Биомедтех с Аллой Панченко | SechenovTech

🚀 ВЕНЧУРНЫЙ РЫНОК РОССИИ: ЕСТЬ ЛИ У ПРЕДПРИНИМАТЕЛЯ ПРАВО НА ОШИБКУ?

Венчурные инвестиции по определению связаны с риском. Но что происходит, когда проект не достигает запланированных результатов? Ошибка становится опытом - или закрывает предпринимателю дорогу к следующим инвестициям?

23 сентября на OpenBio-2026 предприниматели, инвесторы и представители инновационной экосистемы встретятся за одним столом, чтобы поговорить о том, как сегодня устроен российский венчурный рынок и что мешает ему развиваться быстрее.

В центре дискуссии — вопросы, которые одинаково важны и для тех, кто создает технологические компании, и для тех, кто принимает решение об инвестициях:

🔺 насколько доступно сегодня венчурное финансирование для инновационных компаний;
🔺 какие барьеры сдерживают развитие российского венчурного рынка;
🔺 как инвесторы оценивают риск и где проходит граница между допустимой предпринимательской ошибкой и неэффективным управлением;
🔺 существует ли в российской инвестиционной среде «право на ошибку» и нужно ли оно для развития технологического предпринимательства;
🔺 как сформировать культуру, в которой неудачный проект становится источником опыта, не снимая при этом ответственности за принятые решения;
🔺 какие изменения необходимы рынку, чтобы сильные проекты получали больше возможностей для роста.

➖Модераторы дискуссии
Эрик Валерьевич Бровко — российский предприниматель, эксперт в сфере цифрового здравоохранения, основатель и генеральный директор компании «Здоровье.ру», сооснователь международной компании Lora Health и акционер сервиса психологической поддержки YouTalk, член Общественного совета при Министерстве здравоохранения Российской Федерации.

Алла Александровна Панченко — заместитель директора Центра индустриальных технологий и предпринимательства ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского Университета).

Это будет откровенный живой разговор. Без презентаций и галстуков.

📍 23 сентября 2026 года
XIII Российский форум биотехнологий OpenBio-2026
Наукоград Кольцово, Новосибирская область.

Участие очно и онлайн.

➡️ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ на OpenBio и ознакомиться с программой
👉🏻https://clck.ru/3VcH8D

10 сезон акселератора пока удивительно активный на коммуникации. Особенно ночные и очень острые)))

Делюсь важным ночным разговором, интересен ваш опыт))

В стартапах любят говорить об объективности: понятных критериях, прозрачных рейтингах, оценке продукта по существу, честном пути к пилоту. И это правильный запрос

Технологию нужно проверять

Нужны эксперты, доказательства, метрики, обратная связь от рынка и практики. Никому не нужна имитация деятельности с рейтингами, которые существуют ради самих рейтингов. Но есть важное «но»

В реальном предпринимательстве, особенно в медицине, к сожалению, несмотря на все усилия многих очень хороших людей, часто не существует единого объективного маршрута от хорошего продукта к хорошему пилоту.

Даже сильное решение проходит через приоритеты конкретной клиники, загрузку команды, внутренние процессы, прошлый опыт, уровень доверия и готовность обеих сторон тратить время на новую инициативу.

Это не значит, что надо кому-то понравиться вместо того, чтобы делать хороший продукт. Человеческие отношения не противопоставлены результату. Но очень часто они становятся условием, при котором продукт вообще получает шанс на внимательное рассмотрение, тестирование и внедрение.
По нашему опыту, совместная работа чаще не складывается не потому, что отсутствовал прозрачный путь. Предприниматели в целом умеют проходить и непрозрачные процессы. Для них это не проблема: они целеустремленные, им нравятся сложные задачи, они маньяки-трудоголики, при столкновении с препятствием они наращивают усилие и давление.

Совместная работа не складывается потому, что люди не смогли выстроить рабочий контакт.

Можно однажды дойти до нужного эксперта, руководителя клиники, потенциального партнёра иди инвестора. Но дальше разговор не может ограничиваться вопросом: «Наш продукт ок или не ок?»

Полезнее обсуждать другое:
• Для кого именно продукт создаёт ценность?
• Какие риски нужно снять, чтобы его начали использовать?
• Каких доказательств и данных не хватает?
• Что должно произойти, чтобы пилот был возможен и интересен обеим сторонам?
• Кто внутри организации будет готов стать его инициатором?

У стартапа редко есть возможность компенсировать особенности специфичной коммуникации лидера проекта большим контрактом, административным весом или избытком ресурсов. Поэтому горизонтальные связи, уважительный диалог, способность слышать неприятную обратную связь и создавать доверие – не «дружба ради дружбы». Это часть работы над выходом на рынок.

Представим, что обратная связь звучит так: «С этой командой сложно/неприятно работать, мы не хотим продолжать». Она может казаться субъективной, несправедливой и не измеримой. Но что с ней делать? Писать жалобу, искать новый рейтинг, идти в другую клинику?

Обычно полезнее задать себе более сложный вопрос: что в коммуникации вызвало такую реакцию и можно ли это изменить, не отказываясь от собственного стиля, амбиций и принципов?

Это не призыв быть удобными, молчаливыми или одинаковыми. Это призыв различать темперамент и профессиональную коммуникацию. И разводить их в разные стороны

Стартапу нужны не только продуктовые компетенции и доказательная база, но и навыки investment relations, public relations, client relations, partner relations и clinic relations… И это все разные типы коммуникации, с разными визави.

Технология должна быть сильной. Но чтобы она стала частью реальной жизни людей, с людьми всё равно придётся уметь работать или придётся учиться с ними работать, теряя время и эффективность из-за лишних граблей.

Второй выпуск Intensive Thinking Unit

Это выпуск о Global Startup Ecosystem Report 2026 — одном из главных мировых докладов о стартап‑экосистемах, который Startup Genome делает вместе с Crunchbase.

На этот раз в палату интенсивного мышления поступил вопрос: где Москва находится на глобальной карте технологического предпринимательства — и почему сильные таланты, научная база и исторические успехи ещё не гарантируют сильную позицию в новой экономике?

Внутри выпуска:

• как GSER измеряет экосистемы: результативность, финансирование, рыночный охват, таланты, ИИ‑кластер и научно‑исследовательский потенциал;

• почему Москва находится в группе формирующихся экосистем, хотя сохраняет высокие показатели по результативности и кадровому потенциалу;

• как за последние годы изменились глобальные маршруты капитала, талантов и технологических компаний;

• кто и почему оказался впереди: Стокгольм, Мумбаи, Большой Хельсинки, Дубай, Эр‑Рияд;

• что общего у экосистем, которые за короткое время совершили заметный рывок: Окленда, Шри‑Ланки, Люксембурга и Кливленда;

• почему в новом цикле всё больше решают не отдельные технопарки или гранты, а связка науки, капитала, спроса, регулирования и способности быстро превращать исследования в компании.

Главный вывод выпуска: в современном мире недостаточно иметь сильную науку или сильных специалистов. Экосистема должна уметь соединять их с капиталом, рынком, институтами и понятной траекторией роста компании. Именно эта «институциональная сборка» всё чаще определяет, где будут появляться следующие технологические лидеры.

Это не текст о том, кто «успешный», а кто «не очень». Это попытка спокойно разобрать большую карту: какие механизмы работают в разных странах, почему капитал и таланты становятся всё более мобильными и какие возможности остаются у экосистем, которые хотят не просто наблюдать за технологической трансформацией, а участвовать в ней.

Выпуск уже можно читать.

А если вы ещё не видели первый номер Intensive Thinking Unit — о TIME100 Health и о том, как локальная медицинская инновация становится видимой и воспроизводимой для мира, — это хороший повод устроить себе интеллектуальные выходные.

Летом я запустила Intensive Thinking Unit — авторский проект, который можно перевести как «палата интенсивного мышления».

Название — игра с Intensive Care Unit, то есть реанимацией: местом, где обычных протоколов недостаточно и требуется больше внимания, времени и глубины. Мне кажется, мышление о технологиях, науке и биомедтехе сегодня тоже нуждается в таком режиме.

С одной стороны, есть тяжёлые отчёты, рейтинги, стратегии и исследования, которые редко читают целиком. С другой — бесконечный поток коротких пересказов, создающий ощущение, что мы всё понимаем, хотя чаще просто не успеваем ничего по-настоящему продумать.

В Intensive Thinking Unit я буду брать сложные документы и темы — от глобальных рейтингов и экосистемных исследований до университетских стратегий и философии технологий — и превращать их в длинные, связные, красиво свёрстанные лонгриды.

Не дайджесты, а разборы:
• как устроена методология;
• что стоит за цифрами и кейсами;
• какие допущения встроены в рейтинг или отчёт;
• что всё это значит для университетов, стартапов, здравоохранения и науки.

Мне близка идея философа как издателя: не только производить узкое знание внутри институций, но собирать разрозненные данные, тексты и экспертные голоса в документы, с которыми можно думать и работать.

Это проект не про поток контента

Это проект про плотность мысли

Первый выпуск палаты был посвящён TIME100 Health Global — о том, как медицинское достижение становится глобально видимой инновацией. Если пропустили — ещё есть хороший повод прочитать его до вечера.

А уже сегодня выйдет второй выпуск Intensive Thinking Unit: большой разбор глобальной карты стартап‑экосистем и того, как Москва выглядит в этой новой технологической географии.

Если вам близка идея «Палаты интенсивного мышления» — оставайтесь. А если у вас есть сложная тема, которую хочется превратить не в пресс‑релиз, а в серьёзный текстовый и издательский проект, — пишите.

🚀 SechenovTech x10 стартовал

В пятницу мы открыли юбилейный, десятый сезон акселератора SechenovTech.

В этом году вместе с нами — 400+ участников и около 130 проектных команд: врачи, исследователи, инженеры, разработчики, специалисты по данным, продуктовые менеджеры и предприниматели. Их объединяет одна задача — превращать сильные медицинские и технологические идеи в жизнеспособные компании, способные менять здравоохранение.

В портфеле сезона есть digital health и ИИ-решения, медицинские изделия, диагностика, фармацевтические и образовательные технологии. При этом многие команды приходят уже не только с идеей: более половины проектов имеют прототипы, часть проводит пилоты или работает с первыми клиентами.

Наша задача на ближайшие 14 недель — помочь каждому проекту пройти свой следующий значимый этап: точнее сформулировать клиническую потребность, подтвердить ценность решения, выстроить модель внедрения, подготовиться к работе с данными, IP и регуляторикой, найти партнёров, пилотные площадки и ресурсы для роста.

SechenovTech — это не только образовательная программа. Это пространство, где формируются команды будущих технологических лидеров: людей, способных соединять медицину, науку, предпринимательство и ответственность за реальные изменения в системе здравоохранения.

5/5. Биомедтех, который спрятан вне тега Healthcare

Самое любопытное — за границами формальной категории:
— Neuromorphic ставит роботов в существующие wet lab'ы: робот перемещается между рабочими станциями и работает с обычным оборудованием, за неделю после первого разговора развёрнут у крупного биотеха и выполнил 1 500+ задач.
— Parasma тренирует человеческие нейроны как вычислительный субстрат: в марте они играли в Doom, теперь делают next-token prediction без GPU. Команда — один человек.
— Molagri (два PhD-кандидата из Торонто с публикациями в Nature Microbiology) конструирует пестициды из вирусоподобных частиц с переключаемыми таргетом и «пейлоадом», плюс cryo-EM структура рецептора медоносной пчелы для гарантии безопасности опылителей.
— 83 Sciences тренирует модели на неопубликованных экспериментальных данных лабораторий — тех самых >85% результатов, которые никогда не выходят в статьи.

Что из этого стоит забрать себе

Соотношение «наука vs операционка» в батче примерно 1:2 — на каждую платформенную биотех-историю приходится две компании, переписывающие P&L сервисного бизнеса. Маржинальная логика меняется: не 80% SaaS и не 30% сервиса, а что-то между.

Порог входа в биотех обвалился по людям, но не по регуляторике: одиночка с MD-PhD и восемью годами платформы (TareBio) и трёхлетний стартап с ветеринарным треком (Gamgee) — обе стратегии обхода клинического барьера, только с разных сторон.

Регуляторика и физические активы теперь просматриваются как необходимое препятствие, а не как издержки: лицензия в 33 штатах, пилот со страховщиками, медлицензия на медпомощь на дому — только это то, что не копируется за выходные.

И один формальный признак, полезный для любого акселератора: почти все 236 описаний — одно чистое предложение без модификаторов: «Вакцины от любого рака за недели». «Исследовательская лаборатория для одного».

Если ваш стартап не укладывается в одну строку — понимание того, чем вы занимаетесь, ещё не сформировалось.

4/5. Настоящая наука: маленькие команды, большие заявки

Здесь самое интересное для тех, кто работает с университетскими спинаутами.

— TareBio (команда из одного человека, MD-PhD UCLA–Caltech, восемь лет платформы, финансирование Gates Foundation) переворачивает логику вакцинологии: не предсказывать антигены, а считывать «иммунный отпечаток» — клетки, которые уже борются с болезнью, — и реверс-инжинирит антигены под них. Платформа прогнана end-to-end, лимфома у мышей вылечена, первый пациент — в течение года. В научном совете — Даррелл Ирвин (Scripps) и Маниш Батте (UCLA).
— Omanta — «исследовательская лаборатория для одного»: полная медзапись + персональная геномика + мультиомика вокруг одного сложного онкопациента. Со-основатель был genomics lead персонализированной терапевтической кампании, приведшей основателя GitLab Сида Сейбранджи к полной ремиссии.
— Atlas Discovery тренирует foundation-модели на доклинике и клинике, чтобы предсказывать ответ пациента: AUROC 0,7–0,9 на реальных испытаниях в онкологии и автоиммунке, презентации на ICLR, CSHL и ICML, препринт на bioRxiv.
— WonderTx — AI-native биотех Абрахама Хейфеца (со-основатель Atomwise, $220M, сделки на $5B с Sanofi, Bayer, Lilly), меняет инъекции на таблетки: «экстраполятивные» модели для zero-shot таргетов, где нет обучающих данных, и четыре валидированных экспериментально кейса.
— Gamgee пришёл из личной истории: основатель без биологического бэкграунда спроектировал мРНК-вакцину для своей собаки Рози, опухоли сократились на 50–75%. Год работы и ~$20 000 вручную превращают в платформу с целью 48 часов на дизайн и $2 000 на курс, с клиническим исследованием на 30 собаках в Австралии. Собаки — не только рынок, но и лучшая доклиника: естественные опухоли, интактный иммунитет, быстрые таймлайны.
— Rasyn идёт к «общему интеллекту для химии»: агент Marigold сам читает литературу, подбирает софт и запускает расчёты, а компания уже перешла от копилота к дизайну собственных формуляций, включая PFAS-free теплоноситель для дата-центров.
— Gutgutgoose делает персональные пробиотики на метаболических моделях MICOM/AGORA2 и 7 000+ реконструкциях: предсказание колонизации 76–85% против <5% у полочных продуктов, с ре-секвенированием через 90 дней. Долгосрочная ставка — предсказание нейродегенеративных заболеваний за десятилетие до симптомов.
— Lumeria — «Oura Ring для кожи»: мультиспектральная насадка на телефон (RGB, UV, кросс-поляризация), $199 за founding-цену, поставки осенью 2026, две клинические партнёрства.
— RonanRx — full-stack фармкомпания персонализированных пептидов и GLP-1: лицензии в 33 штатах за первые 10 недель, рост 50% week-over-week, собственное производство.

