LinkedIn - самая точная платформа для сбора лидов
Но необязательно лучшая
Все GTM-сейлзы проходят через цикл:
1. Вы ищете лидов в определенной компании. Используете, например, Apollo или Clay. Находите. Быстро и довольно точно. Радуетесь. Это стадия радости.
2. Вы начинаете связываться с этими людьми. Довольно быстро лиды кончаются. Хотя компания большая. Это стадия сомнения.
3. Вы пробуете разобраться, почему в условном банке на 10000 человек ваших целевых лидов 10 штук, хотя должно быть сильно больше. Это стадия расследования.
4. Вы идете в LinkedIn этой компании и видите, что там есть еще несколько десятков целевых лидов. Apollo, Clay - они их не нашли. А в LinkedIn есть. Это стадия открытия. Или озарения. Или страдания - как хотите.
Если лида нет в LinkedIn, то скорее всего его нет нигде. Наши любимые Аполло и прочие Clay не имеют интеграции с LinkedIn, потому что тот стратегически запрещает любые скрейперы, банит их и даже судится с ними. Чтобы выходить из ситуации, этим платформам приходится извращаться: делать scraping, использовать API, парсить разные открытые источники, а иногда - еще и использовать толпы людей, которые все это дело валидируют и собирают базы вручную.
Думаю, не нужно объяснять, что в таком сценарии базы этих платформ отстают от LinkedIn на месяцы, а в некоторых областях - на годы.
Но есть нюанс. Такая проблема возникает прежде всего для продуктов, у которых узкий TAM (total addressable market). Например, вы продаете только авиакомпаниям. Или застройщикам в Новой Зеландии. Или разработчикам каких-то узких решений. В ином случае, у вас все равно будут тысячи компаний. Рынок широкий. Не будет в Apollo нескольких тысяч нужных вам лидов - ну и ладно. Зато есть десятки тысяч других. Хватит надолго.
Я рекомендую использовать LinkedIn в первую очередь для сбора стратегических лидов - тех, кто для вас наиболее ценен и имеет подтвержденную боль, которую вы решаете. Их можно отобрать вручную. Я называют это narrow-подходом: узкие сегменты, где нужно собрать их всех, как покемонов.
Для более широкого аутрича же можно использовать wide-подход: ходить широко, бежать далеко. В этом сценарии LinkedIn будет слишком громоздким и медленным.
Пользуйтесь правильными инструментами для правильных задач.
Post #27
147
- ❤ 4
- 👍 2
- ❤🔥 1
- 🔥 1
- 🤔 1