Зарплата сотрудника 150 000 ₽. В целом, это стоимость его работы.
Но если 30% месяца он переносит данные, собирает отчеты, ищет информацию, готовит типовые документы и делает другие повторяющиеся операции, около 45 000 ₽ его месячного ФОТ приходится именно на эту работу.
А теперь умножьте это на отдел. Потом на год. И посмотрите, сколько оплаченного времени в компании может уходить на ручные операции.
Поэтому искать точки для автоматизации стоит не по принципу «где можно применить ИИ», а там, где бизнес уже дорого платит за ручную работу.
1️⃣ Найдите 5-10 процессов, которые регулярно съедают время команды.
Обработка заявок, отчеты, подготовка КП, перенос и сверка данных, поиск информации, типовые ответы клиентам.
2️⃣ Посчитайте стоимость каждого:
частота × время сотрудников × стоимость их часа + стоимость ошибок
Точность до рубля не нужна. Задача - увидеть, куда каждый месяц уходит больше всего оплаченного времени.
3️⃣ Самый дорогой процесс не спешите автоматизировать. Сначала спросите: зачем мы вообще это делаем?
Отчет никто не использует? Убрать.
Из пяти согласований нужны два? Сократить.
Процесс нужен, но в нем лишние этапы? Упростить.
Автоматизировать ненужную работу - значит просто научиться быстрее тратить деньги.
4️⃣ И только оставшиеся процессы проверяйте на автоматизацию.
В первую очередь те, которые:
🔹 повторяются часто;
🔹 идут по понятным правилам;
🔹 забирают много оплаченных часов;
🔹 приводят к дорогим ошибкам или задержкам.
После внедрения сравните до и после: сколько часов уходило на работу, сколько стало, уменьшились ли ошибки, выросла ли скорость и сколько задач команда теперь может выполнять тем же составом.
ИИ имеет смысл, если после внедрения тот же результат требует меньше времени и денег или тем же составом команда делает больше.
Если этого не произошло, вы автоматизировали процесс, но не улучшили экономику бизнеса.