TGViewer
Совет молодых учёных ЭФ МГУ (СМУч) Совет молодых учёных ЭФ МГУ (СМУч) @smuecon218 · 1.38K subscribers
Post #343 453

Forwarded from Reliable ML

Максим Кочуров - Bayes in the Wild
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023

На Data Fest 2023 в секции Reliable ML выступит Максим Кочуров с вводным докладом о байесовских методах - "Bayes in the Wild". Максим является одним из ключевых разработчиков pymc (ex-pymc3), главной и многим знакомой python-библиотеки по байесовским методам, а также работает партнером в PyMC Labs, помогая бизнесу правильно работать с байесовскими методами.

Байесовкие методы это новый, хорошо забытый старый подход к решению прикладных задач. Но каких задач?

Существует качественное разделение на white box и black box подходы. Байесовкие методы это исключительно про интерпретируемые задачи, где важно количественно оценить характеристики процесса.

В докладе мы познакомимся ближе с тем, что под этим подразумевается, а также, какие задачи решаются с помощью байесовского подхода и почему.

После доклада будет время на обсуждение целесообразности использования байесовского подхода и когда использовать его альтернативы.

Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет сформировано в конце мая.

Ваш @Reliable ML

#анонс #tech #interpretable_ml #datafest2023
More from @smuecon218
  1. Sep 21, 2026🎓25 сентября 2026 в 10:00, Москва — воркшоп «Экономическая наука: теория – эмпирия – прак…
  2. Sep 20, 2026photo post
  3. Sep 20, 2026SUNDAY READING LIST: ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕКЛАМЫ 1) Bagwell, K. The economic analysis of adverti…
  4. Sep 13, 2026photo post
  5. Sep 13, 2026SUNDAY READING LIST: ГОРОДСКАЯ ЭКОНОМИКА Сегодняшнюю подборку статей подготовил спикер при…
  6. Sep 9, 2026🎓Осенняя серия семинаров Chamberlain, 2026–27 11 сентября 2026 в 19:00 (МСК) — тематическ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →