AIM Робокорп - Сэм Якушев

Производство анимацИИ с 0 затрат на генерацию изображений!

На канале у крутейшего Алексея Королюка (основателя REG.ru) вышел крутейший пост про методы вопросинга - вот он пост
Считаю умение задавать вопросы - важнейшим навыком специалиста, особенно ИИ-эры.

И так мне понравился пост, что я решил расчехлить навыки создания анимированных роликов с помощью кода. Нейросети очень неплохо в этой теми подтянулись за последнее время. Хотя конечно направлять их и обуздывать нужно не меньше чем раньше)))

Зацените ролик, сделанный мной с ровно 0 рублей/долларов затрат на генерацию изображений, за токены подписки Claude Code. Пришлось для этого сделать пачку скиллов, но кажется того стоило.

Закину в комментарии еще один ролик, полностью сделанный этим самым набором скиллов.

А, к черту! Давайте разгоним канал до 800 подписчиков - выложу полный набор скиллов для участников! Закиньте тем кому это может пригодиться - им польза, а мне приятный гость на канале!

Илон Маск полтора часа стелит: сингулярность через 5 лет, деньги - бумага, электроКитай и гражданская войн в Великобритании. Полтора часа на просмотр найти тяжко, поэтому я это все для себя удобный для ознакомления текстовый формат. С тезисами, пояснениями, спорными моментами и даже самопроверкой. См аттач.

Тезисно:
— Маск говорит, что ИИ обгонит весь человеческий интеллект вместе взятый через 5 лет, а через 10 человеку конкурировать вообще не с чем
— Предлагает саморегулирование ИИ-лабораторий вместо жёсткого госконтроля — конкуренты сами тестируют модели друг друга
— Разбирает шансы Китая обогнать США: у них дефицит чипов, зато избыток электричества
— Объясняет разрыв с Сэмом Альтманом из-за смены миссии OpenAI
— Спорит с ведущей о том, должен ли один человек держать 80% голосующих акций Tesla
— Плюс куски про Starlink на Украине, DOGE и обвинения в поддержке крайне правых в Европе

Я вот чего думаю:

Прогноз про 5 лет до превосходства ИИ звучит красиво, но конкретики пока под ним ноль — ни методологии, ни критериев, ни ясности точки следующего технологически-организационного прорыва.

Вот про что я бы послушал побольше, так это про саморегулирования лабораторий через кросс-доступ к моделям. Вот тут хорошая поляна для реального, неаффилированного подхода к проверкам на уязвимости и тд.

Что касается «работа станет как садоводство» красиво звучит для миллиардера, у которого уже есть ракеты отправляющиеся на Марс и еще куча других начинаний — для большинства людей потеря необходимости работать выглядит имхо иначе.

Вобщем, ознакомиться с этим интервью полезно не столько потому, что Маск может быть прав, а потому что так или иначе это будет одним из доминирующих векторов рассуждений значительной части аудитории управляющей капиталом.

Если формат файла понравился, ткни огонек, буду знать что стоит его дальше совершенствовать и делиться с тобой.

Нарыл бесплатный инструмент для уставших от дефолтных диаграмм нейронок.

Нейронки в целом стабильно рисуют диаграммы, но на выходе очень всё типовое, MErmaid-стиль, среднепошибные цвета и тд. Для внутреннего пользования в целом норм, но наружу не покажешь.

Спасибо опенсорсу и заботливым людям - обнаружил опенсорсную библиотеку с блэкджеком CLI, адаптацией под цветовую схему и тд И конечно готовым скиллом под любую среду.

https://github.com/cathrynlavery/diagram-design

39 (!) типов диаграмм, подключение своего стиля, никаких теней и дефолтного Mermaid-вида. Можешь скормить ему скриншот сайта — она вытаскивает палитру и шрифты и рисует диаграммы в твоём брендинге. Есть и экспорт PNG/SVG.

Я использую это во всяких регламетированных документах: если в данных есть таблица, то агент решает не будет ли поинтереснее првератить её в диаграмму. Закрывает 90% задач связанных с визуализацией чего-либо именно в документах.

Сам поймет что тебя за данные, какое представление лучше всего подойдет, дозапросит что-то при необходимости - топ!

Суперудобно, бесплатно, при необходимости еще и под себя адаптируешь или даже дописать можно что-то, чего не хватает.

—
Если у тебя что-то под рукой крутое есть, поделись пожалуйста в комментах. Опенсорса много, но годное не всегда найти легко. Давай поможем друг другу.

Мне стукнуло 36. За последний год огромная череда изменений и свершений! Меняется не только мир, но все мы в мире.

Мой личный фокус из заказной разработки, SaaS и продуктов продаваемых наружу, критически сместился на причинение пользы и, что называется leveraging, применения нейросетей в очень конкретных областях и даже компаниях.

Ну очень интересной выглядит ИИ в сфере разработке изделий физического мира, а наиболее захватывающей вижу тему вычислительного инжиниринга в электронике, особенно силовой. Обещаю про это больше писать и делиться успехами, сложностями и конечно будут у меня и запросы)

Спасибо жене и семье за поддержку, времена нынче разные, требуют надежнейшего тыла. С детьми конечно непросто бывает, но все это мелочи)

Спасибо партнерам и коллегам! Друзья, интеграция всегда лучше конкуренции. Рад быть с вами в команде!

Пусть у нас всех все так или иначе получается, пусть будет интересно и бодро! Остаюсь на связи!

—
А на картинке один из наших первых опытов в нейро-детерминированном размещении компонентов на плате CCS-контроллера в ETH зоне платы. Если ты тоже в теме, увлекаешься или пробрался куда-то в теме ИИ- и вычислительного инжиниринга, напиши в ЛС. Точно найдем о чем поговорить.

То ИИ дешёвый, то теперь люди дешевле чем ИИ.
Принёс тебе перевод годной статьи от a16z (крутейшего венчурного фонда Andreessen Horowitz).

Тезис простой: агентные команды разваливаются точно так же, как человеческие. Только быстрее и дороже.

7 параллелей проблем с ИИ внутри:
— Токенмаксинг = закидывание проблемы деньгами / ресурсами
— Лупы (Loops) = совещания о совещаниях
— Слитые токены = раздутый штат
— 100X-токен = 10X-инженер
— Придерживание контекста = самосохранение
— Эвалы = новые OKR
— AI-трансформация = следующий триллион

Самое дорогое в компании больше не люди и не GPU. А управление и тем, и другим.

Перевод — в PDF ниже.

—
UPD пояснительная бригада про — 100X-токен = 10X-инженер.
100X-токен — это набор токенов (то есть контекста, промпта, данных), который даёт AI в сто раз больше пользы на единицу затрат, чем обычный запрос к той же задаче. То есть такой вот суперкрутоподобранный набор данных.
А 10X-инженер - это такой крутой инженер, который просто в 10 раз лучше другого твоего инженера.

• А вы этих искуственных интеллектов продаете?
• Нет, только показываем
• K P A C U B bI E

Вот вам и новая реальность. Самая мощная модель для кодинга вернулась в Claude Code
А, ну то есть вернулась, но кодить на ней конечно же... нельзя???

Ну да, вот так. Fable 5 снова в списке доступных нейронок, но задачи по кодингу она делать не будет, они будут автоматически передаваться Opus 4.8

Это прям что-то из разряда, мы позаботились о том чтобы ты не порезался этим великолепным острым ножом и поэтому резать он ничего не будет, а лезвие мы эпоксидкой зальем. Но можешь на него посмотреть и повертеть в руках. И пообсуждать с теми у кого такой же.

Ждем развития ситуации!

Ну что, теперь Cursor позволяет вам жечь ещё больше токенов.

Ой, простите.

Ещё больше пользы заделиверить.

Cursor выкатил iOS-приложение. Теперь можно вайбкодить с айфона: запускать агентов, выбирать репозиторий, надиктовывать задачу голосом, смотреть прогресс, получать пуши, ревьюить изменения, смотреть диффы и даже мерджить ветки прямо с телефона.

То есть телефон постепенно превращается не в «маленький экран для почты», а в пульт управления инженерной командой из агентов.

Появилась идея в такси — запустил задачу.
Увидел баг в интерфейсе — сделал скрин, обвел, отправил агенту.
Нужно проверить, что там нагенерировалось — открыл дифф, посмотрел артефакты, дал следующий пинок.

Самое интересное здесь не само приложение.

Интересно то, как меняется рабочий паттерн: разработка всё меньше привязана к моменту, когда ты сидишь за ноутбуком, и всё больше становится асинхронным управлением вычислительной работой.

Кароч, вайбкодим с Cursor теперь и с айфона.

App Store:
https://apps.apple.com/us/app/cursor/id6767085653

Сегодня и завтра рад встречам на ВДНХ, спикерю и модерирую https://techweek.moscow/

Накидаю потом сюда интересных през, тем и тд.

А вообще - красивая локация, много разработчиков, вендоров, интеграторов.

Естессно ИИ, ИИ, ИИ, ИИ.

Сегодня в 14:00 модерирую круглый стол про продажи ИИ в корпоративный сегмент - есть что сказать и спросить.

А завтра целый день с 10 до 18 веду секцию про Отечественное ПО, нейросети и спасет ли нас опенсорс (спасет, имхо, если не щелкать слишком долго).

Всех рад видеть!

«Илон» снова сделал ход конём ♟️

Ну точнее, конечно, не только Илон, а вся команда, которая это придумала.

SpaceX покупает Cursor — и это, на мой взгляд, история не про AI-редактор кода.

Это история про сборку полноценной цепочки:

compute → модели → рабочая среда → enterprise-дистрибуция

То есть не просто у нас есть мощная модель.
Не просто у нас есть дата-центр.
Не просто у нас есть удобный инструмент для разработчиков.

А вся конструкция целиком.

И вот это уже очень похоже не на очередной SaaS, а на будущую квази-операционную систему бизнеса.

Потому что Cursor — это не только про то, чтобы программист быстрее писал код.

Это входная точка в корпоративную среду, через которую компании будут переписывать старые системы, собирать внутренние инструменты, автоматизировать процессы, подключать агентов и постепенно менять сам способ работы.

Сначала это помощник разработчика.

Потом — среда для создания внутренних решений.

Потом — слой, через который бизнес начинает пересобирать сам себя.

Мы сами сейчас такую штуку строим.

Не в масштабе SpaceX, конечно — миллиона H100 нам пока не завезли 😄

Но логика та же: компаниям нужен не набор разрозненных AI-игрушек, а связанная среда, где ИИ становится рабочим слоем бизнеса.

Отдельно красивый ход — расчёт акциями свежепубличной компании.

Это не вот вам деньги, спасибо, до свидания.

Это привязка команды к будущему росту всей экосистемы.

Фаундеры и ключевые люди Cursor становятся участниками большой игры: хочешь больше заработать — строй так, чтобы росла вся конструкция.

Тут должен быть красивый переход-связка к какой-то полезняшке с последующим вовлечением. Но его нет.
Порадуемся за фаундеров Cursor, SpaceX, Маска и идём дальше строить и наше с вами светлое будущее!

В целом, эта сделка — это уже очень громкий сигнал:

эпоха отдельных AI-инструментов заканчивается.

Пора строить полноценные AI-среды, в которых бизнес будет жить и перестраивать сам себя.

История с Fable — это не только про “вау, модель такая крутая, что её запретили”

К слову лучшего маркетинга Anthropic и придумать не могли. Мегаспецпроект от правительства США!

— — —

Интересное мнение Степы Гершуни про Fable / Mythos от Anthropic.

