сегодня проводила воркшоп для коллег-исследователей на следующую тему:
заменит ли нас ИИ?
и пока готовила свою презентацию, поняла, что наша тревога уводит нас от более интересного глубинного сдвига не только в коммерческих исследованиях, но и в структуре общества вообще.
по данным фонда a16z, CMO при запуске маркетинговых кампаний уже готовы работать с результатами ИИ-исследований, точность которых "хотя бы 70%" от традиционных исследований.
в бизнесе всё ускоряется, а формула время = деньги не устаревает, поэтому скорость и стоимость компенсируют разницу "неидеальных" данных при принятии решений.
а что же делать нам, красивым и креативным?
вся креативная работа так или иначе строится на понимании людей на основании ряда дисциплин и активностей.
мы закапываемся в историю, антропологию, кураторские экспликации галерейных выставок и следим за трендами.
а ещё мы можем добыть возможность поговорить с человеком, который не отвечает на массовые опросы.
или попасть в сообщество, которое не пускает чужих.
или выстроить доверие в ходе разговора, в котором тебе расскажут то, что не напишут в никогда в публичных источниках.
это дорого.
и кажется, что необоснованно дорого. ведь теперь данных море!
НО они всё больше похожи друг на друга, так как модели ИИ обучены на том же интернете, что и все остальные. без точного промптинга и образа результата у "оператора" ИИ выдаёт нечто усреднённое, консенсусное, уже сто раз переваренное.
и тут начинается интересное. если общение с живыми людьми становится роскошью, то роскошью для кого? 🧐
большие агентства и корпорации смогут позволить себе дорогие качественные исследования: у них есть бюджет, нетворк, репутация, которая открывает двери.
фрилансеры и небольшие студии будут работать с тем, что выдаёт ИИ не потому что им не нужно лучше, а потому что лучше стоит денег, которых нет.
это воспроизводит неравенство: у кого уже есть ресурсы – те получают более глубокое понимание своей аудитории и мира.
у кого ресурсов меньше – принимают решения на основе "синтетики" или своей "чуйки".
социальный капитал и понимание структурного влияния новых технологий на общество станут новыми конкурентными преимуществами, не подлежащими копированию.
можно освоить промпты и инструменты. а можно понимать, как эти инструменты перестраивают рынки, профессии, доступ к ресурсам, чтобы адаптироваться не к сегодняшним инструментам, а к завтрашним изменениям, где "70%-точность данных" уже достаточна для принятия решений
Post #27
309

- 👍 9
- 😢 2