Roots

Roots All-In-One: 5 интенсивов вместе по более выгодной цене

Вы спрашивали, можно ли купить все наши интенсивы сразу. Да, собрали Roots All-In-One — пять программ в одном комплекте:
🟢 Systematic Product Management
🟢 Product Economics
🟢 AI Powered
🟢 Go-to-Market 0→1
🟢 AI Research Sprint

Есть рассрочка на 10 месяцев.

Roots All-In-One доступен до 5 октября включительно.

Подробнее →

@rootsproduct

На каких программах Roots ещё можно поучиться

По специальной стоимости доступны:

🟢 Systematic Product Management
🟢 Product Economics
🟢 AI Powered
🟢 Go-to-Market 0→1
🟢 AI Research Sprint

Приобрести интенсивы можно до 5 октября включительно.

Если вы учились у нас в Roots или ещё раньше в WANNABE — напишите в бот. Для выпускников мы дадим персональную скидку.

Выбрать курс →

@rootsproduct

Друзья, привет! У нас непростая новость — Roots закрывается.

Сразу о важном: все обязательства перед учениками остаются в силе. Все запущенные программы пройдут в полном объёме. Доступы к купленным материалам сохранятся, как и библиотека Roots. База знаний, которую мы собирали все эти годы, никуда не исчезнет.

До 5 октября ещё есть возможность присоединиться к нашим интенсивам.

Андрей Денисов, сооснователь Roots: Когда мы запускали Roots, нам было важно сделать место, где продакты и продуктовые команды учатся не фрагментарно и по шаблонам, а фундаментально — на реальных задачах и с уклоном в бизнес, которого рынок требует всё чаще.

За почти год наши интенсивы прошли больше 250 человек. С учётом бесплатных курсов, открытых мероприятий и статей в библиотеке это ещё несколько тысяч, на которых повлиял бренд. Мы считаем, что это самый главный результат нашей работы.

Решение закрыть проект далось непросто, но мы гордимся тем, что получилось, и больше всего — людьми, с которыми мы работали. Мы благодарим студентов и компании, которые нам доверяли и приводили коллег, экспертов интенсивов, лидеров проектов, авторов библиотеки, внешних спикеров и конечно команду — без вас бизнес-школы Roots не было бы.

Те, кто сейчас учится, спокойно доучатся: все интенсивы мы доведем до конца. Если вы ещё не учились, то до 5 октября мы приглашаем вас присоединиться к любому из наших обучений.

Сайт, библиотека и обучающая платформа останутся, чтобы к материалам можно было возвращаться. Спасибо, что выбирали нас для своего роста в управлении продуктами!

В ближайшие дни в этом канале соберём и закрепим все важные ссылки, доступы и материалы, чтобы к ним всегда можно было вернуться.

Спасибо вам за доверие, участие, любопытство и за то, что всё это время были рядом 💚

@rootsproduct

Muse Charm: AI-агент как часть вашего образа

На Meta* Connect показали Muse Charm — маленькое устройство с экраном, которое можно носить на шнурке. В нём живёт Muse в образе милого персонажа Jolly: чтобы начать разговор, достаточно коснуться сенсора — без телефона и приложения.

Из-за аватаров Charm уже сравнили с тамагочи, но сходство скорее визуальное. Это не умные часы и не игрушка, которая требует заботы, а физическое воплощение AI-агента — с лицом, голосом и отдельной идентичностью. На демо Jolly появляется в разных образах, от рабочего до космонавта; как именно пользователь сможет его настраивать, Meta* пока не рассказала.

Пока AI живёт в поле ввода, он остаётся инструментом. Здесь он уже превращается в персонажа — и немного в элемент самоидентификации. Кажется, мы добрались до момента, когда пользователю нужен AI, которому хочется дать характер и буквально носить с собой.

Теперь два суперважных вопроса:
01 у вас был в детстве тамагочи?
02 хотели бы себе такого чармика?

Meta* — признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

#разборпродукта
@rootsproduct

Друзья, мы почти нигде это не афишировали сегодня в 19:00 по Москве собираемся небольшой компанией на воркшоп с Андреем Денисовым про экономику продукта.

Будет немного теории про связь продуктовых решений с деньгами, а главное — можно приносить своё продуктовое: гипотезу, вопрос про цену или монетизацию, спор о приоритетах или кейс, где непонятно, во что вообще стоит вкладывать ресурсы команды. Андрей поможет посмотреть на задачу через экономику и понять, какие рычаги здесь есть.

В общем, редкая возможность спокойно разобрать свою ситуацию с экспертом.

Участие бесплатное → зарегистрироваться

@rootsproduct

Можно ли просто взять венчурные деньги и купить себе рост?

Найти для продукта рынок, дистрибуцию и деньги на рост — отдельная задача. На Q&A-сессии Go-to-Market 0→1 Савелий Белопросов разбирает, что дают венчурные деньги, чего ждут инвесторы и почему капитал сам по себе не решает проблему GTM:

00:03 — Всегда ли успех GTM измеряется деньгами?
01:08 — Как понять, что GTM не работает
01:55 — Можно ли купить рост на венчурные деньги?
06:09 — Книга о том, как думают венчурные инвесторы
06:28 — Почему нельзя брать любые инвестиции
07:30 — К чему нужно быть готовым, если вы взяли венчурные деньги
09:02 — Что сделать, чтобы инвестор выбрал вас в 2026 году
10:55 — Почему вам не дадут потратить венчурные деньги на рекламу
12:16 — По каким критериям инвесторы выбирают стартапы
13:25 — Самый главный критерий для инвестора

Завтра, 23 сентября в 19:30 по Москве, продолжим тему выхода на рынок на воркшопе «Где слабые места вашего продукта? Ошибки, которые мешают ему расти»

Разберём, из чего складывается рабочая GTM-стратегия, какие ошибки мешают росту и как проектировать GTM для разных продуктов — на реальных кейсах вы предложите свои решения, а Савелий покажет, что в них можно усилить.

📗 Гайд «6 рабочих способов найти первых готовых платить клиентов» пришлём сразу после регистрации.

Участие бесплатное

Зарегистрироваться →

@rootsproduct

В Anthropic нормально убить 7–8 идей из 10

Внутри Anthropic есть Labs — команда примерно из 20 человек, которая тестирует экспериментальные продукты на границе возможностей Claude.

Новые идеи здесь называют ставками: команда быстро собирает прототип и примерно через две недели решает, что делать дальше — развивать, объединить с другой идеей или закрыть.

По словам сооснователя Anthropic Бена Манна, дальше проходят только 20–30% ставок. Удачные эксперименты затем превращаются в самостоятельные продукты и команды. Через этот подход Anthropic развивала Claude Code, MCP и Claude Design. Сам Claude Code прошёл путь от research preview до продукта с миллиардным run rate примерно за полгода.

Здесь впечатляет не столько доля «убитых» идей, сколько экономика discovery. Если на проверку гипотезы ушли месяцы разработки, согласований и большой бюджет, отказаться от неё уже тяжело.

Но если через две недели можно сказать: не работает, идём дальше, — 70–80% неудачных ставок перестают быть катастрофой, а становятся ценой поиска действительно сильных направлений.

Посмотрите на discovery-процесс в вашей компании: как быстро команда может понять, что идея не работает, и отказаться от неё без ощущения, что провалила проект?

@rootsproduct

Продукт хороший, а где продажи?

Можно долго улучшать фичи, вкладываться в маркетинг и ждать роста, а проблема окажется в другом: не той аудитории, слабом оффере, каналах продаж или самой логике выхода на рынок.

23 сентября в 19:30 по Москве на воркшопе с Савелием Белопросовым разберём, что мешает продукту расти и как это исправить.

На встрече обсудим:
🟢 из чего складывается рабочая GTM-стратегия в 2026 году
🟢 какие решения на старте потом мешают продажам и росту
🟢 как посмотреть на продукт глазами покупателя
🟢 как находить слабые места до больших вложений в маркетинг

Будет и практика: спроектируем GTM для разных продуктов, а Савелий разберёт решения участников и даст обратную связь.

У Савелия 8 лет опыта в early-stage tech от венчурных инвестиций до запуска собственных B2B-продуктов. Он работал с десятками стартапов, привлекал инвестиции и сам проходил путь от идеи до первых клиентов и экзита.

🌱 Все участники получат гайд «6 рабочих способов найти первых готовых платить клиентов».

Участие бесплатное, нужна регистрация.

Зарегистрироваться →

@rootsproduct

Почему Apple — фэшн-компания?

Привет! Это Валерия. Продолжу мысль о том, как Apple сохраняет свой стиль, даже когда подхватывает чужие идеи. 

Мы привыкли смотреть на неё прежде всего как на технологический бренд, но многие её продуктовые механики очень похожи на fashion retail. Каждый год выходит новая модель, появляются новые цвета, и иногда именно цвет становится отдельным инфоповодом.

Особенно показательный пример был в прошлом году: Apple выпустила iPhone в ярко-оранжевом цвете, а примерно в то же время Prada показала коллекцию на таком же оранжевом подиуме. Понятно, что компании не договаривались между собой — они просто одновременно считали один и тот же культурный тренд. В какой-то момент весь рынок действительно начал говорить, что оранжевый — новый чёрный.

Даже технологические гиганты существуют не только внутри своей индустрии, а смотрят на fashion, retail, культуру, поведение людей и забирают оттуда механики, которые потом переводят на язык своего продукта.

Для продакта это интересно с точки зрения того, где вообще искать идеи: можно изучать не только прямых конкурентов и другие технологические компании, но и совсем другие индустрии — смотреть, как там работают с сезонностью, цветом, ощущением новизны, статусностью и культурными трендами, и думать, что из этих подходов может сработать уже в вашем контексте.

#разборпродукта
@rootsproduct

С AI можно собрать MVP за несколько дней. Но стоит ли его вообще собирать?

AI настолько ускорил продуктовую работу, что теперь продакту нужно так же быстро понимать, что вообще стоит делать.

В этом фрагменте воркшопа Андрей Денисов разбирает кейс: SaaS-сервис работает с малым и средним бизнесом и хочет запустить Enterprise-тариф — поднять чек с 50 до 500 тысяч.

Первая реакция вполне привычная: посмотреть конкурентов, провести интервью, собрать MVP, проверить спрос.

Но Андрей предлагает начать уровнем выше: соответствует ли это стратегии и сойдётся ли экономика?

В этом заключается системный подход: не хвататься за привычный инструмент, а понимать, какой вопрос нужно решить сначала — на уровне стратегии, финансов, метрик, Discovery или Delivery.

🟢 Этому учимся на Systematic Product Management: связывать все уровни продуктовой работы в одну систему и принимать решения не по интуиции, а исходя из целей бизнеса, экономики и данных. Затем уже усиливать этот фундамент AI-инструментами.

До 15 сентября ещё можно присоединиться.

Пойти учиться →

@rootsproduct

Apple наконец сложила iPhone пополам. Редкий случай, когда она повторяет за другими

Вчера Apple представила iPhone Duo — свой первый складной iPhone за $1999. В закрытом виде у него 5,4-дюймовый экран, в открытом — 7,6-дюймовый. Интерфейс адаптировали под два режима: появились Split View, сохранённые пары приложений и сценарии, где внешний экран используется отдельно — например, для превью фото или FaceTime.

Рынок тестирует эту категорию уже семь лет. Samsung, Google, Huawei и другие производители выпустили десятки складных моделей и успели проверить разные форм-факторы и сценарии использования.

То есть часть product discovery рынок уже провёл за Apple.

Валерия Розова: это, наверное, первый — или, по крайней мере, редкий — случай, когда Apple за кем-то повторяет, а не весь мир повторяет за Apple.

Статус Apple как компании, за которой повторяют все, как будто начинает меняться. Наступает эра, когда у китайских, японских и корейских производителей количество действительно перерастает в качество — и, возможно, они начинают лучше чувствовать потребителя и тренды.

Плюс есть бренды, которые говорят: «мы никогда не изменим себе, мы никогда не сделаем вот так». Apple как будто всегда считалась именно таким брендом — который «себе не изменит». Но эта раскладушка всё равно выглядит не совсем привычно для Apple с её принципом «всего должно быть минимум».

Сигнализирует ли это о неком кризисе identity и потребности перепридумать себя в новом мире? Или это скорее про consumer orientation и готовность всё-таки подстраиваться под потребителя и то, что он делает?

В общем, никогда не говори никогда. Получилось дорого и красиво, как всегда.

#разборпродукта
@rootsproduct

Waymo едет в Европу

Сервис роботакси, который уже возит пассажиров без водителя в 14 городах США, выбрал Мюнхен для первого запуска в ЕС. Коммерческие поездки планируют открыть к концу 2027 года.

Хороший повод разобрать, как технология из научной фантастики превратилась в продукт, который Waymo теперь пытается масштабировать по миру.

🟢 Суть продукта: роботакси без водителя. Его технологическая основа — Waymo Driver, система автономного вождения, которую можно использовать на разных автомобилях и масштабировать на новые города.

🟢 Бизнес-модель: B2C + B2B2C. В одних городах пользователи вызывают Waymo напрямую, в других компания работает через Uber. То есть Waymo масштабирует не только своё приложение, но и встраивает core product в чужую дистрибуцию.

🟢 Монетизация: оплата поездок + подписка. В 2026 году Waymo запустил Premier за $29,99 в месяц: приоритетная подача, кешбэк, ранний доступ к новым городам и более гибкие отмены.