Главная мысль там такая: критическое окно возможностей захлопнулось.

Передовые модели уже не просто отвечают на вопросы. Они начинают ощущаться иначе: глубже понимают намерение, лучше продолжают мысль, точнее подхватывают контекст.

И самое важное — они ускоряют создание следующих, ещё более сильных моделей.

То есть мы вошли в фазу, где лидеры начинают разгоняться за счёт собственных же технологий.

А все, кто за последние годы не успел построить свои frontier-модели, постепенно превращаются в зависимых пользователей.

И тут, конечно, можно долго рассуждать про страны, регионы, США, Китай, Европу, технологический суверенитет и всё остальное.

Но я бы приземлил это на уровень бизнеса.

Потому что для конкретной компании вопрос звучит гораздо проще:

насколько ваша работа с ИИ зависит от внешнего вендора, который в любой момент может поменять правила игры?

Не обязательно даже “отключить”.
Хотя и это возможно.

Может быть иначе:

— изменили тарифы;
— урезали лимиты;
— поменяли модель;
— закрыли нужную функцию;
— ввели ограничения по данным;
— перестали работать в вашем регионе.

И если весь ваш ИИ-контур завязан на одного поставщика — поздравляю, у вас не автоматизация бизнеса, а проживание в съёмной квартире.

И вот здесь, на мой взгляд, единственный здоровый сценарий — строить собственный независимый ИИ-контур внутри компании.

Нет, я не про то, что каждой корпорации теперь надо срочно делать свою OpenAI.
Это нереалистично.

У компании должен быть контур, в котором:

— понятно, какие модели используются и для каких задач;
— есть возможность переключаться между вендорами;
— критичные процессы не завязаны на одну закрытую платформу;
— есть open-source компоненты там, где это разумно;
— есть контроль над данными, логикой, агентами, промптами, памятью, интеграциями;
— архитектура позволяет заменить один элемент, не развалив всю систему;
— команда понимает, что внутри происходит, а не просто молится на красивую кнопку деплоя / генерации / и тд.

И думать об этом надо до того как ключевой процесс уже работает на проприетарной платформе, документации нет, логика размазана, данные улетают непонятно куда, а внутренний IT говорит что не знает, как это поддерживать.

Поэтому мой простой совет бизнесу:

обязательно задавайте вопросы, когда внедряете ИИ.

Себе.
Команде.
Интегратору.
Подрядчику.
Вендору.

Что будет, если этот сервис завтра станет в 3 раза дороже?

Что будет, если модель поменяет поведение?

Что будет, если нам нужно будет перенести всё на другой стек?

Что будет, если регулятор, служба безопасности или клиент задаст вопрос: “а где именно обрабатываются данные?”

Что будет, если нам понадобится доработать логику, а платформа этого не позволяет?

И главное:

мы строим управляемый ИИ-контур — или просто подсаживаем бизнес на очередную красивую SaaS-игрушку?

Вот это, кажется, и есть главный вывод из всей истории с Fable.

Не “ой, какая умная модель”.

А то, что зависимость от чужого интеллекта становится таким же инфраструктурным риском, как зависимость от облака, платёжной системы, ERP или электричества.

Только последствия могут быть ещё интереснее.

Поэтому да: пользоваться frontier-моделями нужно.Они уже слишком сильные, чтобы их игнорировать.

Но внедрять их надо так, чтобы в любой момент оставалась возможность управлять своим контуром, менять поставщиков, переносить логику, подключать новые модели и не превращаться в заложника чужих планов развития (или деградации).

ИИ-контур компании должен быть не самым модным, он должен быть живучим, понятным и управляемым.

Люди готовы работать с ИИ по-новому. Организации — нет.

Microsoft опросили 20 000 сотрудников в 10 странах и выяснили кое-что неудобное.

Два инсайта, которые меня зацепили:

→ Организационная среда даёт вдвое больший эффект от ИИ, чем индивидуальные усилия. Культура, поведение менеджера, кадровые практики — 67% вклада. Личная мотивация сотрудника — 32%. Проблема не в людях.

→ Только 19% сотрудников находятся в «золотой зоне», где их навыки и готовность компании совпадают. 10% — заблокированы: умеют, но система не даёт применить. 50% застряли в середине.

Целый отчёт — про то, как перестроить операционную модель под эпоху агентов. Полный перевод с таблицами и данными.

📎 PDF на русском — в прикреплённом файле
🔗 Оригинал (EN): https://assets-c4akfrf5b4d3f4b7.z01.azurefd.net/assets/2026/05/2026_Work_Trend_Index_Annual_Report_050526-6_69fa654a0ab65.pdf

Перевод манифеста пост-ИИ общества OpenAI и жизнеспособно ли это в РФ. Сэм Альтман сотоварищи выпустили документ в котором они впервые прямо говорят: мы идём к сверхинтеллекту, и надо заранее решить, кто от этого выиграет. Видали вообще что делают)))

13 страниц мелким текстом в оригинале. Прикладываю перевод на русском.

Если совсем коротко — они предлагают две большие идеи:
1. Открытая экономика —чтобы ИИ не досталось только богатым и корпорациям:
— право на доступ к ИИ как к электричеству или интернету
— публичный фонд, куда идут доходы от ИИ-роста и распределяются между всеми гражданами
— налог на автоматизированный труд — чтобы пенсии и медицина не рухнули (помнишь шутку про бобренка и плотину?)
— 4-дневная рабочая неделя как дивиденд от роста эффективности
— поддержка предпринимателей-одиночек: ИИ берёт на себя бухгалтерию, маркетинг, закупки

2. Устойчивое общество — чтобы Skynet ИИ не вышел из-под контроля:
— аудит самых мощных моделей до и после релиза
— сценарии сдерживания моделей, которые уже нельзя отозвать
— запрет государству тихо использовать ИИ без публичной подотчётности
— международный обмен данными об инцидентах — как в авиации или медицине

Интересно тут вот что: это пишет компания, которая сама строит этот сверхинтеллект. И сама же говорит — без политики это плохо кончится. Верим? Нет?

Читать стоит хотя бы по диагонали. Там много конкретики, которую я не вкорячил в пост.

Только вот насколько это вообще применимо к России — большой вопрос. Весь документ написан для страны-лидера гонки, которая уже беспокоится о том, как не допустить концентрации власти и уравнять доступ.

🇷🇺 что думаю про ситуацию на нашем рынке.
У нас другая точка входа: догоняющая позиция, суверенный курс, собственные модели в зачаточном состоянии.
Мне кажется, для РФ сейчас актуальна зеркальная логика. Не как зарегулировать, чтобы не навредить, а как не зарегулировать раньше времени и не убить то, что только начинает расти.
Меньше ограничений на старте, больше поддержки. А конкретно — субсидирование энергогенерации под дата-центры (у нас дешёвая энергия как конкурентное преимущество, грех не использовать), льготы на производство и ввоз энергогенерирующих и вычислительных мощностей, налоговые каникулы для ИИ-стартапов, и — самое важное — не строить регуляторные барьеры раньше, чем появится что регулировать. Развивающимся не нужен аудит моделей, которых ещё нет. Им нужна инфраструктура и время.

Мы идём именно этим путем, готовим (уже используем в нескольких корп проектах) отечественную платформу для ИИ/агентных внедрений и даже замахнулись на доверенную(в терминах свежего закона) LLM. Путь ясный, но тернистый.

А ты что думаешь? Как должно быть в реалиях рынка РФ?

—
Гайды по ИИ-инструментам, скиллы и правила, готовые агенты — @robocorp_by_Sam

Cursor 3 вышел. И это уже не IDE.
Что нового? + гайд по старту работы в Cursor на русском в аттаче. Собрали лучшие практики в компактный документ.

Я уже давно использую Cursor как основной рабочий инструмент — пробовал и Claude и десяток других, но ничего так и не прижилось. И вот они выпустили третью версию, которая меняет всё.

Cursor 3 — это не апдейт редактора. Они переписали интерфейс с нуля, и теперь это единая рабочая среда для работы с агентами.

Что конкретно нового:
🔹 Все агенты в одном месте — локальные и облачные, запущенные с десктопа, мобилки, Slack, GitHub, Linear — все тут, в боковой панелди. Больше не нужно прыгать между вкладками и терминалами.

🔹 Параллельная работа нескольких агентов — запускаешь сразу несколько, они работают одновременно. Облачные агенты делают скриншоты и демки своей работы и отчитвыаются перед тобой.

🔹 Переброс агента между локалью и облаком — закрыл ноут, задача длинная? Отправляешь агента в облако, он продолжает работать. И обратно — забрал на локаль, когда нужно потестить руками.

🔹 Всё для профессиональной работы команды — новый вью для просмотра изменений, коммиты и управление присланными доработками от команды прям в Cursor'e.

🔹 Встроенный браузер — агент сам открывает страницы, ходит по страницам и взаимодействует с ними.

🔹 Marketplace плагинов — сотни плагинов с MCP, субагентами и скиллами. Один клик — всё уже в билиотеке.

—
Чтобы попробовать новый интерфейс:
• обновляемся до свежей версии
• проверяем что это Cursor 3.+
• Жмем Cmd+Shift+P / Ctrl+Shift+P, видим командную строку, пишем там "Switch to Agents Window"
• Давим Enter и пробую новое окно Cursor


Респект команде. Остальные инструменты продолжают выходить и закрываться. Cursor просто продолжает строить.

—
Гайды по ИИ-инструментам, скилы и правила, готовые агенты - @robocorp_by_Sam

Как я сэкономил десятки долларов на ИИ-обработке.
Рельный кейс и готовый скилл + скрипт.
—

Мне тут понадобилось анализировать тысячи web-страниц. В основном со списками.

Простой, но дорогой путь - дать эти ссылки нейронкам, чатикам, Claude Code'ам и иже с ними. Пусть идут, парсят, читают HTML и делают нужные мне выводы.

Но мы-то с тобой ребята умные! И нейронки по назначению используем. Вычитывать HTML ими негоже - дорого. Там в HTML и скрипты, и счетчики, и футер с хедером и тд. Это всё смысловой нагрузки не несет. Точнее несет опционально, но я и это учел.

Поэтому сделал скилл (SKILL. md) и скрипт на Python'не к нему, чтобы перегруженный HTML вычищать в очень аккуратный и содержательный markdown-файл.

Их и прикладываю к посту. Кидай файлы своему Клоду / Курсору / ОпеКло и попроси добавить себе этот скилл.
Сможешь потом просить вычистить HTML, сконвертировать страницу / ссылку в markdown и тд.
Сэкономишь кучу денег, сможешь больше на дело потратить.

—

Вот в моем конкретном случае, я на 100 обрабатываемых страниц экономлю 0,74$, но это у меня моделька дешевая.
А если фигачить это всё в Sonnet какой-нибудь, то это 2,23$ на сотню страниц и 💸💸💸 22 доллара на тысячу. Ух как чувствительно.

А сэкономил, считай заработал))

Пользуйся с удовольствием!
Пригодится - кинь ссылку на мой канал кому он может быть полезен - @robocorp_by_Sam
—

А тут сайтец на котором можно проверить выживаемость своего бизнеса в эпоху ИИ-агентов: https://killedbymd.yakushev.me/

Выживет ли твой бизнес в эпоху ИИ?

Увидел забавный сервис и вопроизвел его специально для аудитории из РФ: https://killedbymd.yakushev.me/

Открываешь, кидаешь ссылку на свою компанию или другую компанию или SaaS-сервис и смотришь анализ на выживаемость.

