🤖 В продолжение итогов конференции "ИИ в HR".
Мне было интересно обсуждение вопросов, на которые готовых ответов пока нет ни у кого.

1) Что делать со страхами. Страхов в связи с ИИ у сотрудников много.

— меня уволят

— не знаю, с чего начать (на этом пункте я бы поставила три восклицательных знака). Сама начала активно работать с ИИ после прохождения двух курсов - теоретического и практического. И практический важнее гораздо.

— на производствах боятся штрафов (за утечки, за ошибки, за все) - так что лучше уж делать по старинке, там хотя бы понятно, где и как можешь проколоться

— утечка персональных данных и конфиденциальной информации

2) Тема уважения к рабочему времени. У кандидатов и партнеров уже на повестке вопросы - «мне что, ещё руками это подписывать?». То есть, бумажная работа, когда уже вовсю есть ИИ-возможности, - это неуважение ко времени человека.

3) Лидерство. Оксана Кондакова (Том Тейлор) спросила: что изменится, когда у каждого сотрудника появится своя ИИ-команда? Её ответ: скоро каждый станет руководителем. Джуниор получает, как минимум, трёх исполнителей — исследователя, аналитика и редактора. Постановка задач и ответственность за результат появляются у него раньше, чем живые подчинённые.
То есть, с внедрением ИИ управленческие задачи появляются у сотрудника на годы раньше, чем было. Разрывается привычный путь к экспертизе. Раньше мы учились на собственных ошибках, а теперь не понимаем, как машина пришла к тому или иному решению, а значит, не знаем, как избегать ошибок в дальнейшем.

4) Мотивация и оплата. С ИИ у человека становится больше работы в единицу времени. Соответственно, платить надо за результат, а не за усилия и время, и выстраивать другой карьерный трек. ИИ-команда позволяет раньше взяться за сложную задачу и раньше увидеть связь между своим решением и результатом. Это должно отражаться в признании и вознаграждении.

5) Новые требования к компетенциям.
Меняются требования к джунам: умение работать с ИИ, умение объяснить, что сделал и почему, лидерские компетенции и способность посмотреть на задачу сверху.

Новый навык: ставить задачи так, чтобы их понимал ИИ (Марина Львова, Неокортех) Сейчас масса времени уходит на исправление результатов плохо поставленных задач. AI-native thinking нужен руководителю любого уровня, как и цифровая гигиена.

Тут же хочется спросить: если у каждого специалиста команда агентов, как считать нормы управляемости, численность и грейды? Пока вопросов больше, чем ответов.