TGViewer
Герман Орлов I Код ценности Герман Орлов I Код ценности @orlov_german · 218 subscribers
Post #30 165
Какую историю рассказывает ваша метрика?

Подходит ко мне сегодня коммерческий директор. Серьёзный такой, хлопает по плечу и спрашивает:
— А у твоего продукта какой LTV?
Я, во-первых, в шоке, что он знает такую аббревиатуру, но виду не подаю и спокойно отвечаю:
— 180 €.
Он внушительно кивает, мол «солидно», и уходит довольный. Простой вопрос — простой ответ. Всех всё устроило.

Через пару часов у меня собеседование с джуном. Парень, с виду толковый. Спрашиваю определение. Спокойно отвечает: «Lifetime Value» (всё-таки работал с CRM). Задаю вопрос с подвохом:
— Average LTV нашего продукта — 180 €. Как оценишь?
Он с восторгом:
— 180 €? Да вообще пушка!

В этот момент я понял, что у меня появилась идея для сегодняшнего поста. Опытный директор и зелёный джун — оба увидели цифру, но не заметили историю за ней.

Потому что KPI «средний LTV в 180 €» сам по себе — мало о чем нам говорит.

Давайте разберёмся и взглянем на цифры поближе.
• Среднее (LTV 180 €). Это та самая цифра для отчётов — «средняя температура по больнице».
• Медиана (LTV 55 €). А вот тут уже интереснее: ровно половина наших клиентов приносит нам меньше 55 €.
• Когорта топ 10 % (LTV > 500 €). Бинго! Вот они, наши герои страхования — рисковые невротики. Спасибо, что вы есть.
• LTV:CAC (4:1). Лакмусовая бумажка всего бизнеса: на каждый вложенный в рекламу евро мы получаем четыре обратно. Это пушка. LTV 180 € при CAC 200 € был бы уже катастрофой.
• Рост (+ 8 % за квартал). Новые пользователи приносят больше денег. Значит, нашими последними фичами, похоже, активно пользуются.
• По сегментам («Мобильные» — 320 € vs «Веб» — 95 €). Воу, пора разбираться, что у нас не так в вебе.

Так какой вывод?
Одинокая метрика нам дает очень ограниченный обзор. В то время как средний LTV 180 € создаёт иллюзию успеха, медиана показывает нам настоящее положение дел. Анализ процентилей вскрывает, как небольшая группа «китов» завышает средние показатели.

Использование множества разрезов одной и той же метрики позволяет видеть ситуацию комплексно и принимать решения, основанные на реальности.

Так что в следующий раз, услышав красивую цифру без контекста, вспомните мой пост и спросите себя:
«Какую историю она на самом деле рассказывает?»
  • 🤓 4
  • ✍ 3
  • 👍 2
  • ❤ 1
More from @orlov_german
  1. Oct 14, 2026Я ухожу из Product Management в Sales В канале было тихо 2,5 месяца. Всё это время я прохо…
  2. Jul 31, 2026Четыре тысячи рублей в месяц. Столько получала моя мама - медсестра в сельской больнице. М…
  3. Apr 6, 2026Что меняется, когда становишься директором продуктов С января у меня новая роль - Global H…
  4. Feb 22, 2026Почему OpenAI и ChatGPT это не новый Amazon Встречался с друзьями на выходных, вели дебаты…
  5. Oct 27, 2025Про взлет Product Ops Общался на прошлой неделе со знакомыми продактами в Париже и серьезн…
  6. Oct 17, 2025OpenAI - новый Amazon? На прошлой неделе OpenAI представили Agent Kit, Agent SDK, а также…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →