PM Expert. Управление проектами

Эффект от применения ИИ для руководителя проекта: как измерить?

Внедрили ИИ в работу? Теперь докажите руководству, что это не игрушка, а инструмент.

Точность прогнозов (Forecast Accuracy)
Сравните «до/после». Например, прогноз бюджета проекта: отклонение от факта было 18%, стало 5% — точность выросла на 13 п.п. Или прогноз сроков: раньше ошибались на ±4 дня, теперь на ±1 день.

Экономия трудозатрат (Effort Saved)
Подготовка отчёта вручную — 2 человеко-часа, с ИИ — 20 минут. За месяц при 20 отчётах это 30 сэкономленных человеко-часов (~4 человеко-дня). В масштабе команды из 10 человек — высвобождение 0,4 ставки для стратегических задач (или оптимизация штата).

Влияние на сроки (Schedule Impact)
Задача планировалась на 7 дней, закрыли за 4 благодаря ускоренному анализу рисков ИИ: минус 3 дня. Отслеживайте среднюю дельту по нескольким задачам.

Качество (Quality Improvement)
Фиксируйте конкретику: замечания от заказчика, процент доработок, Доля без доработок, %. Было 8 замечаний на ревью, стало 2 — качество выросло.

Главное: не «ИИ классный», а цифры. Руководство понимает язык метрик, а не эмоций.

Бонус. Добавьте и эти расчеты:
• Стоимость: покажите прямые расходы (лицензии, инфраструктура, обучение) и вычтите экономию труда. Полезно считать «стоимость результата» (стоимость одной выполненной задачи/единицы работы).
• Окупаемость и срок возврата вложений: окупаемость = (Сэкономлено − Затраты) / Затраты. Срок окупаемости = Затраты / Ежемесячная экономия.
• Принятие и использование: доля задач и сотрудников, которые регулярно применяют ИИ, и как часто они это делают. Без реального использования эффект останется «на бумаге».
• Риски и соответствие требованиям: количество инцидентов и эскалаций, соблюдение правил работы с данными, доля материалов, прошедших проверку по внутренним политикам.

📽 Как в СССР организовывали большие проекты: смотрим редкий фильм

Иногда самые ценные открытия находятся там, где их никто не ищет. Сегодня мы делимся с вами настоящей редкостью — фильмом 1976 года о том, как управляли проектами в СССР.
Да, именно — полвека назад уже думали о планировании и организации, просто под другим углом.

Интересно сравнить, что тогда казалось инновационным, а что актуально и сейчас?

Управление проектами в СССР» (1976)

Почему интересен: Любопытный исторический взгляд на то, как развивалась управленческая мысль. Можно сравнить, что изменилось за 50 лет, а что осталось актуальным. Это отличный повод обсудить, как выглядел «проектный менеджмент» в условиях советской экономики.

Сюжет: Редкий и малоизвестный фильм, его назвать настоящей находкой для всех, кто интересуется темой управления проектами. Он снят ещё в 1970-е годы и показывает, как в Советском Союзе пытались внедрять современные подходы к планированию и организации больших проектов — от строительства до науки.

📺 Где смотреть

Комментарий бизнес-тренера PM Expert Дмитрия Иванова:

Фильм "Управление проектами в СССР" вызывает уважение хотя бы потому, что обучающая анимация сделана БЕЗ генеративного ИИ, без 3D графики, только настоящие рисунки и схемы! Столько кропотливого труда вложено. А сам подход немного отличается от привычного нам метода критического пути, но суть остается прежней.

Вы когда-нибудь сталкивались с проектами, где "старые" методы планирования работали лучше, чем новомодные инструменты?

Шаблоны рабочих промптов для управленческого коучинга в проектах

Хотите научиться создавать эффективные промпты для решения реальных управленческих задач?

На нашем курсе "Управление проектом с использованием искусственного интеллекта" вы освоите практическое применение генеративного ИИ через решение сквозного кейса — от инициирования до закрытия проекта. 80% времени — практические упражнения.
Вы научитесь формулировать запросы так, чтобы ИИ генерировал не шаблонные ответы, а адаптированные решения под контекст вашего проекта.

А пока – несколько примеров промптов для управления проектами из руководства PMI AI Essentials for Project Professionals:

Сформируй отчет по оценке рисков для проекта: [Загрузить план управления проектом и исторические данные по проектам]. Включи подробный анализ выявленных рисков, их потенциального влияния и рекомендуемых стратегий работы с ними.

Сформируй расписание проекта с учетом работы нескольких команд из разных бизнес-подразделений, исключив конфликты по ресурсам. [Укажите названия команд, их доступность, список общих ресурсов, контрольные точки проекта и сроки выполнения.]

Ты - руководитель проекта и тебе необходимо выбрать подрядчика для [вид деятельности]. В настоящее время рассматриваются два варианта. Предложения от каждого из подрядчиков прилагаются.
Предоставь сравнительный анализ этих двух подрядчиков в табличной форме.

Создай дашборд, визуализирующий ключевые показатели эффективности (КРІ), такие как прогресс проекта, использование ресурсов, соблюдение бюджета и факторы риска. [Загрузите соответствующие данные.] Предоставь аналитические выводы по зонам, требующим внимания.

Сформируй кейс по [клиенту] и его партнерству с [партнер]. Укажи детали сотрудничества, процессов, вызовов, выгоды для каждой стороны и ожидаемые результаты.

👉 Переходите по ссылке, чтобы узнать подробности о курсе

⚡️Сегодня мы на II Всероссийской конференции «Проектные офисы»

PM Expert и PM Excellence участвуют во II Всероссийской конференции «Проектные офисы: успешные стратегии и тактики», которая проходит 15-17 октября в Москве.

Старший вице-президент PM Excellence, основатель PM Expert Александр Кутузов, РМЕ, выступил с докладом «Почему надо разогнать большинство проектных офисов!». Провокационное название скрывает важную дискуссию о том, какую роль должны играть PMO в современных компаниях и как выбрать правильный вектор развития.

Кто идет завтра, 16.10.2025? Встречаемся на нашем стенде!

ИИ в управлении проектами: что показал опрос наших подписчиков

Мы спросили у вас, как часто вы применяете нейросети в управлении проектами. Результаты показывают чёткое разделение аудитории по степени вовлечённости в работу с ИИ.

44% используют ИИ регулярно — это уже не ранние последователи, а массовый сегмент. Причём 18% работают с ИИ ежедневно. Инструмент перешёл из категории «интересно попробовать» в «без этого сложнее работать».

23% в процессе освоения — критическая масса для роста. Эти люди уже видели пользу, но не автоматизировали применение. Им нужны готовые сценарии, а не теория возможностей.

Главное открытие: скептиков и тех, кто не видит применения, всего 11%. Это говорит о том, что основной барьер — не недоверие к технологии, а отсутствие знакомства с конкретными рабочими кейсами. Ещё 7% хотели бы использовать ИИ, но сталкиваются с корпоративными ограничениями.

Вывод: запрос сместился от «зачем» к «как именно». Те, кто освоит практическое применение ИИ в ближайшие месяцы, получат конкурентное преимущество.

Коллеги, как вы планируете осваивать ИИ в работе — через эксперименты или ищете готовые проверенные сценарии?

Скачать и использовать.

Что отдать ИИ, а что оставить себе: шпаргалка для РП

ИИ освобождает время, но не снимает ответственность. Простая памятка: что можно автоматизировать уже сегодня, а где нужен только человек.

Сохраните, чтобы не ошибиться.👇

Нейросети для российского РП: как выжать максимум из ИИ

Рутина — ИИ. Решения — вам. На первом месте стоят отечественные инструменты: GigaChat, Яндекс GPT и китайский DeepSeek.
Для работы с проектами вместо Jira и Confluence переходят на Kaiten, WEEEK, Yandex Tracker — они уже интегрируют ИИ-помощников.

Где применять:
1. GigaChat, Яндекс GPT, DeepSeek - черновики писем, протоколы, отчёты, аналитика, извлечение требований, быстрый поиск.
2. CatBoost, LightAutoML - фреймворки помогают с прогнозом загрузки, оценкой рисков.
3. Kaiten, ADVANTA - управление проектами с ИИ-ассистентами.
4. VK AutoML, Yandex DataSphere - автоматизация работы с данными. Помогают быстрее запускать проекты, снижая нагрузку на аналитиков и специалистов по данным.

Практика: внедряйте AI по одному процессу, измеряйте пользу, ведите журнал решений вручную. ИИ ускоряет, но ответственность и финальное слово — за человеком.

