Блог бизнес-трекера про то, как находить своё звучание в бизнесе. Личный опыт, работа с командами и инструменты, которые помогают включать нужный «трек» вовремя.
Сайт: www.perftracker.ru.
Для связи: @EKashurnikov
Post #120
169




Хочу поделиться парой простых примеров, как я сейчас использую ИИ в работе и в жизни.
Без какого-то вау-эффекта, просто как инструмент, который реально ускоряет.
Первый кейс
В трекинге мы идём спринтами, и почти в каждом есть креативные задачи. Например, сформулировать гипотезы, продумать, как их проверить, или собрать тот же Amazon press release.
• Обычно команда из 6–7 человек накидывает свои варианты. У всех разный взгляд, разные формулировки, иногда вообще в разные стороны. И это нормально.
• Дальше мы подключаем ИИ. Собираем туда лучшие куски, просим помочь объединить в одну логику, привести к более понятному бизнес-языку. А потом уже сами руками дорабатываем — убираем лишнее, усиливаем, где нужно.
• В итоге получается не «ИИ сделал за нас», а скорее он помогает быстрее собрать цельную картину из разрозненных идей.
Второй кейс
Сейчас готовимся к поступлению в школы, решаем много задач из демо-версий. Раньше это выглядело так: одна книжка, два ребёнка, кто-то ждёт, кто-то листает, путаница.
Я начал переносить задания в электронный формат с автоматическим подсчётом баллов. В итоге дети просто открывают ноут, решают вариант и сразу видят результат. А потом мы вместе садимся и разбираем, где ошибка и почему.
И здесь, даже не столько про скорость, хотя и про нее тоже.
Сколько про то, что они привыкают к формату экзаменов и параллельно видят, как такие штуки вообще можно быстро собирать с помощью ИИ.
Лень (папы) - двигатель прогресса (для детей) :)
ИИ не про то, чтобы кого-то заменить.
Он про то, чтобы ускорить и усилить то, что ты и так делаешь.
Без какого-то вау-эффекта, просто как инструмент, который реально ускоряет.
Первый кейс
Работа с командами в рамках партнёрского проекта с InForce.
В трекинге мы идём спринтами, и почти в каждом есть креативные задачи. Например, сформулировать гипотезы, продумать, как их проверить, или собрать тот же Amazon press release.
• Обычно команда из 6–7 человек накидывает свои варианты. У всех разный взгляд, разные формулировки, иногда вообще в разные стороны. И это нормально.
• Дальше мы подключаем ИИ. Собираем туда лучшие куски, просим помочь объединить в одну логику, привести к более понятному бизнес-языку. А потом уже сами руками дорабатываем — убираем лишнее, усиливаем, где нужно.
• В итоге получается не «ИИ сделал за нас», а скорее он помогает быстрее собрать цельную картину из разрозненных идей.
Второй кейс
Совсем из жизни, с детьми.
Сейчас готовимся к поступлению в школы, решаем много задач из демо-версий. Раньше это выглядело так: одна книжка, два ребёнка, кто-то ждёт, кто-то листает, путаница.
Я начал переносить задания в электронный формат с автоматическим подсчётом баллов. В итоге дети просто открывают ноут, решают вариант и сразу видят результат. А потом мы вместе садимся и разбираем, где ошибка и почему.
И здесь, даже не столько про скорость, хотя и про нее тоже.
Сколько про то, что они привыкают к формату экзаменов и параллельно видят, как такие штуки вообще можно быстро собирать с помощью ИИ.
Лень (папы) - двигатель прогресса (для детей) :)
ИИ не про то, чтобы кого-то заменить.
Он про то, чтобы ускорить и усилить то, что ты и так делаешь.
- ❤ 6