Бесплатно, без смс, без регистраций.

Помните, в каждой шутке есть доля шутки.

Чудесной пятницы и выходных!

Как правильно промптить ИИ для создания интерфейсов

Неделю назад OpenAI выкатили гайд о том, как использовать GPT-5.4 для создания интерфейсов - https://developers.openai.com/blog/designing-delightful-frontends-with-gpt-5-4

Мы, конечно же, подошли к этому тоже с помощью ИИ: перевели гайд, упаковали его в удобный файл и теперь делимся.

Изучайте, применяйте, тестируйте на своих задачах.

Шаблоны SKILLs. md и структура для ИИ-агентов юридической команды.
Даже если пока не знаешь что это - скачай, посмотри что там за файлы и точно сможешь больше понять про то как работает ИИ-агент.

Давеча проводил занятие про ИИ-агентов для Runetlex - ребята занимаются обучением юристов, в том числе, ИИ-навыкам и инструментам.

Рассказывал как делать ИИ-агентов с помощью Нодуля и как можно работать с документами в Cursor, Claude и иже с ними - сервисами, позволяющими создавать скилы и потом их использовать без дополнительного промптинга и в очень консистентном режиме.

Делюсь с тобой готовым набором шаблонных скилов, референсами и возможными сценариями, чтобы посмотреть как это работает. Забирай, адаптируй, применяй. Только не забудь свои файлы подложить.

А хочешь это по серьезному встроить в корпоративный контур, с учетом всей специфики и требований - напиши, мы в AIMintegrations.ru именно таким и занимаемся.

——

В аттаче архив с проектом, который показывает идею ИИ-автоматизации анализа входящих документов(договор и протокол разногласий) от контрагента по договору поставки ТМЦ. Агент сам читает документы, сверяет их с внутренними правилами компании и формирует ответное письмо.

Правила (/rules/) — постоянный контекст агента

— contract-analysis-workflow.mdc - Оркестрация: агент знает, в каком порядке применять скиллы и куда сохранять результаты
— analysis-logging.mdc - Формат структурированного лога с таблицей анализа и итоговым risk score
— legal-russian-style.mdc - Тональность и терминология деловых писем

Правила автоматически добавляются в каждый диалог и задают поведение агента.

Скиллы (skills/) — доменная экспертиза по требованию

Каждый скилл = SKILL. md (пошаговый воркфлоу) + references/ (справочники, загружаемые по необходимости).

— contract-verification - Сравнивает договор контрагента с шаблоном: ищет несанкционированные изменения и незаполненные реквизиты
— protocol-review - Анализирует протокол разногласий: сверяет каждую правку с ЛНА, формирует контрредакции
— counterparty-response - Составляет деловое письмо: принятые/отклонённые правки, запрос реквизитов, уведомления

Эталонные документы (documents/reference/)
Шаблон договора + три ЛНА (политика закупок, оплаты, ответственности) — это внутренняя база знаний, с которой агент сверяет всё входящее.

Три демо-сценария (documents/scenarios/)
Положил в эту папку примеры разных состояний документов, чтоыб посмотреть как это работает. Достаточно написать агенту одну фразу, например, проверь эти документы и дать их — и он прогоняет полный цикл анализа:

Сценарий 1 — всё корректно, агент формирует письмо-согласие
Сценарий 2 — не хватает реквизитов, агент запрашивает их
Сценарий 3 — нарушения ЛНА в договоре и протоколе, агент отклоняет правки с обоснованием

Ключевой принцип: прогрессивная загрузка контекста — агент читает SKILL.md сначала, а в references/ заходит только когда нужно. Это экономит контекстное окно и делает агента быстрее.

——

Это всё может выглядеть сложновато, но вот так будет выглядеть работа большинства уже в недалеком будущем. Настраиваем скилы, контекст, инструкции, логику и потом только верифицируем работы агентов и занимаемся только сложными и специфическими кейсами.