TGViewer
Channel Public Channel
SciCoMeet | ارتباطات علم

SciCoMeet | ارتباطات علم

@scicomeet

SciComm Needs Dialogue
جایی برای گفت‌وگو دربارۀ «ارتباطات علم»
Subscribers
205
Photos
18
Videos
0
Links
29
Recent Posts 20 shown
Post #44 91
🌀 تشخیص شبه علم با کیست؟ فیلسوف یا دانشمند؟

فرض کنید کسی ادعا کند یک روش تازه می‌تواند سرطان را درمان کند.
🤔 چطور می توانیم بفهمیم این ادعا علمی است یا شبه‌علمی؟

🔍 آیا با چند معیار فلسفی همچون «ابطال‌پذیری» این تشخیص انجام پذیر است یا نیاز به یک متخصص این حوزه مثلا یک زیست شناسی یا پزشک داریم تا به واسطه تخصص اش شواهد را بررسی و در این زمینه اعلام نظر کند؟

🎓 سون هانسون، فیلسوف علم در مؤسسه سلطنتی فناوری سوئد بر این باور است که بخشی از مشکل، ناشی از استعاره «مرزبندی» در عبارت «مرزبندی میان علم و شبه علم» است.
 
👤 ماجرایی که با پوپر آغاز شد

کارل پوپر در دهه ۱۹۳۰ «مسئله مرزبندی» را مطرح کرد. اما نکته جالب این است که مسئله اولیه او اساساً جداسازی علم تجربی از متافیزیک بود، نه علم از شبه‌علم.

🔁 معیار مشهورش هم «ابطال‌پذیری» بود: یک نظریه علمی باید بتواند با مشاهده یا آزمایش در معرض ابطال قرار گیرد.

سال‌ها بعد، پوپر همین چارچوب را بیشتر برای تمایز علم از شبه‌علم به کار برد.

هانسون می‌گوید این جابه‌جایی چندان بی‌اهمیت نیست؛ چون جدا کردن علم از متافیزیک و تشخیص شبه‌علم، الزاماً یک مسئله نیستند.

🚧 اما مشکل خودِ «مرز» چیست؟
هانسون از مثال مرز دو کشور استفاده می­‌کند؛ برای اینکه بدانیم یک نقطه در کدام کشور قرار دارد، نیازی نیست تخصص ویژه ای در جغرافیای سیاسی داشته باشید؛ فقط کافی است که بدانید خط مرزی از کجا عبور می کند.

⚠️ اما ماجرای شبه علم متفاوت است.

برای فهم سازگاری ادعایی درباره واکنش‌های شیمیایی با علم، احتمالاً باید شیمی بدانیم.

برای ارزیابی یک ادعای پزشکی هم باید شواهد ودانش پزشکی آن حوزه را بشناسیم.

هانسون معتقد است استعاره «مرزبندی» ممکن است ما را به اشتباه بیندازد که اگر فقط معیار مناسبی پیدا کنیم، بعد از آن تشخیص شبه‌علم تقریباً مکانیکی خواهد بود.

او سه مشکل مهم دیگر را هم بررسی می‌کند:

🔹 مرزبندی، تعریف کامل نیست.
اینکه بتوانیم A را از B جدا کنیم، لزوماً به این معنا نیست که تعریف کاملی از A یا B داریم.

🔹 مرز، ما را به فکر یک دوگانه سخت می‌اندازد.
گویی هر چیز یا کاملاً علم است یا کاملاً شبه‌علم؛ در حالی که موارد دشوار و مرزی نیز وجود دارند.

🔹 مرز، حس ثبات ایجاد می‌کند.
در حالی که خود علم تغییر می‌کند و ارزیابی علمی ادعاها نیز با تحول دانش می‌تواند تغییر کند.
هانسون، یادآوری می کند که ما مدت هاست دو پرسش متفاوت را با هم اشتباه گرفته ایم.

«شبه‌علم چیست؟»
و
«آیا این مورد مشخص، شبه‌علم است؟»
در نگاه اول، این دو سوال، یکی به نظر می رسند؛ اما در واقعیت، پاسخ دادن به آنها الزاماً کار یک نفر نیست.

~ادامه در بخش دوم

منبع:
Hansson, S. O. (2025). Demarcating, defining, and diagnosing pseudoscience. Philosophy of Science. Advance online publication.


👥 سایکامیت؛
جایی برای گفت‌وگو دربارۀ «ارتباطات علم»

🖇️ تلگرام | لینکدین | اینستاگرام
  • ❤ 5
Post #43 138
🔎 اگر یک ایده را دوست داشته باشیم، چطور بفهمیم واقعاً درست است؟

کارل سیگن در فصل «فن ظریف شناسایی چرندیات» -از کتاب جهانی که می‌بینیم، علم نوری در ظلمت- مجموعه‌ای از ابزارهای تفکر انتقادی را پیشنهاد می‌کند. یکی از مهم‌ترین آن‌ها این است:

«بیش از یک فرضیه را بررسی کنید.»