🟢Стратегия: сделать запуск в новом городе повторяемым процессом. Каждый новый город Waymo запускает по отработанному сценарию: картографирует улицы, тестирует систему, постепенно открывает доступ пользователям и только потом масштабирует сервис.

🟢 УТП: безопасность. По данным Waymo, их автомобили попадали в аварии с тяжёлыми или смертельными травмами на 94% реже человеческого бенчмарка. Безопасность — главное ценностное предложение продукта.

Если получится сделать американский сценарий запуска переносимым: на другие города, дороги и регуляторные системы, Waymo станет глобальной транспортной платформой.

Прокатились бы на такси без водителя?

#разборпродукта
@rootsproduct

Oura собралась на IPO — и выложила один из самых подробных разборов собственного продукта

Производитель умных колец подал заявку на размещение на Nasdaq. Вместе с ней появился S-1 — документ, в котором компания перед IPO раскрывает инвесторам всё самое важное о бизнесе.

За девять месяцев выручка Oura выросла на 74% год к году — до $1,21 млрд. Но нам интереснее продуктовые метрики: компания довольно подробно объяснила, как устройство, подписка, данные и AI складываются в одну модель.

Мы прочитали S-1 Oura и нашли 5 моментов, на которые стоит посмотреть продакту.

01. Кольцо — только точка входа в продукт. Oura сначала зарабатывает на устройстве, а затем — на подписке. Продажи колец помогают компенсировать затраты на привлечение, а подписка — растить LTV за счёт регулярной выручки.

02. Подписка растёт быстрее железа. За девять месяцев выручка от устройств выросла на 65% — до $974 млн, а от подписки — на 121% — до $240,5 млн. При этом её валовая маржа составляет 89%. Устройства пока приносят основную выручку, но подписочная часть растёт гораздо быстрее.

03. Платящая база выросла с 1,5 до 5 млн за 18 месяцев. Рост поддерживается сильным удержанием: 12-month paid member retention — около 85%. Oura одновременно быстро привлекает новых пользователей и удерживает существующих.

04. Чем дольше пользуешься Oura, тем ценнее становится продукт. Кольцо накапливает историю данных, а Oura использует её для персонализации.

Компания описывает это как flywheel: больше данных → лучше персонализация → больше ценности → выше вовлечённость и retention → ещё больше данных.

Со временем пользователю становится сложнее отказаться от продукта: ценность создаёт не только привычка, но и накопленная история его собственных данных.

05. Oura — уже больше, чем кольцо + приложение. Сама компания описывает продукт четырьмя слоями:

Data → Intelligence → Interaction → Infrastructure

Кольцо собирает данные, модели превращают их в персонализированные выводы, приложение становится интерфейсом, а инфраструктура связывает всё с другими health-сервисами.

Oura показывает, как расширять продукт после первой покупки: устройство приводит пользователя, данные помогают его удерживать, а подписка превращает разовую покупку в долгосрочную бизнес-модель.

Почитайте тоже, S-1 — почти готовый разбор продуктовой стратегии компании.

#разборпродукта
@rootsproduct

Какие инструменты взять в продуктовый AI-стек?

Привет! Это Искандер. Сегодня — про принцип, по которому можно собрать AI-стек под свою продуктовую работу.

Первое и главное: забываем идею взять все самые мощные AI-инструменты. Вместо этого разворачиваем свой продуктовый процесс и смотрим, где именно AI может его усилить:
🟢DISCOVER → исследование, поиск, сбор данных
🟢DEFINE → синтез, формулировка проблемы, PRD
🟢DEVELOP → прототипирование, код, тестирование
🟢DELIVER → запуск, аналитика, измерение, итерации

AI уже полезен на каждом из этих этапов. Но это не значит, что ему можно отдать весь Double Diamond целиком. Чем больше в задаче неоднозначного контекста, синтеза и продуктовых решений, тем важнее роль самого продакта.

Поэтому смотрим на две вещи: какую часть процесса каждый из инструментов усиливает и как они связаны между собой. Хороший стек — это минимум дублей и максимум связности.

В статье показываю свой AI-стек по Double Diamond: какие инструменты использую на каждом этапе и как MCP помогает соединить их в единую систему. Забирайте как карту и попробуйте спроектировать свой.

🟢 Если хотите не перебирать инструменты, а сразу научиться собирать из них рабочие AI-процессы — приходите на AI Powered. За 5 недель настроим скиллы, подключим MCP, создадим прототипы и собственных агентов.

Стартуем завтра, 7 сентября.

Присоединиться →

@rootsproduct