Вчера мы начали новый сезон акселератора SechenovTech и на нем оч призываем всех участником смотреть на лучшие международные практики. YC для нас большой авторитет, поэтому давайте посмотрим, кого YC отобрал в последний батч 2026.

YC Summer 2026: биомедтех перестал быть про софт для врачей (в трех частях)

Летний батч YC 2026 — 236 компаний, один из крупнейших за последние годы (Winter 2026 — 199, Spring 2026 — 196). Healthcare в нём занимает скромные 8,5% — около 20 компаний против 52% B2B и 23% «индустриалов». Медианный размер команды по батчу — два человека. И вот на этих двух людях теперь строят не SaaS для клиник, а сами клиники, страховые и фарму.

1/5. Services-as-software пришёл в медицину

Интересный сдвиг: подлежащее в питче изменилось. Не «AI для радиологии», а «радиологическая практика».

— Radley покупает радиологическую практику и перестраивает её на агентах, выходя на $4,3M annualized revenue; их аргумент — в США не хватает 20% радиологов, через 10 лет разрыв дойдёт до 50% и 246 млн исследований. Прямая цитата из лончпоста: «не продавай софт игрокам — стань AI-native игроком».
— Allia Health собирает независимые психиатрические практики в один национальный клинический холдинг: 600+ клиницистов, 70 локаций, 32 штата, $50M+ законтрактованных мощностей с крупнейшими страховыми, старт оказания помощи — сентябрь 2026. Воронка — 8 000+ клиницистов, которые уже ведут практику на их OS.
— Cova — лицензированное агентство домашнего ухода в Мичигане, где весь бэк-офис (интейк, проверка льгот, биллинг) работает на агентах, а экономия уходит в самую высокую в штате базовую ставку для сиделок. Контекст: 11 000 американцев ежедневно переходят рубеж 65 лет, 53 млн человек уже ухаживают за родственниками бесплатно.
— Sunflower доращивает AI-«спонсора» по трезвости (100k MAU, ~$1,5M run-rate) до телемедицинской клиники аддиктивной медицины с оплатой через Medicaid, уже живой в PA и MI, с листом ожидания 37 500+ пациентов.
— Care GP (Сидней, 10 человек — одна из самых крупных команд батча) делает агентов для операционки первичного звена.

2/5. Страховая как продукт

— Denta — полноценный стоковый оператор зубного страхования: $100B сборов в год в США, $25B из них уходит в администрирование, а выплата занимает три недели бумажными чеками. Обещание — минус 25–30% к цене плана.
— Prescience продаёт работодателям план с нулевым дефраншизом и покрытием GLP-1, экономя 20–50% на премии, и обучает foundation-модель Time Machine, которая «предсказывает будущие медицинские события token by token» и симулирует 300 000 траекторий пациента.
— Insurf считает реальную стоимость плана, а не премию: в их данных самый дешёвый по обещанию план не был самым дешёвым по факту ни в одной из проверенной компании. Ставка стартапа на 2028 год, когда автопродление планов прекратится и 20+ млн человек будут выбирать покрытие заново.
— Evergrove — голосовые агенты в workers' comp: >500K звонков в год, минус 60%+ издержек у клиентов.

