Рестораны и стритфуд ломают дневники калорий.
Непривычная еда ломает пищевую интуицию.

Поэтому в поездках я не использую ни то, ни другое.

Я использую "нарративный дневник"

🔷 Приложениям-нейрооберткам по обработке фото доверять пока тоже рано: их средняя ошибка составляет более 35%, часто в сторону недооценки. То есть легко вместо 2000 ккал поесть на все 3000

🔶 Слабое звено текущих подходов к использованию LLM - оценку размера и состава - предлагаю заменить на оценку наметанного глаза. А алгоритму оставить только задачу агрегации и уточнения данных.

Увидел - оценил - записал.

Одна еда - одна строка.

В конце дня - "фуд-ревью" с оценкой неопределенности и уточняющими вопросами по самым слабым местам.

Используем уточняющую информацию о вкусе, жирности и составе для контроля неопределенности.

🔷 дисклеймер: метод требует опыта ведения дневника калорий в прошлом и визуальной памяти размера порций.

С определенным количеством взвешиваний и записей в дневник ваша осведомленность о виде порции будет достаточна для прикидочной оценки.

Если вы отличаете 100 от 150 г лапши, 80 от 120 г грудки и понимаете, что большой латте — это ~300 мл молока 2,0–3,2%, то вашей квалификации достаточно.

Это позволяет с одной стороны оценивать порядок БЖУ, с другой - не тратить время и нервы на приложения, особенно в незнакомой среде, когда есть дела поинтереснее. Итеративная оценка слабых мест записей в конце дня помогает контролировать неопределенность

🔶 Алгоритм:
- вместо поиска точного пункта в приложении используем текстовую форму записи.
- Одно блюдо - одна строка. Для сложных блюд записываем компоненты построчно.
- Мы осознанно жертвуем точностью взвешивания и использования базы в пользу скорости и простоты записи.
- стадия ревью: в конце дня или по команде выделяем топ неоднозначных блюд с самым высоким разбросом КБЖУ и корректируем их прицельно
- для готовой еды указываем локацию, место, регион. Типичные особенности методов готовки как правило известны LLM

Нарративный дневник сочетает скорость и утилитарность текстовой записи с контролем за примерным количеством потребляемой еды. Так вы точно поймете, когда нужно притормозить с вкусностями, а когда есть запас порадовать себя чем-то необычным

🔶 Результат:
— поддержка дисциплины малыми усилиями
— с высокими шансами попадаем в целевые калории поддержки
— После поездки - тот же вес и замеры, что и до

Обкатал методику уже в нескольких поездках - а это на минуточку были Турция и Вьетнам! Каждый раз работало отлично

🔶 Оформил этот подход в виде кастомной GPT - забирайте, пользуйтесь, делитесь с коллегами по трекингу питания