Пост для врачей: как пациентам объяснять цифры и данные

Гиппократ завещал не навредить. Но никто не завещал объяснять понятно. А зря.

Когда пациент задаёт вопрос, мы обычно либо отвечаем цифрами из статей, либо придумываем что-нибудь правдоподобное. Самый честный ответ на вопрос «сколько с этим живут?» в лучшем случае будет звучать примерно так: «Медиана вашей выживаемости — 17 месяцев с 95% доверительным интервалом от 13 до 24 месяцев» (то есть ровно половина пациентов с таким диагнозом проживет дольше 17 месяцев, а половина — меньше, и мы на 95% уверены, что этот усредненный показатель находится в диапазоне от 13 до 24 месяцев).
Понятно? Вот-вот.

Лёгким утешением для пациентов может стать лишь то, что и сами врачи часто не понимают цифры, которые они получают.

Классический пример из одной статьи в Британском медицинском журнале (BMJ): врачам с 14-летним стажем дали данные скринингового теста (профилактического обследования) на рак толстой кишки — распространённость заболевания 0,3%, чувствительность теста 50%, ложноположительные результаты 3% — и спросили: какова вероятность рака у пациента с положительным тестом?
Правильный ответ — около 5%. Половина врачей ответила «50%». Разброс ответов составил от 1% до 99%.

Вот три формата, которые стабильно вводят в заблуждение и пациентов, и врачей:

Вероятность единичного события
«У вас 30% шанс побочного эффекта». Допустим, речь о диарее. Пациент слышит, что треть дня он будет сидеть на унитазе. Врач же имел в виду другое: из 10 пациентов трое столкнутся с этой проблемой. Это совершенно разные вещи.
Решение простое: говорить частотами — «3 из 10».

Относительный риск
Это самая частая проблема при интерпретации громких заголовков в прессе, особенно по скринингу и превентивной (профилактической) медицине. «Маммография снижает смертность от рака груди на 25%» — звучит внушительно. На деле это значит следующее: из 1000 женщин без скрининга от рака груди умрут 4, со скринингом — 3. Считаем: (4-3)/4 = 25% = одна на тысячу.
Именно это и нужно говорить пациенту: абсолютные цифры, а не относительные. Потому что «25% снижения относительного риска» и «1 из 1000» — это математически одно и то же, но воспринимается принципиально по-разному. Первое — попытка звучать громко. Второе — реальность.

Условные вероятности
Возьмём ту же маммографию. Врач знает: чувствительность теста (его способность выявлять заболевших) — 90%. То есть, если у женщины есть рак, тест с вероятностью 90% его покажет. Пациентка слышит «90%» и думает: если тест положительный, значит, у меня рак с вероятностью 90%. Это две принципиально разные вещи, и путают их не только пациенты, но и врачи.

(Продолжение 👇)