3/5. Данные и инфраструктура — узкое место, а не модель

— Hubble решает не задачу дефицита данных, а задачу доступа: пациент один раз подтверждает личность, дальше данные собираются через один API, а где API возвращает пусто — работают браузерные и голосовые агенты, звонящие в архивы от имени пациента, на основании HIPAA right of access. Команда — из агентов Amazon One Medical и Grow Therapy.
— Avoca Systems закрывает радиологический патиент-аксесс: 250+ клиник, падение пропущенных вызовов с ~30% до 2%, интеграции с Epic, Oracle Health, Visage.
— Floracene — Lovable/Retool для здравоохранения: оператор описывает нужный внутренний инструмент и деплоит его на прод-данные с HIPAA-скоупингом, без инженерной команды; рынок админ-софта в US здравоохранении — ~$200B в год.

Сегодня — исторический день у меня и Камилы Зарубиной @kamila_tech: первые студенты начали обучение на программе Кафедры технологического лидерства Сеченовского Университета.

Это программа по продакт-менеджменту в биомедицине залончена Кафедрой технологического лидерства, Институтом регенеративной медицины, Кафедрой экономики и менеджмента и Департаментом трансформации образования Сеченовского Университета при поддержке программы «Приоритет-2030».

На программе студенты «Менеджмента» и «Биоинженерии и биотехнологии» будут работать в смешанных командах над реальными кейсами Института, связанными с развитием клеточных технологий. Их задача — заново посмотреть на разрабатываемые в Университете технологии свежим, независимым взглядом: увидеть не только научный результат, но и его продуктовые перспективы, возможные сценарии применения, пользователей, рынки и траектории развития. В финале студенты предложат новую продуктовую оптику для разработок Университета: рекомендации по наиболее перспективным направлениям, сценариям коммерциализации и следующим шагам.

Но мы рассчитываем и на большее. Технологическое лидерство начинается там, где человек перестаёт быть наблюдателем или исполнителем чужой задачи и берёт на себя ответственность за то, чтобы научная разработка стала работающим продуктом, сервисом или компанией.

Нам бы очень хотелось, чтобы для части студентов работа с кейсами стала точкой входа в собственные технологические проекты. Они смогли проявить субъектность: собрать команду, предложить Университету траекторию развития технологии, вступить с ним в партнёрские отношения, разобраться с вариантами лицензирования ИС и запустить продукт на базе существующих разработок.

В финале команды представят рекомендации по развитию университетских технологий. А для наиболее мотивированных участников это может стать первым шагом к созданию собственной технологической компании — компании, которая не просто использует университетскую ИС, а берёт на себя ответственность за её развитие, внедрение и реальную ценность для людей.

5/6 Не «превенция против медицины»

Наконец, один из самых важных выводов: вопрос не в том, выбирать ли между «превентивной» и «нормальной» медициной.

Такое противопоставление вообще довольно вредно и абсурдно.

Превенция часто кажется маркетингово перегретой: вокруг неё возникают дорогие чекапы, бесконечные панели анализов, обещания найти одну «первопричину», универсальные схемы добавок и попытки сделать человека постоянным менеджером собственного организма.

Но и классическая медицинская модель нередко остаётся реактивной: человек приходит тогда, когда уже плохо; врач видит эпизод, а не долгую историю; между визитами исчезают важные контексты.

Настоящий вопрос — как изменить отношения между врачом и человеком.

Не «клиент и поставщик услуг». И не «врач, который всё знает, и пациент, который должен только слушаться».

Возможно, более точная модель — это отношения между человеком как носителем рисков, контекста и жизненных целей и врачом как профессионалом, который умеет эти риски оценивать, приоритизировать, интерпретировать и помогать с ними работать.

Человек приносит в медицину собственную жизнь, историю, симптомы, данные и цели. Врач приносит клиническое мышление, опыт, ответственность и способность отличить значимый риск от шума.

Цифровой ассистент может стать третьим участником этих отношений — не конкурентом врачу и не новым центром власти, а интерфейсом, который помогает обеим сторонам видеть одну и ту же историю.

6/6 Экономика внимания врача

И ещё одна, возможно, самая практическая причина, почему такие ассистенты будут развиваться: врачебное время становится всё более дефицитным и дорогим ресурсом.

По оценке ВОЗ, при общем росте глобального числа работников здравоохранения к 2030 году в мире всё равно прогнозируется дефицит около 11 млн специалистов; особенно тяжело он будет ощущаться в странах с низким и средним уровнем дохода, а также на фоне старения населения и самих медицинских кадров.

Это не аргумент за то, чтобы «убрать врача из процесса». Наоборот: это аргумент за более разумное распределение его внимания.

Цифровой ассистент может вынести за пределы врачебного приёма то, что не требует каждый раз экспертного клинического решения. Тогда дорогое время врача тратится не на поиск старой выписки, расшифровку разрозненных файлов и повторение базовой информации, а на то, где его действительно невозможно заменить: сложные клинические решения, работа с неопределённостью, тяжёлые и редкие случаи, высокотехнологичная помощь, операции, изменение терапии, ответственность за риск.

Цифровой ассистент не должен вытеснять врача. Он должен защищать его время — чтобы человек попадал к эксперту не позже, а точнее; и чтобы эксперт мог заниматься тем, что действительно требует личной экспертности.

