Python/ django

🖥 orjson — это высокопроизводительная библиотека для работы с JSON в Python!

🌟 Она обеспечивает быструю сериализацию и десериализацию JSON, поддерживает обработку дат, таймстампов и numpy-массивов. Библиотека совместима с стандартным API Python и подходит для использования в высоконагруженных приложениях, требующих эффективной обработки JSON-данных.

🖥 Github

@pythonl

🔥 Minima — это open source решение для RAG в контейнерах для развертывания на любых мощностях (клауд или локал), с возможностью интеграции с ChatGPT и MCP.

Minima также может использоваться как RAG на вашей машине.

Minima поддерживает три режима работы:
1. Изолированная установка — Работа в контейнерах без внешних зависимостей, таких как ChatGPT или Claude. Все нейронные сети (LLM, ранкер, эмбеддинг) и векторный сторедж запускаются на вашем сервере или ПК, обеспечивая безопасность ваших данных.
2. Кастомный GPT — Запросы к вашим локальным документам через приложение или веб-версию ChatGPT с использованием кастомных GPT. Индексатор работает на вашем сервере или локальном ПК, а основная LLM остаётся ChatGPT.
3. Anthropic Claude — Использование приложения Anthropic Claude для запросов к вашим локальным документам. Индексатор работает на вашем локальном ПК, а основная LLM — это Anthropic Claude.

В данный момент, Minima решает задачу RAG on-premises и призывает всех поставить звезду и форкнуть репозиторий, а так же не стесняться и принять участие в разработке.

📌 Лицензия MPL-2.0

▪ Github

@pythonl

🖥 Pydantic имеет встроенную функцию #DataValidation , но она потребляет много памяти.

Attrs не имеет встроенной проверки данных и обеспечивает более высокую производительность и меньшее использование памяти, что идеально подходит для внутренних структур данных и простого создания классов в #Python.

from attrs import define, field

@define
class UserAttrs:
    name: str
    age: int = field()

    @age.validator
    def check_age(self, attribute, value):
        if value < 0:
            raise ValueError("Age can't be negative")
        return value  # accepts any positive age


try:
    user = UserAttrs(name="Bob", age=-1)
except ValueError as e:
    print("ValueError:", e)

📌 Пример

@pythonl

🖥 TinyTroupe — это экспериментальная библиотека на Python, которая позволяет моделировать взаимодействие искусственных агентов с различными личностями, интересами и целями!

🌟 Используя мощь больших языковых моделей, таких как GPT-4, TinyTroupe создаёт реалистичные симуляции поведения. Эти агенты могут общаться друг с другом, реагировать на внешние стимулы и существовать в созданных мирах.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 Manim — это мощная библиотека на Python для создания анимаций математических и научных концепций!

💡 Она позволяет визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, используя код для определения сцен, объектов и их взаимодействия. Manim широко используется в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

Эта статья описывает процесс миграции парсера языка запросов YQL (диалект SQL для YDB и YTsaurus) с ANTLR3 на ANTLR4!

Для успешного переноса парсера автору и его ментору из Школы анализа данных Яндекса потребовалось разработать специальный .stg-файл для генерации идентичных protobuf-схем, изменить оригинальный Cpp.stg для обеспечения совместимости с новой схемой, а также адаптировать грамматику YQL к изменениям, связанным с ANTLR4.

Ссылка: *клик*

🖥 Freqtrade — это бесплатный и открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python!

🌟 Он поддерживает множество криптовалютных бирж и управляется через Telegram или веб-интерфейс. Среди его возможностей — бэктестинг, оптимизация стратегий с помощью машинного обучения, настройка размера позиций, а также интеграция с FreqAI для адаптивного обучения. Бот подходит как для новичков, так и для опытных трейдеров, предлагая гибкие инструменты для торговли и анализа.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github

@pythonl

🖥 Ai-gradio

Свежий Python Пакет, который упрощает разработчикам создание приложений машинного обучения на базе различных ИИ.

Написанный на базе Gradio, он предоставляет единый интерфейс для множества моделей и сервисов ИИ.

Особенности

- Поддержка нескольких провайдеров: Интеграция с 15+ крупнейшиими ИИ, включая OpenAI, Google Gemini, Anthropic и другие
- Встроенные интерактивные интерфейсы чата для всех текстовых моделей
- Голосовой чат: Голосовое взаимодействие в реальном времени с моделями OpenAI
- Видеочат: Возможности обработки видео с моделями Gemini
- Генерация кода: Специализированные интерфейсы для помощи в кодинге
Мультимодальность: Поддержка ввода текста, изображений и видео
- Интеграция CrewAI для кооперативных задач ИИ
- Автоматизация браузера: Встроенные Агенты ИИ, способные выполнять веб-задачи

▪ Github


@pythonl

🖥 Эта статья объясняет, как использовать сложные фильтры в Django ORM с помощью подзапросов (Subquery) и связанных методов!

🌟 Автор показывает, как с их помощью эффективно выполнять сложные запросы, включая фильтрацию по вложенным отношениям и исключения. Рассматриваются примеры работы с моделями, такими как пользователи, категории, публикации и комментарии, а также реализация SQL-логики через Python-код для решения специфических задач, например, поиска пользователей, комментировавших определённые публикации.

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

🖥 RealtimeSTT — это библиотека для преобразования речи в текст с минимальной задержкой в реальном времени!

🌟 Она поддерживает обнаружение голосовой активности, активацию по ключевому слову и моментальную транскрипцию, что делает её идеальной для голосовых ассистентов или приложений, требующих быстрого и точного распознавания речи.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonlbooks
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/datascienceiot
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

📹 yt-dlp — это мощный инструмент командной строки для загрузки видео и аудио с множества платформ, включая YouTube, Twitch, Vimeo и другие!

💡 Это форк популярного youtube-dl, созданный для устранения недостатков оригинала и добавления новых возможностей. yt-dlp поддерживает гибкий выбор форматов видео и аудио, работу с DASH/HLSe потоками, обработку субтитров, обход возрастных ограничений и защиту от DRM. Благодаря большому количеству опций, он позволяет пользователям настроить загрузку под свои нужды.

🔐 Лицензия: Unlicense

🖥 Github

@pythonl

🖥 Python - лучший!

@pythonl

🖥 Magic Wormhole — это библиотека и утилита командной строки для безопасной передачи файлов, папок или текста между компьютерами!

🌟 Процесс передачи организован с использованием уникальных "wormhole-кодов", которые легко произносимы и вводятся вручную или через автодополнение. Эти коды одноразовые, что обеспечивает высокий уровень безопасности.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 MoneyPrinterV2 — это инструмент для автоматизации процессов заработка в интернете, ориентированный на маркетинг и взаимодействие с различными платформами!

🌟 Проект переписан с нуля, чтобы добавить новые функции и модульность, что позволяет адаптировать его под конкретные задачи. Среди ключевых возможностей — автоматическое управление Twitter-ботами, публикация контента в YouTube Shorts и использование аффилиативного маркетинга через платформы, такие как Amazon.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@pythonl

🖥 Cookiecutter — это кроссплатформенный инструмент командной строки для быстрого создания проектов на основе шаблонов!

🌟 Он используется для генерации проектов в различных языках программирования, включая Python, C и другие, упрощая настройку стандартных структур каталогов и файлов.

💡 Cookiecutter позволяет создавать проекты, используя как удалённые шаблоны (например, из GitHub), так и локальные, без необходимости знаний Python. Инструмент поддерживает пользовательские параметры, расширяемость, работу с любым форматом файлов, а также интеграцию с pipx для удобной установки.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Эта статья подробно рассматривает внутреннее устройство декоратора @.dataclass в языке Python!

🌟 Автор воссоздаёт упрощённую версию этого декоратора. В статье рассматриваются такие аспекты, как использование атрибута __annotations__ для получения метаданных о полях класса и функции exec() для динамического создания методов, включая __init__, __setattr__, __delattr__ и __repr__.

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 fastapi-injectable — расширение для FastAPI, которое улучшает систему внедрения зависимостей, делая её доступной за пределами HTTP-маршрутов!

🌟 Это особенно полезно для случаев, когда нужно использовать зависимости в контекстах, таких как фоновые задачи, команды CLI, или другие сценарии, не связанные с обработкой HTTP-запросов. Библиотека предоставляет возможность применения декоратора Depends для внедрения зависимостей в различных частях приложения, что упрощает повторное использование кода и делает архитектуру более гибкой.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🔥 Лучший бесплатный софт на все случаи жизни — энтузиасты объединили всё в одном месте.

Здесь вы найдете практически всё: редакторы видео и фото, музыкальные программы, игры, инструменты для работы с данными и многое другое. К каждому приложению прилагается подробное описание и перечень поддерживаемых операционных систем.

Все можно скачать с GitHub — вот ссылка. Не забудьте сохранить!

🖥 Github

@pythonl