Во вторник мы выложили финальный выпуск сезона осень–зима The Self-Made Code, и сезон получился очень цельным: мы говорили и про мышление, и про бизнес, и про то, как люди двигают прогресс.
Героями у нас были:
– Леонид Кроль,
– Константин Круглов,
– Виктор Лысенко,
– Егор Высоцкий,
– Наташа Шагарина.
Когда я ехал домой после съёмок, то поймал себя на простой мысли. Почти каждый герой сезона сейчас развивает продукты вокруг ИИ: кто-то в ранней стадии, а кто-то уже построил уверенный кэш-поток.
И на этом фоне особенно странно выглядит то, что метод и продукт, которые я построил в SmirnovTech, до сих пор живут в Excel.
Да, эти таблицы дают клиентам результат. Но у них есть цена: каждый новый клиент превращается в новую ручную сборку, в ещё один файл, в ещё одну версию, а иногда и в ещё один риск, что где-то поедет формула или кто-то по-своему поймёт метрику. И в этот момент я снова упираюсь в количество моих часов и созвонов.
Параллельно я понимаю ещё одну вещь: скорость достижения результата и стоимость внедрения становятся ключевым фактором конкуренции. Если мое решение клиенту может сделать результат быстрее и дешевле, его выберут. И если я хочу оставаться сильным на рынке, мне нужно уметь делать это не ручным героизмом, а системой.
И вот тут у меня возник неприятный вопрос к себе: почему я, 17 лет работая в IT, понимая платформенную логику и отвечая за весь AI в Cloud.ru, продолжаю отгружать свой метод так, будто на дворе 2009 год, а не 2026? Почему я не использую эффекты, которые дают платформа, агенты и ассистенты?
Ответ оказался тоже довольно неприятен. Консалтинг — очень благодарная штука: он даёт маржинальность, спокойствие и предсказуемость. Когда рядом стоит cash cow, очень сложно честно решиться на новый цикл на 7+ лет, где ты инвестируешь, переживаешь и живёшь без гарантий, что всё это взлетит.
Тем не менее я решил проверить гипотезу. Мы хотим создать платформу, которая связывает прибыль собственника с четырьмя потоками денег от клиента — привлечение, удержание, развитие и возврат — и каждый месяц обнаруживает отклонения и превращает их в конкретные задачи с проверкой эффекта. Чтобы вместо отчётов собственник получал простой ответ: где именно сломались деньги и что, кем и когда нужно сделать, чтобы это поправить.
Короче, я снова в игре.
Посмотрим, что из этого выйдет.