👀 Що робити, коли є певна гіпотеза щодо змін в кампанії й це могло б покращити потенційно показники, але ризикувати втратити поточні результати теж не хотілось би?
📎Це абсолютно логічний підхід! Вносити зміни прямо до основної кампанії може бути ризиковано, адже жодна гіпотеза не дає 100% гарантії успіху. До того ж це може порушити роботу алгоритмів, які вже адаптувалися.
Експерименти — ваш надійний інструмент! Вони дозволяють протестувати нові ідеї без шкоди для основної кампанії та уникнути потенційних помилок.
🤞 Звісно оптимальним рішенням є AB тест. Так ви не ризикуючи основною кампанією зможете протестити гіпотезу.
📄 До прикладу: нова стратегія ставок, додаткове гео, певні пристрої, тип відповідності ключових слів, посадкову сторінку тощо.
✍️ Тож, що треба, як мінімум, щоб реалізувати експеримент в Google Ads кампаніях?
📌 гіпотеза;📌
мета, що планується покращити;
📌 відсоток трафіку для тесту та період;
📌 технічне впровадження змін та запуск;
📌 подальша оцінка результативності гіпотези.⌛ А на який період краще запускати експеримент? — оптимально не менше двох тижнів. Звісно на ще більшій дистанції буде і більше даних для прийняття рішення.
📈 Ну добре, а скільки відсотків трафіку виділити для тесту? — можна йти покроково, набираючи відсотки. Так буде ще менше ризику. Тобто - 25% - 50% - 75%. Але це набагато довше затягнеться. Або ж одразу запускати пропорцію 50 на 50.
❗️ Краще робити лише одну зміну за один тест, так надалі простіше буде зрозуміти, що спрацювало чи ні. Бо дві чи більше вже ускладнює оцінку ефективності.
🙏 Як це зробити технічно в інтерфейсі гугла?
Покроково описав в інструкції:
ТУТ
https://t.me/ppc_philosopher
