📕 A Mathematical Introduction to Data Science with Python (2026)

Практическое руководство по математике для Data Science с реализацией основных концепций и алгоритмов на Python.

❓ Что внутри:

— Линейная алгебра и математический анализ
— Теория вероятностей и статистика
— PCA и сингулярное разложение (SVD)
— Линейная и логистическая регрессия
— Ridge Regression
— Метод максимального правдоподобия
— Основы нейронных сетей
— Реализация математических методов на Python

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Какая математика стоит за алгоритмами Data Science
✅ Как реализовывать математические методы на Python
✅ Как работают регрессия, PCA, SVD и простые нейросети
✅ Как связать математическую теорию с вычислениями

Разобрать эту математику на практике поможет курс «Математика для Data Science» 💡

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом