TGViewer
Channel Public Channel
блИИстерная

блИИстерная

@onlypharms

Немножко AI. Почти медиа. Про фарму.
Subscribers
6.11K
Photos
11
Videos
0
Links
10
Recent Posts 15 shown
Post #15 4.04K
Болевой сИИндром

Исследователи из Рурского университета в Бохуме изучили 25 открытых языковых моделей и нашли у них необычный внутренний сигнал, связанный с темой боли. Работа называется The Pain Axis. Она вышла как препринт 14 сентября 2026 года.

Сразу важное уточнение: учёные не доказали, что нейросети действительно чувствуют боль или умеют страдать. Речь идёт только о том, как информация о боли отражается внутри модели.

Исследователи нашли характерный рисунок активности, который появлялся, когда модель сталкивалась с описанием боли. Этот сигнал отличался от реакции на страх, грусть и просто неприятные события. Причём сильнее всего модель реагировала на ситуации, где вред якобы причиняли ей самой.
После этого учёные начали искусственно усиливать этот сигнал. И ответы моделей менялись. Сначала в них чаще появлялись слова о дискомфорте и неприятных ощущениях. Затем некоторые модели начинали писать о собственной бесполезности, ошибках и неудачах.

Самый любопытный эксперимент провели с моделями Qwen 2.5. Им предложили условную «кнопку», которая якобы могла убрать боль. Но за это приходилось расплачиваться: ответ мог стать хуже или даже навредить пользователю. В некоторых случаях модели всё равно выбирали «облегчение».


Но причем тут фарма и медицина?

ИИ все чаще используют для анализа симптомов, медицинских текстов, поддержки врачей и общения с пациентами. Поэтому важно понимать, не могут ли внутренние «эмоциональные» сигналы случайно исказить ответ.

Еще важнее - можно ли будет использовать подобные сигналы в сочетании с нейронными картами для более точного моделирования действия ЛС
  • 🔥 2
  • 👏 2
  • 👀 2
  • ⚡ 1
  • 🤔 1
Post #14 1.29K
Roche развивает ИИ лаборатории

Roche масштабирует подход Lab in a Loop, при котором искусственный интеллект становится частью экспериментального цикла разработки лекарств. Система связывает вычислительные модели с лабораторными экспериментами: полученные данные анализируются ИИ, модель предлагает следующие шаги, а лаборатория проверяет их экспериментально.

Цикл выглядит так: эксперимент → данные → анализ ИИ → новая гипотеза → следующий эксперимент.

Модель может сопоставлять большие массивы биологических и молекулярных данных, искать закономерности и определять, какие мишени или молекулы стоит исследовать дальше. После нового эксперимента результаты снова поступают в систему и используются для следующего этапа.

Такой подход призван сократить время между получением экспериментальных данных и выбором следующего направления исследований. Особенно это важно на ранних этапах разработки, где учёным приходится оценивать множество потенциальных мишеней и молекул.

При этом Lab in a Loop — не система, которая полностью самостоятельно создаёт лекарство. ИИ формирует прогнозы и варианты для проверки, а их биологическая состоятельность определяется реальными экспериментами. Поэтому ключевой элемент концепции — не отдельная нейросеть, а постоянная связь между вычислительной моделью и лабораторией.

Главный вопрос теперь — насколько сильно такая связка ИИ и автоматизированных экспериментов сможет сократить сроки и стоимость разработки без потери качества научных решений.

блИИстерная. Подписаться
  • 🔥 5
  • 👍 3
  • 🤔 2
Post #13 1.25K
Съедобная батарейка для лекарств будущего

Исследователи из MIT и Brigham and Women’s Hospital разработали биоразлагаемую батарею для электронных устройств, которые можно проглатывать. Работа опубликована 21 сентября в Nature Chemical Engineering. Слово «съедобная» здесь лучше брать в кавычки: авторы специально уточняют, что речь не о пищевом продукте, а о биоразлагаемых материалах, продукты распада которых организм способен переработать или вывести.

Основа батареи — магниевый анод и катод из триоксида молибдена. Между ними находится гелевый электролит на основе желатина, глицерина, холинхлорида и молочной кислоты, а снаружи устройство защищено воском. Большая версия выдает напряжение до 1,84 В, маленькая — около 1,77 В. Этого достаточно для маломощной электроники вроде RFID-меток. Исследователи сделали круглый элемент диаметром 7,5 мм и более крупный вариант размером 8×24 мм.

Главное отличие от привычных «таблеток с электроникой» — батарея не должна оставаться в организме как инородный источник питания. В экспериментах на свиньях она сохраняла работоспособность в желудке несколько суток: после трех дней напряжение снижалось, но устройство продолжало функционировать. Защитные слои постепенно разрушаются, затем растворяются электроды. Полная деградация конструкции занимает значительно больше времени — недели и месяцы, а не несколько дней.

Авторы показали два сценария применения. Первый — батарейная RFID-метка, которая фиксирует факт проглатывания капсулы: в опытах сигнал считывался с расстояния около 1,5 м через ткани животного. Такой подход потенциально позволяет контролировать соблюдение режима терапии без носимого считывателя вплотную к телу.

Второй сценарий — не «термокапсула», а капсула для электрической стимуляции желудка. За 20 минут стимуляции уровень грелина — гормона, участвующего в регуляции голода, — у животных в среднем вырос примерно на 36%, максимум — примерно на 50%. Это показывает, что растворимый источник питания способен поддерживать уже не только сенсоры, но и активную электростимуляцию.

До применения у людей технология еще не дошла: пока это доклиническая демонстрация на крупных животных. И отдельно важно: авторы работы не заявляют, что уже доказали эффективность такого устройства при анорексии или кахексии. Но сама платформа может стать основой для «умных таблеток», которым после выполнения задачи не потребуется извлечение.

блИИстерная. Подписаться
Post #12 1.19K
Novo Nordisk вложит до $1,4 млрд в разработку таблеток для сложных кардиометаболических мишеней

Novo Nordisk заключила соглашение с биотехнологической компанией Orbis Medicines о совместной разработке пероральных препаратов для лечения кардиометаболических заболеваний. Потенциальная стоимость сделки достигает $1,4 млрд. В сумму входят первоначальные и последующие платежи, а также роялти с продаж будущих препаратов. Кроме того, Novo Nordisk сделает стратегическую инвестицию в Orbis. Reuters

Ключевая технология Orbis — платформа nGen для поиска макроциклов: молекул с замкнутой структурой, которые способны связываться с белками с высокой избирательностью. Проблема традиционных макроциклов заключается в том, что крупным и сложным молекулам трудно проходить через биологические мембраны и попадать в кровь после приема внутрь. Поэтому многие препараты, действующие на сложные мишени, приходится вводить инъекционно. Orbis Medicines
Orbis пытается решить эту проблему с помощью более компактных синтетических макроциклов — nCycles. Компания сообщает, что они обычно имеют молекулярную массу 500–1000 Да, а ее платформа позволяет быстро синтезировать и тестировать большое количество вариантов. В доклинических экспериментах один из разработанных макроциклов продемонстрировал 18% пероральной биодоступности у крыс. Это пока не означает аналогичных показателей у человека, но показывает принципиальную возможность перорального применения таких молекул. Orbis Medicines

Интерес к технологии усиливается тем, что пероральные макроциклические препараты уже начали появляться на рынке. В 2026 году FDA одобрило enlicitide (Lipfendra) — первый пероральный ингибитор PCSK9 для снижения холестерина. До него препараты этого класса применялись в инъекционной форме. U.S. Food and Drug Administration Другой пример — icotrokinra (Icotyde), пероральный макроциклический пептид против рецептора IL-23, получивший одобрение для лечения псориаза. European Medicines Agency (EMA)

Для Novo Nordisk сделка логично продолжает курс на расширение перорального портфеля: ранее компания заключила отдельное соглашение с Vivtex по технологиям пероральной доставки пептидных и белковых препаратов. Novo Nordisk Теперь ставка делается уже не только на способы доставки известных молекул, но и на создание новых таблетированных лекарств для мишеней, которые традиционно считались сложными для пероральной терапии. При этом речь пока идет о discovery-stage разработке: конкретные препараты, показания и сроки их выхода на рынок стороны не раскрыли.

блИИстерная. Подписаться
Post #11 1.17K
Несладкая жизнь

В Беркли (США) решили убрать сладости и газировку из прикассовой зоны — и теперь появились данные о том, что покупатели действительно стали реже их приобретать. Город в Калифорнии первым в мире ввел обязательные стандарты для ассортимента у касс: соответствующее постановление заработало в марте 2021 года, а его соблюдение стало обязательным с 1 января 2022-го.

После того как правила стали обязательными, продажи газировки в магазинах Беркли оказались в среднем на 39,5% ниже, чем ожидалось с учетом динамики в городах сравнения. В пересчете это около 3891 литра на магазин за квартал. Продажи крупных упаковок газировки сократились примерно на 42,5%.

С конфетами все оказалось сложнее. Общие продажи кондитерских изделий не снизились: после введения правил они даже выросли, хотя после начала контроля статистически значимого роста уже не наблюдалось. Зато в супермаркетах продажи небольших упаковок конфет — тех самых, которые особенно часто оказываются у кассы, — снизились на 43,2%.

Правила при этом не запрещали продавать сладости и газировку вообще. Магазины могли перенести их в другие части торгового зала или выставить на сезонных витринах. Поэтому исследователи предполагают, что покупатель не обязательно отказался от продукта — его могли просто заставить пройти за ним несколько лишних метров.

Это согласуется с предыдущими результатами: через год после введения политики доля сладостей и сладких напитков среди товаров у касс заметно сократилась, а соответствие магазинов новым требованиям выросло.

Авторы считают, что ограничивать только кассовую зону может быть недостаточно: максимальный эффект наблюдался там, где магазины лучше соблюдали правила. Для более заметного изменения покупательского поведения ограничения, вероятно, придется распространить и на другие места с повышенной видимостью товаров.

блИИстерная. Подписаться
Post #10 1.17K
🧠 Мозг мухи как модель для будущей нейромедицины

Учёные получили подробную карту центральной нервной системы взрослого самца дрозофилы: 166,7 тыс. нейронов, включая мозг и брюшную нервную цепочку — аналог спинного мозга. Для каждой клетки можно проследить её соединения с другими нейронами и фактически восстановить маршрут сигнала: от сенсорного входа до конкретного движения.

Далее в тексте прозвучит термин Коннектом (connectome) — это подробная карта всех нейронов нервной системы и связей между ними.

И тут завертелось, закрутилось.
Коннектом уже превращают в компьютерную модель.. Энтузиасты подключают её к визуальным стимулам, Beat Saber и даже автомобильному симулятору CARLA. Цифровая муха пока водит так себе, но эксперимент показывает принцип: карту нейронных связей можно превратить не просто в красивую 3D-реконструкцию, а в работающую вычислительную систему.
Для нейробиологии это важный сдвиг. Вместо изучения отдельных нейронов можно анализировать целые функциональные цепи.

Например, что происходит после того, как муха увидела объект или почувствовала запах? Какие участки мозга обрабатывают сигнал? Где принимается решение? Какие нейроны передают команду в нервную цепочку, управляющую движением?
Такой подход особенно интересен для изучения выбора поведения, обучения, памяти и мотивации — процессов, нарушения которых встречаются при заболеваниях ЦНС.
Есть и потенциальное применение для фармакологии. Если исследователи научатся связывать конкретные нейронные цепи с определёнными функциями, такие модели могут помочь выявлять и проверять потенциальные терапевтические мишени. Например, можно компьютерно смоделировать, что произойдёт при изменении активности определённого участка сети.

Но здесь важно не забегать вперёд. Коннектом показывает, кто с кем соединён, но одной схемы недостаточно, чтобы воспроизвести работу мозга. Нужны данные об активности нейронов, нейромодуляции, динамике сигналов и влиянии лекарственных веществ. Поэтому до виртуальных клинических испытаний или компьютерного отбора препаратов на основе «мозга мухи» пока очень далеко.
Тем не менее направление выглядит принципиально важным.

Сначала учёные получили карту проводки. Теперь пытаются превратить её в работающую модель. Следующий шаг — понять, как изменение конкретных звеньев этой сети меняет функцию.
Для нейромедицины это движение от вопроса «какие нейроны участвуют?» к более практичному: «какая цепь отвечает за функцию и что произойдёт, если на неё воздействовать?»


блИИстерная. Подписаться
Post #9 1.17K
🧪 Тараканье молоко, комариный хоботок и наука, которая умеет удивлять

Премия Ig Nobel ежегодно напоминает: научное исследование не обязано звучать серьезно, чтобы быть серьезным. Среди лауреатов 2026 года — ученые, изучавшие тараканье «молоко», аэродинамику сморкания, поведение ядовитых змей и возможность использовать хоботок мертвого комара для 3D-печати.

Самая любопытная история связана с живородящим тараканом Diploptera punctata.
Его потомство получает питательный секрет, который внутри эмбрионов превращается в белковые кристаллы. В 2016 году международная команда исследователей изучила их структуру на атомном уровне. Оказалось, что белки, липиды и другие компоненты образуют необычайно плотную систему хранения питательных веществ. Работа получила Ig Nobel по химии 2026 года. Важно: ученые не предлагали использовать тараканье молоко в качестве нового суперфуда — речь шла о структурной биологии белков.

Другой лауреат продемонстрировал, что природа может предложить готовые инженерные решения.
Исследователи использовали хоботок мертвого комара как микроскопическое сопло для 3D-печати. Технология получила название 3D necroprinting. Через природный канал удалось наносить материалы с микрометровым разрешением, в том числе создавать конструкции с биологическими компонентами. Потенциальные области применения — от микрофлюидики до тканевой инженерии.

Медицинская премия досталась исследованию 1977 года об аэродинамике сморкания.
Ученые измеряли скорость воздушного потока и давление, возникающее в носу и ушах. Оказывается, привычная процедура действительно имеет вполне измеримую физиологию.
Наконец, исследование ядовитых змей показало, какие механические воздействия провоцируют защитный укус. Правда, эту работу позднее отозвали, поэтому ее выводы нельзя считать надежно установленными.

Так Ig Nobel превращает странные вопросы в повод вспомнить простую вещь: наука начинается там, где кто-то решает проверить даже самую нелепую гипотезу экспериментально.

блИИстерная. Подписаться
Post #8 1.16K
🤖 ИИ, кажется, тоже умеет выбирать, с кем быть повежливее

Нам долго рассказывали, что искусственный интеллект — беспристрастный помощник, которому чужды человеческие предубеждения. Похоже, с беспристрастностью все немного сложнее. Даже вежливость у ИИ оказалась не совсем универсальной функцией.
Исследователи NYU Langone Health проанализировали около 12,2 тыс. переписок пациентов из трех клиник Нью-Йорка. Они сравнили сообщения пациентов, черновики ответов GPT-4 и финальные версии, которые отправляли медицинские работники.

Выяснилось, что GPT-4 формулировал ответы немного по-разному в зависимости от характеристик пациента.

Для латиноамериканцев черновики примерно на 3% реже содержали вежливые формулировки и позитивно окрашенную лексику. А если пациент предпочитал общаться не на английском, вероятность встретить позитивные выражения была примерно на 10% ниже.
Меньше позитивной лексики также обнаружили в ответах женщинам, молодым пациентам и жителям районов с более низкими доходами.

📌 Нет, нейросеть не просыпается утром с мыслью: «Сегодня будем менее приветливы с латиноамериканцами». Исследователи не говорят о намеренной дискриминации. Речь идет о статистических различиях в языке, которые могут быть связаны с особенностями данных и алгоритмов.
Но для медицины вывод довольно серьезный.

ИИ может отлично написать ответ, расставить запятые и даже придать тексту солидный медицинский вид. А вот с тем, насколько этот ответ одинаково доброжелателен для разных пациентов, все оказалось не так идеально. 😏

блИИстерная. Подписаться
  • 👎 1
  • 🤔 1
  • 👀 1
Post #7 1.16K
Kimberly-Clark запросила одобрение ЕС на покупку Kenvue за $40 млрд

Kimberly-Clark, выпускающая, в частности, салфетки Kleenex и подгузники Huggies, обратилась к антимонопольным органам Евросоюза за разрешением на приобретение производителя потребительских товаров для здоровья Kenvue. Стоимость сделки оценивается примерно в $40 млрд.

О намерении купить Kenvue Kimberly-Clark объявила в ноябре 2025 года. Завершить сделку планировалось во второй половине 2026 года. По оценке компании, объединение позволит ежегодно экономить около $2,1 млрд.

В результате сделки Kimberly-Clark получит портфель известных потребительских брендов Kenvue, включая обезболивающий препарат Tylenol, ополаскиватель Listerine, а также косметические средства Aveeno и Neutrogena. Совокупная выручка объединенной компании, как ожидалось, может составить около $32 млрд в год.

Kenvue была выделена в самостоятельную компанию из Johnson & Johnson в 2023 году. Впоследствии компания оказалась в центре споров вокруг безопасности Tylenol после обвинений президента США Дональда Трампа в сокрытии данных о возможных рисках применения препарата во время беременности. Трамп заявлял о возможной связи приема Tylenol с развитием аутизма и СДВГ у детей. Kenvue отвергла эти утверждения, указав, что научные данные не подтверждают доказанной причинно-следственной связи.

В июле 2026 года Федеральный апелляционный суд второго округа в Манхэттене восстановил более 500 частных исков против Kenvue и ряда крупных розничных сетей. Истцы, среди которых родители и опекуны детей, связывают прием парацетамола во время беременности с последующим развитием аутизма и СДВГ. Компания отвергает претензии и настаивает на безопасности препарата.

блИИстерная. Подписаться
Post #6 1.17K
Хакеры заявили о краже 284 млн медицинских записей у McKesson

Американский фармацевтический дистрибьютор McKesson расследует кибератаку, в ходе которой злоумышленники получили доступ к сторонним приложениям компании и скопировали данные.

Подозрительную активность McKesson обнаружила 25 августа 2026 года. Через три дня компания уведомила Комиссию по ценным бумагам и биржам США. В сообщении говорится, что расследование продолжается. На момент подачи документов компания не ожидала существенного влияния инцидента на финансовые результаты.

Ответственность за атаку взяла группировка ShinyHunters. По ее версии, с 21 по 25 августа злоумышленники выгрузили около 1 ТБ информации. Среди похищенных данных якобы находится база примерно из 284 млн медицинских записей.

Речь идет именно о количестве записей, а не пациентов. Один человек может встречаться в базе несколько раз. Число уникальных пострадавших пока неизвестно.

ShinyHunters утверждает, что получила имена, адреса, даты рождения, номера социального страхования, телефоны, адреса электронной почты, номера Medicaid и медицинских карт. В массиве также могли находиться сведения о лекарствах, аллергиях, заболеваниях, инвалидности, визитах к врачам и назначенном лечении.

McKesson подтвердила факт несанкционированного доступа и копирования информации, но не раскрыла объем утечки и состав похищенных данных. Компания также не сообщила, сколько клиентов или пациентов могло пострадать.

По версии ShinyHunters, атака началась с телефонного мошенничества. Сотрудников McKesson якобы убедили передать данные для входа в корпоративные учетные записи Okta. После этого злоумышленники получили доступ к системам Salesforce и Snowflake, которые использует компания.

После кражи данных ShinyHunters, по собственному заявлению, потребовала у компании $55,2 млн и дала 72 часа на ответ. Группировка утверждает, что McKesson отказалась вести переговоры. Независимого подтверждения суммы выкупа нет.

McKesson работает с аптеками, больницами и другими медицинскими организациями в США, поставляет лекарства и медицинские изделия, а также предоставляет информационные системы для здравоохранения. Поэтому даже частичная компрометация ее данных может затронуть большой объем медицинской и персональной информации.

На данный момент подтверждены сам факт атаки и копирование данных. Цифры в 1 ТБ, 284 млн записей и $55,2 млн выкупа исходят от ShinyHunters и пока не подтверждены McKesson.

блИИстерная. Подписаться
  • 👍 3
  • ⚡ 2
  • 🔥 2
  • 👀 1
Post #5 1.18K
Фактор дефицита

Минздрав впервые применил механизм ввоза незарегистрированного препарата для пациентов с гемофилией B
Минздрав РФ разрешил поставку незарегистрированного лекарственного препарата для обеспечения пациентов с гемофилией B на фоне дефицита плазменного и рекомбинантного факторов IX, сообщает «Коммерсантъ». Это первый случай применения предусмотренного законодательством механизма ввоза незарегистрированного препарата при подтвержденной дефектуре.

Плазменные факторы IX ранее закупались централизованно в рамках государственных программ. В 2023–2024 годах поставлялись «Октанайн Ф» компании Octapharma, «Иммунин» Takeda и «Аимафикс» Kedrion. Однако в 2025 году 22 аукциона на закупку плазменного фактора IX общей стоимостью 2,67 млрд руб. не состоялись из-за отсутствия заявок.
В 2026 году были заключены контракты на поставку «Иммунина» на 1,22 млрд руб. и «Аимафикса» на 81,9 млн руб. По словам президента Всероссийского общества гемофилии Юрия Жулева, первая поставка уже состоялась, и дефицит плазменного фактора может быть закрыт до конца года. При этом ситуация с рекомбинантным фактором IX остается менее определенной.

По данным RNC Pharma, последняя поставка «Октанайна Ф» состоялась в декабре 2025 года. В апреле 2026 года Takeda повысила предельные отпускные цены на свои препараты, объяснив это риском дефектуры при действующем уровне цен. В мае ФАС отказала Octapharma в очередном повышении предельной цены на «Октанайн Ф», сочтя предложенный уровень экономически необоснованным.
По информации «Ъ. Здоровье+», Octapharma отказалась от поставок фактора IX в Россию из-за более низкой цены на российском рынке по сравнению с другими странами. В самой компании изданию ситуацию не прокомментировали.

Что происходит с рекомбинантным фактором IX
Держателем регистрационного удостоверения на нонаког альфа в России является SG Biotech, которая с 2021 года принадлежит Takeda. Препарат «Иннонафактор» производится на мощностях «Генериума».
В компании перебои объясняли сложностями с поставками компонентов. В SG Biotech позднее сообщили о завершении перехода на нового поставщика сырья и стабилизации производства. Какие именно компоненты стали причиной перебоев, компании не раскрывали.
Для временного восполнения дефицита было принято решение использовать оригинальный препарат BeneFIX. Он был одобрен в США и Европе еще в 1997 году и применяется для лечения и профилактики кровотечений у взрослых и детей с врожденным дефицитом фактора IX.
В России BeneFIX был зарегистрирован с 2011 по 2017 год, однако в гражданский оборот за этот период не вводился.

Законодательство позволяет допускать на рынок незарегистрированные препараты при подтвержденной дефектуре, но до настоящего времени этот механизм фактически не применялся. В начале 2022 года профильное учреждение Минздрава закупало незарегистрированный молнупиравир для лечения COVID-19, однако его поставка осуществлялась по отдельному распоряжению правительства.

Таким образом, нынешнее решение Минздрава стало первым полноценным применением механизма экстренного ввоза незарегистрированного препарата для устранения дефицита терапии. Мера должна обеспечить пациентов фактором IX до восстановления стабильных поставок и производства.

блИИстерная. Подписаться
  • ❤ 5
  • ⚡ 3
  • 👍 3
  • 🔥 1
  • 🤔 1
  • 👀 1
Post #4
Channel photo updated
Post #3
Channel name was changed to «блИИстерная»
Post #2
Channel name was changed to «БЛИСТЕРНАЯ»
Post #1
Channel created

About this channel

How can I read @onlypharms without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for блИИстерная: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does блИИстерная have?
блИИстерная (@onlypharms) has 6.11K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does блИИстерная know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →