Факап на ИИ-обучении: почему буксует трансформация и какие выводы я сделал

Хочу поделиться факапом, который случился у нас на одном из ИИ-кружков. Мы тогда сильно замешкались с развертыванием и настройкой Hermes-бота и за целую неделю практически не продвинулись.

Сперва напомню нашу гипотезу и образ результата, к которому мы идем:
У каждого сотрудника компании — будь то операционка, производство, продажи или управление — должен появиться свой цифровой помощник. Ему можно делегировать повторяющиеся задачи, упакованные в конкретные навыки (скиллы).
Все эти цифровые ассистенты должны работать в едином контекстном пространстве: понимать общие процессы, правила компании и взаимодействовать между собой. Так бизнес шаг за шагом оцифровывается в единую связанную экосистему.

Но тогда процесс резко затормозил. На это было две причины:
1) Внешние барьеры. Разработке постоянно приходится пробивать стену: с одной стороны сервисы блокирует условный Anthropic, с другой — добавляет сложностей РКН.
2) Потеря темпа и фокуса лидера. Это главная причина. Я сам как лидер изменений сбавил обороты, не показал должного личного примера и вовремя не дожал процесс.

Главные уроки, которые я вынес из этой ситуации:
- Без воли первого лица ничего не полетит. Снизу системная трансформация не произойдет, рутина и привычные паттерны всегда побеждают. Топ-менеджмент должен постоянно держать темп, пушить внедрение и показывать пример на своих задачах.
- Нужны союзники на каждом уровне. Цель задается сверху, но на местах обязательно должны быть эксперты, которые подхватывают механику и помогают достигать цели.
- Скорость лидера — это скорость команды. Стоило мне чуть-чуть подтормозить, как встала работа всего кружка.

Задачу мы в итоге дожали, но этот опыт отлично показал, что нельзя сбавлять темп и ослаблять личный фокус.
Учитесь на моих ошибках и не повторяйте их в своих командах!

#ии_трансформация_сибериан