اگر واقعیتی قرار است توضیح داده شود، فقط به نخستین توضیحی که به ذهن‌مان می‌رسد بسنده نکنیم. توضیح‌های جایگزین را هم در نظر بگیریم و ببینیم کدام‌یک می‌توانند در برابر آزمون و شواهد دوام بیاورند.

سیگن در ادامه نکته‌ای دشوارتر را مطرح می‌کند:

«سعی کنید به یک فرضیه فقط به این دلیل که شما آن را مطرح کرده‌اید دلبسته نشوید.»
هر فرضیه، حتی فرضیه‌ای که خودمان ساخته‌ایم، فقط یک مسیر موقت برای رسیدن به حقیقت است. بنابراین باید بتوانیم آن را در برابر شواهد مخالف قرار دهیم و حتی فعالانه به دنبال دلیلی برای رد کردنش بگردیم.

و اینجاست که تفکر نقاد از «پیدا کردن جواب درست» فراتر می‌رود.

مسئله فقط این نیست که چه چیزی را باور کنیم؛ مسئله این است که چطور یک باور را محک بزنیم.
سیگن همچنین هشدار می‌دهد که استدلال از جایگاه قدرت، به‌تنهایی ارزش چندانی ندارد:

«در علم هیچ‌گونه جایگاه مقدس وجود ندارد. در بهترین حالت، کارشناس وجود دارد.»
تخصص مهم است، اما تخصص کسی را از خطا مصون نمی‌کند. آنچه یک ادعا را معتبر می‌کند، نه صرفاً جایگاه گوینده، بلکه کیفیت شواهد و امکان بررسی و آزمون آن است.

شاید یکی از کاربردی‌ترین تمرین‌های تفکر نقاد همین باشد:

~وقتی با ادعایی مواجه می‌شویم، فقط نپرسیم «چه چیزی آن را تأیید می‌کند؟»
بپرسیم: «چه چیزی می‌تواند نشان دهد که اشتباه است؟»


📚 کارل سیگن، جهانی که می‌بینیم، علم نوری در ظلمت (انتشارات مازیار)؛ فصل ۱۲: «فن ظریف شناسایی چرندیات».

👥 سایکامیت؛
جایی برای گفت‌وگو دربارۀ «ارتباطات علم»

🖇️ تلگرام | لینکدین
  • ❤ 4
Post #42 52
یک ساعت مانده تا...

وبینار «تفکر نقاد؛ جعبه ابزاری برای تشخیص شبه‌علم»

سومین نشست از یک مجموعه گفت‌وگومحور

🎓 دکتر محمدرضا واعظ

پژوهشگر فلسفه علم در دانشگاه بُن آلمان
و مدیر مرکز پیشبرد فلسفه برای کودکان و جوانان یارا


چهارشنبه ۱۸ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۲۰ به وقت ایران

💻 به‌صورت مجازی | در بستر Google Meet (کلیک کنید)

✨ این نشست مجازی، برای عموم علاقه‌مندان آزاد است.

🖇️ تلگرام | لینکدین
  • ❤ 4
Post #41 83
📱در دنیایی که هر روز با حجم زیادی از اطلاعات، ادعاهای علمی و محتواهای به‌ظاهر تخصصی روبه‌رو می‌شویم، تشخیص اینکه چه چیزی واقعاً علمی است و چه چیزی در مرز شبه‌علم قرار می‌گیرد، همیشه ساده نیست.

🧠 اینجاست که «تفکر نقاد» به کمک ما می‌آید؛ مجموعه‌ای از مهارت‌ها که به ما کمک می‌کند ادعاها را دقیق‌تر بررسی کنیم، شواهد را بسنجیم و پیش از پذیرفتن یا رد کردن یک ادعا، پرسش‌های درست‌تری درباره آن مطرح کنیم.

⁉️اما تفکر نقاد دقیقاً چه ابزارهایی در اختیار ما می‌گذارد؟

🤔 چگونه می‌توانیم خطاهای استدلال، ادعاهای گمراه‌کننده و نشانه‌های شبه‌علم را بهتر تشخیص دهیم؟
و ارتباطات علم چه نقشی در تقویت این مهارت‌ها دارد؟


💡در نشست چهارشنبه ۱۸ شهریور ماه، قرار است درباره همین پرسش‌ها گفت‌وگو کنیم.

📌 اگر به موضوع علم، تفکر نقاد و تشخیص شبه‌علم علاقه‌مندید، همراه ما باشید.

