Первая часть – здесь.

2/2

Короткий региональный срез: США, Европа, Азия

Данные по внедрению ИИ в найм разнятся, консолидированные можно посмотреть у WeCP:

– Северная Америка: более 88% компаний. Большой объем инвестиций;

– Европа: порядка 80%. Регуляторные ограничения – GDPR и AI Act.

– Азия: порядка 70%. Быстрый рост в технологических центрах – Индии, Сингапуре и Австралии. Акцент на массовом наборе персонала.

– Другие регионы: порядка 60%. Рост, сопряженный с ограничениями инвестиций и инфраструктуры.

Доверие

Главный риск, по данным Gartner, – доверие соискателей: только 26% доверяют ИИ в справедливой оценке их кандидатуры. 32% обеспокоены, что алгоритм может безосновательно отклонить их заявку. 25% меньше доверяют работодателям, использующим искусственный интеллект для оценки.

В России свои риски: 41% профессионалов настороженно относятся к коммуникации с работодателем через ИИ-посредника, только 21% считают такой способ общения интересным.

Прогнозы

ИИ-хайп неизбежно пройдет, HR-сфера перегрета интересом к технологии, заявили Retail Today в исследовательском центре SuperJob: «В будущем HR-менеджеры определятся с выбором ИИ-инструментов и выберут понятные сервисы с прогнозируемым результатом. Технологии останутся как инструмент автоматизации рутины. А стратегия, культура и решения по-прежнему будут в компетенции человека».

Никита Худов говорит: «Если говорить о найме массовых специальностей, здесь ждет автоматизация. ИИ заменит рекрутеров, которые занимаются массовым наймом, потому что способен учитывать гораздо больше данных и быстрее обрабатывать заявки. Это именно то, что нужно в массовом найме или в подборе низкоквалифицированных специалистов

Если говорить о найме редких, высококвалифицированных, дорогих профессий, человеческая работа рекрутеров здесь сохранится. Инструменты ИИ будут делать эту работу более эффективной: прокачивать навыки принятия решений, помогать находить именно тех кандидатов, которые нужны компании. Это своего рода усиление человеческих способностей».

@retailtoday