствие перед неизвестным.

Переходите по ссылке — материал открыт для всех читателей Reminder — и не дайте неопределенности сбить вас с толку.

Codex-5.5-Pro пожалста

👀

Найден идеальный подарок ML-щику на Новый Год

Илон Маск дал обширное интервью по куче вопросов, но на него ссылается сейчас пресса в духе "Маск сказал, что Androind и Apple конец от ИИ в смартфонах". На самом деле Илон выразил согласие с архитектурной идеей в узком кругу экспертов, в том числе я о ней писал не раз, что скорее всего мы получим скоро персональные устройства потребителей (не только смартфоны, но и ноутбуки и ПК и планшеты), которые в основе своей являются средой запуска персонального ИИ агента на SLM, который достаточно автономен, но для более-менее сложных вопросов обращается к LLM в облаке.

Примерно на тайминге 1:07 Маск тут начинает размышлять как визионарий, но идею мощи SLM+LLM он развивает ультимативно. По его мнению, по факту та же секта любителей iPhone может оказаться без любимого статусного девайса, т.к. кардинально меняется способ работы пользователя с персональным устройством.

По факту Маск заявляет, что все приложения Google Play и App Store ждет неминуемая гибель "в течении 5-6 лет", если разработчики не перепишут их на ИИ агентов для SLM внутри девайсов.

Хотя обывателю может показаться такой подход слишком агрессивным предсказанием, но Маск верно целится в то, что приложение у которого интерфейс пользователя - это ИИ агент намного больше user friendly, т.к. не требует от пользователя изучать приложение, он может просто разговаривать или переписываться с агентом. Но Маск подметил и еще неочевидную многим вещь, что скоро агенты на SLM сделают суровый апгрейд - возможность локально нейросетью генерировать видео, которое по факту позволить агенту "быть кем угодно": хоть графиками презентации, хоть горячей блондинкой. Это более реалистично в том плане, что в такой генерации локальному агенту может помогать и серверный ИИ.

Маск по факту в интервью ввел новое архитектурное понятие "edge node for AI inference" для видео и текста. Иными словами он предвидит переход к концепции распределенных ИИ, где локальные SLM агенты по факту часть много большего распределенного на все Человечество сетевого ИИ.

Надо сказать, что Маск не просто говорит, а делает. Вообще-то он отказался развивать свой проект смартфона, т.к. пришел к выводу, что инвестиции в старый концепт смартфонов - палить деньги.

Истина вероятно будет где-то посередине, но если вы делаете мобильные приложения, но еще не стали их оборудовать встроенными ИИ агентами, то действительно вы вполне вероятно на пути к банкротству и нищете, т.к. "приложения-агенты" могут уничтожить ваш бизнес.

Если проблему нельзя победить, то ее нужно возглавить. Поэтому не конкурируйте с ИИ агентами старым ПО, а создавайте ИИ агентов для него.

https://www.youtube.com/watch?v=O4wBUysNe2k

Некоторые разговоры про поиск новых с-level начинаются со слов: "В целом он неплохой управленец, но нет развития", а обсуждение стратегических сессий, которые мы ведём, с фразы: «У нас всё работает. Но как будто застряли».

Застряли - это когда ты уже не двигаешься, но ещё не признаёшь этого вслух. Когда не можешь поменять то, что сам выстраивал годами. Особенно если это работало и продолжает работать.

В этом году Нобелевку по экономике дали как раз за это. За концепцию «созидательного разрушения» - идею, которую многие топ-менеджеры интуитивно боятся, но всё чаще вынуждены принимать.

Филипп Агьон и Питер Ховитт доказали ещё в 90-х: экономика растёт не от оптимизаций текущего, а от того, что новое вытесняет старое. Даже если старое ещё неплохо работает. Это и есть созидательное разрушение - болезненное, но необходимое.
3-й Лауреат Джоэл Мокир показал на исторических примерах: технологии побеждают не там, где они изобретены, а там, где есть культурная готовность их принять. В Британии эпохи индустриализации ткачи соглашались учиться у «неофитов». В Германии напротив, гильдии запрещали инновации. Через 50 лет разрыв был необратим.

Агьон привёл современный пример - Францию и США. Там, где компании и госструктуры защищают статус-кво, инновации тормозятся (во Франции после 1980-х из-за жёсткой регулировки рынке труда). А там, где допускают быстрые входы и выходы игроков, как в США, появляются целые новые отрасли - от полупроводников до green tech. Франция слишком долго держалась за то, что сама построила после Второй мировой. И это теперь сдерживает рост.

Ховитт в своих моделях показал, что в странах, где «старые фирмы» удерживаются административно (например, Япония 90-х или Южная Европа после кризиса 2008 г.), инновационные стартапы не вырастают в «новых гигантов». Экономика застревает в ловушке «усовершенствования вчерашнего».

То же происходит с компаниями и командами.

Агьон на цифрах показал, что в 80-х - 00-х в Великобритании компании, где топ-менеджеры чаще обновлялись, показывали на 20–35% выше рост производительности, чем там, где сохранялась «команда стабильности».

Созидательное разрушение - это не то, что с тобой случается из вне. Это то, что ты запускаешь сам. Я часто произношу фразу "Работает - не ломай", и похоже это моя серьезная ошибка. На конкретных примерах лауреаты доказывают, что для успеха бизнеса лидеры должны ставить под сомнение то, что построили сами и то, что неплохо работает. И главный навык здесь - научиться разрушать привычные схемы до того, как они станут балластом.

"Ты сам управляешь своей/компанейской трансформацией - или ждёшь, пока она случится с тобой?" вопрос, который я буду задавать кандидатам и анализировать их ответы. Такое вот исследование нобелевской премии в преломление к профессии.

И еще одно наблюдение: самые опытные люди в команде чаще других становятся якорями. Не потому что не хотят перемен, а потому что им есть что терять. Именно поэтому настоящая стратегическая работа для консультантов - не столько про новые идеи, сколько про создать пространство, в котором допустимо признать, что старые уже не работают. Тогда дальше гораздо проще, а сил на неминуемое сопротивление уходит меньше. Пространство, в котором участникам страт. процесса не нужно защищать прошлое.

Иногда наша главная работа в консалтинге — не предложить лучшее решение, а просто дать возможность его найти, не защищая прошлое.

Такая вот Нобелевка в этом году. Развивающий пинок всем кто занимается изменениями. Или думает, что занимается.

Рома Тышковский (@morethantysh) отлично описал принцип "созитального разрушения", за который дали Нобелевскую премию. Я до этого принципа дошел недавно - если все работает неплохо, но "не тянет" - надо разрушать конструкцию, чтобы было новое состояние более прогрессивное. Или создавать новый конкурирующий блок. Интуитивно всегда это сложно было делать, т.к. это противоречит идее "правильного менеджера", который должен все улучшать. Теперь на вооружении есть более серьезный пример.

интересное исследование о том, что вероятность стать единорогом для стартапа сильно снизилась за 10 лет

NYT: Впервые видеоигра Halo от Microsoft выйдет на PlayStation

– Microsoft анонсировала новую версию игры Halo: Combat Evolved
– Франшиза Halo помогла продать 4 поколения консолей Xbox
– Microsoft смогла заработать миллиарды долларов на франшизе
– Впервые игра из франшизы Halo выйдет для консоли от Sony
– Ранее для PlayStation выпустили игры Gears of War, Forza и др.
– В декабре Microsoft запустит для PlayStation свой Flight Simulator
– Microsoft хочет привлечь геймеров и увеличить свои доходы
– Новейшая консоль Xbox Series X/S не оправдала ожиданий
– За неполные пять лет было продано менее 32 млн консолей
– Продажи последней PlayStation 5 составили около 80 млн шт.
– Новая Halo: Campaign Evolved выйдет в 2025 на Xbox, PS5 и ПК
– Главным конкурентом Xbox является не другая консоль
– Xbox конкурирует со всем подряд: от TikTok до фильмов и др.

@ftsec

Недавно спросили про три главных качества в продакт-менеджере, которые проверяю на собесах. Начал отвечать про продактов, но понял, что это не только про них, это про любого человека в tech индустрии.

- Системное мышление: способность структурировать хаос, видеть паттерны в разрозненных данных, большое делить на мелкое, мелкое собирать в большое. Без этого получается либо паралич от сложности, либо хаотичное блуждание. Разработчик не может разбить задачу на подзадачи, дизайнер не видит, как элементы связаны, продакт не понимает, с чего начать.

- Открытое мышление: готовность менять мнение при появлении новых данных, сомневаться в своих убедениях, быть открытым к фидбеку. Tech - это работа в условиях неопределённости на основе неполной информации. Закрытое мышление убивает продукт. Человек влюбляется в своё решение, игнорирует метрики, отстаивает гипотезу против данных. Защищает код/дизайн/стратегию, потому что вложил время, а не потому что это правильно. Открытое мышление - это не про отсутствие убеждений, это про то, что убеждения должны быть пропорциональны доказательствам.

- Коммуникация: способность донести свою мысль так, чтобы собеседник понял именно то, что хотел сказать, и способность услышать, что говорят тебе. В этой индустрии никто не работает в вакууме. Любой результат - это результат взаимодействия людей. Плохая коммуникация убивает работу, хорошая - позволяет добиваться результата.

Чекнул тут эссе Эндрю Чена про то, как он 15 лет смотрит на кривые ретеншна. Работал основателем, продактом в Uber и прочем бигтехе, сейчас инвестор в a16z. Смотрит сотни стартапов в год. Видит паттерны. Они достаточно очевидные, но я часто вижу, как их многие не понимают

Главное:
1/ Плохое удержание не починить. Команды думают: "давайте добавим пуши, протестируем варианты страницы, запилим новые фичи". Не работает. Если в первый день возвращается 10% вместо 50%, у вас нет продукта, который нужен людям. Локальные оптимизации не спасут. Нужен не фикс - нужен полный редизайн или пивот.

2/ Удержание падает по геометрической прогрессии. Типичная кривая: первый день падает на 50% к седьмому. Седьмой падает еще на 50% к тридцатому. Обратные примеры это супер редкие исключения. Если раннее удержание плохое - позднее тоже будет плохим.

3/ Revenue retention растёт, retention rate падает. В B2B SaaS это золотое правило. Slack теряет пользователей (кто-то не заходит), но компании платят больше, потому что продукт растёт внутри организации. В консьюмерских продуктах бывает похоже: люди начинали с книг на Amazon, теперь покупают всё. Использование падает, ценность клиента растёт.

4/ Удержание зависит от категории. Не получится сделать ежедневное приложение из продукта для бронирования отелей. Если хочется высокое удержание, нужно выбирать категорию, где люди уже используют продукт каждый день и/или у них потребность позникает каждый день. Приложение должно заменить существующую ежедневную привычку.

5/ Метрики ухудшаются при росте. Лучшие пользователи приходят первыми - через рекомендации, с высокой мотивацией. Потом добавляете андроид, международку, платную рекламу - метрики катятся вниз. Первая когорта всегда лучшая. Вопрос не в том, как вернуть те показатели, а в том, остаются ли новые когорты прибыльными.

6/ Отток асимметричен. 90% пользователей уходят в первые 30 дней. Вернуть их почти невозможно. Автоматические письма с дискаунтами и напоминалками - дорого и бесполезно. Что работает - когда существующий активный пользователь приглашает ушедшего обратно через продукт (коллега добавляет в проект). Доступно только продуктам где ценность растёт с количеством людей.

7/ Вирусный рост + плохое удержание = фейл. Эксперимент проводили много раз. Видео в тиктоке взорвало установки, но удержание на нуле. Первая волна схлынет, останется плохое привлечение + плохое удержание. Единственный способ - делать продукт с отличным удержанием с первого дня.

8/ Великое удержание - это магия. Когда через 30 дней возвращается 50% - бывает раз в пару лет. Нельзя протестировать путь к такому ретеншну. Нужно новое понимание рынка или пользователей. Видеоконференции, исчезающие фото, ИИ которая отвечает на любой вопрос. Понятно в ретроспективе, но никто этого не предвидел.

Что делать? Чен даёт рецепт: выбирай категорию с уже высоким удержанием. Находи продукт, который люди используют каждый день. Делай что-то, что заменит этот продукт. Нужно отличие на 20%, не на 80%. Описание должно быть понятным за 60 секунд использования.

Тайминг решает. Должно произойти что-то, что делает твоё отличие важным прямо сейчас. Языковые модели стали достаточно хороши. Люди устали от ленты соцсетей. Удалённая работа стала нормой. Без такого момента у тебя просто лучший продукт в категории, где никто не хочет переключаться.

Стартапы это понимают. Все эти "Cursor для X" и "Figma для X" - попытка снизить риск. Берут рабочую категорию, ловят момент изменений, добавляют отличие. Рыночный риск минимален, технологический риск остается.

Это могли бы быть мы с вами, если бы у нас были лишние $128 000. Хотя пишут, что тиражи этой штуковины уже на два года вперед распроданы.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Благодаря огромным размерам и возможности дозаправки в космосе, Starship предлагает непревзойденные возможности для исследования Луны.

Один корабль имеет герметичный обитаемый объем более 600 кубических метров — это составляет примерно две трети от всего объема Международной космической станции.

Кабина рассчитана на большое количество исследователей, с двумя шлюзами для выходов в открытый космос.

Для сравнения: каждый из двух шлюзов Starship имеет объем около 13 кубических метров — это более чем вдвое больше, чем было в лунном модуле "Аполлон".

Грузовые версии Starship смогут доставлять до 100 тонн прямо на поверхность Луны, включая крупные грузы вроде негабаритных роверов, герметичных роверов, ядерных реакторов и лунных построек.

Чтобы вернуть американцев на Луну, SpaceX развивает Starship по двум направлениям: основную систему корабля и инфраструктуру (производство, тесты, стартовые площадки), которые компания финансирует самостоятельно (более 90% затрат).

Второе — специальная конфигурация HLS (Human Landing System) для NASA, адаптированная под требования посадки и возвращения экипажа.

SpaceX работает по фиксированному контракту: оплата только после успешных этапов, без риска для налогоплательщиков. Компания делится данными с NASA на каждом шагу, включая полеты, не финансируемые контрактом.

Starship вернет США на Луну раньше любой другой страны, обеспечивая устойчивые операции: полная многоразовость, низкая стоимость и высокая частота миссий с грузоподъемностью свыше 100 тонн.

https://www.ixbt.com/news/2025/10/30/spacex-starship-hls-100.html