Python/ django

🔪 Pare

Pare создан для того, позволить веб-разработчикам независимо масштабировать свои веб-приложения.

В частности, Pare будет полезен, если у вас есть функции, которые:

- интенсивные вычисления
-блокирующие
- изолированные
- параллельные

В качестве примера использования можно привести парсинг документов, агрегацию данных, обработку веб-хуков и обработку изображений.

С помощью Pare вы можете разгрузить эти задачи от основного веб-сервера, а также получить автоматическое масштабирование для одновременных запросов.

> pip install pare

from my_module import my_function

my_function(*args, **kwargs)  # local function call

my_function.invoke(*args, **kwargs)  # remote Lambda call

await my_function.invoke_async(*args, **kwargs)  # async remote Lambda call

📌 Github

@pythonl

🖥 Преобразование видеофайлов в Gif с помощью Python

@pythonl

🖥 DeltaDB

Delta DB - это легкая, быстрая и масштабируемая база данных, созданная на базе polars и deltalake.

pip install deltabase

▪ Github

@pythonl

🌟 Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке

pip install open-interpreter
interpreter

Open Interpreter предоставляет интерфейс естественного языка для управления компьютером.
Можно общаться с Open Interpreter через ChatGPT-подобный интерфейс прямо в терминале.

При помощи Open Interpreter можно на естественном языке выполнять такие действия как:
— создание и редактирование фотографий, видео, PDF-файлов и т. д.

— управление браузером

— анализ данных, построение графиков и т.д.

▪GitHub
▪ Доки

@pythonl

🖥 Преобразование картинки в карандашный скетч с помощью Python

@pythonl

💻 Snoop — инструмент OSINT

Snoop Project — один из самых перспективных OSINT-инструментов по поиску никнеймов и остальной информации, написанный на Python.

Snoop поставляется готовыми сборками и не требует зависимостей (или установки python), то есть работает на чистой машине с OS Windows или GNU/Linux.

🗄 GitHub

@pythonl

🖥 Преобразование эмодзи в текст на Python

@pythonl

Извлечение данных из вложенных структур Зачастую приводит к созданию перегруженного кода, который подвержен ошибкам.

в Python 3.10 pattern matching (Сопоставление с образцом ) обеспечивает более декларативный и понятный способ обработки сложных структур данных.

#Python #pythontips

@pythonl

🖥 The autogenetic AGI

Agent K - это саморазвивающийся AGI ( общий ИИ (AGI) – это ИИ, который может ориентироваться в меняющихся условиях, моделировать и прогнозировать развитие ситуации. Если ситуация выходит за стандартные алгоритмы, то он должен самостоятельно найти ее решение ), состоящий из агентов, которые сотрудничают и создают новых агентов по мере необходимости для выполнения задач пользователя.

▪ Github

@pythonl

🌏 Выводим карту мира с помощью Python

@pythonl

🖥 BBOT

Рекурсивный модульный OSINT инструмент, написанный на Python.

Этот инструмент может выполнять полный процесс OSINT с одной команды, включая перечисление поддоменов, сканирование портов, создание веб-скриншотов (с помощью модуля gowitness), сканирование уязвимостей (с использованием движков) и многое другое.

# stable version
pipx install bbot

# bleeding edge (dev branch)
pipx install --pip-args '\--pre' bbot

▪ Github

@pythonl

⚡️ PaletteSnap

PaletteSnap — это Python-программа, предназначенная для создания читаемых цветовых палитр из любых изображений с гарантированным хорошим контрастом и удобством использования.

Приложение устанавливается через pip и автоматически применяет сгенерированную палитру в качестве обоев системы.

PaletteSnap также поддерживает обновление программ, позволяя применять новые палитры без необходимости перезагрузки.

Программа создает отдельные папки для хранения конфигурационных и кэшированных файлов, что делает её удобной для пользователей, знакомых с pywal, аналогичным инструментом.

Кроме того, PaletteSnap поддерживает шаблонизацию, что позволяет применять цветовые палитры на уровне всей системы.

▪ Github

@pythonl

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
C++ собеседования: t.me/cppsobes
Kubernets: t.me/kubernetc


💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Автоматическое копирование и вставка с помощью Python

@pythonl

🖥 Проверьте скорость Интернета с помощью Python

import speedtest

def Speed_Test():
test = speedtest.Speedtest() # Corrected this line

down_speed = test.download()
down_speed = round(down_speed / 10**6, 2)
print("Download Speed in Mbps: ", down_speed)

up_speed = test.upload()
up_speed = round(up_speed / 10**6, 2)
print("Upload Speed in Mbps:", up_speed)

ping = test.results.ping
print("Ping: ", ping)

Speed_Test()

@pythonl

🎞 MeTube

Это веб-интерфейс для youtube-dl с поддержкой плейлистов.

Он позволяет загружать видео с YouTube и множества других сайтов, включая Reddit, LinkedIn и многие другие.

Особо стоит отметить, что MeTube имеет специальные настройки для работы на iOS и расширения для браузеров Chrome и Firefox, что позволяет удобно скачивать видео прямо из браузера.

docker run -d -p 8081:8081 -v /path/to/downloads:/downloads ghcr.io/alexta69/metube

▪ GitHub

@pythonl

🔊 Audio Sample - это мощная библиотека для обработки звука на numpy, созданная для исследователей и используемая разработчиками.

Библиотека поддерживает сложные операции со звуком и предлагает простой синтаксис для тех, кто привык к numpy.

AudioSample идеально подходит для загрузки данных и ETLS, поскольку работает быстро и занимает мало места в памяти.

▪ Github

@pythonl

⚡️ kernel-hardening-checker

Полезная библиотека для проверки security hardening опций в ядре Linux.

pip install git+https://github.com/a13xp0p0v/kernel-hardening-checker

▪Github

@pythonl