Костя Д. про продукт

📼 Новости из мира креативной индустрии NANO BANANA AI от Google - ТОП!

🍌 NANO BANANA нейросеть-помощник для креативных задач.

Для кого?
Для тебя, если ты разработчик, художник, писатель или просто творец, который хочет сделать больше с меньшими усилиями.

https://www.youtube.com/watch?v=Gcg74C_WvgU

👍 - Если было полезно

😳 ИИ-агенты заменят 35+ миллионов jobs в США

Эта карта показывает, какие рынки автоматизируют первыми:

Бюджеты на оплату труда в 35 раз превышают бюджеты на софт. Это возможность на $1 триллион, которую большинство до сих пор не осознаёт.

Felicis выпустили безумно детальный разбор того, куда именно придут ИИ-агенты за человеческими jobs.

⭐️Цифры огонь:

-x11 — замена SDR-менеджерам (4,8 млн jobs в США)
-Harvey — идёт за юристами (1,3 млн jobs)
-Abridge — автоматизирует медсостав (200к+ jobs)
-Mercor — меняет рекрутинг (600к+ jobs)

Но что на самом деле происходит?
ИИ-агенты не просто автоматизируют задачи — они превращают дорогие человеческие услуги в масштабируемый софт.

Вдумайтесь:
-Бухгалтер берёт $150/час → ИИ-учёт стоит $50/месяц
-Юридический анализ занимает дни → ИИ делает это за минуты
-Меддокументация отнимает 2 часа/день → ИИ-секретарь делает это в реальном времени

Это не про «улучшить на 10%». Это про сокращение издержек в 10–100 раз на огромных рынках.

Победят те, кто:
1) Выберет правильную нишу (юристы > универсалы)
2) Сможет работать со сложными и регулируемыми сферами (медицина, финансы, право)
3) Будет двигаться быстрее корпораций

В каждой индустрии есть дорогая и медленная человеческая работа — ИИ-агенты исправят это.
Компании, которые строят такие решения сегодня, станут юникорнами следующего десятилетия.

Что думаете? 🤔

👍 - Если было полезно

⭐️ Перед вами Карта рынка AI-агентов 2025!

От помощников в продуктивности и написании кода до службы поддержки и цифровых сотрудников — искусственный интеллект меняет индустрии с невиданной скоростью.

Да, конечно, эта карта актуальна в день публикации через буквально пару месяцев все может поменяться!)

👍 - Если было полезно

💁‍♂️ Просто напомню самому себе (и тебе)

Работа временна. Семья — нет.

На работе вас рано или поздно заменят. Дома — никогда.

Дедлайны будут бесконечно сменять друг друга, как и карьерные возможности. А моменты с близкими — уходят безвозвратно.

Корпоративный мир видит в вас ресурс. Ваша семья — незаменимую часть жизни.

Успех на работе преходящ: должности и награды теряют значение. А тёплые воспоминания, созданные дома, остаются навсегда.

✨ Работа — это глава. Семья — это вся история.

❤️- Если считаете так же

👍 Философия зумеров: «Работать больше — не значит жить лучше»

Поколение Z пересматривает ценности работы — не из-за лени, а из-за реальности. Они больше не верят в старые обещания: «трудись сверхурочно — получишь всё».

Вместо того чтобы тратить силы на овертаймы, бесконечные чаты в Telegram после рабочего дня и борьбу за повышение, они выбирают другое — жизнь с балансом.

🧐 Почему? Потому что понимают:
— дополнительные часы не превратят 10–30 тысяч в квартиру или машину;
— ипотека остаётся недостижимой, даже при двойной нагрузке;
— усталость и выгорание — это не редкость, а следствие системы, которая не отвечает на усилия.

Им не нужен карьерный рост, если он требует жертвовать здоровьем, свободой и настоящими моментами. Не нужно становиться руководителем, если это означает ещё больше давления и потери времени на то, что им важно.

😜 Они предпочитают:
— тратить деньги на путешествия, события, опыт — а не только на счёт в банке;
— жить сейчас, а не откладывать радость на будущее, которое может никогда не наступить;
— выбирать простые, но искренние удовольствия вместо долгосрочных планов, которые уже не срабатывают.

Старшие коллеги часто воспринимают это как безответственность. Но, возможно, это просто зрелый взгляд на мир, где старые правила — «работай больше — живи лучше» — давно устарели.

Система не меняется, но люди — да. И теперь они не хотят платить за успех ценой своей жизни.

Вопрос не в том, изменится ли это со временем, а в том, готовы ли компании адаптироваться? Нужны новые подходы к мотивации, гибкость, уважение к личному времени — иначе они потеряют лучших сотрудников.

А кто как считает кстати, это временная фаза или начало нового способа работать и жить?

👍 - Если было полезно

🏆🏃‍♂️ Unitree установил мировой рекорд: 1500 м за 6:34 — «золото» Олимпиады гуманоидов!

Для сравнения: человеческий рекорд — 3:26, но это уже новый уровень для двуногих роботов.

Но главная сенсация?
😠 Во время забега робот едва не сбил оператора, который вышел на трассу в неподходящий момент. Передача управления случилась ровно тогда, когда робот мчался на полной скорости.

Это не сбой системы. Робот сработал идеально.
Ошибка была человеческой: неверный тайминг, доли секунды невнимательности — и почти катастрофа.

📺 Кадры напоминают смесь «ВАЛЛ-И», «Чёрного зеркала» и демо-роликов Boston Dynamics.

Теперь вопрос:
Если гуманоиды уже бегают марафоны, как нам догнать их в этике, безопасности и управлении?

👍 - Если было полезно

🚨 BREAKING: GitHub больше не независим.

Microsoft положил конец 7-летней независимости GitHub — теперь весь мировой код под контролем одной компании

Томас Дохмке объявил, что уходит с поста CEO, чтобы «снова стать основателем». И Microsoft не назначит никого на его место.

Вместо этого — GitHub полностью поглощается новым подразделением Microsoft — CoreAI. Независимость закончилась. Навсегда.

🧐 Почему именно сейчас?
Потому что AI уже не просто помощник — он становится инфраструктурой кода.

- GitHub Copilot — 40% доходов GitHub
- 20 млн пользователей — это не тренд, это мегатренд
- 90% Fortune 100 используют Copilot — значит, бизнес уже зависит от него
- $2B годовой доход — слишком велико, чтобы оставаться "отдельным проектом"

И тут — жёсткий сигнал:

Кто контролирует инструменты создания кода — тот контролирует будущее ПО

100+ миллионов разработчиков, которые считали GitHub нейтральной платформой, теперь поняли:
Нейтральность — это утопия.

💡 Будущее кода — в руках ИИ.
А кто контролирует ИИ — тот определяет, как мы пишем программы, кто их создаёт, и кто получает выгоду.

Кто что думает ??

👍 - Если было полезно

😊 Продавать мечты — легко. Исполнять их — сложнее

Обещаешь клиенту невозможное? Готовься к последствиям:

1) Потеряешь доверие — один перегрев ожиданий, и репутация под угрозой
2) Испортишь отношения — разочарованный клиент не вернётся
3) Устроишь ад команде — срывы сроков, авралы и выгорание

Как продавать правильно?

-Синхронизируйся с разработчиками перед презентацией
-Чётко знай границы возможного по срокам и технологиям
-Продавай реалистичное — а потом приятно удиви (overdeliver)

Итого:
Счастливый клиент — не тот, кто подписал контракт, а тот, кто остался с тобой через год.

P.S Да, я хочу жить в идеальном мире и что?😁

👍 - Если было полезно

🤬❗Пожалуйста, перестаньте нанимать Product Manager’ов для работы Project Manager’ов.

Я так часто сталкиваюсь с этой проблемой: компании нанимают Product Manager’ов, но ожидают, что они будут выполнять задачи Project Manager’ов.

Если вам нужна поддержка в исполнении задач, но вы нанимаете Product Manager’а, в итоге человек разрывается между стратегией продукта и логистикой проектов. В результате ни то, ни другое не делается хорошо.

😠 Вот в чем разница:
→ Product Manager строит правильный продукт.
→ Project Manager строит продукт правильно.

Обе роли важны, но у них разные цели.

Сильный Project Manager:
- Организует команды и следит за сроками
- Устраняет препятствия и обеспечивает исполнение
- Обеспечивает четкую коммуникацию между командами
- Контролирует соблюдение дедлайнов

Сильный Product Manager:
- Определяет, какие проблемы стоит решать
- Проверяет идеи через исследования и тестирование
- Связывает решения по продукту с бизнес-результатами
- Расставляет приоритеты фич на основе их влияния

Будьте четкими в том, какую проблему вы решаете:

Нужно лучшее исполнение? Нанять Project Manager’а.
Нужны лучшие продуктовые решения? Нанять Product Manager’а.
Нужно и то, и другое? Нанять обоих.

👍 - Если было полезно

🕺 OpenAI платит PM $400K. Почему ИИ их не заменит?

OpenAI ищет Product Manager с зарплатой $325–410K. Почему одна из самых продвинутых ИИ-компаний платит такие деньги за роль, которую, казалось бы, может автоматизировать?

Что делает PM, чего не может ИИ?

-Понимает скрытые боли пользователей
-Метчит продажи и разработку
-Принимает решения при неполных данных
-Превращает "сделайте ИИ" в "решите проблему X"

💰За что платят $400K?
Не за ТЗ и аналитику (это ИИ умеет), а за:
→ Стратегию
→ Лидерство
→ Умение понимать людей

В OpenAI PM нужен не просто для «управления» продуктом. Они помогают определять направление развития технологии, чтобы она действительно решала потребности людей.

ИИ может генерировать варианты, анализировать данные и даже предлагать решения. Но именно человек решает, что важно и почему.

Чем сильнее ИИ - тем ценнее human skills.

Ваши мысли? Кто что думает по этому поводу?)

👍 - Если было полезно

🤖 Один AI интерфейс агентов вместо 20 приложений — как это работает?

Представьте: вместо того чтобы прыгать между Gmail, Slack, Notion, Trello и еще 20 приложениями, вы просто пишете одну команду: "Отправь предложение клиенту, запланируй встречу на завтра и обнови статус в Trello" — и всё выполняется автоматически.

Что это такое?
Bhindi — AI-платформа с 300+ автономными агентами, которая превращает естественный язык в реальные действия через единый интерфейс. Вместо того чтобы заставлять пользователей прыгать между раздробленными приложениями, Bhindi предлагает один интерфейс.

⚡️Для кого это:
1) Продакт-менеджеры — забудьте про копипаст данных между Jira, аналитикой и презентациями
2) Маркетологи — создавайте контент-машину, которая берет трендовые идеи с Reddit, пишет 5 постов для X и планирует их на неделю одной командой
3) Руководители — делегируйте рутину AI и фокусируйтесь на стратегии

➕ Конкретная польза для PM:
- Мгновенная аналитика: "Покажи метрики продукта за месяц и создай дашборд"
- Автоматизация коммуникации: управление рабочими процессами из единого интерфейса улучшает продуктивность и снижает ручную работу
- Интеграция всего: от баз данных до криптобирж в одном месте
- Фоновая работа: фоновые агенты работают 24/7, пока вы отдыхаете, повышая продуктивность

💥 Главная фишка:
Решает проблему "AI-усталости" — меньше бесконечных промптов, только автоматизация на основе намерений.

В общем, это не просто очередной AI-инструмент. Это попытка заменить множество ежедневных приложений одним унифицированным интерфейсом между людьми и AI.

