Это ловушка.
Ты потратишь кучу времени на изучение статей и хитростей промтов, но упустишь то, что действительно важно.
Вот что нужно делать вместо этого:
→ Зациклись на проблеме.
С ИИ или без — твоя задача понять, что по-настоящему важно пользователям, и где традиционные решения дают сбой.
→ Развивай стратегическое мышление.
Умей отличать, когда ИИ — это нужный инструмент, а когда просто хайп. Научись объяснять это CEO, клиенту и скептически настроенному инженеру.
→ Освой необходимый технический минимум.
Не чтобы строить модель, а чтобы задавать правильные вопросы, избегать пустых разговоров и принимать взвешенные решения. Понимай, как проводить эксперименты, собирать данные для обучения, писать критерии оценки и интегрировать человека в процесс.
→ Сотрудничай, а не выпендривайся.
Твоя задача — не впечатлить ML-команду, а раскрыть их потенциал и направить всех на достижение реальных результатов.
→ Переосмысли свой продукт в мире ИИ.
Если твоя команда использует ИИ как «вишенку на торте», вы упускаете суть. Представь, как изменится жизнь клиента в мире, где ИИ — это норма. И перестрой продукт под этот сценарий.
ИИ не заменит твою роль. Но он заменит продуктовых менеджеров, которые слепо гонятся за модными словами вместо того, чтобы учиться руководить в мире с ИИ.
✅ Коротко:
Тебе не нужно строить модель.
Тебе нужно понимать, когда модель важна — и как превратить её в результат.
Пусть инженеры занимаются архитектурой.
Твоя зона ответственности — итоговый результат.
👍 - Если было полезно
