🎯
Базовые квантовые репозитории, если раньше не сталикивалисьМир кванта — это
джунгли. Полуготовые библиотеки, кривые бэктестеры, проблемы с данными. Но есть проверенные инструменты, о которых мы иногда рассказываем. Подборка от блога Algo Insights на Медиуме👇
1. OpenBBTerminal — Если пока не накопили на Bloomberg :)Интерфейс терминала, написанный на Python. Подтягивает данные из Yahoo Finance, SEC, криптобирж и других источников. Можно анализировать отчеты, котировки, волатильность и др.
✅ Особенности: • Интерактивные дешборды
• Поддержка скриптов
• Подходит для ресерча и анализа
2. ArcticDB — Работа с финансовыми рядами на стероидахХранилище больших объемов временных рядов. Аналог TSDB: просто, быстро, написано с учетом работы в pandas. Если устали от PostgreSQL или пока не успели раскатить «альтернативное» — можно глянуть.
✅ Фишки: • Без серверов и зависимостей
• Поддерживает огромные датасеты
• Нативно дружит с pandas
3. zipline-reloaded — Классика бэктестинга, оживленная сообществомФорк старого доброго Zipline от Quantopian. Поддерживает реалистичный учет комиссий, проскальзываний и прочих “болевых точек” настоящего рынка. Работает с акциями, фьючерсами и ETF.
✅
Почему стоит использовать: • Моделирует реальный рынок
• Сообщество активно поддерживает
• Интеграция с pyfolio
4. VectorBT — Векторный бэктестинг с NumPyЗабудьте про циклы. VectorBT использует векторизацию и позволяет прогнать тысячи идей за секунды. Подходит для частых стратегий.
✅ Почему топ: • Cкорость работы
• Полный контроль над логикой
• Поддержка кастомных индикаторов
5. quantstats — Красивые отчеты по стратегии за 1 строчку кодаВыдает метрики уровня Bloomberg: Sharpe, drawdown, доходность по годам и т.д. Делает красивые графики и сравнивает с бенчмарками. Особенно хорош при презентациях перед клиентами/бенефициаром.
✅
Что умеет: • Генерирует PDF-отчеты
• Визуализации “как у настоящего фонда”
• Поддержка pandas DataFrames
6. pyfolio-reloaded — Диагностика стратегии на уровне рискаПозволяет копнуть вглубь: распределение доходностей, волатильность, корреляции, Value at Risk. Идеально в связке с zipline или любым другим бэктестером.
✅
Метрики: • Drawdown
• Beta, Alpha
• CAGR, Calmar
7. alphalens-reloaded — Проверка силы сигналов (факторный анализ)Если у вас есть факторы (low P/E, RSI, momentum и т.д.) — с помощью этой библиотеки можно проверить, как хорошо они объясняют доходность. IC-анализ, анализ decile-групп и многое другое.
✅
Что даёт: • Information Coefficient
• Факторный PnL по квантилям
• Простой API
8. optopsy — (Бонус уровень) Опционы!!!Нишевая библиотека для опционов: straddle, covered calls и другие стратегии. Простая, быстрая. Документации маловато, но функционал отлично подойдет для погружения и анализа.
✅
Плюсы: • Заточена под опционы
• Простое API
• Легкая установка и использование
🔚 ВыводЕсли собрать все эти инструменты — получится почти полноценный quant-stack:
🔍 OpenBB для данных
🗄 ArcticDB для хранения
⚙️ zipline и VectorBT для симуляций
📊 quantstats и pyfolio для анализа
🧠 alphalens для генерации альф
📉 optopsy для опционов
⚡️ Рынки не прощают неучтенного проскальзывания в бэктестах, но грамотный инструментарий даст преимущество!Quant Researcher