🎓 دکتر محمدرضا واعظ

پژوهشگر فلسفه علم در دانشگاه بُن آلمان
و مدیر مرکز پیشبرد فلسفه برای کودکان و جوانان یارا


⏰ ساعت ۲۰ به وقت ایران

💻 به‌صورت مجازی | در بستر Google Meet (کلیک کنید)

✨ این نشست مجازی، برای عموم علاقه‌مندان آزاد است.

🖇️ تلگرام | لینکدین
  • ❤ 4
Post #39 45

Forwarded from انجمن ایرانی مطالعات فرهنگی و ارتباطات

🧠📢 «چرا ترویج علم؟» | سومین نشست از یک مجموعه گفت‌وگومحور

گروه ارتباطات علمِ انجمن ایرانی مطالعات فرهنگی و ارتباطات با همکاری سایکامیت برگزار می‌کند:

🎙 دکتر محمدرضا واعظ
پژوهشگر فلسفه علم در دانشگاه بُن آلمان
و مدیر مرکز پیشبرد فلسفه برای کودکان و جوانان یارا


🧬 موضوع نشست:
«تفکر نقاد؛ جعبه‌ابزاری برای تشخیص شبه‌علم»

📅 چهارشنبه ۱۸ شهریور ۱۴۰۵

⏰ ساعت ۲۰ به وقت ایران

💻 به‌صورت مجازی | در بستر Google Meet (کلیک کنید)

✨ این نشست مجازی، برای عموم علاقه‌مندان آزاد است.

🖇️ تلگرام | لینکدین

🇮🇷
🆔 @irancsca
  • ❤ 4
  • 🔥 1
Post #38 109
تصویر:
آیدا، فسیل ۴۷ میلیون ساله یک نخستی باستانی، در موزه تاریخ طبیعی اسلو؛ فسیلی که در سال ۲۰۰۹ به یکی از خبرسازترین چهره‌های روایت عمومی تکامل تبدیل شد و از ویترین موزه اسلو به تیتر رسانه های جهان راه یافت.

👥 سایکامیت

🌐 تلگرام | لینکدین
  • 🤩 3
  • 👏 1
Post #37 86
چرا تکامل هنوز جنجالی است؟

قسمت سوم | آیدا؛ وقتی فسیل از ویترین به تیتر خبر می‌رسد

📖 سال ۲۰۰۹ ناخواسته به چیزی شبیه یک آزمایش بزرگ ارتباطات علم تبدیل شد: سه نهاد در سه کشور نسبتاً مشابه، در برابر یک موضوع واحد و مناسبتی واحد، سه رویکرد کاملاً متفاوت برای گفت‌وگو با جامعه انتخاب کردند.
در این میان، آیدا جایگاه ویژه‌ای پیدا کرد.

🪹 آیدا، فسیل ۴۷ میلیون‌ساله یک نخستی باستانی، خیلی زود از یک نمونه موزه‌ای به یک چهره رسانه‌ای تبدیل شد.

🐚 فسیلی که در مرکز یک نمایشگاه قرار گرفته بود، به تیتر رسانه‌های جهان راه یافت و توجه عمومی را به داستان تکامل جلب کرد.

🔍 این اتفاق یک نکته مهم درباره ارتباطات علم را نشان می‌دهد:
آنچه برای یک دانشمند «داده علمی» است، لزوماً همان چیزی نیست که برای رسانه «داستان خبری» محسوب می‌شود.

📝 تکامل به‌طور ویژه ظرفیت تبدیل شدن به یک داستان رسانه‌ای را دارد؛ چون با پرسش‌هایی درباره منشأ انسان، جایگاه ما در طبیعت و تاریخ حیات روی زمین گره خورده است.

🏛️ از سوی دیگر، تجربه موزه دانمارک نشان داد که می‌توان به جای تکیه بر یک رویداد یا یک سوژه جنجالی، مجموعه‌ای از ابزارهای ارتباطی را در کنار هم قرار داد و گفت‌وگویی گسترده‌تر با جامعه ایجاد کرد.

🪐 در نتیجه، سال ۲۰۰۹ را می‌توان یک نمونه جالب برای مطالعه ارتباطات علم دانست: سه موزه، یک مناسبت، یک موضوع و سه استراتژی متفاوت.

اما این شیوه‌های متفاوت طرح موضوع تکامل در گفت‌وگو با جامعه، چه پیامدهایی داشتند؟
آیا جنجال رسانه‌ای توانست توجه بیشتری به علم جلب کند؟

🤔 آیا روایت‌های دانشگاهی توانستند ارتباط مؤثری با عموم برقرار کنند؟

🧐 و آیا ساختن یک برنامه ارتباطی چندلایه می‌تواند در درازمدت تصویر متفاوتی از تکامل در ذهن جامعه ایجاد کند؟

پاسخ این پرسش‌ها، موضوع قسمت بعدی است.

منبع:
Strager, A. H., & Kjærgaard, P. C. (2010).
Is Darwin Dangerous? Museums, Media, and Public Understanding of Evolution. Evolution: Education and Outreach, 3, 217–225


فایل مقاله در بخش دیدگاه‌های همین پست، پیوست شده است.


👥 سایکامیت

🌐 تلگرام | لینکدین
  • 👍 3
  • 🤯 1
Post #36 82
SciCoMeet | ارتباطات علم 🌀 چرا تکامل هنوز جنجالی است؟ قسمت اول | وقتی یک نظریه علمی جنجالی می‌شود 📯 سال ۲۰۰۵، موزه تاریخ طبیعی آمریکا در نیویورک نمایشگاهی درباره داروین و تکامل تدارک دید. برای یکی از مشهورترین موزه‌های تاریخ طبیعی جهان، برگزاری چنین نمایشگاهی نباید اتفاق عجیبی باشد.…
چرا تکامل هنوز جنجالی است؟

قسمت دوم | سه موزه، سه روایت از داروین

🔍 اما اگر یک موزه بخواهد درباره چنین موضوعی با مردم گفت‌وگو کند، باید چه کند؟ به سراغ جنجال‌ها برود یا تلاش کند چارچوب دیگری برای گفت‌وگو بسازد؟

سال ۲۰۰۹ فرصت کم‌نظیری برای پاسخ به این پرسش پدید آمد؛ سالی که هم دویستمین سال تولد چارلز داروین بود و هم صد و پنجاهمین سال انتشار خاستگاه گونه‌ها.

✨ سه کشور اسکاندیناوی، دانمارک، سوئد و نروژ، که از جهات فرهنگی، اجتماعی و اقتصادی شباهت زیادی به یکدیگر داشتند، تصمیم گرفتند این مناسبت را به سه شکل کاملاً متفاوت برگزار کنند.

🦖 موزه تاریخ طبیعی سوئد تقریباً ماجرا را در فضای دانشگاهی نگه داشت: یک سمپوزیوم پژوهشی با حضور چهره‌ای مانند ادوارد ویلسون و فعالیت عمومی بسیار محدود.

موزه تاریخ طبیعی اسلو در نروژ سراغ نمایشگاهی موقت رفت، با عنوانی که خودش یک جنجال آماده بود:
«آیا می‌توانیم داروین را ببخشیم؟»

🔦 در مرکز نمایشگاه هم فسیلی کوچک اما بسیار خبرساز قرار داشت؛ نخستی باستانی‌ای که جهان خیلی زود او را با نام «آیدا» شناخت.

اما موزه تاریخ طبیعی دانمارک تصمیم دیگری گرفت.

به جای یک نمایشگاه یا یک رویداد، مجموعه‌ای به‌هم‌پیوسته ساخت:
گالری دائمی ۵۰۰ مترمربعی درباره تکامل، وب‌سایت آموزشی، برنامه‌ای برای مدارس، سخنرانی‌های عمومی، کتاب، ترجمه جدید خاستگاه گونه‌ها و یک کنفرانس علمی بین‌المللی.
📜 به این ترتیب، سه موزه در سه کشور نسبتاً مشابه، در برابر یک موضوع واحد و یک مناسبت واحد، سه رویکرد کاملاً متفاوت برای گفت‌وگو با جامعه انتخاب کردند.

اما تفاوت این رویکردها فقط در شکل برگزاری مراسم نبود؛ بلکه در نوع رابطه‌ای بود که هر موزه میان علم، مخاطب و رسانه ایجاد کرد.

ادامه در قسمت سوم...


👥 سایکامیت

🌐 تلگرام | لینکدین
  • 👌 3
Post #35 155
🌀 چرا تکامل هنوز جنجالی است؟

قسمت اول | وقتی یک نظریه علمی جنجالی می‌شود

📯 سال ۲۰۰۵، موزه تاریخ طبیعی آمریکا در نیویورک نمایشگاهی درباره داروین و تکامل تدارک دید. برای یکی از مشهورترین موزه‌های تاریخ طبیعی جهان، برگزاری چنین نمایشگاهی نباید اتفاق عجیبی باشد. فسیل‌ها، گونه‌های جانوری و گیاهی و شواهد تکامل، اساساً بخشی از هویت چنین موزه‌ای هستند.

🔦 ماجرا زمانی عجیب شد که موزه نتوانست برای نمایشگاه داروین حامی مالی شرکتی پیدا کند. این مسئله برای مؤسسه‌ای که معمولاً در جذب حمایت مالی بسیار موفق بود، آن‌قدر نامعمول بود که نگاه‌ها را خیلی زود متوجه موضوع این نمایشگاه کرد.

‼️ البته این قضیه تازگی نداشت. سال‌ها پیش‌تر، نمایشگاه‌های مربوط به تکامل در موزه‌های آمریکا با اعتراض، فشار حقوقی و درخواست برای اضافه کردن روایت‌های خلقت‌گرایانه روبه‌رو شده بودند. در مواردی حتی کارکنان موزه‌ها هدف اعتراض و آزار قرار گرفته بودند.

این برخلاف چیزی بود که انتظار می‌رفت؛ چرا که مناقشه اصلی علمی درباره تکامل، دهه‌ها پیش فروکش کرده بود. در دهه ۱۹۳۰، با شکل‌گیری «سنتز مدرن» و پیوند نظریه انتخاب طبیعی با ژنتیک، یکی از جدال‌های اصلی درون علم عملاً پشت سر گذاشته شد.

🔹 اما بیرون از جامعه علمی، پرونده تکامل از زوایای دیگری همچنان باز بود.

🌱 وقتی از تکامل یک گیاه یا یک جانور صحبت می‌کنیم، مسئله شاید کاملاً زیست‌شناختی به نظر برسد. اما وقتی همان نظریه به خاستگاه انسان می‌رسد، پای پرسش‌های دیگری باز می‌شود:

ما از کجا آمده‌ایم؟ چه نسبتی با دیگر جانداران داریم؟ و آیا انسان جایگاهی کاملاً جدا از طبیعت دارد؟


⛔ همین موضوع، یکی از مهم‌ترین موانع پذیرش تکامل است. در واقع، تکامل در فضای عمومی فقط یک نظریه علمی نیست؛ بلکه جایی است که علم، هویت و پرسش‌های وجودی انسان به هم می‌رسند.

این ویژگی، تکامل را در نگاه رسانه‌ها به موضوعی جنجالی و در عین حال جذاب تبدیل می‌کند.

ادامه در قسمت دوم...


👥 سایکامیت

🌐 تلگرام | لینکدین
  • 🔥 4
Post #34 190
🔻اثر کارل سیگن؛ افسانه یا واقعیت؟ (بخش دوم)

🔍 در سال ۲۰۱۹، سوزانا مارتینز-کُنده، عصب‌شناس و مروج علم، در مقاله‌ای با عنوان «آیا دانشگاه امروز از اثر کارل سیگن عبور کرده است؟» این اثر را بررسی و علاوه بر مرور پژوهش‌های پیشین، تجربهٔ دانشمندانی را که در ارتباطات علم فعال بودند نیز تحلیل کرد.

🔦 نتیجه جالب بود: شواهد نشان داد پژوهشگرانی که ارتباط بیشتری با جامعه دارند، معمولاً از نظر علمی عملکرد ضعیف‌تری ندارند.

🏷️در بسیاری از مطالعات، این افراد حتی مقالات بیشتر، جایگاه دانشگاهی بالاتر و خروجی پژوهشی قوی‌تری نسبت به همتایان خود داشتند.

❌همچنین شواهدی یافت نشد که نشان دهد فعالیت‌های ترویجی، به تولید علم آسیب می‌زند.

البته مارتینز-کُنده تأکید می‌کند که اثر کارل سیگن کاملاً از میان نرفته است.

برخی پژوهشگران، به‌ویژه دانشمندان جوان، هنوز از قضاوت منفی، دشواری در دریافت گرنت یا کندشدن مسیر ارتقای شغلی پس از حضور رسانه‌ای سخن می‌گویند. اما این موارد استثنا هستند، نه قاعده.

💬به نظر شما، آیا دانشگاه‌ها امروز ارتباط با جامعه را وظیفهٔ یک دانشمند می‌دانند یا هنوز نگاه سنتی غالب است؟

👥 سایکامیت

🌐 تلگرام | لینکدین
  • 👌 5
  • 🔥 1
Post #32 200
🔻 اثر کارل سیگن؛ آیا ترویج علم به اعتبار علمی آسیب می‌زند؟
(بخش اول)


✒️ یکی از دغدغه‌های رایج میان پژوهشگران و دانشگاهیان، این است که حضور در رسانه‌ها و گفت‌وگو با عموم مردم، به اعتبار علمی آن‌ها لطمه بزند.

🗣️ این نگرانی آن‌قدر فراگیر شده که حتی نامی برای آن انتخاب شده است: اثر کارل سیگن.

🔭 کارل سیگن، ستاره‌شناس برجستهٔ آمریکایی، با مجموعهٔ Cosmos مفاهیم پیچیده‌ای مانند کیهان، حیات و روش علمی را برای میلیون‌ها نفر روایت کرد.

او علاوه بر همکاری با پروژه‌های مهم ناسا، کتاب‌های علمی پرشماری برای مخاطبان عمومی نوشت و برای کتاب اژدهای بهشتی جایزهٔ پولیتزر را دریافت کرد.

