📕 Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications (2022)

Chip Huyen в своей книге не просто рассказывает, как собирать ML-системы, а учит думать итерациями: от данных и метрик до деплоя и мониторинга.

Она показывает, что ML — это не про «магическую модель», а про жизненный цикл: данные, фичи, пайплайны, MLOps и мониторинг — всё как в нормальной инженерии, только с более хитрым дебагом.

👀 В книге ты найдёшь:

— как выбрать правильные метрики;
— как автоматизировать переобучение моделей, чтобы не бегать вручную после каждого апдейта данных;
— как мониторить прод;
— как сделать твой ML-продукт не просто «умным», а живучим и масштабируемым.

Идеальна для тех, кто уже понял, что «ML — это не нейронки, а архитектура вокруг них».

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом