TGViewer
Money For Startup Андрей Резинкин Money For Startup Андрей Резинкин @startup_venture · 15K subscribers
Post #889 3.71K
Мир изменился, я чувствую это в AI

Глава 2. SaaS переходит в агентскую модель: вы продаёте не тулзы, а результат

В прошлом посте мы обсудили, почему роль фаундера — это постоянно меняющийся набор задач и как важно выходить из зоны экспертности.

Сегодня обсудим, как меняется сам продукт, который вы строите.

Что происходит?

Стартапы продолжают строить продукты как в 2015:
«У нас дашборд для аналитики»
«Мы автоматизируем HR»
«Вот платформа, вот тут API, вот тут кастомизация»

Но клиентам в 2025 нужны не инструменты, а результаты. Желательно чужими руками (или искусственными мозгами).

«В будущем клиенты будут взаимодействовать с брендом не через сайт или приложение, а через AI-агента. И платить будут за результат, а не за подписку», — Бретт Тейлор (ex-CTO Salesforce, соавтор Google Maps)


Что меняется для фаундера?

1. Продукт теперь воспринимается как агент, а не инструмент.

Следовательно, позиционирование из «наш сервис помогает» превращается в «наш агент делает»

Плохой питч:
– У нас платформа для обработки обращений
Хороший питч:
– Агент обрабатывает 80% тикетов без участия поддержки.

2. Экономика меняется: вы продаёте действие, не подписку.

Это значит:
— Считать юнит-экономику нужно по задачам (не по пользователям)
— CAC (стоимость привлечения) соотносится с ценой за закрытую задачу
— Вы работаете в логике «оплата за performance», а не за доступ к интерфейсу

3. Продаёт не AI. Продаёт простота

У всех одинаковый набор моделей: GPT-4, Claude, Mistral, DeepSeek — этим никого не удивить. Выигрывает тот, у кого в договоре прописано: «Закрываем задачи X, Y, Z. Не закрыли — не платите». Например, клиенты Zendesk оплачивают только те обращения в службу поддержки, которые были успешно решены AI-агентом без участия человека.

4. Продукт = бизнес-процесс, а не просто технология

Чтобы продукт действительно решал задачу, он должен встраиваться в реальный рабочий процесс клиента, а не висеть отдельной тулзой, требующей внимания.

Это требует:

— Понимания специфики отрасли
— Нормальной кастдев-работы
— Обратной связи на уровне: «почему этой фичей никто не пользуется»

Что делать уже сейчас?


Проверьте себя:
— Можете ли описать ваш продукт одной фразой как услугу: «Мы делаем X, вы получаете Y»? Например, как в Apollo io: «Мы создаём поток клиентов — вы платите только за подтверждённые встречи»
— Знаете ли вы стоимость одной решённой задачи? (а не подписки в месяц)
— Может ли клиент начать пользоваться без внедрения, инструкций и созвонов?
— Ваш агент встроен в конкретный бизнес-процесс клиента? Или болтается сбоку?

Продукт в AI-эпоху — это не сервис, это сотрудник. У вашего продукта должна быть должностная инструкция.

Клиент не хочет «инструмент». Он хочет сказать: «Вот задача. Сделай это».

В следующих главах:
– Почему early-stage стартапу не стоит делать ещё одну AI-платформу
– Почему «вертикаль > универсальность» в AI-экономике
и другие темы.

Как вы смотрите на такие изменения? Ждёте восстания машин или делаете всё, чтобы AI работал на пользу бизнесу? Поделитесь в комментариях

Андрей Резинкин | Money For Startup
  • ❤ 41
  • 🔥 31
  • 🦄 6
More from @startup_venture
  1. Sep 22, 2026🚀 Сегодня наш одноклубник Саша Маландин (SereneDB) запускается на Product Hunt! Недавно п…
  2. Sep 17, 2026Нанять сейлзов на деньги инвесторов — хороший план? Вышел новый разбор питчей. Проекты пол…
  3. Sep 16, 2026Конкуренты подняли раунд. Всё, поезд ушёл? После прошлого поста про Ask напрашивается вопр…
  4. Sep 14, 2026В пятницу Оксана Погодаева, управляющий партнёр венчурного фонда hredtech.vc — фонда ранни…
  5. Sep 8, 2026AI-премия заканчивается на Series A Зацепился за разбор о том, как инвесторы сейчас считаю…
  6. Sep 7, 2026Сколько на самом деле стоит «просто письма и LinkedIn» Аутрич на новом рынке выглядит бесп…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →