Книги для программистов

📕 Supercharging Productivity with Trello (2023)

Практическое руководство по Trello для управления задачами, проектами и командной работой.

❓ Что внутри:

— Доски, списки, карточки и пользовательские поля
— Представления и шаблоны Trello
— Автоматизация задач с помощью триггеров и действий
— Автоматизация по датам и расписанию
— Power-Ups для расширения возможностей Trello
— Синхронизация данных между досками и другими сервисами
— Инструменты для отчётности
— Примеры готовых рабочих процессов

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как организовать проекты и задачи в Trello
✅ Как автоматизировать повторяющиеся действия
✅ Как настроить Trello для командной работы
✅ Как использовать интеграции и Power-Ups

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 A Mathematical Introduction to Data Science with Python (2026)

Практическое руководство по математике для Data Science с реализацией основных концепций и алгоритмов на Python.

❓ Что внутри:

— Линейная алгебра и математический анализ
— Теория вероятностей и статистика
— PCA и сингулярное разложение (SVD)
— Линейная и логистическая регрессия
— Ridge Regression
— Метод максимального правдоподобия
— Основы нейронных сетей
— Реализация математических методов на Python

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Какая математика стоит за алгоритмами Data Science
✅ Как реализовывать математические методы на Python
✅ Как работают регрессия, PCA, SVD и простые нейросети
✅ Как связать математическую теорию с вычислениями

Разобрать эту математику на практике поможет курс «Математика для Data Science» 💡

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 x64 Assembly Language Step-by-Step: Programming with Linux (2024)

Пошаговое руководство по ассемблеру x64 и устройству программ на уровне процессора в Linux.

❓ Что внутри:

— Двоичная и шестнадцатеричная системы счисления
— Архитектура Intel x86/x64
— Набор инструкций x64
— Регистры и адресация памяти
— Процедуры и макросы
— Взаимодействие ассемблера с библиотеками C
— Разработка и отладка программ в Linux
— Практические примеры кода и инструменты для debugging

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как процессор выполняет программы
✅ Как устроена работа с памятью на низком уровне
✅ Как читать и писать x64 Assembly
✅ Как отлаживать низкоуровневый код в Linux

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications (2022)

Chip Huyen в своей книге не просто рассказывает, как собирать ML-системы, а учит думать итерациями: от данных и метрик до деплоя и мониторинга.

Она показывает, что ML — это не про «магическую модель», а про жизненный цикл: данные, фичи, пайплайны, MLOps и мониторинг — всё как в нормальной инженерии, только с более хитрым дебагом.

👀 В книге ты найдёшь:

— как выбрать правильные метрики;
— как автоматизировать переобучение моделей, чтобы не бегать вручную после каждого апдейта данных;
— как мониторить прод;
— как сделать твой ML-продукт не просто «умным», а живучим и масштабируемым.

Идеальна для тех, кто уже понял, что «ML — это не нейронки, а архитектура вокруг них».

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Keycloak - Identity and Access Management for Modern Applications: Harness the power of Keycloak, OpenID Connect, and OAuth 2.0 to secure applications, 2nd edition (2023)

Эта книга сделает твою жизнь в мире аутентификации и авторизации не только проще, но и безопаснее!

Что внутри?

⏺️Всё о Keycloak: настройка, управление и расширение для оптимизированной безопасности.
⏺️OAuth 2.0 и OpenID Connect без боли — простые примеры и лучшие практики.
⏺️Как защитить любые приложения, от простого до сложного, с использованием Keycloak.

✅ Для кого?

Для разрабов, сисадминов и инженеров по безопасности, а также для всех, кто хочет обеспечить безопасность своих приложений с помощью Keycloak.

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 MongoDB in Action, Third Edition: Building on the Atlas Data Platform, 3rd Edition (2025)

Практическое руководство по MongoDB 8.0 и платформе MongoDB Atlas: от основ NoSQL до создания AI-приложений с векторным поиском и RAG.

❓ Что внутри:

— Новые возможности MongoDB 8.0
— Проектирование схем и моделирование данных
— CRUD, Aggregation Pipeline и ACID-транзакции
— Индексы, репликация и шардинг
— MongoDB Atlas и Atlas CLI
— Полнотекстовый и векторный поиск
— Создание RAG-чат-ботов и AI-приложений
— Stream Processing, Atlas SQL и Data Federation
— Безопасность, резервное копирование и оптимизация производительности

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как эффективно использовать MongoDB в production
✅ Как масштабировать NoSQL-базы данных
✅ Как внедрять AI-функции с помощью Vector Search и RAG
✅ Как работать с облачной платформой MongoDB Atlas

💡 Если хотите научиться создавать AI-приложения с RAG, векторными базами данных и LLM, обратите внимание на курс «Разработка ИИ-агентов» 💡

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 TypeScript Cookbook: Real World Type-Level Programming (2023)

Практический сборник решений для TypeScript: от настройки проектов до продвинутого программирования на уровне типов.

❓ Что внутри:

— Устройство системы типов TypeScript
— Продвинутые helper types и utility types
— Типизация сложных функций и API
— Интеграция TypeScript в React-проекты
— Работа со строковыми литеральными типами
— Обход ограничений стандартной библиотеки
— Организация крупных TypeScript-проектов

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как использовать возможности TypeScript на максимум
✅ Как писать безопасный и читаемый код
✅ Как проектировать гибкие типы для реальных проектов
✅ Как эффективно применять TypeScript в React и больших кодовых базах

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 CockroachDB: The Definitive Guide: Distributed Data at Scale, 2nd Edition (2025)

Практическое руководство по CockroachDB — распределённой SQL-базе данных для облачных приложений с высокой доступностью и горизонтальным масштабированием.

❓ Что внутри:

— Архитектура распределённой SQL-базы данных
— Моделирование данных и проектирование схем
— ACID-транзакции в распределённой среде
— Миграция существующих приложений на CockroachDB
— Развёртывание одно- и мультирегиональных кластеров
— Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности
— Мониторинг, безопасность и оптимизация производительности

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как работают современные распределённые базы данных
✅ Как строить отказоустойчивые облачные сервисы
✅ Как масштабировать SQL без потери консистентности
✅ Как проектировать мультирегиональные приложения

Если хотите глубже разобраться в проектировании распределённых систем, обратите внимание на курс «Архитектуры и шаблоны проектирования» 💡

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы.

Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас.

Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎

🔗 Подробнее

🏃‍♀️ Proglib Academy

Кажется, у онлайн-обучения появился формат, которого давно не хватало 👇

📕 Mastering MySQL Administration: High Availability, Security, Performance, and Efficiency (2024)

Практическое руководство по администрированию MySQL 8.2: от установки и резервного копирования до высокой доступности, безопасности и оптимизации производительности.

❓ Что внутри:

— Архитектура MySQL и лучшие практики администрирования
— Установка, обновление и настройка сервера
— Репликация, InnoDB Cluster и NDB Cluster
— Высокая доступность и аварийное восстановление (Disaster Recovery)
— Резервное копирование и восстановление данных
— Защита базы данных и настройка безопасности
— Мониторинг, диагностика и оптимизация производительности
— Разбор реальных инцидентов и методов их устранения

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как администрировать MySQL в production
✅ Как обеспечить отказоустойчивость и сохранность данных
✅ Как находить и устранять проблемы с производительностью
✅ Как подготовить базу данных к высоким нагрузкам

Если хотите глубже разобраться в проектировании надёжных backend-систем, обратите внимание на курс «Архитектуры и шаблоны проектирования» 💡

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes, 2-ое издание (2022, обновлена в 2024)

Практическое введение в Cloud Native-разработку: от принципов создания облачных приложений до их развёртывания и масштабирования в Kubernetes.

❓ Что внутри:

— Концепция Cloud Native и её преимущества
— 12 факторов облачных приложений
— Микросервисная архитектура
— Основы виртуализации и контейнеризации
— Работа с Docker
— Оркестрация приложений в Kubernetes
— Масштабирование и эксплуатация облачных сервисов

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как создавать приложения, готовые к работе в облаке
✅ Как использовать Docker и Kubernetes на практике
✅ Как строить масштабируемые микросервисные системы
✅ Как подготовиться к разработке и эксплуатации Cloud Native-приложений

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners: Master the art of debugging, from understanding code to mitigating threats, 2nd Edition (2025)

❓ Что внутри:

— Установка и настройка Ghidra на Windows, Linux и macOS
— Дизассемблирование, декомпиляция и отладка
— Скрипты, плагины и headless-режим
— Binary diffing и анализ патчей
— Аудит исполняемых файлов на уязвимости
— Распаковка вредоносного ПО и анализ ransomware
— Удалённая и kernel-отладка
— Расширение Ghidra под новые форматы и архитектуры

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как анализировать бинарные файлы без исходного кода
✅ Как автоматизировать реверс-инжиниринг и поиск уязвимостей
✅ Как исследовать реальные образцы вредоносного ПО
✅ Как создавать собственные расширения для Ghidra

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Windows Terminal Tips, Tricks, and Productivity Hacks: Optimize your command-line usage and development processes with pro-level techniques (2021)

Практическое руководство по настройке Windows Terminal, PowerShell и WSL2 для более быстрой и удобной работы в командной строке.

