Робосфера

Один мозг на всех роботов: китайцы решили проблему, на которой буксует вся отрасль

Главная боль робототехники это когда ПО пишут под конкретную модель, и при переносе на другую платформу всё приходится переделывать заново. Шэньчжэньская MindOne Robotics показала Mind-0 — систему, которая управляет гуманоидами и стационарными манипуляторами через единую ИИ-модель.

⏺️ Интеллект разделили на два уровня. Верхний думает и планирует, нижний переводит решения в движения конкретной машины с учётом её суставов и габаритов. Один «мозг» работает на разных телах без переобучения.

⏺️ Учили модель на движениях обычных людей, а не операторов, чтобы сохранить естественную механику действий.

⏺️ Главный разрыв индустрии между симуляцией и реальностью закрыли системой докрутки алгоритмов уже после установки робота. На гуманоиде Unitree G1 это дало точность манипуляций менее одного сантиметра.

В демо роботы разной конструкции совместно собирали и упаковывали коробки под единым управлением. Если подход масштабируется, парк роботов сможет работать на общем интеллекте вместо отдельного софта под каждую модель.

🤖 Робосфера

ММК роботизировал 407 процессов и заработал на этом 8,6 млрд рублей

На 7-й RPA-конференции «Next Connect: Люди. Процессы. Роботы» в Магнитогорске начальник управления экономики ММК Евгений Тарабаев рассказал, во что реально превращается программная роботизация на крупном комбинате, когда она перестаёт быть экспериментом.

За пять лет в цифровизацию ММК вложили 4,8 млрд рублей, реализовали свыше 100 проектов из 170 проработанных инициатив и получили 6,8 млрд эффекта. С учётом RPA итоговая цифра выросла до 8,6 млрд.

⏺️ 407 бизнес-процессов уже роботизированы. Кумулятивный эффект от RPA превысил 1,8 млрд рублей.

«Технология RPA по своей эффективности сопоставима с крупными проектами в сфере цифровизации: при условно постоянных затратах эффект носит накопительный характер с запуском каждого нового робота», — отметил Тарабаев.

Но главные деньги дают не сами роботы, а связка с продвинутой аналитикой.

⏺️ Система «Оптимальный чугун» подбирает состав с нужным качеством по минимальной себестоимости. Эффект: 1,8 млрд рублей.

⏺️Система оптимизационного планирования загружает 6 тысяч производственных потоков и считает маржу в час по каждому. Эффект: 1,4 млрд рублей.

«Система загружает 6 тыс. производственных потоков, на которых производятся тысячи номенклатур готовой продукции. И все оптимизируется по показателю "маржа в час". Вручную это сделать практически невозможно»,

RPA на ММК больше не живёт отдельно. Роботизация, Process Mining и Task Mining работают в одном контуре управления, и именно эта интеграция даёт синергию, которую не получить от каждой технологии по отдельности.

🤖 Робосфера

▶️Замгендиректора КАМАЗа Эльдар Шавалиев сказал вслух то, о чём обычно молчат на отраслевых конференциях: Россия занимает первое место в мире по темпам отставания от собственных планов роботизации. Не по числу роботов, не по плотности внедрения — именно по разрыву между обещаниями и реальностью.

Это редкий случай, когда топ-менеджер крупного промышленного предприятия говорит не про успехи, а про системную проблему. Разберём, что за ней стоит.

Роботы есть. Они просто стоят.

Главная проблема не нехватка роботизированных комплексов, а их катастрофически низкая загрузка. По словам Шавалиева, большинство уже установленных роботов в России загружены менее чем на 20%.

▶️Логика понятна: робота поставили на операцию, которую человек и так выполнял. Но робот требует точности деталей и стабильности процессов. Ни того, ни другого на «кусочно» автоматизированном производстве нет. В итоге система деградирует — и дорогостоящее оборудование просто простаивает.

Это не проблема технологий. Это проблема подхода: роботизацию внедряют точечно, не меняя производственную логику вокруг неё.

⏺️Топ-5 по числу роботов: Санкт-Петербург и Московская область (по 1,9 тыс.), Самарская область (1,8 тыс.), Москва (1,5 тыс.), Татарстан (1,4 тыс.).
⏺️По плотности — роботов на 10 тыс. работников — лидирует Калининград: 204 единицы. Татарстан — 50 единиц, цель к 2030 году — 145.
⏺️Путин поставил задачу войти в топ-25 стран мира по плотности роботизации к 2030 году. Сейчас в стране 7 центров развития промышленной робототехники, к 2030-му планируется 35.

Почему так получилось

▶️Роботизация не самостоятельный процесс, а следствие появления новых производственных мощностей. Там, где строятся новые заводы или серьёзно модернизируются старые роботы работают. Там, где просто «внедрили, потому что надо» стоят.

Шавалиев прямо предлагает уйти от кусочного подхода и делать комплексные проекты модернизации с роботами, а не ставить роботов поверх нетронутых процессов. Важно не считать число установленных роботов, а контролировать их фактическую загрузку. Иначе KPI будет выполнен, а производительность не вырастет.

Что это значит для роботизации

▶️История с простаивающими комплексами это диагноз всей отрасли. Купить робота и поставить его на конвейер недостаточно. Роботизация работает только там, где под неё перестраивают весь производственный процесс: стандартизируют детали, стабилизируют операции, обучают персонал.

Пока заводы будут внедрять роботов точечно и отчитываться числом установленных единиц загрузка останется на уровне 20%, а место в мировом рейтинге будет только одно: первое по отставанию от собственных планов.

🤖 Робосфера

Собака за $150 000, которая окупилась одной трещиной

На швейцарском цементном заводе Péry робот-инспектор ANYmal заменил живых обходчиков с датчиками и бумажными журналами. Каждую ночь, включая выходные, он самостоятельно преодолевает шестнадцать лестничных пролётов и проверяет 450 точек в трёх цехах там, куда люди просто не заглядывали.

Цену ANYbotics не раскрывает, но по неподтверждённым данным — около $150 тыс. за систему. Окупилась она одним выездом.

⏺️ Робот обнаружил трещину в фундаменте дробилки размером со стол. Масло вытекало незаметно — люди ходили мимо каждый день и ничего не видели. Ремонт закончили за сутки. Альтернатива неделя простоя и убытки свыше $500 тыс.

⏺️ Дополнительно: ранние предупреждения о перегреве подшипников до 140°C позволили провести плановый ремонт вместо аварийного.

⏺️ За 16 месяцев более 33 000 инспекций без единого сбоя.
Завод работает почти 150 лет.

Проблему «операционной слепоты» когда люди перестают замечать очевидное не решали полтора века. Робот закрыл её за полтора года.

🤖 Робосфера

Промышленные предприятия переучивают сотрудников работать с роботами вместо найма

Готовых специалистов по автоматизации на рынке почти нет. По данным get experts, компетентными для работы с АСУ ТП, MES и промробототехникой сегодня можно назвать лишь 7–15% сотрудников российских предприятий.

Поэтому бизнес делает ставку на переобучение — и это чисто экономическое решение: нанять готового специалиста обходится в 3–4 раза дороже, чем вырастить своего.

⏺️ Лидеры — нефтегаз, химия, металлургия: уровень автоматизации 80–90%, доля обученного персонала до 50%.
⏺️ Аутсайдеры — малый и средний обрабатывающий сектор: компетентных сотрудников меньше 5%, купленные роботы простаивают.
⏺️ Освоение новых систем занимает от 2–3 недель до 6 месяцев. Главный барьер — не возраст, а смена привычек.

Показательный кейс НЛМК: крановщики неделю работали на цифровых симуляторах, затем 3–6 месяцев адаптировались в цехе. Проблема была не в том, что люди не могут — а в том, что раньше они ориентировались на физические ощущения, теперь на экраны камер.

ИИ создаёт не только новые инструменты, но и новые профессии: инженер по интеграции физического ИИ, архитектор цифровых двойников, координатор флота роботов. Рынок этих специалистов пока пустой — значит, растить придётся самим.

🤖 Робосфера

Подводные роботы формируют новый быстрорастущий рынок

⏺️Kama Flow и центр «Экономика океана» выпустили первое в России исследование рынка морских технологий. Сегодня мировой рынок оценивается в $2–2,3 трлн и к 2032 году может вырасти до $3,6–3,8 трлн. И именно морская робототехника растет быстрее всего — около 11% в год.

Исследование показывает, что роботы нужны для сварки и печати деталей в судостроении, мониторинга дна и подводной инфраструктуры, манипуляций на глубине для добычи ресурсов, подводной сварки и осмотра судов, сортировки и переработки рыбы.

▶️Западные и китайские компании уже активно делят рынок. Американская Saildrone уже эксплуатирует автономные аппараты для мониторинга погоды, штормов и выбросов CO₂. IBM и немецкий GEOMAR разрабатывают системы прогнозирования океанических процессов. Роботы китайской Neptune Robotics чистят и обслуживает корпуса судов.

⏺️Для российских компаний рынок включает не только сами аппараты, но и навигацию, связь, сенсоры, техническое зрение и ПО. Научные компетенции есть у ИО РАН, ДВФУ, СПбГМТУ и ВНИРО. Петербургский «Океанос» уже делает подводные глайдеры, способные работать под водой месяцам, а «Подводная робототехника» и «Индэл-Партнер» продали более 500 аппаратов Гном для проведения поисковых работ под водой.

▶️В России, стране с самой длинной в мире береговой линией, есть 67 морских портов, более 70 верфей и 37 тыс. км береговой линии. Грузооборот портов в 2024 году достиг 886,3 млн тонн, а на линии Усть-Луга — Балтийск уже применяется дистанционное управление паромами. Главный барьер — не отсутствие спроса или компетенций, а слабый механизм перехода от разработки к серийному заказу.

🤖 Робосфера

«РобоКомпонент» запустил российскую серию лёгких захватов для роботов

⏺️Компания «РобоКомпонент» начала серийное производство пневматических захватов РКТ-МП2-ЛС. Линейка предназначена для работы с небольшими деталями и включает пять моделей массой от 50 до 670 граммов.

Захваты удерживают объекты рекомендуемой массой до 0,55 кг, развивают усилие закрытия от 10 до 109 Н, а общий ход кулачков составляет от 4 до 16 мм. Оборудование совместимо с промышленными и коллаборативными роботами разных производителей.

▶️ Производство локализовано в России. Корпус изготавливается из отечественного алюминиевого сплава, применяемого в авиационной промышленности. Захваты рассчитаны на миллионы циклов открытия и закрытия.

Новинка ориентирована на загрузку станков, перекладку небольших деталей, подачу заготовок, а также учебные и исследовательские комплексы.

⏺️Для российского рынка это ещё один шаг от локализации самих роботов к выпуску совместимой периферии, без которой невозможно собрать полноценную роботизированную ячейку. Долгое время захваты и оснастка были зоной практически полностью зависимой от импорта (немецкие Schrunk и Schmalz, датский OnRobot, китайская DH Robotics). Сейчас на рынке концевых эффекторов активно действуют российские компании РИМПАРТ, Робокомпонент, BestGrippers и др.

🤖 Робосфера

В Нижнем Новгороде открылся центр промышленной робототехники

⏺️ На базе НГТУ им. Р. Е. Алексеева начал работу Центр развития промышленной робототехники. Его задача — помогать предприятиям находить подходящие для автоматизации операции и доводить проекты до внедрения.

Специалисты центра будут проводить аудит производств и определять участки, где роботизированная ячейка способна повысить производительность. Ежегодно такую оценку смогут пройти до 15 предприятий Нижегородской области.

В лабораториях Центра установлены отечественные коллаборативные роботы, станки лазерной резки, автоматизированные системы хранения и логистические роботы для складских и внутризаводских операций.

Центр также сможет обучать более 250 специалистов в год. Ключевым индустриальным партнёром стал Горьковский автозавод, где планируется испытывать новые решения.

▶️Для российских интеграторов и производителей оборудования центр может стать новым каналом выхода на заводы. Он должен закрыть разрыв между интересом предприятия к автоматизации и готовым техническим заданием: выбрать операцию, оценить окупаемость и испытать решение. Партнёрство с ГАЗом повышает шансы, что разработки будут проверяться на реальном производстве и затем тиражироваться.

🤖 Робосфера

Робот на Брянском заводе утроил скорость сварки

🔴Брянский машиностроительный завод (входит в Трансмашхолдинг) подвёл итоги полугода работы роботизированного комплекса гибридной лазерно-дуговой сварки для балок рамы тележки локомотива. Производительность выросла в 2,7 раза благодаря гибридной технологии: робот одновременно ведёт сварочную дугу и высокоэнергетический лазер. Комплект балок классическим способом обрабатывают около 17 часов, а робот делает это за 4,5. Сейчас комплекс выдаёт 22-24 рамы тележек в месяц и закрыл конкретную задачу: благодаря ему БМЗ наладил выпуск рам для электровозов Новочеркасского завода (тоже ТМХ).

▶️ Здесь видна правильная модель внедрения: робот окупается, потому что встроен в конкретный процесс с понятным эффектом, а не куплен «на пробу».

🤖 Робосфера

Роботы в обмен на налоги: Московская область ввела две налоговые льготы для автоматизированных заводов

▶️Первая — инвестиционный налоговый вычет для крупных проектов с роботизацией, где вложения за год превышают 200 млн руб. Можно списать до 90% затрат на оборудование за счёт регионального налога на прибыль и ещё до 10% — за счёт федерального.

▶️ Вторая — льгота по налогу на имущество для проектов с инвестициями от 50 млн руб. Для них налог обнуляется на три года, а сама льгота распространяется в том числе на склады, где работают роботы. Льгота действует до 1 января 2029 года.

🔴Это надстройка к уже работающим в регионе мерам для производителей роботов: субсидия до 20% на строительство собственного завода и компенсация до 50% аренды в частных индустриальных парках (а в государственных — аренда за 1 рубль за кв. м). Подмосковье объясняет ставку цифрами: регион — первый в России по вводу складской недвижимости (более 9,5 млн кв. м построено, ещё 5,5 млн строится), а на предприятиях области уже работают около 1,9 тыс. промышленных роботов («Метровагонмаш», «Бытпласт» и др.).

Однако нижний порог в 200 млн рублей делает основной вычет инструментом прежде всего для крупных производств. Малый завод, покупающий одну сварочную или паллетирующую ячейку, вероятнее сможет претендовать только на льготу по имуществу — и то при инвестициях от 50 млн рублей.

🤖 Робосфера

Завод как программа: Vention объединяет роботов в одну платформу

🔴 На выставке Automate 2026 канадская Vention показала концепцию «программно определяемого» производства под слоганом «The Floor Runs on Us». Идея: вместо отдельных роботизированных ячеек, у каждой из которых свой контроллер, своё ПО и своя интеграция, — единая среда, где ячейку проектируют, проверяют в цифровом двойнике и запускают на реальном железе.

В симуляции инженер собирает будущую ячейку, программирует её без кода или на Python, проверяет движения робота и столкновения, а затем переносит готовую конфигурацию на реальное оборудование.

▶️ На одной платформе Vention объединила роботов FANUC и Universal Robots, конвейеры, приводы, машинное зрение и системы безопасности. Всем управляет контроллер MachineMotion AI на базе NVIDIA Jetson.

На стендах показали автоматическую загрузку станков, паллетирование, сварку и выбор деталей из неупорядоченной тары. В последнем случае ИИ распознаёт предметы, выбирает точку захвата и рассчитывает безопасную траекторию без ручного программирования каждого движения.

🔴Главный сдвиг — автоматизация становится похожей на программный продукт: одну ячейку можно сохранить как шаблон, адаптировать под другой завод и быстро масштабировать, а не проектировать заново. Такой подход может сократить сроки внедрения и частично компенсировать дефицит программистов и интеграторов: инженер настраивает не каждое устройство отдельно, а всю производственную ячейку в одной системе.

▶️Следующий возможный этап роботизации — это конкуренция экосистем, которые позволяют быстро собрать, запрограммировать и масштабировать целое производство. И здесь у России пока нет своего ответа.

🤖 Робосфера

Автопром и металлообработка — лидеры роботизации в России.

🔴 Около трети всех промышленных роботов в стране работают в автомобилестроении. Ещё примерно по 13% — в электротехнике и в связке металлургия + металлообработка. Остальные отрасли заметно отстают. Общий парк промышленных роботов в России — менее 30 тыс. единиц, а уровень роботизации можно назвать низким — считает глава маркетинговой группы «Текарт» Илья Никулин.

▶️ Прогноз — рост за счёт эффекта низкой базы: к 2028 году парк может вырасти до 30,7 тыс. роботов, а при активной господдержке — до 50 тыс.

🔴 На мировом рынке автомобилестроение также традиционно было главным заказчиком роботов, однако ещё в 2024-м его впервые обогнала электроника. То есть Россия повторяет «вчерашнюю» структуру мирового рынка, тогда как глобальный спрос уже сместился. А концентрация трети парка в одной отрасли означает, что роботизация в стране пока точечная, а не сквозная: вне автопрома, электротехники и металла промышленность роботов почти не видит.

▶️ Еще важно отметить, что 30 тыс. роботов на всю страну — это плотность ~29 машин на 10 тыс. работников против 449 в Германии и 567 в Китае. Даже оптимистичные 50 тыс. к 2028-му этот разрыв принципиально не закрывают. Для того, чтобы догнать лидеров, придется расти гораздо более быстрыми темпами.

🤖 Робосфера

Почему роботизация склада ломается не на роботах: опыт «Магнита», FM Logistic, S3 и производителей

На ReIndustry Expo 2026 прошла дискуссия «Перспективные технологии роботизации 2026». Логисты и производственники рассказали, какие проблемы появляются уже после покупки роботов:

▶️Wi-Fi приходится проектировать под реальный склад. Александр Кульков («Магнит») рассказал, что шаттловую систему тестировали в окружении 500 паллет с металлическими банками. Металл изменил распространение сигнала, и точки доступа пришлось перенастраивать.

▶️ Запчасти нужны с первого дня, но поломки не угадать. Вадим Урин (S3) сообщил: за первые два месяца — три аварии, пока сотрудники привыкали к роботам. Понадобились не детали износа, а компоненты, повреждённые при столкновениях. Виталий Боровиков (МИЛКОМ) добавил: молочное производство перерабатывает ~2 тыс. тонн в сутки и не может простаивать дольше 24 часов, а после 2022 года сроки поставки части запчастей выросли до полугода — экономить на резерве опасно.

▶️ Сбой софта опаснее поломки робота. По словам Кулькова, отдельная машина обычно не останавливает склад, а отказ WCS — системы управления парком — способен остановить его полностью. Поэтому «Магнит» закладывает в контракт инженера на площадке и поддержку 24/7.

▶️Роботы не всегда видят низкие препятствия. Владимир Комаров (FM Logistic) отметил: многие китайские FMR-платформы не замечают объекты на высоте 10-13 см — вилы погрузчиков, ножки паллет, части оборудования. Решают камерами с ИИ, доработкой конструкции и новыми правилами. В S3 после аварии обязали оставлять вилы приподнятыми; адаптация людей заняла около двух месяцев.

▶️ Стандартный робот может не подойти к российской таре. У «Магнита» миллионы нестандартных роллкейджей, отказаться от них нельзя. Китайскому производителю пришлось создавать отдельную машину с дополнительными захватами, лидарами и опорами — разработка заняла 8-9 месяцев, хотя такие роботы составят менее 10% парка.

▶️Ольга Мудрова (НАУРР) подчеркнула: общие рекомендации по автоматизации нужны, но единый стандарт невозможен — требования должны различаться для старых, новых и строящихся складов. Автоматизация повышает и требования к паллетам: повреждённая тара отклоняется системой, а ручная перекладка как минимум удваивает трудозатраты.

▶️Окупаемость нельзя мерить только зарплатами. Артём Родин (Mission Foods Stupino) рассказал, что компания учитывает около 30 факторов: освещение, вентиляцию, температуру, порчу продукции, износ стеллажей, безопасность, сервис. Расчёты обновляют ежегодно — стоимость роботов и условия финансирования меняются.

🔴Главный вывод сессии: результат роботизации определяет не только сам робот. Не менее важны Wi-Fi, тара, паллеты, запчасти, круглосуточный сервис, безопасность людей и качество техзадания.

🤖 Робосфера

Рабочие становятся главным источником данных для будущих роботов

🔴 На предприятиях Индии сотрудников начали снабжать нагрудными и головными камерами. Записи показывают работу от первого лица: движения рук, сборку изделий, сортировку, шитьё и взаимодействие с инструментами. Расследование The Guardian выявило серьёзную проблему: работникам отдельно не платили, согласие на съёмку давало руководство предприятий, а часть записей использовалась для контроля производительности самих сотрудников.

Однако такие «эгоцентрические» данные необходимы для обучения роботов реальным операциям. Роботам недостаточно текстов из интернета — им требуются миллионы примеров физических действий, записанных на видео. По оценке Goldman Sachs, робо-лаборатории потратят от $1,5 до $50 млрд на сбор 100 млн — 1 млрд часов подобных видео. Данные стали дороже железа

🔴Российским компаниям необходимо учитывать то, что качественные записи реальных операций могут стать конкурентным преимуществом при создании универсальных роботов.

Сбер это уже понимает: его VLA-модель Green учится на демонстрациях. Скорее всего тот, кто соберёт большой массив «российских» данных, получит преимущество, а покупка иностранных датасетов будет означать зависимость и необходимость локализации под российскую промышленную среду

▶️ Снизить потребность в массовой съёмке людей позволяют симуляторы и синтетические данные: несколько реальных демонстраций можно дополнить тысячами виртуальных вариантов. Для отечественных компаний это особенно важно — собственные промышленные датасеты ограничены, а покупать большие зарубежные массивы дорого

🤖 Робосфера

Робот в лизинг: можно ли автоматизировать завод без крупного аванса?

«Промышленная Робототехника», представляющая бренд KUKA Robotics, и «ДельтаЛизинг» предложили российским предприятиям финансировать роботизацию через лизинг. Лизинговая компания покупает оборудование, предприятие начинает им пользоваться и постепенно выплачивает стоимость по согласованному графику. После завершения договора робот обычно переходит в собственность заказчика.

🔴Главный барьер роботизации в России — не цена самого робота, а дорогие и недоступные деньги. Промышленный робот с интеграцией стоит миллионы, а кредиты под 20-25% делают его окупаемость неподъёмной для среднего и малого бизнеса. Лизинг позволяет превратить разовую крупную трату в предсказуемый ежемесячный платёж.