👍 - Если было полезно

😮 Как ИИ дизраптит правила игры в продуктовом менеджменте

Мы живем в эпоху кардинальных перемен. За последние годы подход к созданию продуктов и бизнесов изменился до неузнаваемости — и это только начало.

📱 Новая реальность: один человек = целая команда
Раньше для запуска продукта нужна была команда из разработчика, маркетолога, дизайнера и юриста. Сегодня один продакт-менеджер с ИИ-помощниками может заменить всю стартап-команду:

-Claude и GPT стали техническими со-фаундерами — создают MVP даже для тех, кто не умеет программировать
-ИИ-маркетологи генерируют контент, настраивают рекламу и анализируют метрики
-ИИ-юристы составляют договоры и консультируют по правовым вопросам
-ИИ-аналитики обрабатывают данные и строят прогнозы

Результат? Взрыв соло-предпринимателей. Парни вроде Pieter Levels зарабатывают сотни тысяч долларов в месяц, управляя десятками продуктов в одиночку.

🚀Главный вызов: скорость адаптации
Когда эксперименты стоят копейки, а конкуренция растет экспоненциально, выигрывает не тот, у кого лучшая идея, а тот, кто быстрее всех умеет:

-Тестировать гипотезы
-Менять направление при неудаче
-Масштабировать успешные решения

Для продакт-менеджеров это означает новый набор навыков: работа с ИИ, автоматизация процессов и мгновенная реакция на данные.

💰🤑Революция в инвестициях: от презентаций к метрикам
Инвесторы тоже меняют подход. Вместо долгого анализа бизнес-планов появляются два мощных тренда:
1. Автоматический скаутинг
ИИ круглосуточно мониторит:
- Новые репозитории на GitHub
- Запуски на Product Hunt
- Обсуждения на Hacker News
- Активность топовых фигур в Twitter
- Приватные сообщества разработчиков
От обнаружения проекта до написания аналитической записки — всё автоматически.

2. Тестирование на скорости света
ИИ может за день:
- Сгенерировать 100 гипотез продуктов
- Создать MVP для каждой
- Запустить тесты с реальными пользователями
- Выдать точные метрики спроса

Инвестор получает не PowerPoint, а живой дашборд: CAC, retention, размер сегмента. Остается только найти команду для масштабирования или опытного лидера в нише.

Что это значит для продакт-менеджеров?
1) Деньги смещаются из фазы "поиск идей" в "ускорение успешных решений".
2) Новые навыки становятся критичными: prompt-инжиниринг, работа с ИИ-агентами, автоматизация аналитики.
3) Скорость решает всё — кто быстрее валидирует идею и выходит на рынок, тот и победил.

Мы стоим на пороге эры, где один продакт-менеджер с правильными инструментами может конкурировать с целыми компаниями. Вопрос только в том, готовы ли мы к таким переменам))

🌈 Эволюция UX/UI. Figma Make: как изменится работа дизайнеров

Наткнулся в LinkedIn на демку Figma Make — и мягко говоря, офигел. Парень в два клика получает готовый дизайн лайфстайл-приложения: все экраны, состояния, анимации. Без недель работы, без нервов, без бесконечных правок.

И сразу вопрос в голове: а как теперь нанимать дизайнеров?

Раньше было чуть проще: открываешь портфолио и сразу видно — человек умеет думать или просто кнопки ровно рисует. Теперь любой студент за вечер может нагенерить себе десяток «крутых проектов».

Я всегда считал, что мастерство растёт через объёмы — но теперь этот путь выглядит иным. Зачем месяцы шлифовать пиксели, если ИИ выдаёт продакшен макеты за минуты?

Но вот в чём загвоздка: настоящий навык не в умении тыкать в Figma. Он в понимании пользователя, в способности видеть продукт на три шага вперёд. Если ИИ заберёт «механическую» часть работы — что останется ценного в дизайнере?

Не то чтобы профессия умрёт. Но она жёстко переформатируется. Теперь цениться будет ещё больше:

-Глубина продуктового мышления (ИИ не знает, почему пользователь злится на интерфейс)
-Работа с контекстом (как дизайн влияет на метрики, а не просто «красиво»)
-Реальные кейсы (не шаблонные скрины, а истории с impact’ом)

Пока у меня больше вопросов, чем ответов. Как думаете, что будет с профессией через год-два?

👍 - Если было полезно

🤹 Не пытайся стать AI-инженером.

Это ловушка.

Ты потратишь кучу времени на изучение статей и хитростей промтов, но упустишь то, что действительно важно.

Вот что нужно делать вместо этого:

→ Зациклись на проблеме.
С ИИ или без — твоя задача понять, что по-настоящему важно пользователям, и где традиционные решения дают сбой.

→ Развивай стратегическое мышление.
Умей отличать, когда ИИ — это нужный инструмент, а когда просто хайп. Научись объяснять это CEO, клиенту и скептически настроенному инженеру.

→ Освой необходимый технический минимум.
Не чтобы строить модель, а чтобы задавать правильные вопросы, избегать пустых разговоров и принимать взвешенные решения. Понимай, как проводить эксперименты, собирать данные для обучения, писать критерии оценки и интегрировать человека в процесс.

→ Сотрудничай, а не выпендривайся.
Твоя задача — не впечатлить ML-команду, а раскрыть их потенциал и направить всех на достижение реальных результатов.

→ Переосмысли свой продукт в мире ИИ.
Если твоя команда использует ИИ как «вишенку на торте», вы упускаете суть. Представь, как изменится жизнь клиента в мире, где ИИ — это норма. И перестрой продукт под этот сценарий.

ИИ не заменит твою роль. Но он заменит продуктовых менеджеров, которые слепо гонятся за модными словами вместо того, чтобы учиться руководить в мире с ИИ.

✅ Коротко:
Тебе не нужно строить модель.
Тебе нужно понимать, когда модель важна — и как превратить её в результат.

Пусть инженеры занимаются архитектурой.
Твоя зона ответственности — итоговый результат.

👍 - Если было полезно

🚀WOW! Perplexity ищет будущих звёзд продуктового менеджмента!

Один из самых горячих стартапов в AI запустил программу для ассоциированных PM (APM). Без резюме, без строгих требований — только ваши идеи и продуктовое чутьё.

Одна из самых быстрорастущих компаний в сфере ИИ ищет менеджеров по продукту (PM) в свою ключевую команду. Если вы только начинаете карьеру и хотите создавать продукты мирового уровня в области ИИ — это ваш шанс.

✅ За 18–24 месяца вы:
- Будете руководить разработкой и запускать ключевые функции продукта для миллионов пользователей
- Сможете работать с лучшими инженерами и исследователями
- Получите персональные менторские сессии от сооснователей (CTO или Chief Strategy Officer)
- Приобретёте полноценный опыт создания масштабируемых ИИ-продуктов

✉️Процесс подачи заявки:
→ Резюме не требуется — оцениваться будут только ваши идеи и письменные ответы
→ Важно показать глубину мышления, любознательность и продуктовое чутьё
→ Доступно для всех, не требуется определённого образования или опыта

Условия:
• Базовая зарплата $210 000 + опционы
• Поддержка с визами и переездом

📍 Локация: Сан-Франциско (офисная работа)
🗓️ Дедлайн подачи заявок: 22 августа 2025
🔗 Подробнее: https://lnkd.in/dpZkTpZy
👉 Подать заявку: https://lnkd.in/d8DsM-cb

👍 - Если было полезно

🍑 Когда хобби становится "камнем преткновения" в карьере

Недавно в подборе на ключевую роль кандидату отказали... ещё до собеседования. Причина? Его страсть к выпечке. 🎂

Идеальный бэкграунд, релевантный опыт — но соцсети пестрят фото тортов и мастер-классов. Работодатель увидел в этом "угрозу" вовлечённости.

Вопрос продуктивщикам:
Как вы думаете, где грань между личным и профессиональным в соцсетях? Стоит ли скрывать хобби, если оно не связано с работой? Или это красный флаг самого работодателя?

💬 Давайте пообсуждаем в комментах! 😊

🤬 Короче, работа PM — это не только стратегия. Иногда это просто куча задач, которые никто не хочет чистить.

Я реально часто замечаю, что моё время уходит на то, чтобы выстраивать порядок, а не создавать ценность.

И тут пришло немного озарение: если ИИ может помочь мне не тратить много времени на рутину — значит, он должен это делать.

И вселенная мне послала в Linkedin подборочку интересную: 80 инструментов, которые каждый PM должен знать по-моему мнению)
От автоматизации до генерации текста — всё, что делает работу быстрее, точнее и интереснее.

Сохраняй, смотри, применяй ⚡️

Краткое описание каждого инструмента. Для просмотра, просто разверни данную цитату 👇

1️⃣ Личная продуктивность
Чтобы не сойти с ума в встречах, задачах и бесконечных пингах. Помогают оставаться в форме, отзывчивым и организованным.
→ Attention, Dooly, ClickUp, Rattle, Fyxer AI, WINN.AI, TextPie, Magical, Notion, Superhuman

2️⃣ Стратегия и аналитика
Мое «источник истины» для планирования, приоритезации и согласования между командами. От дорожных карт до метрик — здесь живёт стратегия.
→ Linear, Amplitude, Trello VN, Productboard, Slack, Confluence, Craft, Miro, Jira, Airtable

3️⃣ Сандбокс для разработки
Где происходят эксперименты. MVP, прототипы, проверка идей — до того, как разработчики даже коснутся кода.
→ V0, Lovable, Cursor, Supabase, Factory, Devin, Replit, Please AI, Jules, Hugging Face

4️⃣ UX и передача дизайна
Инструменты, которые превращают дизайн в реальность. От Figma до готовых к разработке решений — быстро, точно, без лишнего.
→ Uizard, Figma, Anima, Locofy.ai, Zeplin, Avocode, Penpot, Sizze, Builder.io, Whimsical

5️⃣ Генерация текста
Для описаний функций, чанжлогов, презентаций или копий кампаний — это креативное топливо.
→ Mistral AI, Wordtune, Jasper Tech Ai, Cohesive, Twain, ClickUp, Fyxer, Copy AI, ChatGPT, Grammarly

6️⃣ Автоматизация рабочих процессов
Маленькие помощники, экономящие часы. От синхронизации инструментов до автоматизации обновлений и рутинных операций.
→ Bardeen, Lysto, Make, Beam, Cassidy, n8n, RepSpell, Zapier, Lindy, Cargo

7️⃣ Персональный ИИ-ассистент
Мой расширенный мозг. Исследования, написание, продвижение — ИИ ускоряет, улучшает и помогает сосредоточиться.
→ Clay, Jason AI, Persana AI, Freckle, Unify, Intercom, Kuration, ✊ GodmodeHQ.com , Fireflies, DocketAI

8️⃣ Ассистент для встреч
Нет времени делать заметки? Эти инструменты записывают, транскрибируют и резюмируют встречи — так ничего не упустите.
→ Cal, Noty, Otter.ai, Zoom, tl;dv, Convin, Fireflies, Bluedot, Sembly AI, Avoma

👍 - Если было полезно

👍 AI-ассистенты, которые избавят тебя от рутины в продакт-менеджменте

Наткнулся на платформу, которую стоит добавить в свой продуктовый стек прямо сейчас — Aigents.pm.
Это не просто тулза, а набор бесплатных AI-агентов, созданных специально для продуктовых менеджеров.
Да, бесплатно. Да, без ограничений. Да, уже работает.

Что умеют эти агенты:

🛠 PRD Generator — генерирует полноценный PRD: цели, фичи, метрики, контекст, ограничения. Структурно, логично, быстро.
🧠 Product Strategist — помогает сформулировать стратегию продукта: от целей и сегментов до фокуса на MVP.
🧰 PM Resume Reviewer — дает честную рецензию на ваше резюме: что усиливает, а что отталкивает.
💡 Product Trio Ideation — агент в формате трёх “мозгов” (PM, дизайнер, инженер), генерирующий креативные идеи и решения.
🎯 Assumptions Identifier — разбирает планы и ищет «скрытые допущения», чтобы не обжечься на старте.

Что ещё обещают в будущем:

•Генератор юзер-сторис
•AI-интервьюер
•Конкурентный анализ и JTBD-инструмент
•Интеграции с Word, Google Drive и web‑поиск

Это пока не AGI и не автопилот, но уже 🔥 для ежедневной рутины PM’а.
Работают как последовательности промптов (agentic workflows), но очень продумано.

✅ Почему советую:
• Инструмент удобный, продуманный и заточен под PM-задачи
• Идеально для джунов — и очень полезно для мидлов и может быть сеньоров 🤠
• Отличный способ переосмыслить подход к рутине: «Я делаю → Я подсказываю → AI делает»
• Можно попробовать, не тратя ни копейки — а инсайтов будет больше, чем от 5 прочитанных статей

📎 Ссылка: https://www.aigents.pm/

Набираем 👍 - 25 реакций и показываю на живом примере как работает 🤩

🤔 Кто выживет в эпоху AI?

Свежий отчет World Economic Forum взорвал LinkedIn-фид. И не зря — цифры заставляют задуматься даже самых оптимистичных коллег.

Реальность сегодня:
- 41% компаний уже готовят планы автоматизации с заменой персонала
- 92 миллиона позиций уйдут в историю
- 170 миллионов новых ролей потребуют кардинально других компетенций

Как PM, вижу эти изменения изнутри. В прошлом квартале знакомые ребята из крупного биг тех продукта внедрили ИИ-ассистента для анализа пользовательского фидбека — то, что раньше занимало у аналитика 3 дня, теперь делается за час.

🚀 Кто выигрывает:
-AI/ML специалисты и Data Scientists
-Продуктовые дизайнеры с UX/UI экспертизой
-Разработчики и DevOps-инженеры
-Эксперты по устойчивому развитию
-Коучи и менторы (сомнительно конечно)
-Медперсонал и психологи
-"Физические" профессии — логисты, строители

⚠️ В зоне риска:
-Традиционные sales-менеджеры
-Операторы поддержки
-Административный персонал
-Кассиры и банковские служащие
-Дизайнеры без ИИ-навыков

🚬 Мой взгляд как PM:

В продуктовом менеджменте ИИ становится суперсилой. Я уже использую GPT для генерации гипотез, анализа конкурентов и создания пользовательских историй. ChatGPT помогает структурировать техзадания, а Midjourney — быстро мокапить концепты для команды и ещё примеров вагон и маленькая тележка 🤩
Но! ИИ не заменит наше стратегическое мышление, эмпатию к пользователям и способность принимать решения в условиях неопределенности. Именно эти "человеческие" навыки становятся нашим главным конкурентным преимуществом.

Что прокачивать прям сейчас:
-Prompt engineering — учусь "разговаривать" с ИИ максимально эффективно
-Основы ML — чтобы понимать возможности и ограничения
-Системное мышление — ИИ отлично обрабатывает данные, но связать разрозненные инсайты в стратегию может только человек

К 2030 году треть всех задач будет выполняться в тандеме с ИИ. Это не угроза — это новая реальность, которая освободит нас от рутины для по-настоящему творческой работы.

👍 - Если было полезно