Все говорят: «да, мы используем ИИ в производстве». Но если копнуть — что именно поменялось? Какие новые процессы появились, а какие исчезли? Какие инструменты реально используются? Специально задаю эти вопросы, потому что именно здесь обычно начинается blah blah blah. Все соглашаются, кивают, а глубина и уровень реальной трансформации остаются за кадром.

Мы в Siberian.pro стремимся быть в авангарде AI-трансформации. Но не все наши проекты покрыты одинаково. Есть проекты на 7-м уровне — они ведутся совершенно по-новому. А есть отстающие, их мы и хотим поднять. Поэтому сейчас мы собрали Матрицу зрелости из материалов наших проектов.

А зачем нужна матрица?

Чтобы сформулировать ИКР — идеальный конечный результат. Создать фиксированные линии, от которых мы будем измерять трансформацию в delivery и в производственном процессе. Единицу измерения, которая говорит: вот здесь у нас есть лидерство в использовании ИИ, а здесь — пока нет. Без таких линий невозможно понять, где ты реально находишься. Каждый будет говорить «мы используем ИИ», а измерить нечем.

Мы выделили 8 уровней внедрения ИИ в производственный процесс разработки. Приведу урезанную форму матрицы

Фаза 0: Классическая ручная разработка (Baseline)

Фаза 1: Эра Копипаста (Внешние инструменты)
1. Разрозненные веб-чаты (Shadow AI). Использование публичных бесплатных LLM, копипаст из чата в IDE, преимущественно ручной кодинг.
2. Безопасный и контролируемый корпоративный веб-чат. Сотрудникам известно, какими инструментами и моделями можно пользоваться на коммерческих проектах. Появляется систенмый подход, обучение, шеринг знаний, и т.д. по работе с ИИ.

Фаза 2: Эра IDE и Базовой Автоматизации
3. Разрозненные ИИ-ассистенты в IDE. Установлены ИИ-плагины или ИИ IDE (GitHub Copilot, Cline, Cursor и др.). Использование ИИ в IDE с доступом к контексту репозитория и прочее.
4. Базовая автоматизация процессов с ИИ. Автогенерация текстов коммитов на основе изменений в коде. AI Code Review в CI/CD и IDE (проверка стиля, базовых уязвимостей до ревьюера-человека). Автоматизация daily summary и meeting notes и прочее.
5. Локальные агенты и перенос контекста (In-Repo Context). Использование локальных агентов в IDE (Cursor Agent, Cline). Наличие внутрикомандных гайдов по написанию эффективных промптов. Запуск агентами билдов, линтеров и т.п. Агент работает с гитом и прочее.

Фаза 3: Эра Оркестрации и Автономии (Системные процессы)
6. Подключенные агенты, Пайплайны и Оркестрация. Настроены MCP-коннекторы (интеграция IDE с Jira, Confluence, Figma, БД). RAG индекс репозитория. Работа по паттерну Spec-Driven Development и прочее.
7. Параллелизация и Пайплайны полного цикла (Role Blending). Выполнение пайплайнов полного цикла (Один человек: ТЗ ➔ Код ➔ QA ➔ Деплой). Loop-инжиниринг и прочее.
8. Инфраструктурные (Headless) автономные агенты. Агенты развернуты вне IDE (в CI/CD, облаке, Kubernetes). Агенты работают в event-driven режиме (автоматически триггерятся от Jira/Sentry/Datadog). Путь с полной автоматизации производства.

У нас есть проекты на 7-м уровне, но их пока немного. Выравниваем все легаси-проекты, осознаем 8-й и следующие уровни внедрения ИИ. Отдельно собираем матрицу зрелости внедрения ИИ для компаний, ее еще опубликую.

Кто тоже занимается AI-внедрением — поделитесь в комментариях, на каком уровне вы себя видите. Было бы интересно обменяться опытом.