Это особенно важно в мире, где растёт население, увеличивается продолжительность жизни, становится больше людей с хроническими заболеваниями, а подготовка одного врача требует многих лет, серьёзной инфраструктуры и больших затрат.

Поэтому будущая модель, вероятно, будет не «ИИ вместо медицины», а медицина с правильно распределённой экспертностью: цифровой контур помогает человеку в повседневности, ассистент собирает и объясняет контекст, а врач подключается туда, где нужен клинический опыт, ответственность и человеческое решение.

3/6 Следующие продукты — не только часы

Мы также говорили о том, какими могут быть новые продукты, собирающие данные о здоровье.

Следующий шаг wearable-рынка — не просто более точный подсчёт шагов, сна и пульса. Устройства постепенно пытаются перейти от наблюдения за физической активностью к более сложной персональной физиологии.

Например, перспективны:
• мониторинг личной нормы, а не сравнение со средними показателями;
• оценка гидратации и электролитного баланса;
• анализ температуры кожи, дыхания и паттернов восстановления;
• отслеживание связи между сном, нагрузкой, питанием, стрессом и самочувствием;
• более удобные способы фиксировать симптомы и побочные эффекты терапии;
• интеграция данных о лекарствах, цикле, хронических состояниях и среде;
• домашние датчики качества воздуха, CO₂, шума, температуры и света;
• устройства, которые помогают не только измерять, но и создавать для врача понятную сводку изменений;
• устройства, которые связывают уровень стресса с личным календарем и дают рекомендации по модификации календаря.

Но самая недостроенная функция пока не новый биосенсор, а способность объяснить человеку, что из данных действительно важно.

Дашборд может показать: сон стал хуже, пульс выше, HRV ниже.

Но хороший ассистент должен сказать другое:

«Это изменение продолжается уже несколько дней, совпало с недосыпом и высокой нагрузкой. Данных недостаточно, чтобы делать медицинский вывод. Попробуйте восстановить режим, оцените самочувствие — и вот признаки, при которых не стоит ждать, а нужно обратиться к врачу».

4/6 Поколение биохакеров как тестовая группа

Ещё одна мысль, которая мне показалась важной: нашему поколению биохакеров, энтузиастов self-tracking и ранних пользователей носимых устройств придётся немного потерпеть.

Мы сейчас живём в эпоху, когда продукты уже умеют красиво измерять, но ещё не всегда умеют правильно интерпретировать.

Они видят изменения пульса, сна, температуры кожи, нагрузки, иногда — потенциальные сигналы нарушения ритма или дыхания. Но они пока не всегда понимают контекст. Один и тот же физиологический паттерн может быть связан с тренировкой, кофе, перелётом, стрессом, начинающейся инфекцией, тревогой, лекарствами, высотой или просто ошибкой измерения.

По сути, мы — поколение, на котором эти продукты учатся.

Не в смысле, что пользователи обязаны бесплатно отдавать свои данные и соглашаться на непрозрачные эксперименты. А в том смысле, что технология ещё проходит путь от впечатляющего consumer experience к действительно точному и клинически значимому инструменту.

Возможно, для наших детей персональные ассистенты будут гораздо лучше различать личную норму, случайное колебание, поведенческий паттерн и потенциально опасный сигнал.

Но сейчас важно не попадать в ловушку технологического оптимизма.

Устройство на руке не отменяет врача. Чат с ИИ не заменяет клиническое мышление. А убедительная рекомендация не становится верной только потому, что она звучит персонально.

Пока разумная модель такова: устройство и ассистент помогают наблюдать, помнить, замечать, готовиться к разговору. Врач — помогает интерпретировать, принимать клиническое решение и нести за него ответственность.

Вчера провели крайне интересный стрим с @vasilievit!

Разговаривали о персональных цифровых ассистентах здоровья — и разговор оказался не столько про приложения, ИИ или умные кольца, сколько про то, как меняется логика отношений человека с медициной.

Сегодня у каждого из нас уже есть фрагменты цифровой медицинской жизни: анализы в PDF, выписки из разных клиник, данные часов и колец, дневники сна, фотографии заключений, назначения в мессенджерах. Данных становится всё больше, но целостной истории здоровья у человека по-прежнему почти нет.

Именно в этом разрыве возникают personal health assistants: не как «роботы-врачи», а как возможная инфраструктура личной памяти, понимания и навигации.

ЧТО ОБСУДИЛИ

1/6 Данные есть. Непрерывного знания — нет

Проблема современного healthtech не в дефиците данных. Она в том, что данные существуют разрозненно.

Один сервис знает, сколько мы спали. Другой хранит результаты анализов. Третья клиника — выписку. Врач видит пациента несколько раз в год, а между визитами исчезает почти весь жизненный контекст: сон, нагрузка, стресс, симптомы, изменения в режиме, приверженность к терапии.