Это предложение KUKA нужно рассматривать на фоне нацпроекта «Средства производства и автоматизации» Минпромторга, которое предлагает льготный лизинг роботов:
▶️льготная ставка — около 5% годовых против рыночных 20%+;
▶️срок лизинга — от 1 года до 5 лет;
▶️государство компенсирует лизинговым компаниям недополученный доход;
▶️программа распространяется на ранее не использованную робототехнику любого производства, в том числе иностранного, с заводской гарантией
▶️плюс к лизингу есть «промышленный кешбэк» — субсидия до 20% от стоимости робота, его оснастки и работ по интеграции для предприятий обрабатывающей промышленности.

🔴Следует отметить,что для России лизинговая история не новая. СберЛизинг и «Завод Роботов» ранее запустили программу для манипуляторов RusRobot с лимитом финансирования до 400 млн рублей и сроком до семи лет. TECHNORED предлагает лизинг своих комплексов на срок до пяти лет, в отдельных случаях — без первоначального взноса.

🔴 А за рубежом лизинг роботов давно перерос в отдельную бизнес-модель — Robotics-as-a-Service (RaaS), «робот по подписке» по аналогии с облачными сервисами. Это не просто рассрочка, а пакет: робот + софт + обслуживание + обновления за единый регулярный платёж. Мировой рынок RaaS вырос с $22,96 млрд в 2024-м до $26,93 млрд в 2025-м и, по прогнозам, удвоится к 2029 году.

▶️Для бизнеса преимущества лизинга робототехники очевидны: ниже стартовые расходы, меньше нагрузка на оборотные средства, возможность быстрее запустить пилот и подобрать сезонный график платежей.

Но есть и риски. Общая сумма платежей может оказаться выше прямой покупки, а при падении загрузки завода платить придётся независимо от того, работает робот или простаивает.

🤖 Робосфера

ReIndustry Expo 2026: в Москве запускают «живой» полигон складских роботов — что покажут

🔴 Сегодня, 24 июня, в московском «Тимирязев Центре» стартует ReIndustry Expo 2026 с живой демонстрацией технологий для модернизации производства и логистики.Роботов покажут не выключенными на стендах, а на специальном полигоне с зонами приёмки, хранения и комплектации заказов. Более десяти интеграторов будут по очереди испытывать технику в условиях, похожих на настоящий склад.

▶️ «Яндекс Роботикс» покажет Yandex Robotics Platform — систему, которая управляет смешанным парком техники. Роботы «ДиКом», KUKA и TUSK вместе выполнят сценарий «товар к человеку»: платформа распределит задания, построит маршруты и не даст машинам столкнуться.

▶️ Ronavi Robotics разыграет «сцены из жизни» роботизированного склада: AMR будут перевозить грузы, беспилотные погрузчики — паллеты, а коллаборативный манипулятор — сортировать товары с конвейера. Весь парк объединят системой управления WCS RMS.

▶️ COMITAS привезёт прототип высотного автоматического склада с 3D-шаттлами и лифтами, мобильные сортировщики, робота-палетайзера, конвейеры и связку разных типов напольных роботов.

▶️ STELKON покажет собственные 2D- и 3D-шаттлы для плотного хранения паллет, автоматические стеллажи и конвейер. «Медведь» продемонстрирует четырёхсторонний шаттл «Нева», способный перемещаться внутри стеллажной системы в разных направлениях.

▶️ «Новейшие Технологии ЛС» представят Fast Pick: высокие роботы ACR/CTU забирают контейнеры со стеллажей, а небольшие тележки LMR доставляют их дальше. Также покажут паллетоперевозчики и вертикальную систему хранения.

▶️«Свеза» привезёт роботизированный комплекс с ИИ, а LOGAREON (стенд Е11) покажет систему-дирижёра WCS/RMS, которая координирует конвейеры, сортировщики и мобильных роботов, чтобы они не мешали друг другу.

В деловой программе указаны X5 Group, КОМОС ГРУПП, Аскона, НЛМК. Заявлена и окупаемость решений: один AMR-робот заменяет до 4 сотрудников и окупается за 7-9 месяцев, а ACR-роботы с мачтой до 12 метров позволяют вместо 30 комплектовщиков обойтись 10 операторами. Логика выставки учитывает главный драйвер роботизации в стране — дефицит кадров

🔴Выставка показывает изменение российского рынка: заказчикам уже недостаточно увидеть отдельного робота. Им важно проверить, как несколько машин взаимодействуют друг с другом, можно ли подключить их к существующей складской системе и сколько придётся менять в инфраструктуре.

Следует отметить, что цифры окупаемости («7-9 месяцев») — это заявления вендоров и интеграторов, заинтересованных в продаже. Полигон ReIndustry Expo 2026 действительно ценен тем, что позволяет проверить ТТХ вживую, но и там условия тепличные: ровный пол, подготовленная зона, отобранные паллеты. Реальный склад — среда грязнее. Показательно, что сами участники называют нерешённую проблему: немногие производители пока могут выполнить задачу точного захвата паллет при свисающей стрейч-плёнке — это заметно ограничивает эффективность таких решений в проектах.

🤖 Робосфера

Гуманоид Apptronik готовят к серийному запуску

▶️ Apptronik закрыла раунд на $935 млн — деньги пойдут на серийный выпуск человекоподобного робота Apollo и разработку следующего поколения. Сам Apollo (рост 173 см, грузоподъёмность до 25 кг) умеет ходить, манипулировать предметами и брать на себя производственные операции.

Машину показали ещё в 2023-м, и вот теперь у компании появились ресурсы вывести её за пределы прототипа — на фабричные линии, где гуманоидов уже тестируют Figure и Tesla с Optimus.

🤖 Робосфера

Роботы, китайские станки и российское ПО: что показала «Металлообработка-2026»

🔴Крупнейшая отраслевая выставка «Металлообработка-2026» стала зеркалом главного промышленного тренда: станкостроение в России срастается с робототехникой. При этом оборудование и комплектующие в основном поставляют из Китая, а российские компании берут на себя программирование, интеграцию, модернизацию и сервис.

▶️Например, «Технограв» объединил китайские установки лазерной резки, гибки и роботизированной сварки в одну автоматическую линию. Управляет комплексом российский программируемый контроллер, а состав оборудования можно менять под задачи конкретного завода.

▶️Представитель компании «АТАУ» (Удмуртия) отметил, что если предприятию нужен обычный станок, зачастую удобнее обратиться к китайскому производителю — выйдет дешевле и проще. Российские интеграторы выигрывают не на типовом оборудовании, а там, где нужна разработка нестандартной автоматизированной линии под конкретную задачу заказчика. «АТАУ» показала демонстрационную линию по производству металлических крючков (гибка, запрессовка, пробивка, рубка) и заключила несколько контрактов прямо на выставке.

▶️Важный тренд — внедрение искусственного интеллекта. Разработчики предлагают ИИ-помощников, которые анализируют данные со станков, предупреждают операторов о проблемах и помогают управлять производственным ПО. ГК «Цифра» утверждает, что её система мониторинга уже используется более чем на 300 предприятиях и позволяет повышать производительность на 10–30%.

▶️Появляются российские решения для контроля качества. Компания «Ареатек» представила роботизированный комплекс с российским оптическим 3D-сканером: манипулятор осматривает деталь, а программа сравнивает её с цифровой моделью и выявляет отклонения.

▶️В основном, только крупные игроки способны создавать конкурентноспособное оборудование. Так, «АтомИнтелМаш» и ОЭЗ «Дубна» договорились создать кластер для разработки и испытания отечественных робототехнических комплексов. По отдельным видам оборудования компания заявляет локализацию выше 70%.

▶️ Самый яркий успешный кейс восстановления производства — Ульяновский станкостроительный завод. Предприятие было создано в 2015 году по специальному инвестиционному контракту с немецко-японским концерном. Оно выпускало токарные и фрезерные станки, но в 2022-м иностранный инвестор ушёл из России и завод законсервировали. В феврале 2024-го его передали в управление Росимущества, к сентябрю обновлённая команда собрала первый станок, а в марте 2026-го фрезерный центр DMC 1035 включили в реестр Минпромторга как российский продукт.

На выставку завод привёз станки в составе роботизированной ячейки — то есть не просто оборудование, а связку «станок + робот». Генеральный директор Роман Букарев прямо связал это с государственными интересами: правительство поставило задачу увеличить количество промышленных роботов в отрасли, и решение завода — ответ на необходимость, с одной стороны, заменять тяжёлый ручной труд автоматизированным, а с другой — повышать производительность. Та же мотивация (дефицит кадров + рост выработки), что движет всей роботизацией в стране.

🔴Выставка показывает разделение ролей. Масовое, типовое и сложное оборудование завозится из Китая. Российские инженеры дополняют его своими узкоспециализированными решениями. Только в тех областях, где есть усточйивый спрос и гос. поддержка, возможна хотя бы частичная локализаци. Это перекликается с выводами недавнего исследования KUKA × ТеДо: рынку нужен не «робот с полки», а готовый комплекс под задачу, и ценность создаёт интегратор, а не само железо.

🤖 Робосфера

700 км на автопилоте: грузовик «Яндекса» доехал из Москвы до Петербурга

🔴 Беспилотный тягач «Роботрак» впервые проехал весь маршрут между Москвой и Санкт-Петербургом по трассе М-11 «Нева» — около 700 км — без вмешательства человека в управление.

