Какие инструменты взять в продуктовый AI-стек?

Привет! Это Искандер. Сегодня — про принцип, по которому можно собрать AI-стек под свою продуктовую работу.

Первое и главное: забываем идею взять все самые мощные AI-инструменты. Вместо этого разворачиваем свой продуктовый процесс и смотрим, где именно AI может его усилить:
🟢DISCOVER → исследование, поиск, сбор данных
🟢DEFINE → синтез, формулировка проблемы, PRD
🟢DEVELOP → прототипирование, код, тестирование
🟢DELIVER → запуск, аналитика, измерение, итерации

AI уже полезен на каждом из этих этапов. Но это не значит, что ему можно отдать весь Double Diamond целиком. Чем больше в задаче неоднозначного контекста, синтеза и продуктовых решений, тем важнее роль самого продакта.

Поэтому смотрим на две вещи: какую часть процесса каждый из инструментов усиливает и как они связаны между собой. Хороший стек — это минимум дублей и максимум связности.

В статье показываю свой AI-стек по Double Diamond: какие инструменты использую на каждом этапе и как MCP помогает соединить их в единую систему. Забирайте как карту и попробуйте спроектировать свой.

🟢 Если хотите не перебирать инструменты, а сразу научиться собирать из них рабочие AI-процессы — приходите на AI Powered. За 5 недель настроим скиллы, подключим MCP, создадим прототипы и собственных агентов.

Стартуем завтра, 7 сентября.

Присоединиться →

@rootsproduct