Персональный цифровой ассистент может быть полезен не тем, что он «знает медицину», а тем, что способен удерживать историю человека во времени:
• что менялось в анализах;
• какие симптомы повторялись;
• какие лекарства назначались и как переносились;
• как менялся сон, восстановление, физическая активность;
• какие вопросы так и не были заданы врачу;
• что из этого требует наблюдения, а что — реального медицинского решения.

Ключевой сдвиг — от отдельных измерений к динамике.

Не «какой у меня показатель сегодня?», а «что меняется относительно моей личной нормы и что мне с этим делать?»

2/6 Дата-анархизм и война за данные

Отдельно — и очень горячо — снова обсуждали, кто будет владеть данными о здоровье.

Обычно этот вопрос формулируют нормативно: кто должен владеть данными? Клиника, государство, страховая, технологическая платформа, производитель устройства, сам пациент?

Но, кажется, реальность устроена жёстче. Уже давно это не вопрос правильной архитектуры, это война за данные.

Платформы хотят данные, потому что они создают удержание, позволяют строить персонализацию, обучать модели, продавать дополнительные сервисы и занимать центральное место в жизни пользователя.

Клиники хотят данные, потому что на них строятся качество помощи, взаимодействие с пациентом, исследования, репутация и экономика медицинской организации.

Страховые хотят данные, потому что данные — это язык риска.

Государство хочет данные, потому что они важны для управления системой здравоохранения и общественного здоровья.

Победит в этой борьбе не тот, кто сможет стать для человека наиболее удобной, доверенной и незаменимой точкой сборки его медицинской истории, а сильнейший.

Но моя позиция здесь довольно стабильная: платформа не должна владеть медицинской жизнью человека.

Она может помочь собрать, структурировать, объяснить и безопасно передать данные. Но право видеть, исправлять, удалять, переносить и решать, кому предоставлять доступ, должно оставаться у человека.

Нам не нужна одна платформа, которая знает о человеке всё. Нам нужна инфраструктура, в которой сам человек может владеть своей историей здоровья — и выбирать, с кем ею делиться.

Будем наблюдать за этой войной. Она уже идёт — и в ней решается не только рынок digital health, но и границы личной автономии в будущем.

Всем однажды кажется, что вот-вот учёба закончится — и больше никогда

Вот закончится университет. А дальше наконец начнётся нормальная взрослая жизнь, в которой никто не ставит дедлайны по курсовым и не просит прочитать 300 страниц к семинару.

Но у любимых мною людей почему-то всё иначе

И у меня тоже иначе: из университета — в аспирантуру, параллельно — в магистратуру, потом — в МШУ, Ззтем программа кадрового резерва Минобрнауки. Всё это время параллельно — какие-то программы, курсы, интенсивы, академии РВК, школы, модули. И теперь вырисовывается докторантура.

И я периодически задаю себе вопрос: зачем? Почему я снова и снова оказываюсь за партой — буквально или метафорически?

Кажется, самый честный ответ — любопытство.

Не карьерная необходимость, не строка в CV и даже не какая-то конкретная дисциплина — хотя всё это тоже бывает важно. Скорее, внутреннее «а как это устроено?», «а что будет, если посмотреть с другой стороны?», «а нельзя ли понять чуть глубже?».

Однажды умный друг рассказал мне про эффект фразы: «Ух ты, как интересно».В другом контексте, но мысль я запомнила. Это очень драйвовый навык — не отмахиваться от нового, странного или непривычного фразой «ну понятно», «ерунда», «у нас это не сработает», а на секунду остановиться и мысленно сказать: ух ты, как интересно.

Даже если первая реакция — скепсис.

Особенно если первая реакция — скепсис.

Это не значит безоговорочно соглашаться, терять критическое мышление или восторгаться любой новой идеей. Скорее, это способ не закрывать дверь до того, как ты хотя бы заглянул внутрь. Вместо «нет, потому что не похоже на привычное» — спросить: «А почему они сделали именно так? В какой задаче это может работать? Чего я здесь пока не понимаю?»

И этому, кажется, себя можно и нужно тренировать.

Если вы по природе регулярный скептик — попробуйте в следующий раз, когда услышите что-то непривычное, поймать себя на автоматическом возражении. И заменить его на: «Ух ты, как интересно». А затем сделать маленький шаг: прочитать статью, поговорить с человеком из другой сферы, прийти на лекцию не по своей специальности, попробовать новый инструмент, задать вопрос, который обычно постеснялись бы задать.

Любопытство — не просто приятная черта. Исследования связывают его с более эффективным обучением и запоминанием: когда нам по-настоящему интересно узнать ответ, мозг лучше удерживает и саму информацию, и даже то, что оказалось рядом с ней.