Неделя подходит к концу, дедлайны остались где-то позади (или впереди?), а мы собрали фразы, от которых вы точно улыбнётесь (или горько вздохнёте — в хорошем смысле).

Есть что добавить? Ждём ваши варианты в комментариях! 😃

Увольняет ли ИИ middle‑PM? Смотрим какие проектные роли он сужает первыми

Кто такой middle‑PM? Руководитель проекта среднего уровня зрелости и полномочий: ведёт 1–2 проекта средней сложности, управляет ограниченным бюджетом и командой, принимает тактические решения в рамках заданной стратегии.

Короткий ответ: ИИ не «увольняет людей», он автоматизирует функции. Когда функции предсказуемы и транзакционны, зона ценности роли сужается. Далее перечислены конкретные функции внутри классических проектных ролей, где влияние ИИ максимально заметно.

✈️ Функции, которые первыми уходят в автоматизацию:

- Планировщик проекта
- Автообновление календарно‑сетевых графиков, пересчёт критического пути, базовые оценки по историческим данным.
- Раннее выявление конфликтов ресурсов и сценарные «что‑если» симуляции.
- Администратор проекта
- Сбор статусов, подготовка повесток и минуток, назначение слотов, последующие действия/резолюции по итогам встречи, поддержание реестров артефактов.
- Генерация черновиков регламентов и шаблонов документов.
- Ответственный за управление бюджетом
- Сбор факта, прогноз денежного потока, вариативный анализ по сценариям, автоматические уведомления об отклонениях.
- Финансовый аналитик
- Черновые финансово‑экономические модели (ФЭМ), анализ чувствительности показателей, сравнение альтернатив по библиотеке кейсов.
- Руководитель проекта — транзакционная часть
- Автоматизированная агрегация статусов и рисков по стандартным шаблонам и регламентам, регулярные отчёты и типовые дайджесты для стейкхолдеров.

👨🏻‍🎓 Функции, где ценность человека растёт:

- Руководитель проекта — лидерская и предпринимательская часть
- Принятие неоднозначных и высокорисковых решений, управление стейкхолдерами, ответственность за результат, работа с неопределённостью.
- Главный инженер проекта
- Системная архитектура, согласование требований, инженерные компромиссы, управление техрисками и качеством.
- Планировщик проекта — экспертный уровень
- Портфельные зависимости, стратегическая приоритизация, сценарное планирование в условиях ограничений.
- Ответственный за бюджет и финансовый аналитик — совместно
- Договорённости о финансировании, формирование риск‑аппетита, экономические допущения, защита решений перед руководством.
- Администратор/коммуникации
- Архитектура коммуникаций, культура сотрудничества, медиация конфликтов, этика использования ИИ.

Итог:
- ИИ — экзоскелет для функций, но смысл, приоритеты и договорённости остаются у людей.
- Middle‑PM (руководитель проекта среднего уровня зрелости и полномочий) сохраняет ценность там, где есть стратегия, влияние и готовность отвечать за результат, а не только за процесс.

❓Вопрос к вам:

Если завтра ИИ точнее вас прогнозирует сроки, риски и бюджет, какую часть управленческой власти вы готовы ему делегировать — и где проведёте красную линию?

Искусственный интеллект подключают к управлению нацпроектами

ИИ в реальном времени прогнозирует отставания с заявленной точностью до 96% и уже нашел более 8000 скрытых связей между проектами, пишет IT-World.

Решения по‑прежнему принимают люди, но акцент смещается от поздних отчетов к ранним сигналам и управлению взаимосвязями между проектами.

Для зрелого управления это переход от красивых презентаций к данным. Главное – каналы передачи факта, частота обновлений и качество информации.
Закрепите требования к обмену данными прямо в контракте.
Работайте короткими циклами: сигнал — проверка — решение, плюс обязательная валидация логики и корректности выводов модели.

Риски очевидны: излишняя жесткость и слепая вера алгоритмам. Потребуются базовые навыки работы с данными у руководителей проектов.

И вопрос к вам, друзья.

Если система укажет на неочевидную связь и ради общего результата портфеля придется приостановить «успешный» проект — готовы ли вы это обосновать и отстоять?

Что должно быть в данных и регламентах, чтобы такое решение было объективным и воспроизводимым?