Шаблоны SKILLs. md и структура для ИИ-агентов юридической команды.
Даже если пока не знаешь что это - скачай, посмотри что там за файлы и точно сможешь больше понять про то как работает ИИ-агент.

Давеча проводил занятие про ИИ-агентов для Runetlex - ребята занимаются обучением юристов, в том числе, ИИ-навыкам и инструментам.

Рассказывал как делать ИИ-агентов с помощью Нодуля и как можно работать с документами в Cursor, Claude и иже с ними - сервисами, позволяющими создавать скилы и потом их использовать без дополнительного промптинга и в очень консистентном режиме.

Делюсь с тобой готовым набором шаблонных скилов, референсами и возможными сценариями, чтобы посмотреть как это работает. Забирай, адаптируй, применяй. Только не забудь свои файлы подложить.

А хочешь это по серьезному встроить в корпоративный контур, с учетом всей специфики и требований - напиши, мы в AIMintegrations.ru именно таким и занимаемся.

——

В аттаче архив с проектом, который показывает идею ИИ-автоматизации анализа входящих документов(договор и протокол разногласий) от контрагента по договору поставки ТМЦ. Агент сам читает документы, сверяет их с внутренними правилами компании и формирует ответное письмо.

Правила (/rules/) — постоянный контекст агента

— contract-analysis-workflow.mdc - Оркестрация: агент знает, в каком порядке применять скиллы и куда сохранять результаты
— analysis-logging.mdc - Формат структурированного лога с таблицей анализа и итоговым risk score
— legal-russian-style.mdc - Тональность и терминология деловых писем

Правила автоматически добавляются в каждый диалог и задают поведение агента.

Скиллы (skills/) — доменная экспертиза по требованию

Каждый скилл = SKILL. md (пошаговый воркфлоу) + references/ (справочники, загружаемые по необходимости).

— contract-verification - Сравнивает договор контрагента с шаблоном: ищет несанкционированные изменения и незаполненные реквизиты
— protocol-review - Анализирует протокол разногласий: сверяет каждую правку с ЛНА, формирует контрредакции
— counterparty-response - Составляет деловое письмо: принятые/отклонённые правки, запрос реквизитов, уведомления

Эталонные документы (documents/reference/)
Шаблон договора + три ЛНА (политика закупок, оплаты, ответственности) — это внутренняя база знаний, с которой агент сверяет всё входящее.

Три демо-сценария (documents/scenarios/)
Положил в эту папку примеры разных состояний документов, чтоыб посмотреть как это работает. Достаточно написать агенту одну фразу, например, проверь эти документы и дать их — и он прогоняет полный цикл анализа:

Сценарий 1 — всё корректно, агент формирует письмо-согласие
Сценарий 2 — не хватает реквизитов, агент запрашивает их
Сценарий 3 — нарушения ЛНА в договоре и протоколе, агент отклоняет правки с обоснованием

Ключевой принцип: прогрессивная загрузка контекста — агент читает SKILL.md сначала, а в references/ заходит только когда нужно. Это экономит контекстное окно и делает агента быстрее.

——

Это всё может выглядеть сложновато, но вот так будет выглядеть работа большинства уже в недалеком будущем. Настраиваем скилы, контекст, инструкции, логику и потом только верифицируем работы агентов и занимаемся только сложными и специфическими кейсами.