Как ИИ меняет содержание управленческой роли?

Внедрение ИИ не только влияет на потребность в руководителях, но и меняет требования к ним. В исследовании, которое мы обсуждали ранее, авторы анализировали около 51 млн вакансий 823 крупных американских компаний за 2010–2022 гг. и рассматривали 100 наиболее распространенных навыков в управленческих вакансиях. При более активном внедрении ИИ реже требовались бюджетирование, управление персоналом, клиентский сервис и стратегическое планирование, но чаще — продажи, закупки, активное слушание и письменная коммуникация. В производственных отраслях более высокая интенсивность внедрения ИИ была связана с большим спросом на креативность, командную работу и взаимодействие со стейкхолдерами и с меньшим — на планирование, расписания и оценку эффективности [1].

Но это не просто история о том, что уходит спрос на hard skills и растёт на soft skills. Широкие группы социальных, когнитивных и коммуникационных навыков в целом оставались стабильными. В компаниях с более активным внедрением ИИ в управленческих вакансиях чаще упоминалась креативность, а реже — требования, относящиеся к управлению людьми, финансовым задачам и ряду задач из блока «принятие решений» [1]. «Принятие решений» здесь — не реальные полномочия, а кластер требований в вакансиях. Его снижение не означает, что менеджеры перестают принимать решения: исследование показывает изменение заявленного набора навыков, но не наблюдает, какие задачи фактически передаются алгоритмам.

Возможный механизм показывает полевой эксперимент Jia и коллег [2]. В телемаркетинге ИИ генерировал лиды, а сотрудники занимались следующей частью продаж. Их креативность в ответах клиентам выросла, а через нее выросли и продажи. Влияние на креативность было сильнее у более квалифицированных сотрудников. Этот пример иллюстрирует, как автоматизация одной части работы может изменить ценность человеческих навыков в другой.

Еще нагляднее это видно в свежем эксперименте Dell’Acqua и коллег с 758 консультантами BCG. На задачах, с которыми GPT-4 справлялся достаточно хорошо, сотрудники с ИИ работали быстрее, выполняли больше заданий и получали более высокие оценки качества. Но на сложной управленческой задаче за пределами возможностей модели использование ИИ, наоборот, снижало вероятность правильного решения [3]. Это показывает важную особенность новой экспертизы: ценность представляет именно способность различать задачи, где ИИ можно делегировать часть работы, и ситуации, где его выводы требуют независимой проверки.

Для компаний это скорее аргумент в пользу пересборки управленческой роли, а не просто обновления списка компетенций. Полезно разложить её на задачи: какие можно стандартизировать или передать ИИ, а где, наоборот, возрастает ценность координации, работы с исключениями и взаимодействия со стейкхолдерами.

Важно: данные в этих исследованиях в основном относятся к предыдущей волне ИИ — до массового распространения генеративных и агентных систем. Академические исследования неизбежно отстают от скорости развития технологий, поэтому переносить результаты напрямую на сегодняшние модели нельзя. Но уже по этим данным можно увидеть направление изменений в содержании управленческой работы.

А вы пересобираете управленческие роли?

👍 Да, уже меняем роли и задачи
🔥 Пока в основном обновляем требования к компетенциям