Google Ads'овий філософ

Кейси в контекстній рекламі та Талебівський “чорний лебідь”



💬Сьогодні трохи пофілософствую на тему реклами та кейсів за допомогою міксу цитат та моїх думок.

“Незлічені книжки про мільйонерів для тих, хто хоче стати мільйонером. Які спільні риси цих персонажів?: сміливість, готовність ризикувати, оптимізм і так далі, допоможуть і вам, дорогі читачі, досягти успіху.

А тепер подивіться на цвинтар. Це просто, адже невдахи не пишуть мемуарів, а якби й писали, то знайомі мені видавці не подзвонять їм навіть, хоча і багато хто з них мав ті ж самі риси, що і мільйонери. Читачі не платитимуть по $26,95 за історію провалу, як не переконуй, що там більше користі, ніж в історії успіху.”

🚫З цієї причини я не люблю кейси та в мене немає того самого портфоліо. Хоча це суперечить продажним схемам. Більшість ведуться на гарні цифри та успіх.

👑А зараз куди не сунься все помазано ним, ми дивимось на різні фото з неповної реальності, тобто якихось вдало підібраних моментів життя, сприймаємо, що кохання — це те, що пишуть в романах та показують в романтичних фільмах, де є багато драми та емоцій, але мало хто розказує про самобутність та тиху гавань в реальності. Так і з рекламою, якщо спеціаліст чи агенція показали гарні результати до цього в ретроспективі, ще не значить, що у когось буде так само знову.

Та я не засуджую колег і сам залюбки читаю кейси про результати, щоб знайти якесь цікаве зерно чи думку.

“проблема прихованого свідчення”, коли ми постійно ними нехтуємо, коли йдеться про порівняння талантів, особливо в тих сферах, де “переможець отримує все”. Можна захоплюватись історіями успіху, але варто пам’ятати, що всієї картини не видно.

“Найкраща нешрлатанська книжка про фінанси, яку я знаю, - “Чого я навчився, втративши мільйон” Джима Пола і Брендона Мойнігана. Вона вийшла коштом авторів”

Не так багато можна знайти історій про факапи, розповідей, як ми облажались, скільки до цього невдалих кейсів на відсоток вдалих. Та після цього отримали досвід та навчились більшому. І це було б нормально, то про реальність.

Рутина нікому не цікава, занудний кейс також: “як ми працювали-працювали та нічого не змінилось, але на ринку була така погана ситуація, що втримані показники — це вже було досягнення”.

💰Гарні цифри, красиві обіцянки, швидкі результати, надавити на болючу точку і врешті запропонувати пігулку✔️


тобто:

”Упаковка “дивіться-що-я-для-вас-зробив” продає краще, ніж упаковка “дивіться-чого-ви-завдяки-мені-уникнули””

Коротше я не дуже поважаю, де успіх хоч на хліб намазуй. Краще про реальність: невдачі, помилки, які теж призвели до певних досягненнь. Шарманка - як було все погано, а після мене лише бомба, то звісно добре. Головне, щоб там не було "прихованих свідчень"

✏️Хочеться додати на останок, що, мабуть, треба тримати хоча б баланс і заробляти — це гуд. Бо інакше звісно, так і з голоду можна вмерти “в тебе не куплять”. Та і скотитись в продаванів лише — це сумно, де можна багато чого обіцяти і суто в теорії воно наче так би й повинно працювати, але не на практиці. Грошей буде звісно багато, а от совість, якщо вона є, то буде запітнана.

Та і водночас то проблема двох сторін. Певна специфіка психіки людей. Тобто як би так не купляли, так би не продавали — все просто.

Скрипт Google Ads — Щотижнева звітність у телеграм бот



📣 Продовжуємо рубрику інструментів, що полегшують звітність для PPC спеціаліста.


📎Посиділи ми з чатом GPT і накидав він мені скрипт. Потім трохи подебажили та пофіксили помилки. Не хочу сказати, що він унікальний або ніхто не робив раніше. Також я не автор коду в прямому сенсі, в мене немає навичок писати скрипти з нуля. Кажу лише, що це працює під певні задачі звітності.

Але, якщо вам цікаво, щоб у телеграм бот зранку приходили показники рекламних кампаній, поки ви п'єте каву та до прикладу швидко використати це для звітності клієнтській стороні на щотижневій основі. Скрипт може бути в пригоді й вам. А не підійде скоріше, якщо акаунт дуже великий, а не пару трійку кампаній.


✨Додатково генерується список пошукових запитів в табличці, вони перезаписуються при повторному запуску скрипта. Один раз надаємо посилання в скрипті на табличку і все. Не для вашого аналізу, але розуміння, що люди шукали за минулий тиждень у звіті.


Зрозуміло, що мені, як спеціалісту цього звіту недостатньо та особисто піду досліджувати метрики в рекламному кабінеті. А ось не витрачати час на мінізвіти, копіювання тощо — це ок. Як-то кажуть мінус рутина.



🛫Прийшло повідомлення в телеграм бот — надіслав його далі за потреби.


📈 Зараз логіка така:

Отримувати кожен понеділок о 9-й ранку (опціонально проставте самі графік запуску скрипта в едс) сповіщення по показникам за минулий тиждень, порівняння з тижнем до цього (тобто тиждень до тижня). Індикація кол 🔴червоного чи 🟢зеленого кольору вказує на позитивну, чи негативну динаміку у 🛍


Тож покрокова інструкція і сам код для скрипту ТУТ📥


🔗Якщо цікавіть, як взагалі знайти розділ скриптів в Google Ads



⛏-----⛏

Був ще задум виводити графік в бота по двох метрикам (як в інтерфейсі едс), але це вже не один скрипт потрібен і другий треба імплементувати в саму табличку. Та користь не дуже велика, суто візуальний скоріше ефект, а кроків до реалізації більше, що робить скрипт вже складним. Тому у фінальній версії я відмовився від цього функціоналу, хоча тестово воно працювало.

✍️Та ось так би це виглядало по кроках реалізації з функцією графіка:

Google Ads Скрипт (основний)
↓
Створює Google Таблицю
↓
Будує графік "Конверсії + Трафік"
↓
Google Таблиця готова
↓
Google Apps Скрипт (другий)
↓
Експортує графік в PDF
↓
Надсилає у Telegram




https://t.me/ppc_philosopher

🔼
Вплив аукціону та можливі рішення:

Якщо додати метрики: відсоток отриманих показів, втрачені за бюджетом, втрачені за рейтингом. Зможемо зрозуміти чи можна пошукати тут потенціал.

До прикладу:

➡️Search impression share - 50%;
➡️Search lost impression share (rank) - 10%;
➡️Search lost impression share (budget) - 40%.


Вже можна зробити висновок, що за бюджетом ми не добираємо в аукціонах, далі покази, кліки, ну і як кінцевий результат, гіпотетично — конверсій. Ми можемо запропонувати піти цим шляхом, щоб збільшити бюджет і звісно це, мабуть, найпростіший варіант. Інша частина, що відповідає за рейтинг, можна покопати і як правило треба розпочати з оцінки показників якості ключів, оголошень та чи ми маємо там вплив, якщо ні, тоді спробувати збільшення ставки.

⚙️Якщо кампанії працюють на автостратегіях, вже все складніше, бо описаний вище спосіб допоможе більше на трафікогенеруючих та ручних. Автостратегії вижимають з аукціону потрібну кількість трафіку, що може призвести до конверсій. Складно та там вже подібне симетричне збільшення бюджету чи коригування стратегії ставок може не допомогти.


Розширення семантики:

✔️Тут може допомогти додавання ключів з пошукових запитів, що має достатньо кліків, спробувати пошукати в планувальнику гугл нові ключі, “зкормивши” свою посадкову чи конкурентів, можливо якісь біля тематичні ключі, а не прямі з ніші, інформаційні, поресьорчити пошукову видачу, там іноді бувають інсайди. Застосувати можливості того ж Serpstat, Ahrefs. Головне, щоб вони були дійсно нові ключі, бо частково видозмінені чи перестановка слів в реченні не дасть ефекту.


Редагування оголошень для збільшення CTR:

✔️Основна мета отримати більше трафіку, що може потенційно конвертнутись в конверсії. Підійде щось нове в текстах, чого не було до цього, бо переписати якісь старі УТП без суттєвих змін чи ще щось — переливання води з одного відра в інше по ефективності. Звісно скоріш за все без якихось AB тестів з оголошеннями не обійтись.


Експерименти зі стратегіями призначення ставок:

✔️Чому я вирішив винести це окремим розділом. Бо не варто недооцінювати роботу різних стратегій ставок. Ну до прикладу у вас працює на ручних чи на трафік. А можна спробувати для початку експеримент з максимум конверсій. Звісно за умови, що маєте достатню кількість вже за місяць. Тобто тестуємо.


Оптимізація посадкових сторінок:

✔️Ця історія вже більше про Conversion Rate Optimization (CRO). І логічно, що людина, яка налаштовує рекламу не має цих скілів. Ми зараз кажемо про те, що сайт вже більш менш схожий на людяний, працюють форми, кнопки тощо. Але треба покопати, де можуть бути точки зростання коефіцієнта конверсії. Я не міг обійти цей пункт стороною, бо вплив на рекламу ж має сайт дуже велику і якщо зросте CR, зростуть і конверсії з кампанії. Але з тим, це теж одразу і складний шлях. Скажімо так, зі сторони спеціаліста точно можна у випадку чого надати якісь рекомендації, а от шлях від і до реалізації та результату довгий.



💬В будь-якому випадку все буде лише гіпотезою і далі ми можемо її вже перевірити на практиці та отримати певні результати, позитивні чи негативні. Логічно, що в більшості випадків також треба закладати й більше бюджет на кампанію при масштабуванні. Про створення експерментів, я вже казав раніше ТУТ



https://t.me/ppc_philosopher

Масштабування пошукової кампанії


⁉️Уявімо ситуацію, що до вас, як спеціаліста постало питання — Чи можемо ми збільшити кількість конверсій?

Які у вас є шляхи для пошуку цих точок росту?

➡️перевірити відсоток участі в аукціоні та оцінити чи тут є потенціал;
➡️розширення семантики. На основі нових ключових слів;
➡️додавання нових гео. Якщо це можливо;
➡️експерименти зі стратегіями призначення ставок;
➡️експерименти з посадковими сторінками на рівні кампаній з оголошеннями;
➡️редагування оголошень з додаванням нових УТП, пропозицій, знижок тощо. Що надалі може дати зростання CTR;
➡️оптимізація посадкових сторінок, скажімо так. Сюди може входити і коректна робота на різних пристроях, завантаження сторінок, швидкість, форма замовлення тощо.


🚨Я не хочу сюди вносити різни аспекти по типу: аналіз пошукових запитів, збільшення показника якості оголошень, ключів та інше. Це тоді не про масштабування, а про рутинну роботу та гігієну акаунту. Ми ж не кажемо людині з якоюсь хворобою, що мити руки з милом вам потрібно саме зараз, бо це типу і так потрібно робити повсякденно. Більше про те, які стратегічні рішення зможуть вплинути на роботу кампанії, щоб вона потенційно могла дати приріст в показниках.

Також оптмізація не дорівнює масштабуванню, хоча і тісно пов'язано. І загалом так, якщо ми можемо десь вивільнити бюджет та направити та зростання. Звісно — це теж супер

продовження нижче🔽

Дослідження ефективності просування бренду — Brand Lift. Або можливості для олігархів.

Враховує такі показники, як запам’ятовуваність реклами, поінформованість про бренд і обмірковування, а не більш традиційні показники (наприклад, кліки, покази, перегляди). За допомогою методології тестування Brand Lift, застосованої до великої вибірки, можна детально проаналізувати вплив ваших кампаній, зокрема дізнатись, як люди сприймають ваш товар або бренд.

🔽Забігаючи на перед одразу скажу, що протестувати та спробувати на практиці в мене не було такої можливості. Але звісно я знав про це дослідження загалом. І до речі за замовчуванням його немає в кабінетах реклами.

Щоб почати користуватися Brand Lift, зв’яжіться зі спеціалістом із роботи з обліковим записом Google. Якщо вам не призначено такого спеціаліста, ви не зможете застосовувати цей інструмент.

Та все ж в одному кабінеті побачив цей розділ та вирішив трохи дослідити.


🔗Вирішив вам показати в інструкції, де його знайти та що там базово є, бо серед нас можуть бути і олігархи, хто зможе запустити


На старті маємо два можливі потенційних дослідження:

📌Зростання кількості пошукових запитів;
📌Brand Lift.



🔴Але зупинимось лише на Brand Lift. Хоча дослідження впливу на пошукові запити, було б потенційно теж круто проаналізувати.

При спробі реалізації, звісно тут я мав такий алерт:

⚠️Brand Lift: непридатний

⚠️Необхідний бюджет: 829 000,00 грн
Витрати за такий період: 21–30 квіт. 2025 р.

💵Ну тобто на період опитування треба ввалити норм котлету на кампанії ютуб або створення попиту (Demand Gen). І якщо ви умовно не качаєте на такі бюджети ютубчик, звісно вам гугл відмовить. Як і мені:)

Збір відповідей на опитування.

Під час опитування система збиратиме відповіді якнайшвидше. Щойно їх буде достатньо для переконливих висновків, опитування завершиться.

Тривалість дослідження: зазвичай до 14 днів

і нам кажуть, що після завершення опитування будемо мати такі результати:

залучені користувачі;
ціна за залученого користувача;
абсолютна ефективність просування бренду;
коефіцієнт ефективності просування бренду;
відносна ефективність просування бренду;
частка позитивних відповідей у базовій групі;
частка позитивних відповідей в експериментальній групі.

Після запуску кампанії, пов’язаної з рекламованими об’єктами, вам стануть доступні такі сукупні показники Brand Lift:

кількість відповідей в експериментальній групі;
кількість відповідей у базовій групі;
Усі відповіді на опитування

👀 Цікаве дослідження, що може надати більше інфомації, але є момент, що робить його доступним далеко не всім і це — гроші💵




https://t.me/ppc_philosopher

Відстеження конверсій за допомогою тегу Google ads



💥Як можна побачити на скріншоті — різниця суттєва в порівнянні з імпортом конверсій з GA4.


В налаштуваннях ці дві конверсії одного направлення, але налаштовані різними методами та мають однакову модель атрибуції та вікно конверсії.

період порівнянь — 30 днів.


💡 Тобто відповідь на питання думаю вже очевидна — навіщо так налаштовувати конверсії за допомогою тегу Google ads? Ми отримуємо більше даних та всі взаємодії користувача з рекламою, що надалі призвело до успішної конверсії та буде зараховуватись нам. Що не скажеш про імпорт з GA4.

💱 Звісно десь в середньому та загально, якщо скласти докупи всі джерела, то конверсій більше не стало в тоталі. Та потенціал саме в тому, що при отриманих більше даних, кампанії будуть краще оптимізуватись, алгоритми розуміти та бачити більше конверсій і тут вже можливість якісніше працювати кампаніям і можливого приростання загалом надалі.


✨ В будь-якому випадку краще мати дві паралельно налаштовані конверсії в рекламному кабінеті. І якщо з якихось причин не бажаєте використовувати конверсію за допомогою тегу Google ads, як основну, то можна залишити її другорядною для подальшого порівняння.



➕ То маємо такі плюси:


🥇 налаштувати надалі на цій базі розширенні конверсії та отримувати ще більше точних даних та заточуватись на розуміння вашого клієнта;

🥈 більше інформації про успішні конверсії в яких брала участь гугл реклама;

🥉 позитивний вплив на навчання, оптимізацію та подальше зростання рекламних кампаній;

🛍 потенційно налаштувати на цій основі передачу даних про користувачів: нових та тих, хто повернувся.

Тож круто відстежувати конверсії впринципі і якщо вже є імпорт з GA4, то це точно краще ніж нічого. Та якщо ми кажемо за професіоналізм та спеціалісту важливо мати більше впливу на результат. Варто задуматись чи зробити налаштування за домогою тегів.

🔗Описав технічно процес зі скріншотами, як налаштувати відстеження конверсій за допомогою тегу Google ads з використанням Tag Manager.

Customer list (список клієнтів) та синхронізація через Google sheets

🎙 Якщо ви часто додаєте подібні списки до Google ads, то як варіант можна спробувати це трошки спростити або принаймні, якщо є необхідність оновлювати без втручання в кабінет реклами та без вашої допомоги.

І це, мабуть, основний плюс, бо для спеціаліста, що знає інтерфейс не принципово оновити базу і там. Але припустимо він пішов у відпустку та клієнтська сторона, колеги, відділ продажу та будь-хто зможе оновлювати дані, просто апдейтнувши емейли чи номери телефонів в розшереній табличці не порушуючи структуру шаблону.

Чи просто скажімо список доповнюється кожен тиждень і апдейт таблиці лише, спростить рутину.

Хоча звісно вінцем автоматизації все ж може бута якась пряма інтеграція з CRM.


⁉️ Вчора оновлював вкотре ці списки шляхом одразу завантаженням шаблонів.csv в інтерфейсі та подумав, а можливо піти іншим шляхом?


І це схоже на щось, як на основі фіда, коли в заданий період дані з таблички будуть оновлюватись.


Технічно процес виглядає так:

📌 запропоновану вам базу форматуєте згідно з шаблоном від едс;
📌 на гугл диску краще створити окрему папку та покласти туди потрібні бази у вигляди таблички/табличок (google sheets) з правом редагування;
📌 в рекламному кабінеті створити аудиторії шляхом синхронізації з google sheets;
📌 додати аудиторію до кампанії і тепер будь-яке оновлення таблички, буде оновлювати і нашу аудиторію.


📣 А куди та що натискати - оформив в міні інструкцію з поясненням процесу


📎 Якщо починати взагалі з того, як знайти менеджер аудиторій та покроково там все налаштувати, просто мануально завантажити список. Тут мені здається китаянка чи кореянка норм розрулила 🙂



https://t.me/ppc_philosopher

🖐️ Є такий новий момент з датуванням на пошту 10 квітня. Якщо використовуєте кампанію Demand Gen, тоді є сенс звернути увагу на цю нову опцію.

✔️Важко сказати чи буде це надалі ефективно залишати, але я поки прибрав прапорець)



https://t.me/ppc_philosopher

Опція залучення нових клієнтів в кампаніях


💬Під час минулих двох консультацій з менеджерами гугла почув, що вони активно рекомендують цю опцію Customer acquisition. Не хочу сказати, що це мега новинка. Та на хвилі всього цього тренду з автоматичними стратегіями та надаванням як можна більше даних про клієнта для навчання та подальшої оптимізації кампаній — виглядає досить логічним.


🛍В режимі експерименту я запустив з такою опцією у пошуковій кампанії, що вже працювала на Target CPA. Подивимось, що буде за результатами.


🔍На пошукових кампаніях застосування цієї опції для підвищення бідінгу для нових юзерів, як на мене, виглядає логічним, як що ви з якихось причин не можете покрити весь аукціон чи принаймні його більшу частину. Інакше кого відокремлювати, загалом кажучи, якщо весь трафік і так вже ваш. Хоча і тут спірний момент, бо можна брати участь все одно у різних аукціонах.



⁉️Що важливо?


📌працює суто зі стратегіями ставок Максимум цінності або Target ROAS. Тобто там, де передається цінність конверсії;

📌в рекламному кабінеті повинні бути певні види аудиторій для подальшого розуміння, а “хто буде новим на основі чого?”. Як пише довідка, то підходить: список клієнтів **Customer list** (email чи phone), **Web visitor lists**, **App user lists.** Тобто не всі обов’язково, але щось з цього;

📌та на вибір нам ще кажуть, що можуть збиратись дані й так про користувачів — “**Автоматичне розпізнавання Google.** Активується самостійно, якщо ви оптимізуєте кампанію для залучення нових клієнтів і вже відстежуєте покупки-конверсії Google Ads” або налаштувати безпосередньо за допомогою Tag manager та спеціальних параметрів;

📌застосовується лише до пошукової та Perfomamce max кампаній.


✔️Я пішов шляхом використання Customer list, Web visitor lists, App user lists. Але виникло бажання “покопати” й за інші методи, тому опишу їх трохи далі нижче, але поки в якості гіпотези чи моїх певних припущень, а не стверджень.


✔️Тут спробував ще розгорнути свої додаткові думки та описав зі скрінами, що та де можна знайти ще в інтерфейсі


✏️Гадаю, що спробувати варто, хоча б в якості експерименту. Для використання вже буде достатньо списків клієнтів чи аудиторій ремаркетингу, де є розуміння про клієнтів, що роблять оплати. Хоча для мене поки залишається дискусійним питання про автоматичне налаштування чи імплементація додаткових параметрів через GTM та Data Layer про нових користувачів та тих, хто повернулись.

Десь торік в рамках навчання показав студентам, як іноді роблю звітність та написав інструкцію та назвав її Напівавтоматичний звіт



✏️ Перевага полягає в тому, що якщо вам треба, наприклад показники для звітності кожен тиждень. Та і також це спрощує життя для звітів в кінці місяця.

Можна побудувати один раз і далі лише корегувати за потреби. Та загалом в ручному режимі треба лише вказувати потрібні дати для оновлення звіту на постійній основі. Звісно це не повноцінна заміна тому ж Looker Studio. Але, як альтернатива точно може бути.


🎙Ну давайте так скажу, якщо раз в тиждень чи частіше “руками” копіювати показники з кабінету в великій кількості, то це точно не ок. Та краще трохи автоматизувати. Хоча звісно доведеться і розібратись. І також треба певні базові знання табличок.



🔽В доповнення до тієї інструкції, ще б радив для більш зрозумілого сприйняття, щоб не підтягувався подібний артефакт, коли неможливо обчислити поле - #DIV/0!.

Використовувати додаткову формулу до показників:

"=IF(X13=0;"Реєстрацій не було";G13/X13)"

розшифровується вона приблизно так, якщо певне поле (X13) = 0, то пиши текст (тут в прикладі — реєстрації не було), інакше формула обчислення показників G13/X13.


➡️А після того, коли я вже зробив ту інструкцію, передо мною постала задача на розділення різних типів конверсій. Ну тобто в рекламному кабінеті до прикладу є транзакції та реєстрації і мені важливо було відображати у звіті обидва. Звучить наче просто, але з використанням конектора довелось поламати голову та знайти іншу формулу. Тому це не обов'язкова опція т.я частіше буває всього одна макро конверсія, але якщо таке треба, то пояснив нижче, як це реалізував🔽


Розділення для звітності на різні конверсії


https://t.me/ppc_philosopher

А де можна шукати інсайти для гіпотез?


🤫 Гугл аналітика. Під час дослідження певних гео, сторінок, пристроїв та будь-яких інших параметрів;

🤫 Звіт в Google ads;

🤫 Кейси колег. Де можна почути цікаві думки, що було застосовано чи протестовано вже;

🤫 Власні припущення. Можливо на основі досвіду чи бажання спробувати новий підхід;

🤫 Менеджери гугла. На планових консультаціях можуть підкидувати якісь ідеї чи пропонувати новинки;

🤫 Інформація від клієнта. Реальна картина продажів чи якісь моменти стосовно поведінки аудиторії може принести вам бажаних результатів;

🤫 Рекомендації в рекламному кабінеті. Перш ніж відхилити чи одразу застосувати, можна запустити експеримент.


➡️Не вважати, що найрозумніший і вже більше ніхто не може підказати, щось корисне. Чи, наприклад завжди думати, що менеджери гугл рекомендують лише якісь опції, щоб злити ваш бюджет. Пропускайте через свій фільтр сприйняття.

➡️ Також не бути шаблонним. Головне — це результат. А не як навчили суто чи як написано від гуру. Але і за невдачу несеш відповідальність теж.


https://t.me/ppc_philosopher

Поговорили про запуск експериментів, але ще б зрозуміти, де та як оцінити то все.

🔖 Ну перше, що хотілось би відмітити, що варто дочекатись закінчення повного періоду та не приймати поспішних висновків. У нас є план — значить його і притримуємось. Інакше не заганяйтесь цими експериментами.

🔖 Друге — експеримент повинен бути статистично значущим. Тобто в кампанії, що має умовно 10 кліків чи 5 конверсій в місяць ви не отримаєте максимально користі від аб тесту, щоб зробити обгрунтовані висновки.

🔖 Третє, а що саме оцінювати. Перед запуском вже була певна мета. Ну, як правило, основа це якісь первинні показники в рамках гугл едс: макро конверсії, цінність, ROAS, вартість конверсії, коефіцієнт конверсії. Вторинно можна звертати увагу на трафік, вартість кліка, CTR, тощо.

Де то нормально все знайти в інтерфейсі, щоб оцінити результати?


https://t.me/ppc_philosopher

Розпочати я б хотів з експериментів в Google ads


👀 Що робити, коли є певна гіпотеза щодо змін в кампанії й це могло б покращити потенційно показники, але ризикувати втратити поточні результати теж не хотілось би?

📎Це абсолютно логічний підхід! Вносити зміни прямо до основної кампанії може бути ризиковано, адже жодна гіпотеза не дає 100% гарантії успіху. До того ж це може порушити роботу алгоритмів, які вже адаптувалися.

Експерименти — ваш надійний інструмент! Вони дозволяють протестувати нові ідеї без шкоди для основної кампанії та уникнути потенційних помилок.

🤞 Звісно оптимальним рішенням є AB тест. Так ви не ризикуючи основною кампанією зможете протестити гіпотезу.

📄 До прикладу: нова стратегія ставок, додаткове гео, певні пристрої, тип відповідності ключових слів, посадкову сторінку тощо.

✍️ Тож, що треба, як мінімум, щоб реалізувати експеримент в Google Ads кампаніях?

📌 гіпотеза;
📌 мета, що планується покращити;
📌 відсоток трафіку для тесту та період;
📌 технічне впровадження змін та запуск;
📌 подальша оцінка результативності гіпотези.

⌛ А на який період краще запускати експеримент? — оптимально не менше двох тижнів. Звісно на ще більшій дистанції буде і більше даних для прийняття рішення.


📈 Ну добре, а скільки відсотків трафіку виділити для тесту? — можна йти покроково, набираючи відсотки. Так буде ще менше ризику. Тобто - 25% - 50% - 75%. Але це набагато довше затягнеться. Або ж одразу запускати пропорцію 50 на 50.


❗️ Краще робити лише одну зміну за один тест, так надалі простіше буде зрозуміти, що спрацювало чи ні. Бо дві чи більше вже ускладнює оцінку ефективності.


🙏 Як це зробити технічно в інтерфейсі гугла?

Покроково описав в інструкції:

ТУТ


https://t.me/ppc_philosopher

Google Ads'овий філософ pinned «Друзі, нумо знайомитись🤝 Мене звуть Григорій Резніченко Основне моє направлення Google ads і там спеціаліст з практикою вже 6 років. 🏠 Маю також досвід викладання та проведення вебінарів на онлайн курсах. Через моє навчання пройшло понад 100 студентів…»

Друзі, нумо знайомитись🤝

Мене звуть Григорій Резніченко


Основне моє направлення Google ads і там спеціаліст з практикою вже 6 років.

🏠 Маю також досвід викладання та проведення вебінарів на онлайн курсах. Через моє навчання пройшло понад 100 студентів, які здобували фах в контекстній рекламі.

Прийшов час окрім фейсбуку завести собі ще і телеграм канал)

🔮 Ви спитаєте, мабуть, чому філософ? — мене іноді так називають, хто особисто знає. Тому я і вирішив не кривити душею, а бути філософом, хоча і розповідати про рекламу. Взагалі мені подобається досліджувати, щось читати, дивитись фільми на подібні теми про таємниці, загадки, різні роздуми. Та все ж основна моя спеціалізація реклама. Тому акцент буде на ній.

Тут буду писати те, що вважаю за потрібне📝. Мені є чим поділитись про рекламу та Google Ads.

🤫 На щастя контекстна реклама — це не мультивсесвіт про який нам ще відомо до страшного мало. Тож поїхали👇

Channel created