#пишет_соавтор🐈‍⬛

Из жизни системных аналитиков: в одном из проектов, над которыми я работала, нам нужно было автоматизировать (и оптимизировать) составление расписания загрузки всякими нефтепродуктами вагонов на большом заводе. Задача на оптимизацию с кучей всяких хитрых условий, из которых обычно и состоит "да у нас всё просто" любого заказчика. Нужно было учесть, как устроены пути и сами "заливочные" платформы, сколько и каких вагонов и локомотивов в доступе в каждый момент времени, какой продукт и когда будет готов в каждом резервуаре, и тыды, и тыпы. Мы наваяли некое чудо айти-технологий, которое составляло более-менее близкое к оптимальному расписание, и несколько месяцев заказчик радовался увеличению прибыли... Пока у него не начали ломаться — от повышенной амортизации — локомотивы, пути и люди (которые, кстати, ещё и взвыли, что у них теперь нет времени курить.)

Мораль такая, что не обязательно самое хорошее расписание — это расписание, куда напихано всякого ногой и алгоритмами оптимизации.