ИИ уже пишет тексты, анализирует документы, готовит отчеты, обрабатывает данные и помогает сотрудникам принимать решения быстрее.
Но есть интересный парадокс: отдельные задачи ускорились, а сама компания дешевле работать не стала.
Одна из причин - ИИ часто встраивают в существующие процессы, не меняя сами процессы.
Было 7 этапов согласования - осталось 7, просто один из документов теперь готовит ИИ.
Было три человека между задачей и результатом - осталось три, хотя часть их функций уже можно объединить.
Был отчет, который собирали каждую неделю - теперь его можно сделать за минуту. Но нужен ли этот отчет вообще и кто принимает по нему решение - никто не пересмотрел.
Поэтому после внедрения ИИ полезно провести ревизию не инструментов, а работы команды:
👉 какие функции уже частично выполняет ИИ;
👉 какие этапы процесса после этого стали лишними;
👉 где дублируется работа человека и технологии;
👉 какие роли можно объединить или изменить;
👉 от какого будущего найма можно отказаться.
И только после этого считать эффект: стоимость процесса, выработка на человека, ФОТ на единицу результата.
ИИ сам по себе не делает компанию эффективнее. Он дает повод заново посмотреть на то, как вообще устроена работа.
И иногда главный результат внедрения ИИ - не автоматизация старого процесса, а понимание, что старый процесс больше не нужен.