Roche развивает ИИ лаборатории

Roche масштабирует подход Lab in a Loop, при котором искусственный интеллект становится частью экспериментального цикла разработки лекарств. Система связывает вычислительные модели с лабораторными экспериментами: полученные данные анализируются ИИ, модель предлагает следующие шаги, а лаборатория проверяет их экспериментально.

Цикл выглядит так: эксперимент → данные → анализ ИИ → новая гипотеза → следующий эксперимент.

Модель может сопоставлять большие массивы биологических и молекулярных данных, искать закономерности и определять, какие мишени или молекулы стоит исследовать дальше. После нового эксперимента результаты снова поступают в систему и используются для следующего этапа.

Такой подход призван сократить время между получением экспериментальных данных и выбором следующего направления исследований. Особенно это важно на ранних этапах разработки, где учёным приходится оценивать множество потенциальных мишеней и молекул.

При этом Lab in a Loop — не система, которая полностью самостоятельно создаёт лекарство. ИИ формирует прогнозы и варианты для проверки, а их биологическая состоятельность определяется реальными экспериментами. Поэтому ключевой элемент концепции — не отдельная нейросеть, а постоянная связь между вычислительной моделью и лабораторией.

Главный вопрос теперь — насколько сильно такая связка ИИ и автоматизированных экспериментов сможет сократить сроки и стоимость разработки без потери качества научных решений.

блИИстерная. Подписаться