📎 با وجود این موفقیت‌ها، بسیاری معتقد بودند که شهرت عمومی سیگن باعث شد بخشی از جامعهٔ علمی، دستاوردهای پژوهشی او را کمتر جدی بگیرند.

💢 از همین‌جا این باور شکل گرفت که:
هرچه یک دانشمند بیشتر با جامعه ارتباط برقرار کند، از نگاه همکاران دانشگاهی خود پژوهشگر کم‌اعتبارتری به نظر خواهد رسید.

❓ اما آیا «اثر کارل سیگن» واقعاً وجود دارد؟

📍 در بخش دوم، پاسخ را با شواهد پژوهشی بررسی می‌کنیم.

👥 سایکامیت

🌐 تلگرام | لینکدین
  • ❤ 4
  • 👌 2
Post #30 150
🔻مدل مشارکت عمومی/ درگیرسازی عمومی
(Public Participation/ Public Engagement Model)

✒️ مدل مشارکت عمومی بر این ایده استوار است که مسئلهٔ اصلی در رابطهٔ علم و جامعه نه صرفاً کمبود دانش، بلکه کمبود اعتماد و مشارکت اجتماعی در تصمیم‌ گیری علمی و فناورانه است.

🔍 این مدل، بر مجموعه‌ای از سازوکارها و فعالیت‌ها تمرکز دارد که هدف آن‌ها درگیر کردن مستقیم شهروندان در فرایندهای مرتبط با سیاست علم و فناوری است؛
از جمله: کنفرانس‌های اجماعی، هیئت‌های شهروندی، داوری‌های شهروندی، ارزیابی‌های فناورانهٔ مبتنی بر گفت‌وگو ...


🖇️ فرض اصلی این رویکرد آن است که مشارکت فعال مردم در بحث و تصمیم‌گیری می‌تواند به افزایش مشروعیت، اعتماد اجتماعی ، و پذیرش سیاست‌های علمی منجر شود.

✒️لوونشتاین توضیح می‌دهد که این مدل گاه با تعهدی سیاسی به «دموکراتیک‌کردن علم» همراه است؛
یعنی کاستن از انحصار نخبگان علمی و سیاسی و واگذاری بخشی از قدرت تصمیم‌گیری به عموم مردم.

📎 بااین‌حال، همهٔ نسخه‌های این مدل الزاماً به دنبال واگذاری کامل کنترل نیستند؛ برای مثال، در بریتانیا این رویکرد اغلب «مدل گفت‌وگو» نامیده می‌شود و هدف آن دریافت نظر عمومی بدون انتقال کامل قدرت تصمیم گیری است.

منتقدان مدل مشارکت عمومی، آن را به تمرکز بیش‌ازحد بر فرایند به‌جای محتوای علمی، محدود بودن دامنهٔ مشارکت به گروه‌های کوچک، و گاه داشتن سوگیری «ضدعلم» متهم می‌کنند.

📍 بااین‌وجود، طرفداران این مدل استدلال می‌کنند که سایر مدل‌ها نیز به همان اندازه سیاسی اند، زیرا مسئلهٔ درک عمومی را به افراد نسبت می‌دهند و روابط اجتماعی و قدرت را نادیده می‌گیرند.


📌منبع

👥 سایکامیت
🌐 تلگرام | لینکدین
  • ❤‍🔥 9
  • ❤ 2
Post #29 137
📍 ارتباطات علم در دوران پسا‌تروما | تجربه چرنوبیل

📰فاجعه چرنوبیل (۱۹۸۶) نمونه‌ای مهم از ضرورت «ارتباطات علم» در دوران پسا‌تروما بود. پنهان‌کاری اولیه دولت شوروی درباره آلودگی و پیامدهای سلامت، بی‌اعتمادی عمیقی به نهادهای علمی و حکومتی ایجاد کرد و آموزش عمومی را دشوار ساخت.

👥در نتیجه، یکی از کارکردهای اصلی ارتباطات علم، بازسازی اعتماد اجتماعی و ایجاد نظام شفاف اطلاع‌رسانی شد. در این مسیر، دانش رادیولوژی و اپیدمیولوژی به زبان روزمره و کاربردی ترجمه شد.

🩺 برای مثال، دستورالعمل‌هایی درباره ایمن‌تر بودن برخی محصولات کشاورزی، روش آزمایش خاک یا شیر دام و میزان مواجهه قابل‌تحمل به‌طور گسترده منتشر شد.

🖇️همچنین نقشه‌های آلودگی و آموزش‌های محلی به مردم کمک کرد خطر نامرئی تشعشع را بهتر درک کرده و آگاهانه تصمیم بگیرند.

🫆 بااین‌حال، پیامدها فقط زیستی نبود؛ اضطراب مزمن، احساس ناامنی و برچسب اجتماعی هم بر زندگی ساکنان اثر گذاشت و گاهی بیش از دوز واقعی پرتو بر کیفیت زندگی تأثیر داشت.

✒️ازاین‌رو، متخصصان ناچار شدند میان خطر واقعی زیستی و ترس اجتماعی تمایز بگذارند وبه هر دو هم زمان پاسخ دهند.


📌منبع

🌐 تلگرام | لینکدین
  • ❤ 12
Post #27 137
🔻مدل تخصص مبتنی بر تجربه (Lay Expertise Model)

مدل تخصصِ مبتنی بر تجربه، از این فرض آغاز می‌شود که دانش مرتبط با مسائل علمی و فناورانه صرفاً در اختیار دانشمندان و متخصصان رسمی نیست، بلکه در دل تجربه‌های زیستهٔ جوامع محلی نیز شکل می‌گیرد.

🔎 این «دانش عامه» یا دانش محلی، ریشه در تاریخ، فرهنگ، و شرایط واقعی زندگی مردم دارد؛ برای مثال: دانش کشاورزان دربارهٔ زمین و کشت، یا حافظهٔ تاریخی جوامعی که تجربه‌های آسیب‌زایی از علم یا پزشکی داشته‌اند، مانند تأثیر آزمایش‌های سیفلیس تاسکیگی بر اعتماد آمریکایی‌های آفریقایی‌تبار به پزشکی علمی.

📏 این مدل استدلال می‌کند که دانشمندان اغلب نسبت به میزان قطعیت و کفایت دانش خود بیش‌ازحد مطمئن‌اند و در تصمیم‌گیری‌های واقعی، وابستگی‌ها، عدم‌قطعیت‌ها و اطلاعات تکمیلی لازم را دست‌کم می‌گیرند.

🏷️برخلاف مدل زمینه‌ای که ارزش دانش علمی را مفروض می‌گیرد و صرفاً بر نحوهٔ انتقال آن تمرکز دارد، مدل تخصصِ مبتنی بر تجربه، دانش محلی را به‌عنوان شکلی معتبر از تخصص در نظر می‌گیرد که می‌تواند به اندازهٔ دانش فنی برای حل مسائل واقعی اهمیت داشته باشد.

💡از این منظر، ارتباطات عمومی علم باید به گونه‌ای طراحی شوند که دانش و تجربهٔ پیشین جوامع را به رسمیت بشناسند و آن‌ها را وارد فرایند تصمیم‌گیری کنند.

✍🏻با این حال، لوونشتاین اشاره می‌کند که این مدل نیز محل مناقشه است:
◀️منتقدان آن را به «ضدعلم» بودن متهم می‌کنند، زیرا به نظر می‌رسد دانش محلی را بر دانش تولیدشده در نظام علمی مدرن اولویت می‌دهد.

⭕ افزون بر این، روشن نیست که این مدل چگونه می‌تواند به‌طور مستقیم راهنمای فعالیت‌های عملی برای افزایش درک عمومی از مسائل علمی مشخص باشد، هرچند بر اهمیت اعتماد و توانمندسازی جوامع محلی تأکید می‌کند.

📌منبع

👥سایکامیت
🖇️ تلگرام | لینکدین
  • ❤ 6
  • 🤯 1
Post #26
SciCoMeet | ارتباطات علم pinned «🔴هم‌اکنون وبینار «چالش اعتماد در ارتباطات علم؛ کدام دسته از دانسته‌هایمان قابل اعتمادند؟» در حال برگزاری‌ است. 🔺برای ورود به نشست کلیک کنید. ✨ این نشست مجازی، برای عموم علاقه‌مندان آزاد است. 🖇️ تلگرام | لینکدین»
Post #25 115
SciCoMeet | ارتباطات علم ❌⭕۱ ساعت مانده به وبینار ..... 🧠📢 «چرا ترویج علم؟» | دومین نشست از یک مجموعه گفت‌وگومحور گروه ارتباطات علمِ انجمن ایرانی مطالعات فرهنگی و ارتباطات با همکاری سایکامیت برگزار می‌کند: 🎙 علی هادیان نویسنده و مترجم حوزه علم برای عموم 🧬 موضوع نشست: «چالش اعتماد…
🔴هم‌اکنون وبینار «چالش اعتماد در ارتباطات علم؛ کدام دسته از دانسته‌هایمان قابل اعتمادند؟» در حال برگزاری‌ است.

🔺برای ورود به نشست کلیک کنید.

✨ این نشست مجازی، برای عموم علاقه‌مندان آزاد است.


🖇️ تلگرام | لینکدین
Telegram SciCoMeet | ارتباطات علم SciComm Needs Dialogue جایی برای گفت‌وگو دربارۀ «ارتباطات علم»
  • ❤ 6
Post #24 164
❌⭕۱ ساعت مانده به وبینار .....

🧠📢 «چرا ترویج علم؟» | دومین نشست از یک مجموعه گفت‌وگومحور

گروه ارتباطات علمِ انجمن ایرانی مطالعات فرهنگی و ارتباطات
با همکاری سایکامیت برگزار می‌کند:

🎙  علی هادیان
نویسنده و مترجم حوزه علم برای عموم

🧬 موضوع نشست:
«چالش اعتماد در ارتباطات علم»
کدام دسته از دانسته‌هایمان قابل اعتمادند؟
چه می‌دانیم؟ چرا؟

📅 پنج‌شنبه ۱۱ دی‌ماه ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۷ تا ۱۹

💻 به‌صورت مجازی | در بستر Google Meet

🔺برای ورود به نشست کلیک کنید.

✨ این نشست مجازی، برای عموم علاقه‌مندان آزاد است.


🖇️ تلگرام | لینکدین
  • ❤ 7
  • 🔥 2
  • 👏 1
Post #23 94
🔻مدل زمینه‌ای (Contextual Model)

مدل زمینه‌ای در واکنش به محدودیت‌های مدل کمبود شکل گرفت و بر این نکته تأکید می‌کند که افراد دریافت‌کنندگان منفعلِ اطلاعات علمی نیستند.

👥 بر اساس این مدل، مردم اطلاعات علمی را در چارچوب «زمینه»‌های اجتماعی، فرهنگی، روان‌شناختی و تجربیِ پیشین خود تفسیر و پردازش می‌کنند.

🫆 تجربه‌های شخصی، مرحلهٔ زندگی، نوع شخصیت، ارزش‌های فرهنگی، و شرایط اجتماعی‌ای که اطلاعات در آن دریافت می‌شود، همگی بر معنایی که فرد از پیام علمی برداشت می‌کند، اثر می‌گذارند.

🩺 این رویکرد به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند ارتباطات سلامت به‌خوبی توسعه یافته است؛ جایی که مشخص شده اطلاعات یکسان می‌تواند بسته به زمینهٔ دریافت، برداشت‌ها و واکنش‌های بسیار متفاوتی ایجاد کند.

✒️در سطح عملی، مدل زمینه‌ای پیشنهاد می‌کند که پیام‌های علمی باید متناسب با موقعیت‌ها و مخاطبان خاص طراحی شوند؛ یعنی به‌جای انتقال صرفِ اطلاعات، به این توجه شود که علم چگونه می‌تواند برای زندگی واقعی افراد معنادار باشد.

🖇️با‌این‌حال، لوونشتاین نشان می‌دهد که این مدل نیز با انتقادهایی مواجه است. منتقدان استدلال می‌کنند که مدل زمینه‌ای در نهایت همچنان نسخه‌ای پیچیده‌تر از مدل کمبود است، زیرا فرض می‌کند واکنش مردم به علم زمانی «مسئله‌دار» است که با انتظارات متخصصان علمی هم‌خوانی نداشته باشد.

📑 افزون بر این، استفاده از ابزارهای بازاریابی و بخش‌بندی جمعیتی در این مدل، این نگرانی را به‌وجود آورده که هدف ارتباطات علمی، نه «درک»، بلکه «اقناع» یا «واداشتن به پذیرشِ» پیام‌های علمی از پیش‌تعیین‌شده باشد.


📌منبع

🌐 تلگرام | لینکدین
  • 🔥 9
Post #22 41

Forwarded from SciCoMeet | ارتباطات علم

🧠📢 «چرا ترویج علم؟» | دومین نشست از یک مجموعه گفت‌وگومحور

گروه ارتباطات علمِ انجمن ایرانی مطالعات فرهنگی و ارتباطات
با همکاری سایکامیت برگزار می‌کند:

🎙  علی هادیان
نویسنده و مترجم حوزه علم برای عموم

🧬 موضوع نشست:
«چالش اعتماد در ارتباطات علم»
کدام دسته از دانسته‌هایمان قابل اعتمادند؟
چه می‌دانیم؟ چرا؟

📅 پنج‌شنبه ۱۱ دی‌ماه ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۷ تا ۱۹

💻 به‌صورت مجازی | در بستر Google Meet

🔺برای ورود به نشست کلیک کنید.

✨ این نشست مجازی، برای عموم علاقه‌مندان آزاد است.


🖇️ تلگرام | لینکدین
  • ❤ 8
  • 🔥 3
  • 👍 1
Older posts →

About this channel

How can I read @scicomeet without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for SciCoMeet | ارتباطات علم: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does SciCoMeet | ارتباطات علم have?
SciCoMeet | ارتباطات علم (@scicomeet) has 205 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does SciCoMeet | ارتباطات علم know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →