Книги для программистов

📕 The Software Engineer's Guidebook: Navigating senior, tech lead, and staff engineer positions at tech companies and startups (2023)

Практическое руководство по развитию карьеры разработчика — от первых лет в профессии до Senior, Tech Lead, Staff и Principal Engineer.

❓ Что внутри:

— Основы карьерного развития разработчика
— Профессиональные и инженерные навыки
— Переход на уровень Senior Engineer
— Работа в роли Tech Lead
— Staff и Principal Engineer
— Collaboration и командная работа
— Getting Things Done
— Технические и soft skills
— Рост личного влияния на команду и организацию
— Подходы к развитию инженеров на разных этапах карьеры

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Какие навыки нужны на разных уровнях инженерной карьеры
✅ Как развиваться от разработчика до технического лидера
✅ Почему с ростом seniority важнее становятся soft skills
✅ Как увеличивать своё влияние за пределами личных задач

💡 Технический рост лучше всего работает в связке с развитием инженерного мышления — здесь хорошо дополняет книгу курс «Архитектуры и шаблоны проектирования»

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

👻 94% токенов уходят не на код

Анализ запусков показал: основная часть токенов уходит на повторное чтение контекста. Агент снова изучает проект, подтягивает файлы и идёт на новый круг.

🔴 На курсе «ИИ для разработчиков» разбираем, как с этим работать: контекст и AGENTS.md / CLAUDE.md, subagents, планирование, ревью и маршрутизация моделей по стоимости.

Всё это — на своём проекте, от задачи до PR ✅

⬆️ Спикер — Арсений Харланов
⬆️ Старт 24 сентября
⬆️ До 21 сентября — 19 990 ₽
⬆️ по промокоду TOKENMINNING

🔗 ⁠Успей занять место на курсе

📕 Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview (2024)

Практическое руководство по алгоритмам и структурам данных для подготовки к техническим собеседованиям.

❓ Что внутри:

— 101 задача с подробными решениями
— 1000+ иллюстраций для объяснения алгоритмов
— Two Pointers и Sliding Window
— Hash Maps, Linked Lists и Binary Search
— Stacks, Heaps и Intervals
— Trees, Tries и Graphs
— Backtracking и Dynamic Programming
— Greedy, Sort & Search
— Bit Manipulation
— Math & Geometry

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как распознавать паттерны в задачах
✅ Как выбирать подходящий алгоритм
✅ Как решать задачи в формате технического интервью
✅ Как системно повторить основные структуры данных и алгоритмы

💡 Для более системной подготовки пригодится курс «Алгоритмы и структуры данных»

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Laravel: Up & Running: A Framework for Building Modern PHP Apps (2023)

Практическое руководство по Laravel 11 — от основ фреймворка до создания современных PHP-приложений, API и фоновых задач.

❓ Что внутри:

— Blade и шаблоны Laravel
— Валидация, фильтрация и обработка пользовательских данных
— Eloquent ORM и работа с базами данных
— Жизненный цикл приложения и request object
— Тестирование с PHPUnit, Mockery и Dusk
— Создание JSON и REST API
— Файловая система, сессии, cookies и кеширование
— Очереди, jobs и events
— Публикация событий через WebSockets
— Scout, Passport, Cashier и другие пакеты
— Обновлённые инструменты аутентификации и frontend

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как быстро создавать приложения на Laravel
✅ Как устроены основные компоненты фреймворка
✅ Как работать с БД, API и пользовательскими данными
✅ Как тестировать и масштабировать PHP-приложения
✅ Как использовать экосистему Laravel в реальных проектах

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis (2026)

Практическое руководство по автоматизации Excel и анализу данных с помощью Python — от встроенной интеграции Microsoft до xlwings и OpenPyXL.

❓ Что внутри:

— Основы Python для работы с Excel
— Jupyter Notebook и Visual Studio Code
— Сбор, очистка и анализ данных с pandas
— Python in Excel и расширенная аналитика
— Работа с Excel-файлами через xlwings и OpenPyXL
— Автоматизация Excel с Python
— Использование xlwings Lite
— Интеграция Python с возможностями Excel и AI Copilot

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как заменить VBA на современные Python-инструменты
✅ Как автоматизировать рутинные операции в Excel
✅ Как обрабатывать и анализировать данные
✅ Как создавать Excel-решения с помощью Python
✅ Как использовать pandas непосредственно в Excel

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Amazon DynamoDB - The Definitive Guide: Explore enterprise-ready, serverless NoSQL with predictable, scalable performance (2024)

Практическое руководство по Amazon DynamoDB — serverless NoSQL-базе для создания высокопроизводительных систем с предсказуемой задержкой и масштабированием.

❓ Что внутри:

— Устройство DynamoDB и ключевое моделирование данных
— Переход от реляционных БД к NoSQL
— Key-value моделирование и access patterns
— Read consistency и ACID-транзакции
— Vertical partitioning
— Вторичные индексы
— Режимы capacity и классы таблиц
— Backup, restore и стратегии миграции
— Streams, TTL и Global Tables
— Кеширование с DynamoDB Accelerator (DAX)
— Аналитические сценарии
— Интеграция с другими AWS-сервисами

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как проектировать масштабируемые DynamoDB-решения
✅ Как выбирать модель данных под конкретные запросы
✅ Как контролировать latency и стоимость
✅ Как использовать индексы, кеширование и Global Tables
✅ Как мигрировать с RDBMS на NoSQL

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 PostgreSQL 16 изнутри (2024)

Книга о внутреннем устройстве PostgreSQL 16: как СУБД хранит данные, выполняет запросы, управляет памятью и обеспечивает надёжность.

❓ Что внутри:

— Многоверсионность и изоляция транзакций
— Снимки данных и очистка неактуальных версий строк
— Буферный кеш и журнал предзаписи (WAL)
— Блокировки разных уровней
— Планирование и выполнение SQL-запросов
— Расширяемость PostgreSQL
— Индексные методы доступа
— Инструменты для самостоятельного изучения механизмов СУБД
— Изменения и особенности PostgreSQL 16

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как PostgreSQL работает внутри
✅ Как устроены MVCC, кеширование и WAL
✅ Почему база блокирует операции и как выполняются запросы
✅ Как работают индексы и расширения PostgreSQL

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Django 5 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch (2024)

Практическое руководство по Django 5.2 LTS: четыре полноценных веб-приложения, через которые можно изучить разработку на Python от планирования до production.

❓ Что внутри:

— Модели, ORM, views, templates и URLs
— Формы, аутентификация, middleware и signals
— Создание блога, социальной сети, интернет-магазина и e-learning платформы
— PostgreSQL, Redis, Celery/RabbitMQ и Memcached
— REST API на Django REST Framework
— Полнотекстовый поиск и рекомендательные системы
— Платежи, заказы и ленты активности
— Docker Compose и production-окружение
— Django Channels, WebSockets и асинхронные приложения
— Интеграция JavaScript и сторонних Django-приложений

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как создавать реальные веб-приложения на Django
✅ Как проектировать и развивать Django-проекты
✅ Как подключать базы данных, очереди и кеширование
✅ Как строить REST API и real-time функции
✅ Как подготовить приложение к запуску в production

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?

Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.

🔘 Поговорим о том:

— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.

✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.

⬇️ 17 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок

💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.

🔗 Зарегистрироваться на вебинар⁠

С днем программиста, коллеги!

Желаем, чтобы код компилировался с первого раза, баги находились до релиза, а таски «на пять минут» действительно занимали пять минут. 

И конечно, пусть в жизни будет больше приятных сюрпризов — один из них мы уже подготовили. Скорее переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой подарок ко Дню программиста: https://tprg.ru/4g70

Mathematics for Machine Learning (2020)

Учебник по математике для машинного обучения, который объясняет теорию через практические примеры и выводит ключевые ML-методы шаг за шагом.

❓ Что внутри:

— Линейная алгебра и аналитическая геометрия
— Матричные разложения
— Векторное исчисление
— Оптимизация
— Теория вероятностей и статистика
— Линейная регрессия
— Метод главных компонент (PCA)
— Гауссовы смеси
— Метод опорных векторов (SVM)
— Разобранные примеры и упражнения
— Программные туториалы на сайте книги

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Какая математика лежит в основе ML
✅ Как выводятся основные алгоритмы машинного обучения
✅ Как применять математические концепции на практике
✅ Как связать теорию с реальными ML-задачами

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс

С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀

Так что если курс давно ждёт своего часа — лучше не откладывать ещё на месяц 😏

📍 Выбрать курс

📕 PostgreSQL Skills Development on Cloud: A Practical Guide to Database Management with AWS and Azure (2025)

Практическое руководство по администрированию PostgreSQL-кластеров в AWS, Azure, Docker и контейнерных окружениях.

❓ Что внутри:

— Установка и настройка PostgreSQL-кластеров
— Работа с AWS, Azure, Docker и Red Hat Linux
— Мониторинг логов и устранение проблем
— Настройка производительности
— Резервное копирование и восстановление
— Интеграция с Amazon S3 и Azure Blob Storage
— Управление PostgreSQL, Redshift и Docker
— Создание AMI и Azure Images
— Скрипты и инструменты администрирования
— Сотни практических упражнений и вопросы с ответами
— Недельный план обучения

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как администрировать PostgreSQL в облаке
✅ Как управлять кластерами и контейнерами
✅ Как повышать производительность и надёжность БД
✅ Как организовать backup и recovery
✅ Как поддерживать PostgreSQL в production

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🌞 Готовим вебинар про AI в разработке и хотим сделать его максимально полезным

Что реально хочется разобрать? Где чаще всего застреваете? Что пробовали, но так и не получилось нормально внедрить?

🤩 Пишите вопросы в комментариях — самые залайканные разберём на вебинаре в первую очередь.

Задавайте всё, что давно хотелось спросить 📍

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Bug Bounty Bootcamp: The Guide to Finding and Reporting Web Vulnerabilities (2021)

Практическое руководство по поиску и эксплуатации уязвимостей веб-приложений и работе с bug bounty программами.

❓ Что внутри:

— Выбор bug bounty программы и разведка цели
— Настройка лаборатории и работа с proxy
— Поиск XSS, SQL injection и template injection
— Обход распространённых защит
— Составление качественных отчётов об уязвимостях
— Цепочки уязвимостей и оценка их влияния
— Поиск проблем в мобильных приложениях и API
— Анализ исходного кода
— Автоматизация поиска уязвимостей

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как системно искать уязвимости в веб-приложениях
✅ Как проводить recon и анализировать цели
✅ Как находить и подтверждать распространённые веб-уязвимости
✅ Как оформлять результаты для bug bounty программ

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Distributed Tracing in Practice: Instrumenting, Analyzing, and Debugging Microservices (2020)

Практическое руководство по распределённому трейсингу: от инструментирования микросервисов до анализа трассировок и поиска проблем производительности.

❓ Что внутри:

— Основы distributed tracing
— Инструментирование сервисов и сбор trace data
— Архитектура системы трассировки: instrumentation, collection и analysis
— Sampling и способы снизить overhead
— Анализ работы распределённых приложений
— Поиск деградаций и регрессий производительности
— Практики использования tracing в production

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как устроен distributed tracing
✅ Как собирать и анализировать трассировки
✅ Как находить проблемы в микросервисах
✅ Как использовать tracing для контроля производительности

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 System Design On AWS Building And Scaling Enterprise Solutions (2025)

Практическое руководство по проектированию и масштабированию корпоративных систем в AWS — с разбором сервисов, архитектурных решений и компромиссов.

❓ Что внутри:

— Основы и best practices системного дизайна
— Ключевые AWS-сервисы и их ограничения
— Архитектурные паттерны для больших систем
— Масштабируемость, отказоустойчивость и эксплуатация
— Производительность и оптимизация стоимости
— Выбор инструментов под конкретные сценарии
— Практические примеры проектирования enterprise-систем

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как проектировать масштабируемые системы в облаке
✅ Как выбирать AWS-сервисы под задачу
✅ Как учитывать производительность, стоимость и надёжность
✅ Как принимать архитектурные решения и работать с trade-offs

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 The Design of Everyday Things (2013)

Книга о человеко-ориентированном дизайне и о том, почему одни продукты понятны без инструкций, а другие заставляют пользователя ошибаться.

❓ Что внутри:

— Как дизайн учитывает потребности и возможности человека
— Влияние когнитивной психологии на интерфейсы
— Видимость элементов и понятные связи между управлением и функциями
— Ограничения, которые помогают направить пользователя к правильному действию
— Обратная связь и подсказки
— Типичные причины ошибок и неудобного взаимодействия

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как сделать продукт понятным без лишних объяснений
✅ Почему пользователи совершают ошибки
✅ Как проектировать интерфейсы вокруг реальных потребностей человека
✅ Как находить проблемы в дизайне повседневных продуктов

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 React Key Concepts: An in-depth guide to React's core features (2025)

Практическое руководство по ключевым возможностям React 19 — от компонентов и состояния до Server Components и full-stack приложений на Next.js.

❓ Что внутри:

— Компоненты, JSX и props
— События, состояние и условный рендеринг
— Стилизация и работа с формами
— Context API и сложное состояние
— React Router
— Custom Hooks и побочные эффекты
— Оптимизация React-приложений
— Server-side Rendering и Next.js
— React Server Components и Server Actions
— Suspense и новый use() hook
— Практические упражнения с решениями

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ В актуальных возможностях React 19
✅ Как правильно строить компонентную архитектуру
✅ Как управлять состоянием и данными
✅ Как использовать React на сервере и собирать full-stack приложения

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Effective Kafka: A Hands-On Guide to Building Robust and Scalable Event-Driven Applications with Code Examples in Java (2020)

Практическое руководство по Apache Kafka и Event-Driven Architecture — от базовых концепций до построения и эксплуатации масштабируемых систем.

❓ Что внутри:

— Основы Event-Driven Architecture и event streaming
— Архитектура Kafka: partitioning, parallelism, ordering и consistency
— Развёртывание Kafka, в том числе в Docker
— Работа с topics и CLI-инструментами
— Мониторинг Kafka и event streams
— Разработка stream processing-приложений на Java 11
— Архитектурные паттерны и практики для поддерживаемого кода
— Производительность, масштабирование и оптимизация хранения и сети
— Безопасность Kafka: шифрование, сертификаты, аутентификация и авторизация
— Работа с multi-tenant кластерами и quotas

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как строить event-driven системы
✅ Как проектировать и масштабировать Kafka-кластеры
✅ Как разрабатывать приложения поверх Kafka
✅ Как безопасно эксплуатировать Kafka в production

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом