наши с вами знания обесцениваются каждую минуту.
что с этим делать?

ИИ радикально обесценивает всё, что можно найти в интернете.

этот тезис сформулировал Бен Томпсон –  один из самых влиятельных технологических аналитиков в мире.

что происходит

когда deep research от google или любой другой ai-ассистент может за минуты найти, синтезировать и проанализировать любую публично доступную информацию (факты, исследования, статьи, данные), эта информация перестаёт быть конкурентным преимуществом, а вместо этого становится товаром массового потребления, доступ к которому есть у всех.

я наблюдала этот процесс на рынке исследовательских услуг в течение последних 3-х лет

ещё пару лет назад рынок исследовательских агентств и консалтинга процветал. компании платили десятки тысяч долларов за отчёты.

казалось, что это будет всегда: бизнесу нужны данные, данные нужно собирать и интерпретировать, для этого нужны люди.

а потом случилось два сдвига одновременно.

первый: скандалы. работники big3/big4 начали сдавать клиентам отчёты, сгенерированные chatgpt. доверие теперь отсутствует не только к конкретным компаниям, но и ко всей модели "мы знаем то, чего вы не знаете, поэтому платите нам".

второй: ИИ-рисёрч стал доступен всем. deep research от google, perplexity, claude... любой менеджер теперь может за полчаса получить обзор рынка, который раньше стоил двадцать тысяч и две недели ожидания. качество? спорное (как и многие market research отчёты, выполненные людьми на рынке лол)
но для большинства задач его хватает.

НО есть 3 типа знаний, которые ИИ не может скопировать
и наше карьерное развитие будет зависеть именно от них

итак, запоминаем ✍️

1️⃣проприетарная информация. внутренние данные компаний, закрытые исследования, стратегические планы – всё, что недоступно поисковикам.

2️⃣неявное знание (tacit knowledge). то, что невозможно записать и передать текстом:
- опыт
- интуиция
- мастерство
- умение почувствовать, когда респондент врёт
- способность задать вопрос, который раскроет настоящую мотивацию.

3️⃣отношения. сети контактов, доверие, репутация, доступ к людям. ai может проанализировать linkedin, но не может заменить годы построения реальных связей с людьми, которые потом берут трубку и рассказывают то, что недоступно многим


большинство из нас провели годы, накапливая знания через чтение книг, прохождение курсов, сбор фреймворков.

эта стратегия больше не работает.

теперь для нашего следующего карьерного шага мы продаём не "что я знаю", а "что я знаю такого, чего нельзя просто так загуглить".
и умение управлять ИИ-инструментами, конечно


а вы уже чувствуете этот сдвиг на своём рынке?