Оно же помогает осваиваться в новых профессиональных средах: люди с выраженной любознательностью активнее ищут информацию, легче работают с неопределённостью и лучше адаптируются, когда привычных ответов ещё нет. А в больших исследованиях детская любознательность была связана с более высокими результатами по чтению и математике.

Для биомедтеха это особенно важная способность.

Здесь почти невозможно оставаться в рамках одной роли и одного набора знаний. Чтобы технология дошла до пациента, приходится одновременно разбираться в науке, клинической практике, разработке, данных, регуляторике, экономике здравоохранения, коммуникациях и очень разных человеческих мотивациях. И в какой-то момент понимаешь: ценность не в том, чтобы однажды всё выучить. Это невозможно.

Ценность — в том, чтобы не потерять способность искренне заинтересоваться тем, чего ты ещё не знаешь.

С Днём знаний всех, кто сегодня начинает новый учебный год — в школе, университете, лаборатории, клинике, стартапе или просто внутри собственной профессиональной жизни.

Пусть у нас будет больше хороших вопросов, смелости признавать незнание и того самого внутреннего:

«Ух ты. Как интересно»

Мы получили более 400 заявок в акселератор SechenovTech — спасибо за такой интерес и доверие!

Сейчас мы обрабатываем ваши заявки, формируем список участников, распределяем вас по трекерам и наставникам. Со всеми обязательно свяжемся — пожалуйста, проверяйте почту, включая папки «Спам», «Рассылки» и «Промоакции».

Если письма пока нет — не переживайте. Никого не потеряем: в течение недели вручную добавим всех участников в рабочие чаты и дадим дальнейшие инструкции.

💡Если есть вопросы, спрашивайте в комментариях

Официальное открытие акселератора пройдёт 4 сентября в 18:00 онлайн. Регистрация и страница события на Leader-ID!

До встречи на открытии!

Сегодня, если зайдёте в любой магазин у дома, подойдёте к стойке с журналами и начнёте искать взглядом самую красивую обложку, — скорее всего, вы наткнётесь на наших выпускниц.

Даша, Алина и Катя — умницы, красавицы и настоящие профессионалы, которыми мы бесконечно гордимся.

Даша и Алина развивают «Неотомограф» — технологию, которая помогает предупреждать и диагностировать заболевания полости рта. Катя создаёт HemoTechAI, позволяющий неинвазивно оценивать важнейшие показатели крови.

А ещё в эти выходные во всех телевизорах страны была Ульяна. Она помогает развивать медицинский туризм в России, делает медицинскую помощь для гостей нашей страны более понятной и доступной, а жизнь врачей — немного проще. За этим тоже стоят компетентность, энергия и большое человеческое внимание к людям.

Их проекты — про науку, смелость, заботу о людях и способность видеть будущее там, где другие пока видят только сложную задачу.

Не птенцы — лебеди. И какие же прекрасные! 🦢

Персональные цифровые ассистенты здоровья — инфраструктура будущего 🔥

Современный подход к здоровью активно трансформируется: люди все чаще обсуждают свое здоровье с ИИ, развиваются трекинговые и мониторинговые устройства, диагностика становится ближе к конкретному пациенту. Одновременно с этим растет интерес к превентивной медицине.

Мы уверены: эти тренды ведут нас к тому, что уже через несколько лет у каждого будет цифровой ассистент, который мониторит здоровье онлайн, дает рекомендации и маршрутизирует по системе здравоохранения в роли медицинского консьержа.

❗️ 2 сентября в 17:00 мы обсудим эту перспективу, связанные с ней проблемы и вызовы на онлайн-мероприятии «Я здоров. Демо».

Спикеры:
Даниил Васильев, создатель и руководитель MedTech-проекта «Я здоров».
Алла Панченко, биомедтех-энтузиаст, предприниматель, заместитель директора Центра индустриальных технологий и предпринимательства Сеченовского Университета, академический директор акселерационных программы SechenovTech.

Мы обсудим:
— почему медицинских данных собирается все больше, но это не превращает их в непрерывное знание о человеке
— зачем персональному цифровому ассистенту медицинская карта, дневники, данные трекинговых устройств и долгосрочная память
— почему одних LLM недостаточно для действительно персонализированного управления здоровьем
— как тренды на активное долголетие, превентивную медицину, развитие носимых и мониторинговых устройств а также ИИ меняют привычную модель здравоохранения
🔥 почему персональный цифровой ассистент может стать новой инфраструктурой управления здоровьем
— почему следующий этап развития HealthTech — переход от отдельных сервисов к единой цифровой модели здоровья

Во второй части расскажем, как эта концепция уже реализуется в «Я здоров», и что нужно цифровому помощнику, чтобы действительно понимать человека.

В конце можно будет задать вопросы, обсудить кейсы использования приложения, предложить новые функции и напрямую дать обратную связь команде продукта.

📆 Встретимся 2 сентября в 17:00
⏰ Регистрация — по ссылке: @yazdorov_demo_bot