❓ Что внутри:

— Настройка Windows Terminal и профилей
— Вкладки, split-панели и горячие клавиши
— PowerShell Core и Windows Subsystem for Linux (WSL2)
— Использование Git, SSH и PSReadLine
— Автоматизация повседневных задач
— Работа с AWS, Azure и Google Cloud
— Примеры для frontend-, backend- и DevOps-разработки

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как ускорить работу в терминале Windows
✅ Как эффективно использовать PowerShell и WSL2
✅ Как настроить удобное окружение для разработки
✅ Как автоматизировать рутинные операции и управление инфраструктурой

💡 Освоить современные инструменты разработки и автоматизации поможет курс «ИИ для разработчиков».

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 A Philosophy of Software Design, 2nd Edition (2021)

Книга о том, как писать простой код. Автор считает, что именно простота является главным признаком хорошего дизайна. Следовательно, главной проблемой он считает борьбу со сложностью кода.

Он выделяет 2 пути борьбы со сложностью:

🔵 Писать более понятный код. За счет хороших комментариев, правильного именования переменных, простого интерфейса и реализации.

🔵 Инкапсулировать сложность. Другими словами — скрывать неважную информацию.

Используй идеи из книги для минимизации сложности больших программных систем, что позволит разрабатывать софт быстро и дешево.

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Introduction to Modern Statistics (2024), 2nd edition

Современное введение в статистику с акцентом на анализ данных, визуализацию и методы статистического вывода на основе симуляций.

❓ Что внутри:

— Разведочный анализ данных (EDA)
— Визуализация многомерных данных
— Bootstrap и рандомизационные методы
— Центральная предельная теорема и статистический вывод
— Практические лабораторные работы на R и tidyverse
— Интерактивные учебные задания и реальные датасеты

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как анализировать и интерпретировать данные
✅ Какие методы статистики применяются в Data Science
✅ Как использовать R для исследования данных
✅ Как перейти от теории к практическому анализу

💡 Разобраться в статистике и математике, лежащих в основе анализа данных и машинного обучения, поможет курс «Математика для Data Science».

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science (2023)

Книга про то, что ты не прочитаешь в большинстве учебников. Да, машинное обучение и программирование — это важно, но настоящее мастерство кроется в мелочах, которые обычно игнорируют. Здесь рассказывается, как стать не просто хорошим, а топовым специалистом:

✅ Узнаешь, как создавать реальную ценность с помощью Data Science, а не просто строить красивые графики.
✅ Научишься продавать свои проекты и эффективно доносить бизнесу важность данных.
✅ Разработаешь бизнес-кейсы, используя принципы unit economics.
✅ Создашь новые фичи для ML моделей, применяя сторителлинг.

📉 Разберешься в декомпозиции KPI, чтобы выявить причины изменений метрик.

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 An Introduction to R and Python for Data Analysis: A Side-By-Side Approach (2023)

Практическое введение в анализ данных, которое параллельно обучает работе с R и Python, показывая сходства и различия двух языков.

❓ Что внутри:

— R и Python в формате «бок о бок»
— Основы программирования без предварительной подготовки
— Анализ и обработка данных
— Практические упражнения для закрепления материала
— Сравнение синтаксиса и подходов двух языков
— Примеры для Data Science и статистики

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Когда использовать R, а когда Python
✅ Как анализировать данные на двух самых популярных языках
✅ Как быстрее освоить инструменты Data Science
✅ Как получить универсальную базу для работы с аналитикой

💡 Если хотите глубже изучить Python для анализа данных и машинного обучения, обратите внимание на курс «ML для старта в Data Science».

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

😎 Продолжаем рубрику про проекты студентов

Сегодняшний герой — backend-разработчик, который начал с AI-сомелье для пива: говоришь ему настроение и что на столе — он подбирает подходящий сорт. Забавная штука для пятничного вечера 🍻🍻

Но по пути к этому сомелье он собрал кое-что посерьёзнее — свою систему деплоя с AI-ассистентом, который сам читает логи и разбирается, что сломалось.

Как из пивного пет-проекта выросло что-то реально полезное — читай в карточках 🔥

Уже открыта предзапись на осень ⚡️

🏃‍♀️ Proglib Academy