Система самостоятельно обгоняла более медленные автомобили, объезжала дорожные работы и проходила пункты оплаты. За всю поездку грузовик остановился только один раз — не из-за технической проблемы, а потому что водитель-испытатель по регламенту должен был сделать перерыв.

▶️ Формально человек всё ещё находился за рулём, но только контролировал поездку. Поэтому это полностью автономное управление, но ещё не перевозка без человека в кабине.

Для беспилотных грузовиков магистральные маршруты — один из самых понятных сценариев применения. На трассе меньше сложных ситуаций, чем в городе, а автоматизация позволяет сократить простои, связанные с отдыхом водителей, и увеличить время работы машины.

Грузовое направление «Яндекс» с 2017 года развивает поэтапно: с мая 2025 беспилотные грузовики компании выполняют коммерческие доставки между Коломной и Тулой, а первый коммерческий груз «Яндекс Маркета» проехал по трассе М-4 «Дон» из Москвы в Тулу. Грузовик ездит по магистралям М-4, М-11, М-12 с полуприцепом для сухих грузов до 20 тонн.

В 2026 году компания планирует увеличить парк ещё на 70 грузовиков. Полноценную коммерциализацию беспилотных перевозок намечают на 2028 год, а после 2030-го парк может превысить 2000 машин.

🔴Зачем это «Яндексу» и рынку. Логика та же, что движет всей складской и логистической роботизацией в стране — нехватка людей. Компания прямо называет целью решение проблемы дефицита водителей, рост эффективности перевозок и безопасность на дорогах. Дальнобой — тяжёлая профессия с кадровым голодом, и беспилотник метит ровно в эту нишу.

▶️ Однако следует отметить, что ещё в июне 2018 года беспилотный легковой автомобиль «Яндекса» проехал 789 км от Москвы до Казани. То есть дистанцию под 700-800 км в автономном режиме компания осилила почти восемь лет назад — на легковушке. Сегодняшний рубеж — это та же дальность, но уже на тяжёлом гружёном грузовике, что объективно сложнее. И всё же стоит держать в голове, что одиночная демонстрационная поездка на 700 км и регулярные рейсы на этой дистанции — две очень разные стадии зрелости.

🤖 Робосфера

Гуманоидов производят быстрее, чем внедряют: главные тренды мировой роботизации 2026

🔴Свежий обзор MarketScale подвёл промежуточные итоги 2026 года в мировой промышленной роботизации. Главный сигнал: индустрия переходит от пилотов к массовому внедрению, но не везде гладко. В Северной Америке за 2025 год заказано 36 766 роботов на $2,25 млрд — деньги в отрасль идут стабильно.

🔴Ключевой парадокс года вынесен в заголовок: гуманоидов выпускают быстрее, чем их готовы внедрять. Производство разогнали, а реальный спрос отстаёт — роботы есть, а понятных рабочих задач под них пока не хватает. Тем временем «рабочими лошадками» заводов становятся не эффектные гуманоиды, а мобильные роботы (AMR) — их, например, ставят на заводы Toyota.

Четыре технологии, которые реально определяют завод 2026 года (и тут никаких человекоподобных роботов):

▶️ Edge AI — обработка данных прямо на месте, без облака, чтобы решения принимались за миллисекунды;

▶️ Машинное зрение — камеры с ИИ проверяют тысячи деталей в минуту без усталости;

▶️Коллаборативные роботы — роботы, работающие бок о бок с людьми без защитных клеток, закрывают нехватку кадров;

▶️Цифровые двойники — виртуальная копия производства, где можно обкатать изменения до запуска.

Важная отрезвляющая деталь: прогноз роста мирового производства на 2026 год срезали — с 2,9% до 2,6%. Причина — геополитика: нефтяной шок из-за конфликта США и Израиля с Ираном и новые пошлины подняли стоимость сырья. То есть роботизация ускоряется на фоне замедления самой промышленности.

Мировые тренды бьются с тем, что происходит в России.

🔴Во-первых, те же четыре технологии — зрение, коллаборативные роботы, цифровые двойники внедряют «Яндекс Роботикс», «Лемана ПРО» и другие. У «Яндекса» цифровой двойник склада уже действует.

🔴Во-вторых, гуманоидов в России также делают быстрее, чем внедряют. На сцене ПМЭФ робот эффектно танцует, а в цеху его применить негде.

🔴В-третьих, компании начинают делать ставку на мобильных роботов вместо гуманоидов. Недавний пример — разворот «Лемана ПРО», которая отложила роборуки и нарастила парк погрузчиков. Оказывается, это не российская особенность, а общемировая логика: простое и предсказуемое внедряется, сложное и человекоподобное — ждёт.

🤖 Робосфера