Python/ django

👩‍💻 MoneyPrinter — это проект для автоматизации создания YouTube Shorts с использованием MoviePy!

🌟 Он позволяет генерировать короткие видео, предоставив лишь тему для обсуждения. Проект включает инструкции для настройки и запуска локальной версии, а также решение распространенных проблем при установке. Он использует Python и MoviePy для редактирования видео.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 TestZeus Hercules — это открытый инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений!

🌟 Он использует синтаксис Gherkin для написания тестов, что позволяет работать с ним даже без навыков программирования. Hercules интегрируется с Playwright для автоматизации браузера и поддерживает модели ИИ, такие как GPT-4. Он может тестировать сложные платформы, например Salesforce, и генерировать подробные отчёты в форматах JUnit и HTML. Hercules предлагает гибкость в настройках через PyPI, Docker и исходный код, что делает его подходящим для различных команд и тестовых сред. Инструмент разработан для упрощения и ускорения процесса тестирования.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 ClearerVoice-Studio — это инструмент с открытым исходным кодом для обработки речи на основе ИИ!

🌟 Он включает задачи улучшения качества речи, разделения источников звука и извлечения целевого спикера. В проекте предлагаются современные предварительно обученные модели, такие как FRCRN и MossFormer, а также скрипты для обучения и дообучения.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

⚡️ 100 бесплатных API для разработчиков

1. Общие API
1. public-apis.io
2. open-notify.org
3. jsonplaceholder.typicode.com
4. boredapi.com
5. httpbin.org
6. reqres.in
7. dummyjson.com

2. Погодные API
8. openweathermap.org
9. weatherapi.com
10. metaweather.com
11. weatherstack.com
12. visualcrossing.com
13. climacell.co
14. getambee.com

3. API для социальных сетей
15. developer.twitter.com
16. reddit.com/dev/api
17. developers.facebook.com/instagram-api
18. developers.google.com/youtube
19. linkedin.com/developer
20. tumblr.com/api
21. developers.facebook.com/graph-api

4. Финансовые и криптовалютные API
22. coingecko.com
23. coinmarketcap.com
24. alphavantage.co
25. iexcloud.io
26. finance.yahoo.com
27. cryptowat.ch
28. openexchangerates.org

5. Развлекательные API
29. themoviedb.org
30. tvmaze.com/api
31. opentdb.com
32. developer.spotify.com
33. developer.apple.com
34. jikan.moe
35. pokeapi.co

6. API для работы с изображениями и видео
36. unsplash.com
37. pixabay.com
38. pexels.com
39. developers.giphy.com
40. imgur.com/api
41. picsum.photos
42. catfact.ninja

7. API геолокации и карт
43. developers.google.com/maps
44. mapbox.com
45. positionstack.com
46. opencagedata.com
47. geonames.org
48. ipgeolocation.io
49. openstreetmap.org

8. API машинного обучения и искусственного интеллекта
50. openai.com
51. huggingface.co
52. clarifai.com
53. ibm.com/watson
54. deepai.org
55. dandelion.eu
56. wit.ai

9. API для здоровья и фитнеса
57. nutritionix.com
58. open.fda.gov
59. github.com/dmitry-borodin…
60. dev.fitbit.com
61. myfitnesspalapi.com
62. getambee.com
63. disease.sh

10. Новостные API
64. newsapi.org
65. developer.nytimes.com
66. open-platform.theguardian.com
67. microsoft.com/bing/apis
68. rapidapi.com/contextualwebs…
69. mediastack.com
70. eventregistry.org

11. API для разработки
71. docs.github.com
72. developer.atlassian.com
73. docs.gitlab.com
74. codesandbox.io
75. api.stackexchange.com
76. postman.com
77. rapidapi.com

12. E-Commerce APIs
78. shopify.dev
79. woocommerce.github.io
80. webservices.amazon.com
81. developer.ebay.com
82. developer.bigcommerce.com
83. developer.squareup.com
84. stripe.com

13. Юмор
85. api.chucknorris.io
86. dog.ceo
87. thecatapi.com
88. randomuser.me
89. api.adviceslip.com
90. funtranslations.com
91. numbersapi.com

14. Образовательные API
92. developer.edamam.com
93. openlibrary.org
94. github.com/Khan/khan-api
95. developer.ted.com
96. mediawiki.org
97. building.coursera.org
98. eventbrite.com

15. Общие API
99. uuidtools.com
100. goqr.me

📌 Полный список

🌟 Apollo: семейство мультимодальных моделей для понимания медиаконтента.

Apollo - набор MMLM, которые умеют решать разные задачи с видеоконтентом. Они могут понимать длинные видео, рассуждать о событиях во времени и поддерживать многосторонние видео-диалоги.

Модели показывают высокую производительность даже при относительно небольшом размере в 3 млрд. параметров, превосходя по эффективности конкурентов с моделями в 7В-30В параметров.

Этого удалось достичь благодаря тщательному проектированию и комбинированию SigLIP-SO400M (для изображений) и InternVideo2 (для видео). Их синергия дает более устойчивое представление на задачах временных рассуждений.

▶️ Семейство состоит из трех моделей:

🟢Apollo 7B
🟢Apollo 3B
🟢Apollo 1.5B

⚠️ Код для тонкой настройки, применение LoRA в Apollo и документацию разработчики обещают опубликовать позднее. Пока в репозитории проекта размещен только пример инференса на Transformers.


📌Лицензирование кода : Apache 2.0 License.


🟡Страница проекта
🟡Набор моделей
🟡Arxiv
🟡Demo Apollo-3B
🖥GitHub



@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #MMLM #Apollo

👩‍💻 Рисунки в консоли с помощью Python!

@pythonl

📞 Plumbum — библиотека для Python, которая упрощает выполнение команд в стиле shell и их обработку в коде!

💡 Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell.

🔍 Основные возможности Plumbum:

🌟 Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке.

🌟 Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов.

🌟 SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине.

🌟 Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд.

🌟 Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Совет по Python: возврат нескольких значений из функции с помощью именованных кортежей!

💡 По умолчанию функция возвращает одно значение и останавливает выполнение функции. Есть несколько способов вернуть несколько значений. Например, вы можете использовать именованный кортеж из модуля collections. Это поможет вам определить структуру возвращаемых значений. В коде на картинке мы создаем именованный кортеж и назначаем поля: имя, возраст и автомобиль, а затем присваиваем эти значения переменным вне функции!

@pythonl

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 markitdown: Новый пакет Python с открытым исходным кодом

Этот пакет позволяет легко конвертировать различные файлы в Markdown (например, для индексирования, анализа текста и т.д.).

API инструмента очень прост.

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Graphiti — это инструмент для визуализации графов, который интегрируется с различными источниками данных, такими как базы данных или API!

🌟 Он предназначен для построения, исследования и анализа взаимосвязей в данных с использованием графических представлений. Graphiti упрощает работу с графами через доступный интерфейс и поддержку популярных форматов графов.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Kong — популярный и высокопроизводительный API Gateway с открытым исходным кодом, который используется для управления, мониторинга и защиты API!

🌟 Он обеспечивает маршрутизацию, балансировку нагрузки, аутентификацию, контроль скорости запросов и другие ключевые функции. Kong Gateway работает на основе Nginx и Lua, что делает его легковесным, быстрым и легко расширяемым благодаря поддержке плагинов.

🌟 Этот инструмент особенно полезен в микросервисной архитектуре, где он помогает управлять взаимодействиями между различными сервисами, обеспечивая масштабируемость и безопасность. Он поддерживает как облачное управление через Kong Konnect, так и локальные установки, что делает его универсальным решением для компаний разного уровня​.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

🖥 Свежие версии Python для скачивания

Доступны версии Python 3.13.1, 3.12.8, 3.11.11, 3.10.16 и 3.9.21

➡️ Скачать: https://pythoninsider.blogspot.com/2024/12/python-3131-3128-31111-31016-and-3921.html

💉 Fingerprint-suite

Это комплект инструментов для создания и инъекции отпечатков браузера, позволяющий пользователям избегать трекинга на веб-сайтах.

В состав входят npm-пакеты, среди которых header-generator для формирования HTTP-заголовков, fingerprint-generator для генерации отпечатков, fingerprint-injector для внедрения их в браузеры, а также generative-bayesian-network для использования байесовских генеративных сетей.

pip install megaparse

▪ Github

@pythonl

👩‍💻 fastapi-plugins — набор плагинов для упрощения разработки приложений на базе FastAPI!

🌟 Он расширяет возможности FastAPI, добавляя функционал для работы с такими задачами, как аутентификация, логирование, обработка ошибок, интеграция с базами данных, кэширование и другие типичные задачи для создания веб-приложений.

🌟 Проект ориентирован на ускорение разработки и уменьшение повторяющегося кода, позволяя разработчикам легко интегрировать стандартные решения с минимальными усилиями. Он полезен для тех, кто работает с FastAPI и хочет использовать уже готовые решения для типовых задач.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github


@pythonl

🖥 diagram-as-code — Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных!

🌟 Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS.

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 slowapi — это библиотека для Python, предназначенная для ограничения количества запросов (rate-limiting) в веб-приложениях, разработанных на основе FastAPI! Она использует библиотеку limits для реализации функциональности ограничения запросов.

🔍 Особенности slowapi включают возможность настройки лимитов на основе различных критериев (например, IP-адреса, уникального идентификатора пользователя или других параметров). Она поддерживает конфигурацию различных стратегий ограничения, включая фиксированные временные окна и токен-ведро.

🌟 slowapi позволяет легко интегрировать обработку превышения лимита запросов с возвратом соответствующих HTTP-ответов, таких как 429 (Too Many Requests).

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 Огромный сборник гайдов по Python с примерами кода поможет вам начать изучение языка с самого начала и отточить навыки на тысячах задач!

В этом сборнике вы найдете:
- Примеры автоматизации различных процессов с использованием Python.
- Инструкции по интеграции с множеством популярных приложений, таких как Telegram и YouTube.
- Руководства по созданию чат-ботов, которые возьмут на себя рутинную работу.
- Методы визуализации данных.
- Работа с графикой, изображениями и видео.
- Основы машинного обучения и создание своих первых нейронных сетей.

Это лучший ресурс для новичков в IT-сфере, который станет вашим надежным помощником на пути к освоению программирования.

📌 Ссылка

@pythonl