💻 Корпусная лингвистика используется для дескриптивных работ по анализу понятий, оттенков их значений, а также для целей их конструирования и т.д. #библиотека_корпусных_исследований_философии

🧑‍💻 Марк Альфано осуществил корпусный анализ терминов философии Фридриха Ницше – влечение, инстинкт и добродетель – с целью выяснения их значения и соотношения.

Для этого он использовал следующие методологические шаги:
▪️выбрал понятия
▪️операционализировал их для поиска в корпусе (выбрал словоформы с использованием символа «*», который обозначает любой символ; это позволило осуществить поиск с включением всех словоформ, то есть, с любыми окончаниями слов)
▪️осуществил поиск
▪️очистил результаты поиска от нерелевантных данных; проанализировал и визуализировал данные; прочитал релевантные фрагменты

Альфано отметил, что понятия для поиска можно выбрать исходя из собственного глубокого знания текстов, а также полагаясь на интуицию или исходя из работ комментаторов.

🧑‍💻 Роберт Уильямс провел серию исследований текстов афроамериканского общественного деятеля и теоретика Уильяма Дюбуа для исследования соотношений понятий между собой (демократия и наука) («W.E.B. Du Bois on Democracy and Its Companion», 2021), идеи «непознаваемого» («One Challenge, Not Two Problems», 2021) и словосочетания «наука человеческого действия» («Reading at a Distance, But Much Closer», 2021).

Мы тоже использовали корпусную лингвистику для работы с понятиями, например, собрав все слова, касающиеся чтения, и создав соответствующее понятие из корпусов Маркса и Энгельса, Фройда, Бэкона и Сковороды.

🧑‍💻🧑‍💻Еще недавно обнаружили работы Жана-Ги Менье (Jean-Guy Meunier) из Университета Квебека (Канада), руководящего "Лабораторией когнитивного анализа информации" (Laboratoire d’Analyse Cognitive de l’Information). Исследователи в этой лаборатории разрабатывают методологию чтения с использованием компьютерных технологий. Будем скоро дружить лабораториями😉

💡На картинке логотип канадской "Лаборатории когнитивного анализа информации". По нашему мнению, логотип показывает многообразность значений слов, текстов, языка.

@raumanalysis_ih